Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.329
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Mantik Media Pendidikan Matematika TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Enrichment : Journal of Management TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT International Journal on Social Science, Economics and Art Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) International Journal of Applied Finance and Business Studies Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Digital Business Progress Journal on Economics, Management and Business Technology
Vina Winda Sari
STMIK Triguna Dharma
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Driver Bus Menggunakan Metode Weighted Product Juanda Barus; Marsono Marsono; Vina Winda Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8726

Abstract

PT. Juma Batu Palas Transport adalah perusahaan yang bergerak pada bidang transportasi bus. Driver merupakan peran penting pada perusahaan tersebut, sehingga dibutuhkan driver yang berpengalaman dan berkompeten untuk keamanan dan kenyamanan bagi penumpang. Namun dalam proses perekrutan masih sering terjadi kesalahan dalam memilih calon driver yang sesuai kriteria, ditambah banyaknya jumlah pelamar sedangkan yang diterima terbatas. Permasalahan lainya yaitu sikap pengambilan keputusan masih bersifat subjektif dan proses penyeleksian masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama pada proses perekrutan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu bidang keilmuan komputer yang dapat membantu proses perekrutan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport, agar mendapat hasil yang lebih efektif dan bersifat objektif dalam menentukan driver yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan perusahaan yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Adapun hasil akhir yang didapatkan adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product yang dapat menentukan kelayakan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport dalam bentuk laporan hasil ranking.
Implementasi Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Penilaian Kinerja Karyawan Barus, Tesalonika; Syahra, Yohanni; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8104

Abstract

Dalam suatu perusahaan kinerja karyawan merupakan hal yang sangat berpengaruh untuk tercapainya tujuan usaha. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di Swalayan Chykes ada beberapa pengunjung yang merasa tidak nyaman untuk berbelanja karena rendahnya tingkat pelayanan di Swalayan tersebut sehingga dapat mengakibatkan berkurangnya pembeli dan menurunnya pemasukan. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Swalayan Chykes ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam penilain kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan suatu masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efesien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang bisa digunakan untuk menganalisis permasalahan yang ada diantaranya yaitu, metode Preference Selection Index (PSI). Dari hasil penelitian yang dilakukan metode PSI dapat digunakan untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Dengan hasil perhitungan metode PSI didapat nama karyawan Giovao adalah karyawan dengan nilai tertinggi yaitu 0.996. Selain itu dapat diketahui pula sistem pendukung keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi visual basic bebasis desktop.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Internship Content Writer Menggunakan Metode WASPAS Sinaga, Ahmad Reza Ipandi; Hamdani, Rita; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8626

Abstract

Internship Content Writer adalah sebutan dari karyawan magang yang bertanggung jawab dalam memproduksi konten- konten yang menarik. Konten yang dibuat dapat berupa artikel, postingan media sosial, atau apapun yang ditulis dan dipublikasikan di platform online. Bidang pekerjaan ini sedang banyak dibutuhkan perusahaan untuk menjual dan memasarkan produk-produk mereka. Namun, masalah yang sering terjadi adalah banyak perusahaan yang masih menggunakan penilaian subjektif dan belum menggunakan sistem terkomputerisasi dalam proses perekrutan, salah satu perusahaan tersebut yaitu PT. Boxity Central Indonesia. Sehingga kandidat yang terpilih memiliki kompetensi yang kurang baik dan tidak optimal dalam bekerja. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan dan mengoptimalkan dalam penafsiran untuk penilaian tertinggi sampai terendah. Hasil dari penelitian ini memberikan kemudahan bagi PT. Boxity Central Indonesia dalam pengambilan keputusan dengan cepat pada proses perekrutan Internship Content Writer.
Penerapan Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemasok Barang Susu Purba, Ralita Wati; Maya, Widiarti Rista; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7920

Abstract

Selama ini, Chykes Minimarket belum memiliki sistem yang mampu membantu pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok susu. Pihak manajemen selama ini hanya menerka-nerka berdasarkan asumsi[1]asumsi tanpa ada perhitungan dengan dasar keilmuan sistem pengambilan keputusan. Pihak manajemen menyadari bahwa cara tersebut tidak efektif dan efisien. Oleh sebab itu, maka pihak manajemen Chykes Minimarket ingin memiliki sebuah sistem yang mampu membantu dalam proses pengambilan keputusan terkait penentuan pemasok barang susu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem alternatif atau solusi alternatif ataupun tindakan dari beberapa alternatif guna menyelesaikan sebuah masalah, sehingga sistem pendukung keputusan dengan masalah yang ada dapat diselesaikan dengan efisien. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan menjelaskan bagaimana sebuah proses untuk menghitung penentuan keputusan yang akurat dengan berbagai metode agar memudahkan proses perhitungan. Pada sistem pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisa permasalahan yang ada diantaranya adalah metode MOORA (MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis). Dari hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa metode Moora dapat digunakan untuk menganalisis penentuan pemasok barang susu di Chykes Minimarket Medan Johor. Dari hasil perhitungan dengan metode Moora didapat nama supplier susu terbaik adalah Naraya Cahaya Mentari dengan nilai Yi 0,0852. Selain itu diketahui pula bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web programming. Pengujian terhadap Sistem Pendukung Keputusan dapat dilakukan dengan konsep Black Box Testing.
Financial Performance Evaluation in Property Companies Using the Residual Income Method Sari, Vina Winda
Journal on Economics, Management and Business Technology Vol. 3 No. 2 (2025): March: Economics, Management and Business Technology
Publisher : IHSA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to evaluate the financial performance of property companies using the Residual Income (RI) method. The central research problem was to identify a more effective and accurate way of assessing the value creation and financial health of property companies, given the complexities of capital investment in the real estate sector. The objective was to determine how the RI method, which incorporates the cost of equity into performance evaluation, can provide more insightful results compared to traditional methods. The applied research method involved using the Residual Income model to assess the financial performance of selected property companies. Data from financial statements, including net income and equity costs, were analyzed step by step to calculate RI for each company. The study found that the RI method offers a more reliable indication of whether a company is generating returns that exceed its cost of capital, providing valuable insights into long-term profitability and shareholder value. The results highlighted that property companies with positive residual income are more likely to be creating value for shareholders, while those with negative residual income may need to reassess their capital allocation strategies. The RI method was found to be particularly useful for investors and financial analysts in making more informed decisions about company valuations and investment opportunities in the property sector.
Implementasi Metode OCRA Untuk Menentukan Kepala Sub Bagian Kepegawaian Dan Keuangan Fadilla, Eriza; Arief, Saiful Nur; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9648

Abstract

Sub Bagian Kepegawaian dan Keuangan merupakan salah satu bidang yang memiliki peran penting didalam meningkatkan kualitas pelayanan di perguruan tinggi. Pada sub bagian ini mencakup ruang lingkup pekerjaan seperti: kegiatan pengelolaan pegawai, pemberkasan pegawai, pengelolaan dan perencanaan keuangan serta anggaran dan kegiatan lainnya. Namun, masalah yang ditemukan adalah banyaknya kandidat yang tersedia akan tetapi belum ada sistem pemilihan yang canggih sehingga dibutuhkan waktu cukup lama untuk menilai kandidat tersebut secara satu persatu berdasarkan standar kualifikasi penilaian atau yang disebut juga dengan kriteria penilaian sebagai acuan dasar dan tolak ukur pemilihan. Belum adanya sistem dapat mengakibatkan adanya seseorang yang terpilih namun tidak sesuai dengan kemampuan/keahlian yang diharapkan, sehingga tidak akan maksimal dalam bekerja. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode OCRA sebagai metode komputasi. Metode OCRA merupakan teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulkan untuk menyelesaikan kinerja masalah pengukuran maupun analisis produktivitas. Pemilihan Metode OCRA pada kasus ini juga karena metode ini memiliki konsep nilai prioritas kriteria dan jenis kriteria yang berbeda-beda yaitu Benefit dan Cost. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa hasil dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan dalam bentuk perangkingan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara untuk mempercepat dan mempermudah dalam menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan.
Menilai Kinerja Perusahaan Jasa Telekomunikasi Melalui Financial Approach Endra , Saputra; Sari, Vina Winda
Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Januari 2022
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jumansi.v4i1.2132

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi bahwa pentingnya pendekatan keuangan (financial approach) dari laporan keuangan perusahaan, sehingga terdapat upaya untuk menilai kinerja perusahaan. Menilai kinerja perusahaan dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan keuangan dari laporan keuangan yaitu rasio keuangan meliputi rasio likuiditas, rasio profitabilitas, rasio solvabilitas dan rasio aktivitas. Tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah untuk mendapatkan bukti empiris bahwa melalui pendekatan keuangan dari laporan keuangn perusahaan dapat menilai kinerja perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan 5 perusahaan jasa telekomunikasi yang terdaftar di BEI, dengan periode tahun keuangan 2018-2020. Hasil dari penelitian menyimpulkan bahwa secara umum semua variabel rasio likuiditas, profitabilitas, solvabilitas dan aktivitas yang digunakan memiliki hubungan langsung dalam menilai kinerja perusahaan. Tetapi secara khusus terdapat variabel LTDER dan TATOR tidak berhubungan langsung dalam menilai kinerja perusahaan
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Pemasok Bahan Baku Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Pada Provisual Digital Printing & Advertising Rahmadani, Aliyah; Erwansyah, Kamil; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9650

Abstract

Perusahaan percetakan adalah bisnis yang bergerak dalam mencetak berbagai jenis materi cetak, seperti buku, majalah, brosur, pamflet, spanduk, kartu nama, undangan, dan banyak lagi. Permasalahan yang dihadapi oleh Provisual Digital Printing & Advertising adalah kesulitan memilih pemasok bahan baku yang tepat  sesuai dengan permintaan khusus dari pelanggan seperti pada masa pemilihan umum presiden, karena Provisual Digital Printing & Advertising ini memiliki banyak rekanan yang biasa menyediakan bahan baku untuk percetakan, sementara setiap pemasok bahan baku ini memiliki karakteristik yang berbeda-beda dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Pemilihan pemasok bahan baku ini akan membantu perusahaan untuk memaksimalkan keuntungan dan pemilihan ini dapat membantu tingkat kepuasan pelanggan dari sisi produk, karena pada saat ini perusahaan masih menggunakan cara manual untuk memilih pemasok bahan baku dan itu menjadi salah satu masalah. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). MOORA dipilih karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas pemilihan pemasok bahan baku dengan beragam karakteristik. Metode ini memungkinkan identifikasi kriteria yang saling berbenturan serta pembobotan keputusan yang lebih baik, sehingga membantu perusahaan dalam memilih pemasok bahan baku dengan lebih cermat dan efisien. Hasil dari solusi yang diberikan dapat membantu dalam proses sistem dengan menggunakan metode moora dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan pemasok bahan baku. Pada proses ini yang dihasilkan pembobotan alternatif dalam pemilihan pemasok bahan baku dalam bentuk rangking, kemudian menghasilkan pemasok mana yang akan diprioritaskan untuk dipilih, sehingga masalah kesulitan memilih pemasok bahan baku yang tepat sesuai dengan permintaan khusus dari pelanggan dapat terselesaikan.
Integrative Systematic Review on the Impact of AI-Based Training Programs on Motivation and Performance of Non-Academic Educational Staff Mubarrak, Husni; Sari, Vina Winda; Nurhayati, Nurhayati; Wardayani, Wardayani; Suginam, Suginam; Mesran, Mesran
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 2 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i2.8071

Abstract

This study aims to systematically review how artificial intelligence (AI)-based training affects the motivation and performance of non-academic educational staff in educational institutions. The review employed a Systematic Literature Review (SLR) approach, analyzing 20 selected articles from SCOPUS, Web of Science, and SINTA databases. Findings reveal that AI-based training contributes to improved work efficiency, employee engagement, and adaptive skills. However, its impact on work motivation is highly dependent on digital literacy, training design, and managerial support. The study also highlights a lack of integrative models that link AI training, motivation, and performance in a cohesive framework. The findings offer theoretical contributions to the development of digital HRM in education and practical insights for designing inclusive and adaptive AI-based training. This study’s limitations include the scarcity of longitudinal data, dominance of research from developed countries, and limited contextual insights from Southeast Asia. Future research is encouraged to apply empirical and longitudinal approaches to strengthen causal understanding and contextual applicability
Pemilihan Lahan Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Simanungkalit, Melva Adriani; Zulkarnain, Iskandar; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5912

Abstract

Tanaman Cabai merupakan salah satu jenis hortikultura yang sangat penting di Indonesia. Ada banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Lahan merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan dalam pembudidayaan tanaman cabai. Kesalahan dalam pemilihan lahan pada tanaman cabai dapat mengakibatkan resiko gagal panen dan produksi cabai semakin berkurang. Pemilihan lahan yang tepat dan cocok pada tanaman cabai akan membantu petani di Kabupaten Simalungun untuk mengurangi resiko gagal panen dan dapat meningkatkan hasil produksi pada tanaman cabai di Kabupaten Simalungun. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sistem Pendukung Keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan metode yang melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan pemilihan lahan pada tanaman cabai menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.
Co-Authors Afdal Alhaifz Aini, Zulfa Alda Fadilla Ananda, Fajar Rezeki Arief, Saiful Nur Asyahri Hadi Nasyuha Barus, Tesalonika Darjat Saripurna Dian Purnamasari Dodi Siregar Ekawati, Yuni Andri Endra , Saputra Endra Saputra Endra Saputra Fadilla, Eriza Firahmi Rizky Frindo Arsyad Girsang Fristi Riandari Hasugian , Paska Marto Hendryan Winata Hengki Tamando Sihotang Husni Mubarrak Hutagalung, Juniar Imam Saputra Ishak Ishak Juanda Barus kamil erwansyah Leni Marsaulina Lussy Ria Arista Marsono Marsono Marwati Lase maya, widiarti rista Megawati Noperia Mesran, Mesran Muhammad Habibie Muhammad Luthfi Muhammad Syahrizal Muhammad Zunaidi Muliawati, Novita Eka Napitupulu, Leni Marsaulina Nazmah Nazmah, Nazmah Nur Setia Pri Hasti Nurhayati Nurhayati Peranginangin, Andreas P Purba, Ralita Wati Purnama Sari, Dian Rahmadani, Aliyah Rio Alfriadi Malau Rita Hamdani Rizka Natasya Rizky Indra Saputra Rodiyah, Ima Wahyu Simanungkalit, Melva Adriani Simatupang, Bahagia Sinaga, Ahmad Reza Ipandi SRI RAHAYU Suginam Sukamto, Ika Sumiyarsi Sulistyani, Arum Purba Syamsul Bahri Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wardayani Wardayani, Wardayani Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Zen, Husnul Zunaidi, M