Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.964
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Journal of System and Computer Engineering Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Proceeding Applied Business and Engineering Conference Amare Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Lentera: Multidisciplinary Studies Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan Journal of Innovative and Creativity Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Teknologi Masyarakat Lentera: Multidisciplinary Studies
Fenty Kurnia Oktorina
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DANA BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN KUD TENERA MUKTI MANDIRI DI DESA INDRAPURI Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Fitri, Fitri; Kurnia Oktorina, Fenty; Nasari, Fina; Ridwan, Muhammad; Nurkholis; Perdana, M. Alkadari; Rukhshah, Muhammad
Amare Vol. 4 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52075/9prjfe49

Abstract

Koperasi Unit Desa (KUD) Tenera Mukti Mandiri merupakan salah satu koperasi aktif di Kecamatan Tapung yang berperan penting dalam mendukung perekonomian pedesaan melalui berbagai layanan usaha seperti simpan pinjam, penjualan TBS, dan penyediaan sarana produksi pertanian. Namun, proses administrasi peminjaman dana yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti potensi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta rendahnya efisiensi dan transparansi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tim Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Kampar melakukan kegiatan penerapan dan pelatihan sistem informasi peminjaman dana berbasis web. Kegiatan ini bertujuan untuk mendukung digitalisasi layanan koperasi agar lebih efektif dan akuntabel. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi permasalahan mitra, pengumpulan data, perancangan prototipe sistem, pengembangan sistem berbasis website, implementasi, pelatihan pengguna, serta penyusunan laporan dan publikasi. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari pengurus koperasi dalam mengikuti pelatihan, serta kesiapan mereka dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Penerapan sistem informasi ini diharapkan mampu mendorong transformasi digital koperasi dan meningkatkan kualitas layanan kepada anggota secara berkelanjutan.
Digitization of Student Activity Assessment and Reporting at Kampar Polytechnic Oktorina, Fenty Kurnia
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Volume 5 Issue 2, 2025 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v5i2.912

Abstract

Students in higher education institutions are expected to actively participate in various academic and non-academic activities to develop their potential. At Politeknik Kampar, student activity records are still managed manually by the Student Affairs Administration Division (BAK), which leads to difficulties in obtaining valid and organized data. This research aims to build a Digital Assessment system of student activities at Kampar Polytechnic whose purpose is to facilitate the process of managing student participation data. Especially evaluation and reporting. The method used is the development of the System Development Life Cycle (SDLC). The programming language used in this research is PHP with the Laravel Framework, this framework is known for its good data management and accuracy and has structured data management. The result of this research is the development of an application that will focus on the process of reporting activities carried out by students directly, in real-time, and can be monitored and validated directly. With this system, it is ensured that the management of student activities can be more organized, transparent, and accessible to students, BAK, and all related parties.
Penerapan Data Mining Untuk Analisis Hasil Belajar Mahasiswa (Studi Kasus Mahasiswa Teknik Informatika Politeknik Kampar) Zulfikar, Zulfikar; Oktorina, Fenty Kurnia
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2759

Abstract

Hasil belajar mahasiswa merupakan indikator utama dalam menilai kualitas pendidikan tinggi. Analisis akademik konvensional sering kali memiliki keterbatasan dalam mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data akademik secara komprehensif. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan capaian akademik mereka. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Kampar, dengan menganalisis variabel utama, yaitu nilai tugas, nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), partisipasi, dan kehadiran. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori berprestasi tinggi, sedang, dan rendah guna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola akademik mereka. Hasil penelitian ini mampu mengidentifikasi kelompok mahasiswa secara optimal, sehingga dapat menjadi dasar dalam perancangan strategi pembelajaran yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pemantauan akademik berbasis data mining, yang dapat meningkatkan efektivitas evaluasi akademik serta kualitas pendidikan tinggi.
Implementasi Metode Black Box pada Sistem Informasi Rekognisi Pembelajaran Lampau Berbasis Website Fenty Kurnia Oktorina
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jsit.v8i1.951

Abstract

The RPL assessment process at Kampar Polytechnic is still done manually, so the data received by related parties is not well organised and difficult to store efficiently. This condition causes a lack of time efficiency and decreased work productivity. To overcome these problems, the solution offered is the development of a website-based information system. This system aims to simplify data collection, management, storage, and distribution, so as to produce more structured information and support online decision making. This research uses the Rapid Application Development (RAD) method with the Laravel framework in system development. The results showed that the past learning recognition information system has been well integrated. Based on the results of black box testing, the system achieved 100% success rate, which indicates that this system is capable and can improve the smoothness of the assessment process in RPL.
Pembuatan Sistem Informasi E-Office KUD Sawit Jaya Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter 3 Nofiar.Am, Andri; Kurnia Oktorina, Fenty; Fitri, Fitri; Ridwan, Muhammad
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (782.277 KB) | DOI: 10.58794/jdt.v2i1.42

Abstract

Proses kegiatan dalam pengelolaan dokumen surat serta aktifitas perkantoran lain yang ada di KUD Sawit Jaya masih dilakukan secara manual. Dimana sekretaris akan mencatat setiap dokumen masuk maupun keluar kedalam buku agenda, kemudian sekretaris akan menggandakan dokumen tersebut untuk diserahkan kepada kepala dan dijadikan arsip. Mengingat sekretaris akan mendatangi ruangan kepala untuk menyerahkan dukumen dan meminta tanggapan yang kemungkinan kepala tidak berada ditempat sehingga surat masuk atau dokumen lainnya tidak mendapatkan respon dengan cepat. Solusi yang dilakukan untuk permasalahan ini yaitu dengan membuat sebuah sistem informasi e-office yang berbasis website yang dapat membantu proses penyimpanan dokumen dalam bentuk database dan setiap surat yang masuk akan lebih cepat mendapatkan tanggapan dari kepala sehingga tidak ada surat yang tidak mendapatkan respon. Dalam proses implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, phpMyAdmin untuk mengelola database di MySQL dan Framework Codeigniter 3
Using K-Means Clustering to Analyze Socio-Economic Welfare of Oil Palm Farmers for Decision Support and Contextual Learning Integration Oktorina, Fenty Kurnia; Zulfikar; Am, Andri Nofiar; Nurkholis; Pramono, Agung
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 4 (2025): April
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i4.10975

Abstract

This study aims to cluster the welfare levels of oil palm farmers in Gading Sari Village, Tapung, using the K-Means Clustering algorithm. The analyzed variables include land area, family dependents, average monthly income, additional income, and educational attainment. Previous studies have extensively discussed the welfare of oil palm farmers. This research uses clustering methods to uncover new and more detailed findings about the welfare of oil palm farmers in rural areas. This approach offers a fresh perspective and can be utilized to support data-driven decision-making processes by the government. Data were collected through interviews with 111 oil palm farmers, processed through normalization, and analyzed using the elbow method to identify the optimal number of clusters. The results identified three main clusters: low, medium, and high welfare levels. Land area and average monthly income were the most significant differentiating factors among the clusters. This study's fundamental distinction lies in applying the K-Means algorithm to integrate the socioeconomic aspects of oil palm farmers into specific clusters. These clusters will provide new insights into their welfare conditions. The findings are expected to assist governments and stakeholders in designing more effective and targeted development programs for oil palm
Optimalisasi Kualitas Air dalam Pembibitan Ikan Baung melalui Sistem Monitoring Berbasis IoT di Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Oktorina, Fenty Kurnia; Nasari, Fina; Fitri, Fitri; Ridwan, Muhammad; Habibie, Indra; Nurkholis, Nurkholis; Zulfikar, Zulfikar
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i2.287

Abstract

Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) berada di bawah Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia, fokus pada pengembangan budidaya ikan baung. Sejak didirikan pada tahun 2011, P2MKP telah menjalankan program pelatihan bagi masyarakat, khususnya para pembudidaya ikan di Kabupaten Kampar, untuk meningkatkan keterampilan dalam teknologi budidaya yang berkelanjutan. Pengukuran kualitas air di P2MKP saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan metode tradisional, seperti kertas indikator untuk mengukur pH, suhu, dan kejernihan air. Cara ini memerlukan waktu dan keahlian, sehingga rentan terhadap kesalahan interpretasi yang bisa mempengaruhi pengelolaan kolam. Untuk memperbaiki proses ini, program Pengabdian kepada Masyarakat membuat sistem monitoring kualitas air berbasis IoT (Internet of Things). Sistem ini menggunakan sensor untuk memantau parameter penting seperti suhu, pH, dan kekeruhan air secara real-time. Data yang diperoleh akan diakses melalui aplikasi mobile atau dashboard berbasis web, sehingga petugas P2MKP dapat dengan mudah memantau kondisi air kapan saja. Inovasi ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan kolam pembibitan ikan baung.
Co-Authors Agung Pramono, Agung Aldri Frinaldi Am, Andri Nofiar Andri Nofiar Anggun Dinda Putri Milenia Antoni Pribadi Antoni Pribadi Apriana Malinda Tamba Dasman Lanin Fina Nasari Fina Nasari Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri habibie, indra Jazman, Muhammad Khairul Abidin Mahdiawan Nurkholifah Muhammad Jazman Muhammad Ridwan Muhammad Ridwan Niken Ellani Patitis Nofiar, Andri Nur Asma Deli Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Perdana, M. Alkadari Pribadi, Antoni Putri, Tara Liana Ramadhani Rembrandt, Rembrandt Rika Aryati Rukhshah, Muhammad Safni Marwa Slamet Triyanto Slamet Triyanto Slamet Triyanto Zulfikar