Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Guru Komputer Jurnal Pendidikan Ekonomi Indonesia Journal of Computers for Society
Rosa Ariani Sukamto
Universitas Pendidikan Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Pengembangan Website untuk UMKM Mochi Berkah Tiga Saudara dengan Menggunakan Metode Goal-Directed Design dan Analisis SWOT Hadjar, Azzahra Siti; Sukamto, Rosa Ariani; Nursalman, Muhammad
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6079

Abstract

UMKM Mochi BTS (Berkah Tiga Saudara) Sukabumi merupakan toko oleh-oleh mochi khas Kota Sukabumi yang berdiri sejak 2018. Dalam menjalankan pemasarannya, Mochi BTS Sukabumi awalnya mengandalkan promosi dari mulut ke mulut dan kemudian mulai memanfaatkan media sosial seperti Instagram dan Facebook, serta jasa endorsement melalui akun kuliner. Namun, strategi pemasaran tersebut masih belum optimal akibat keterbatasan anggaran promosi dan kesulitan dalam membangun merek yang kompetitif di tengah persaingan dengan merek mochi yang lebih dahulu dikenal. Oleh karena itu, pengembangan website akan dapat membantu Mochi BTS Sukabumi dalam membangun personal branding. Penelitian ini menggunakan metode Goal-Directed Design (GDD) untuk memastikan setiap elemen desain dan fitur pada website sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta dipadukan dengan analisis SWOT sebagai dasar untuk perumusan strategi branding. Proses validasi dilakukan dengan melibatkan ahli UX dan marketing untuk mengevaluasi kualitas pengalaman pengguna dan efektivitas strategi personal branding yang dibangun pada website. Pengujian website dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian UEQ menunjukkan bahwa seluruh skala memperoleh penilaian “Excellent”. Sementara itu, pengujian SUS memperoleh skor 84,9 yang termasuk dalam kategori “Excellent” dan “Acceptable”. Temuan ini menunjukkan bahwa website yang telah dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan mendukung UMKM Mochi BTS Sukabumi dalam membangun personal branding.
Pengembangan Plugin Sketchup untuk Otomatisasi Rancangan Anggaran Biaya (RAB) Bangunan Menggunakan Google Services Maharani, Zahra Fitria; Nursalman, Muhammad; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6338

Abstract

Perencanaan anggaran biaya dalam proyek konstruksi sering memerlukan waktu lama dan rawan kesalahan jika dilakukan secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan plugin SketchUp yang menghasilkan Rencana Anggaran Biaya (RAB) bangunan secara otomatis dengan memanfaatkan layanan Google Sheets dan Google Apps Script. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan ADDIE, meliputi tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Plugin mengambil data volume dari model 3D SketchUp dan mengirimkannya ke backend untuk diproses menjadi volume pekerjaan. Pengguna dapat memilih pekerjaan yang dibutuhkan, dan sistem secara otomatis menghitung estimasi biaya berdasarkan volume dan harga satuan dari Google Sheets. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan volume dan estimasi biaya dari plugin memiliki kesesuaian dengan RAB manual. Perbandingan antara output plugin dan perhitungan manual menunjukkan nilai yang setara. Plugin ini terbukti mampu menghasilkan RAB yang akurat dan relevan, serta meningkatkan efisiensi dalam perencanaan dan pengambilan keputusan konstruksi.
Pengembangan Chatbot Menggunakan BERT untuk Pengelolaan Komunikasi Beasiswa Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia Jullfikar, Raisyad; Megasari, Rani; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6367

Abstract

Komunikasi yang efektif antara alumni dan organisasi menjadi elemen penting dalam penyampaian informasi, khususnya terkait program beasiswa. Dalam konteks Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia (IKA UPI), keterbatasan sumber daya manusia menyebabkan hambatan dalam merespons pertanyaan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menjawab pertanyaan seputar beasiswa secara otomatis. Model yang digunakan adalah IndoBERT yang melalui lima tahapan fine-tuning, yaitu Masked Language Modeling (MLM), Next Sentence Prediction (NSP), Intent Classification, Extractive Question Answering (SQuAD), dan Semantic Retrieval. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik seperti accuracy, F1-score, exact match (EM), recall, latency, accuracy@k, dan mean reciprocal rank (MRR). Hasil eksperimen menunjukkan kinerja yang kuat pada berbagai tugas-tugas fundamental, dengan F1-score mencapai 93,33% untuk Next Sentence Prediction (NSP), dan 86,74% untuk Intent Classification. Namun demikian, tugas-tugas terkait pemahaman konteks yang lebih kompleks seperti Extractive Question Answering (SQuAD) dan Semantic Retrieval menunjukkan tantangan, dengan F1-score  memperoleh 43,57% dan mean reciprocal rank (MRR) 0,34. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kelayakan implementasi chatbot dengan menggunakan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk pengelolaan informasi beasiswa Ikatan Alumni UPI, sekaligus memetakan tantangan dalam tugas-tugas pemahaman konteks yang lebih dalam.
Pengembangan Sistem Logging Peminjaman Fasilitas dengan Perekaman User Behaviour Menggunakan MongoDB Mi'raj, Rafi Arsalan; Anisyah, Ani; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6488

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem logging yang mampu merekam aktivitas pengguna secara detail untuk dianalisis dalam mengungkap pola penggunaan aplikasi peminjaman fasilitas. Sistem dikembangkan melalui tiga tahapan utama, yaitu analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem menggunakan MongoDB sebagai database NoSQL, serta implementasi API backend berbasis Django dan frontend dengan JavaScript untuk menangkap data interaksi pengguna secara real-time. Data yang dikumpulkan meliputi aktivitas seperti waktu login, navigasi halaman, frekuensi penggunaan fitur, pencarian kata kunci, serta proses peminjaman yang dilakukan oleh pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengguna lama memiliki pola navigasi yang lebih efisien dan konsisten, dengan mayoritas langsung mengakses fitur inti. Sebaliknya, pengguna baru menunjukkan variasi jalur yang lebih eksploratif, terutama dalam tahap awal penggunaan.Pada aspek durasi sesi dan jumlah aksi, kedua kelompok menunjukkan kecenderungan pada rentang 6–15 aksi per sesi dan durasi 0–5 menit. Visualisasi data seperti user path, frekuensi akses halaman, dan tren pencarian berhasil mengungkap perbedaan signifikan antara kedua kelompok pengguna. Hasil penelitian ini memberikan dasar berbasis data untuk peningkatan efisiensi antarmuka dan penyusunan strategi onboarding yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Alejandro Rosales Pérez Alif Faturahman Firdaus Amanidyansari, Koes Safira Ambiya Wikarsa Anisyah, Ani Disman Disman Dzikriansyah, Reyhan Fikri Febyana Ramadhanti Hadjar, Azzahra Siti Hambali, Yudi Ahmad Harsa Wara Prabawa Herbert Siregar Isma Widiaty Jullfikar, Raisyad Kevin, Lundy Van Maharani, Zahra Fitria Matlaul Anwar Mi'raj, Rafi Arsalan Muhammad Alfiandi Widodo Nursalman , Muhammad Nursalman, Muhammad Piantari, Erna Rani Megasari Rasim Rizky Rahman Judiputra Setiawan, Hagai Brayen Susanti Kurniawati, Susanti Wibisono, Yudi Wihardi, Yaya Wiwid Widyanto