Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Jurusan Ilmu Keolahragaan Journal of Software Engineering Journal of Intelligent Systems JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING ILKOM Jurnal Ilmiah Musamus Journal of Primary Education Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Asean Journal of Sport for Development and Peace Indonesian Research Journal on Education Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Catur Supriyanto
Universitas Dian Nuswantoro
Religion Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JAIS (Journal of Applied Intelligent System)

 1 
Bag of Visual Words pada Citra Sidik Jari Berbasis Hierarchical Agglomerative Clustering Aditya, Antony Eka; Supriyanto, Catur
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan sidik jari adalah salah satu sifat biometric yang popular digunakan untuk mengenali seseorang. Untuk mengenali identitas seseorang melalui sidik jari, perlu adanya sebuah metode yang tepat dalam melakukan identifikasi. Beberapa teknik diusulkan pada penelitian sebelumnya untuk pengenalan sidik jari. Bag of  visual word ini memerlukan sebuah clustering terhadap beberapa keypoint yang dihasilkan dari sebuah algoritma matching point. Kemudian setelah keypoint dikelompokan, maka keypoint tersebut akan digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini hanya bertujuan untuk mengetahui kinerja algoritma clustering dalam pengelompokan keypoint. Hierarchical Agglomerative Clustering dan K-Means dipilih untuk proses clustering tersebut. Dalam penelitian yang dilakukan algoritma K-Means mempunyai kelemahan dalam melakukan evaluasi. Sedangkan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering dalam melakukan evaluasu membutuhkan waktu komputasi klastering yang cukup cepat, namun hasil performa clustering keypoint-nya tidak cukup baik. Kata kunci— Sidik jari, Bag of visual words, Clustering, K-Means, Keypoint, Hierarchical agglomerative clustering.
Co-Authors . Safuan, . Abdollah, Mohd. Faizal Abdul Rachman Syam Tuasikal Abu Salam Ahmed, Foez Al Fahreza, Muhammad Daffa Alamsyah, Sayyidul Aulia Amalia Amalia Amalia, Syafira Rosa Amiral, Afinzaki Andreas Wilson Setiawan Antony Eka Aditya, Antony Eka Astuti, Yani Parti Bayu Satria, Zaky Indra Dyan Yuliana Dzaky, Azmi Abiyyu Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erna Sri Rahayu, Erna Sri Fauzi Adi Rafrastara Gede Doddy Tisna MS Guruh Fajar Shidik Hapsari Peni Heru Agus Santoso HIMAWAN WISMANADI Junta Zeniarja Lin, wei Jhe Majid, Nur Kholis Marjuni, Aris Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Muchamad Arif Al Ardha Muljono Muljono Mulyanto, Edy Nining Widyah Kusnanik Nurhasan Nurhasan, Nurhasan Octaviani, Dhita Aulia Oman Somantri Paramita, Cinantya Pitaloka, Tia Amika Purwanto Purwanto Purwanto, Purwanto Rahadian, Arief Rizka Safriyani Rizki, Ainun Zulfikar Romi Satria Wahono Rusdiawan, Afif Rustam, Suhardi Safar, Noor Zuraidin Mohd Sindhu Rakasiwi Sudibyo, Usman Swanny Trikajanti Widyaatmadja Wahyu Adi Nugroho Wakhidah, Elfa Wahyu Yang, Chung Bing YUSUF FUAD