Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAMUDERA Infotech Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Engineering, Science and Information Technology JUTECH : Journal Education and Technology ARRUS Journal of Engineering and Technology Instal : Jurnal Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Information Technology (JINTECH) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Solusi Masyarakat (JSM) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Teewan Journal Solutions
Asrianda Asrianda
Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Application of the K-Nearest Neighbor Method for Hypertension Disease Classification Diqti, Fadillah Fauziah; Khaidar, Al; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8517

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan prevalensi tinggi dan sering disebut sebagai silent killer karena sering tidak menunjukkan gejala. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit hipertensi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berjumlah 478 data pasien RSUD H. Sahudin dengan delapan atribut, yaitu usia, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, asam urat, kadar glukosa, kolesterol, berat badan, dan tinggi badan. Data dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN dengan nilai K = 5 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81,25%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif digunakan dalam proses klasifikasi penyakit hipertensi dan dapat membantu pengambilan keputusan di bidang kesehatan. 
Development of a Forward Chaining-Based Expert System for Web-Based Initial Screening of Mental Health Disorders Munadila, Aura; Asrianda, Asrianda; Fikry, Muhammad
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8521

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kesejahteraan individu yang memengaruhi kemampuan berpikir, mengelola stres, berinteraksi sosial, serta mengambil keputusan secara efektif. Peningkatan prevalensi gangguan kesehatan mental menuntut adanya solusi berbasis teknologi yang mampu membantu proses skrining dan diagnosis awal secara cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Forward Chaining sebagai mekanisme inferensi dalam melakukan skrining awal gangguan kesehatan mental. Sistem yang dikembangkan mampu mengidentifikasi lima jenis gangguan kesehatan mental, yaitu gangguan kecemasan, serangan panik, Post Traumatic Stress Disorder (PTSD), skizofrenia, dan Obsessive Compulsive Disorder (OCD), berdasarkan 32 gejala yang diperoleh melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar psikologi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing, white-box testing, dan test with known cases. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82,14% pada pengujian black-box, serta akurasi 100% pada pengujian white-box dan test with known cases. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Forward Chaining efektif diterapkan pada sistem pakar berbasis web sebagai alat bantu skrining awal gangguan kesehatan mental.
The Correlation Of Factors Causing Divorce In Households Using The Apriori Data Mining Algorithm Amalia, Iklasni; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda; Khaidar, Al
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8518

Abstract

Mahkamah Syari’ah merupakan lembaga di bawah Mahkamah Agung yang mempunyai misi melayani masyarakat dalam urusan rumah tangga dan kesejahteraan hukum, termasuk perkara perceraian. Aceh Tengah merupakan salah satu kabupaten dengan tingkat percerain yang sangat tinggi yang ada di Aceh dan terus menerus meningkat setiap tahun nya . Tujuan dari penelitian ini guna untuk salah satu cara dalam mencegah terjadinya perceraian yang ada di kabupaten Aceh Tengah, dengan melihat faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya perceraian di Aceh Tengah serta korelasi antar faktor terserbut, faktor-faktor yang dicari dibentuk dengan sebuah hubungan yang di sebut Association Rules. Association Rules meruapakan  salah satu metode yang bertujuan untuk mencari pola yang yang sering muncul diantara banyak nya faktor dari beberapa item.  Association Rules ini akan digunakan dalam algoritma Apriori sehingga dapat digunakan untuk mencari korelasi faktor-faktor penyebab perceraian di Aceh Tengah. penelitian ini menggunakan data perceraian yang ada Mahakamah Syari’ah Aceh Tengah pada tahun 2021.Penelitian ini diharapkan akan menghasilkan temuan yang bermanfaat dalam memberikan kontribusi positif bagi masyarakat dalam mencegah terjadinya perceraian yang ada di Aceh Tengah, selain itu diharapkan dapat membuka wawasan baru mengenai pemanfaatan teknik pembelajaran mesin dalam bidang permasalahan perkara-perkara gugatan
Development of E-TGA System Using SDLC Waterfall Method at Politeknik Negeri Lhokseumawe Rahmatillah, Siska Yuna; Asrianda, Asrianda; Fikry, Muhammad
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8516

Abstract

Pengelolaan Tugas Akhir di Politeknik Negeri Lhokseumawe masih menghadapi berbagai permasalahan, antara lain proses Administrasi yang belum terintegrasi, penggunaan dokumen fisik, keterbatasan monitoring, serta kesulitan dalam pencarian dan pengelolaan arsip Tugas Akhir. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya efisiensi, transparansi, dan kualitas layanan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem E-TGA (Elektronik Tugas Akhir) berbasis web sebagai solusi digital dalam pengelolaan Tugas Akhir mahasiswa secara terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan pendekatan mixed methods, serta model pengembangan perangkat lunak Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode Waterfall. Sistem E-TGA dirancang untuk memfasilitasi penyerahan dokumen Tugas Akhir secara daring, verifikasi dan validasi dokumen oleh petugas perpustakaan, monitoring data oleh dosen pembimbing, serta penyimpanan repository dokumen Tugas Akhir secara digital. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem E-TGA mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengelolaan Tugas Akhir, mengurangi ketergantungan pada dokumen fisik, mempercepat proses verifikasi, serta meningkatkan akurasi pencarian data melalui fitur pencarian berbasis query SQL dengan operator LIKE dan OR. Dengan demikian, sistem E-TGA dapat mendukung transformasi digital layanan akademik dan menjadi solusi pengelolaan Tugas Akhir yang berkelanjutan di Politeknik Negeri Lhokseumawe.
Implementation Of Single Moving Average In Gold Price Movement Analysis Muqarrabin, Khalis Al; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda; Khaidar, Al
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8519

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada pentingnya prediksi harga emas sebagai salah satu komoditas yang memiliki volatilitas tinggi. Permasalahan yang diangkat adalah ketidakpastian pergerakan harga emas yang memerlukan metode peramalan yang sederhana namun efektif. Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan wawasan lebih dalam tentang bagaimana SMA dapat digunakan dalam analisis pergerakan harga emas dan membantu investor dalam membuat stategi investasi yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average (SMA) untuk menganalisis pergerakan harga emas, dengan SMA dihitung berdasarkan rata-rata harga penutupan emas selama 5 dan 10 hari. Akurasi prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE) yang membandingkan hasil perhitungan SMA dengan harga emas aktual untuk menilai efektivitas metode ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA cukup akurat dalam meramalkan tren harga emas jangka pendek, meskipun terdapat sedikit keterlambatan dalam respons terhadap perubahan harga yang mendadak. Metode SMA dapat menjadi alat peramalan yang sederhana dan efektif untuk tren harga emas, terutama untuk periode jangka pendek.
Public Sentiment Analysis on the November 2025 Flood Disaster in Aceh Using Natural Language Processing and Lexicon-Based Approach Erwanda, Ade Putra; Khaidar, Al; Asrianda, Asrianda; Fikry, Muhammad; Khaldun, Ibnu
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8481

Abstract

Bencana banjir yang melanda Provinsi Aceh pada November 2025 merupakan salah satu bencana hidrometeorologi besar yang berdampak luas terhadap kehidupan masyarakat. Banjir terjadi di 16 kabupaten/kota dan mengakibatkan hampir 120 ribu jiwa terdampak, puluhan ribu warga mengungsi, serta kerusakan signifikan pada permukiman dan infrastruktur. Peristiwa ini memicu respons publik yang masif di media sosial, khususnya Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen respons masyarakat terhadap bencana tersebut menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis lexicon. Data diperoleh melalui proses data crawling terhadap 2.790 komentar Instagram, yang selanjutnya diproses melalui tahapan text cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen positif sebesar 62,51%, diikuti sentimen netral 24,98% dan negatif 12,51%. Temuan ini menunjukkan adanya apresiasi, harapan, serta kritik masyarakat terhadap penanganan bencana, dan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemangku kebijakan dalam meningkatkan strategi penanganan dan komunikasi bencana berbasis data.
Implementation of Double Exponential Smoothing to Forecast the Number of Outpatient Visits at Arun Hospital Sembiring, Vivi Dista Br; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8497

Abstract

Seiring peningkatan kesadaran masyarakat mengenai kesehatan bisa meningkatkan angka kunjungan di rumah sakit. Pasien yang berkunjung sangat bervariasi serta tidak bisa diprediksi tentu mengakibatkan rencana yang dibangun tidak efektif. Hal ini harus diantisipasi dengan memperkirakan atau memprediksi jumlah pasien yang berkunjung. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sistem perkiraan jumlah kunjungan pasien rawat jalan dengan metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini dilakukan pada Rumah Sakit Arun serta data yang diambil dari 11 poliklinik yang ada pada rumah sakit dari Januari tahun 2020 hingga Desember 2023. Hasil dari penelitian ini ialah perkiraan pada poliklinik hemodialisis sebanyak 9 orang, poliklinik bedah 34 orang, poliklinik gigi dan mulut 6 orang, poliklinik jiwa 24 orang, poliklinik kesehatan anak 28 orang, poliklinik mata 24 orang, poliklinik obgyn ibu hamil 6 orang, poliklinik orthopedi 13 orang, poliklinik paru 34 orang, poliklinik penyakit dalam 39 orang, dan terakhir poliklinik syaraf 46 orang. Dengan hasil perhitungan rata-rata persentase error pada poliklinik hemodialisis selama setahun yaitu 0,90%.
Development of an Information Website as a Publication Medium for the Malikussaleh Airport Organizing Unit in Lhokseumawe Raihansyah, Khananda; Asrianda; Muhammad Fikry
Teewan Journal Solutions Vol. 2 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Teewan Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/c8sdmf21

Abstract

Malikussaleh Airport currently uses social media such as Instagram to share information, which results in limited information accessibility for visitors regarding news, profiles, and airport activities. This study aimed to develop a website-based information system to facilitate employees in disseminating information and ease public access to updated airport news. The system was built using PHP programming language, MySQL database, and designed through Data Flow Diagrams (DFD). The implementation produced an informative and accessible platform that allows the airport management to provide transparent news, flight updates, and activity galleries. The results showed that the website effectively improved the information distribution process compared to previous social media-only methods.
Comparative Performance Analysis of Traditional (SFQ, PCQ) and Modern (FQ-CoDel, CAKE) Queuing Algorithms on MikroTik RouterOS v7 for Broadband Network QoS Optimization Maulana, OK Muhammad Majid; Asrianda; Muhammad Fikry
Teewan Journal Solutions Vol. 2 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Teewan Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/8vbsxe71

Abstract

Bufferbloat in broadband networks often leads to high latency, which degrades the Quality of Experience (QoE), particularly for time-sensitive activities. MikroTik RouterOS v7 introduces modern Active Queue Management (AQM) algorithms, such as FQ-CoDel and CAKE, which are claimed to outperform traditional algorithms like SFQ and PCQ. This study aims to analyze and compare the performance of these four queuing algorithms in a single-link gateway scenario on a 35 Mbps internet service. The research methodology employs a quantitative experimental approach by saturating the network with heavy traffic. Quality of Service (QoS) parameters including throughput, delay, jitter, and packet loss—were measured based on TIPHON standards. The results indicate that modern algorithms maintain latency stability under full load significantly better than traditional ones. This study recommends the use of FQ-CoDel for resource efficiency and CAKE for maximum quality
Analisis Kesiapan Infrastruktur Teknologi Informasi Rumah Sakit dalam Mendukung Layanan Digital Berdasarkan COBIT 2019 dan ITIL 4 Faresya, Natasya; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10408

Abstract

Abstrak - Transformasi digital di sektor kesehatan mendorong rumah sakit untuk mengimplementasikan berbagai layanan digital guna meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional. Keberhasilan implementasi layanan digital sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur teknologi informasi yang mencakup aspek tata kelola dan manajemen layanan TI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan infrastruktur teknologi informasi dalam mendukung implementasi layanan digital rumah sakit menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dan ITIL 4. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, melalui pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Analisis dilakukan dengan memetakan kondisi eksisting infrastruktur TI rumah sakit terhadap domain dan praktik yang relevan pada COBIT 2019 serta praktik manajemen layanan pada ITIL 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum infrastruktur teknologi informasi rumah sakit berada pada tingkat kesiapan yang cukup untuk mendukung layanan digital, namun masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, khususnya pada pengelolaan layanan, pengendalian risiko, dan penyelarasan antara TI dan kebutuhan bisnis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen rumah sakit dalam merumuskan strategi peningkatan kesiapan infrastruktur TI secara berkelanjutan.Kata kunci: Kesiapan Infrastruktur TI; Layanan Digital Rumah Sakit; COBIT 2019; ITIL 4; Abstract - Digital transformation in the healthcare sector encourages hospitals to implement various digital services in order to improve service quality and operational efficiency. The success of digital service implementation is highly dependent on the readiness of information technology infrastructure, which includes aspects of IT governance and IT service management. This study aims to analyze the readiness of information technology infrastructure in supporting the implementation of digital hospital services using the COBIT 2019 and ITIL 4 frameworks. This research employs a qualitative approach with a case study design, where data are collected through interviews, observations, and document analysis. The analysis is conducted by mapping the existing conditions of the hospital’s IT infrastructure to the relevant domains of COBIT 2019 and the service management practices of ITIL 4. The results indicate that, in general, the hospital’s information technology infrastructure demonstrates an adequate level of readiness to support digital services. However, several aspects still require improvement, particularly in IT service management, risk control, and alignment between information technology and business needs. This study is expected to serve as a reference for hospital management in formulating strategies to enhance IT infrastructure readiness in a sustainable manner. Keywords: IT Infrastructure Readiness; Digital Hospital Services; COBIT 2019; ITIL 4;
Co-Authors Aidilof, Hafizh Al Kautsar Aidilof, Hafizh Al-Kausar Aidilof, Hafizh Al-Kautsar Alvesaldy, Alvin Amalia, Iklasni Amalia, Wildi Ar Razi Ardi Wirya Indarto Armaya, Devira Yuda Asmaul Husna Azmi, Win Damayanti, Ita Delianda, Anggun Dewi, Tursina Diqti, Fadillah Fauziah Erwanda, Ade Putra Eva Darnila Fadlisyah Fajriana, Fajriana Faresya, Natasya Fyanda, Dwi Auji Gunarwan, Gunarwan Herman Fithra Herman Mawengkang Ibnu Khaldun Jange, Beno Jannah, Rauzatul K. M. Nasution , Mahyuddin Kamaruddin Hasan Kautsar, Al Khaidar, Al Kurniawati Lidya Rosnita Mardhatillah, Mardhatillah Maryana Maulana, OK Muhammad Majid Muhammad Azhari Muhammad Dhuha, Teuku Nabil Muhammad Fikry Muhammad Fikry Munadila, Aura Muqarrabin, Khalis Al Mutammimul Ula Nasrul ZA Nasrul ZA, Nasrul Panggabean, Pitra Rahmadani Poltak Sihombing Pratiwi, Dinda Putri, Sri Raihan Rachman, Aulia Rachmat Triandi Tjahjanto Rahayu, Lolia Lusiana Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmat Triandi Rahmatillah, Siska Yuna Raihansyah, Khananda Rauzatul Jannah Razi, Ar Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Rozzi Kesuma Dinata Saputri, Rifa Andriani Sembiring, Vivi Dista Br Siti Hajar Siti Wahyuni Sujacka Retno Utari, Sylva Putri Wahdana, Aldi Wibowo, Patmono Yesy Afrillia ZA , Nasrul Zahratul Fitri, Zahratul Zulfadl, Zulfadl Zulfadli Zulfadli Zulfadli Zulfadli Zulfadli