Articles
<![CDATA[Asistensi Penulisan Artikel Ilmiah Pada Jurnal Terakreditasi SINTA ]]>
<![CDATA[Fristi Riandari]]>;
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 2 (2022): Nopember: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kegiatan asistensi ini bertujuan memberikan pelatihan dan pembimbingan bagi para tenaga pendidik seperti dosen, akademisi dan peneliti dalam menulis artikel ilmiah sehingga layak untuk dipublikasikan pada jurnal – jurnal Nasional terakreditasi Sinta. Program asistensi penulisan artikel ilmiah pada jurnal terakreditasi Sinta ini berkerjasama dengan Lembaga publikasi yaitu Institute of Computer Science (IOCS). Kegiatan ini mengundang pakar yang merupakan seorang guru besar dan juga merupakan reviewer jurnal Internasional bereputasi Q1 s.d Q3 yang memberikan penjelasan terkait struktur artikel jurnal ilmiah yaitu Prof. Dr. Herman Mawengkang. Narasumber selanjutnya yaitu Ibu Devy Mathelinea, BSC., M.Sc yang merupakan pakar pada dalam referensi manager dan yang terakhir yaitu Bapak Paska Marto Hasugian, M.Kom yang memberikan penjelasan tentang teknis publikasi ilmiah. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan para akademisi khususnya para dosen pemula dapat mengetahui substansi dari sebuah karya ilmiah sehingga karya ilmiah yang dihasilkan layak untuk dipublikasikan pada jurnal – jurnal Nasional terakreditasi minimal Sinta 4 bahkan pada jurnal Internasional mengingat narasumber yang dihadirkan. Selain itu, dengan adanya kegiatan ini diharapkan para penulis maupun akademisi memiliki motivasi dan semangat untuk terus meningkatkan kualitas daripada karya ilmiah yang dihasilkan sehingga tidak hanya layak untuk dipublikasi pada jurnal Nasional Terakreditasi tetapi juga layak untuk dipublikasi pada jurnal – jurnal Internasional. Kegiatan ini diikuti oleh 110 peserta dari berbagai berbagai perguruan tinggi baik yang ada di Sumatera Utara dan diluar Sumatera Utara dan kegiatan berjalan selama 61 jam.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya ]]>
<![CDATA[Megawati Noperia]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5656
<![CDATA[Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai hak yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang dapat dijadikan acuan pada suatu instansi dalam menentukan suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.]]>
<![CDATA[Analysis of accounting information systems of cash receipts and cash distributions at UD. AB Bakery Tebing Tinggi ]]>
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ International Journal on Social Science, Economics and Art Vol. 12 No. 3 (2022): November: Social Science, Economics and Art ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35335/ijosea.v12i3.135
<![CDATA[UD. AB BAKERY is a small company that still counts home business or also known as Home Industry, this is because the owner still uses the land where he lives as a place his efforts. UD. AB BAKERY is engaged in the world of deep bread production packaging since the beginning of January 2013. This business produces or processes raw materials into a ready-to-eat product in the form of food light. Not only producing, the owner of this business also directly selling consumer products. UD. AB BAKERY was founded by Mr. Apriansyah with the address on the street of the Association of Lk. IV Kel. Tebing Tinggi Kec. Padang Hilir City of Cliffs Tall.Accounting information systems are very important to be implemented in any business sector, including UD. AB BAKERY. Utilization of the accounting information system provides accurate information about recording cash in and cash out. Accounting information systems are also useful for minimizing cash recording errors, which can affect the future of the company.Cash receipts and disbursements accounting system at UD. ABBAKERYTebing Tinggi has not been carried out systematically,where all processes of cash receipts and cash disbursements are still in progressnote or write in a receipt sheet or bill. UD. AB BAKERY does not perform separation of financial functions,warehouse function and production function so that it is prone to errors –error in recording cash. Internal control system at UD. AB BAKERY yet maximally because there is no segregation of functionsclearly.]]>
<![CDATA[Cost Analysis and Preparation of Cost of Production at UD. Umega Bean Bread Hj. Eliya Lubis”High Club City ]]>
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ International Journal of Applied Finance and Business Studies Vol. 10 No. 3 (2022): December: Applied Finance and Business Studies ]]>
Publisher : <![CDATA[Trigin Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (361.003 KB)
|
DOI: 10.35335/ijafibs.v10i3.66
<![CDATA[Currently, the Tebing Tinggi area sells a wide variety of foods, one of which is the peanut bread. Peanut bread is one of the typical Tebing Tinggi souvenirs. The ever increasing demand has made peanut bread business owners compete in attracting consumers. Such as Rajawali Peanut Bread, Raja Beo Peanut Bread, Raja Peanut Bread and Hj Elya Lubis Peanut Bread. Hj Eliya Lubis peanut bakery, this bakery business is a household industry for Mrs. Hj's family. Eliya Lubis with her husband Hayul Amin Nasution, this business has been running for six years. Currently Hj Elya Lubis's peanut bread has various flavors of the peanut bread products it produces]]>
<![CDATA[Hybrid Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Leptospirosis ]]>
<![CDATA[Firahmi Rizky]]>;
<![CDATA[Vina winda sari]]>;
<![CDATA[Lussy Ria Arista]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari Sitorus Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i1.7427
<![CDATA[Di masa pandemi COVID 19 ini banyak masyarakat yang melakukan WFH, sehingga mengakibatkan para masyarakat jenuh bahkan stress dikarenakan dirumah saja, di tambah lagi dengan pembatasan beraktivitas di luar ruangan, sehingga membuat masyarakat banyak yang ingin melakukan kegiatan lainnya, cara yang dapat dilakukan yaitu salah satunya memelihara hewan yang lucu dan juga menggemaskan yaitu sugar glider, sehingga menciptakan suasana baru didalam rumah yang bisa mengatasi kejenuhan masyarakat saat WFH, tetapi hewan peliharaan ini juga cenderung bisa terserang penyakit, penyakit yang sering menyerang sugar glider yaitu leptospirosis dan ada cara khusus untuk menangani nya, tidak hanya bisa menyerang hewan saja tetapi penyakit ini dapat juga menyerang manusia dan mengakibatkan kematian. Dari permasalahan ini maka untuk mempermudah Pengadopsi dalam mendeteksi penyakit pada hewan sugar glider, dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar dengan menggunakan Hybrid Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes untuk mendiagnosa penyakit Leptospirosis dan memberikan solusi penanganan terhadap hewan sugar glider. Hasil dari penelitian ini adalah memudahkan para pengadopsi dalam mendiagnosa penyakit Leptospirosis yang menyerang hewan sugar glider. Adapun Sistem yang di buat berbasiskan web dengan mengimplementasikan Hybrid Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes.Kata Kunci : Leptospirosis, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Certainty Factor, Sugar Glider ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Laptop Gaming Untuk Content Creator Menggunakan Metode Electre ]]>
<![CDATA[Rizka Natasya]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6490
<![CDATA[Berkembangnya teknologi membuat penggunaan teknologi semakin meningkat dan menjadi multifungsi, contohnya pada laptop. Beberapa perusahaan mulai menciptakan produk laptop yang inovatif yaitu laptop gaming. Banyak kalangan yang menjadikan game sebagai mata pencaharian untuk mereka seperti yang dilakukan oleh content creator. Dengan banyaknya laptop yang beredar di pasaran, calon pembeli atau content creator menjadi sulit untuk menentukan salah satu dari produk laptop gaming yang akan mereka gunakan. Solusi untuk permasalahan tersebut yaitu penerapan sistem teknologi untuk merekomendasikan laptop gaming untuk content creator atau calon pembeli yang ingin memiliki laptop gaming. Sistem pendukung keputusan berguna untuk membantu dalam permasalahan diatas, dengan memnggunakan metode Electre. Metode Electre cocok digunakan untuk kasus banyak alternatif, tetapi sedikit kriteria yang terlibat. Hasil dari penelitian ini yaitu memberikan rekomendasi laptop gaming ke calon pembeli khususnya content creator dengan sistem pendukung keputusan pemilihan laptop gaming. ]]>
<![CDATA[Menilai Kinerja Perusahaan Jasa Telekomunikasi Melalui Financial Approach ]]>
<![CDATA[Saputra Endra]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science (ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/jumansi.v4i1.2132
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi bahwa pentingnya pendekatan keuangan (financial approach) dari laporan keuangan perusahaan, sehingga terdapat upaya untuk menilai kinerja perusahaan. Menilai kinerja perusahaan dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan keuangan dari laporan keuangan yaitu rasio keuangan meliputi rasio likuiditas, rasio profitabilitas, rasio solvabilitas dan rasio aktivitas. Tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah untuk mendapatkan bukti empiris bahwa melalui pendekatan keuangan dari laporan keuangn perusahaan dapat menilai kinerja perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan 5 perusahaan jasa telekomunikasi yang terdaftar di BEI, dengan periode tahun keuangan 2018-2020. Hasil dari penelitian menyimpulkan bahwa secara umum semua variabel rasio likuiditas, profitabilitas, solvabilitas dan aktivitas yang digunakan memiliki hubungan langsung dalam menilai kinerja perusahaan. Tetapi secara khusus terdapat variabel LTDER dan TATOR tidak berhubungan langsung dalam menilai kinerja perusahaan]]>
<![CDATA[Penentuan Jenis Bibit Jeruk Terbaik Menggunakan Metode Preference Selection Index ]]>
<![CDATA[Frindo Arsyad Girsang]]>;
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5351
<![CDATA[Tanaman jeruk merupakan suatu tanaman yang banyak ditemui di indonesia, salah satu jenis jeruk yang berasal dari Sumatera Utara adalah jenis jeruk keprok brastepu. Jeruk ini memiliki citarasa buah yang manis, warna yang cerah, mengandung vitamin C dan kualitas buah yang bagus. Jenis buah ini merupakan salah satu buah yang sangat banyak dikonsumsi oleh masyarakat, sehingga layak untuk dibudidayakan agar tidak mengalami kepunahan. Pada saat ini permintaan pasar akan buah jeruk ini semakin tahun semakin meningkat sehingga untuk memenuhi permintaan pasar semakin sulit. Penyebab buah ini mengalami kelangkaan yaitu karena proses mempertahankan kualias buah dan panen tidak bertahan dalam jangka waktu yang lama akibat kesalahan dalam penentuan jenis bibit saat awal penanaman jeruk. Saat ini kebanyakan para petani masih awam dan kesulitan dalam menentukan jenis bibit terbaik pada tanaman jeruk keprok brastepu. Kebanyakan para petani saat ini menentukan jenis bibit jeruk hanya dengan asal-asalan sehingga berakibat buruk dalam mempertahankan kualitas buah dan bahkan mengalami kegagalan panen dalam jangka waktu yang lama. Untuk itu perlu diterapkan bidang ilmu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode PSI (Preference Selection Index) agar dapat membantu petani mengambil keputusan yang tepat, dan bertujuan memberikan solusi yang lebih efisien dan akurat terhadap permasalahan menentukan jenis bibit terbaik pada tanaman jeruk ini. Sistem yang dibangun menggunakan bahasa perprograman berbasis web agar para petani dapat mengakses sistem yang dibuat kapan dan dimana saja.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Menyusun Strategi Promosi Dalam Menetapkan Paket Menu Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>;
<![CDATA[Leni Marsaulina]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8242
<![CDATA[AbstrakAyam Presto Cabe Hijo Cabang Medan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kuliner di Kota Medan. Namun kondisi perusahaan saat ini menurut evaluasi bulanan memiliki hasil pendapatan yang kurang maksimal, karena proses penjualan menu restoran yang ditawarkan kepada pelanggan kurang maksimal. Menu yang dijual kepada pelanggan di restoran tidak terjual secara merata. Menu yang tidak terjual habis mengakibatkan stock menu di restoran mengalami penumpukan bahan baku makanan, sehingga mengakibatkan kerusakan bahan makanan yang telah lama di stock. Sehingga di butuhkan solusi berupa pengelompokan data transaksi pelanggan yang dilakukan penambangan informasi. Cara ini dikenal dengan istilah data mining. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database atau sering disebut Knowledge Discovery in Database (KDD).Dari hasil penambangan tersebut, maka akan akan dibuat promosi paket menu dimana akan dilakukan penggabungan makanan dan minuman yang diminati oleh pelanggan dan yang kurang diminati, sehingga penjualan makanan dan minuman akan menjadi seimbang dan bisa meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat mengetahui berapa banyak yang terjual makanan dan minuman yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi.AbstractChicken Presto Cabe Hijo Medan Branch is a company engaged in the culinary field in the city of Medan. However, based on the monthly evaluation, the company's current condition is that revenue is not optimal, because the restaurant menu sales process offered to customers is not optimal. Menus sold to customers in restaurants are not sold evenly. Menus that are not sold out cause menu stock in restaurants to accumulate food raw materials, resulting in damage to food ingredients that have been in stock for a long time. So a solution is needed in the form of grouping customer transaction data carried out by information mining. This method is known as data mining. Data Mining is a term used to describe the discovery of knowledge in databases or often called Knowledge Discovery in Database (KDD). From the mining results a menu package promotion will be made that will combine food and beverages that are of interest to customers and those that are less desirable, so that food and beverage sales are balanced and can increase sales. By using the a priori algorithm, you can find out how much food and drink that is sold appears together in a transaction.]]>
<![CDATA[Perancangan Prototype Smart Home Sistem Multisensor Berbasis Arduino Uno Menggunakan Android ]]>
<![CDATA[Rio Alfriadi Malau]]>;
<![CDATA[Afdal Alhaifz]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v2i5.9076
<![CDATA[Sistem Smart Home Multi Sensor adalah suatu sistem cerdas yang dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan bagi penghuni rumah. Untuk mengurangi adanya pemborosan dalam penggunaan energi. Sistem ini memanfaatkan berbagai sensor untuk mengumpulkan data dari lingkungan rumah dan melakukan tindakan yang tepat berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian ini fokus pada penerapan beberapa sensor yang mencakup suhu, sensor keamanan pada pintu, deteksi api dan kontroling lampu led pada rumah menggunakan aplikasi yang sudah diinstall pada smartphone sehingga tidak lagi menyalakan dan mematikan lampu dengan cara manual..Kesimpulannya, sistem Smart Home Multi Sensor menawarkan solusi cerdas untuk meningkatkan efisiensi energi, kenyamanan, dan keamanan penghuni rumah. Integrasi berbagai sensor dan teknologi komunikasi nirkabel memungkinkan sistem ini untuk berfungsi secara terkoordinasi dan efektif. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengurangan pemborosan energi dan menciptakan rumah pintar yang lebih aman dan nyaman.]]>
