Articles
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI WEBGIS PENYEDIA JASA PROPERTI ONLINE BERBASIS VIRTUAL ONLINE TOUR ]]>
<![CDATA[Redha, Muhammad]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Helen Sasty]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (568.386 KB)
<![CDATA[Tempat tinggal merupakan suatu kebutuhan yang sangat penting bagi semua orang. Tidak semua orang mendapatkan tempat tinggal dengan mudah yang sesuai kriterianya, untuk itu perlu dibutuhkan suatu media sebagai pengumpul iklan penjualan properti agar dapat memudahkan bagi pencari properti maupun pemilik properti. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pemilik properti untuk mempromosikan properti dan membantu pengguna untuk mencari properti sesuai kriteria yang diinginkan. Informasi lokasi properti ditampilkan dalam bentuk peta digital sehingga pencarian properti dapat dilakukan berdasarkan area yang dipilih. Kondisi properti ditampilkan dalam bentuk virtual online tour. Virtual online tour adalah sebuah simulasi dari suatu lingkungan nyata yang ditampilkan secara online sehingga membantu pengguna dalam melakukan pemilihan properti tanpa harus mengunjungi lokasi properti secara langsung.  Promosi Properti, WEBGIS,Virtual Online Tour, Haversine]]>
<![CDATA[Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Nama Pahlawan Indonesia berbasis Computer Assisted Instruction (CAI) ]]>
<![CDATA[Sibarani, Felicia Feliyana Maharani]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Perwitasari, Anggi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1121.803 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v6i2.24709
<![CDATA[Peran sejarah dalam Indonesia tidak terlepas dari pelaku sejarah itu sendiri yaitu para pahlawan. Computer Assisted Instruction (CAI) adalah media bantu pembelajaran yang menempatkan komputer sebagai piranti sistem pembelajaran individual, siswa dapat berinteraksi langsung dengan sistem komputer yang dirancang. Pada pendidikan anak kelas IV SD dengan memperkenalkan nama-nama Pahlawan Nasional Indonesia di mata pelajaran IPS, seperti contohnya Pahlawan Nasional dari Kalimantan Barat dengan narasi biografi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu anak tingkat Sekolah Dasar lebih mudah memahami dan mempelajari tentang pengenalan nama-nama Pahlawan Nasional Indonesia dengan memanfaatkan konsep CAI dengan model tutorial dan instructional games. Pengujian aplikasi menggunakan uji validasi yaitu ahli materi (Guru SD) dan ahli CAI, serta pengujian angket pada anak kelas IV SD. Hasil yang didapat dari validasi aplikasi menggunakan skala pengukuran Guttman ini mendapatkan nilai 90% untuk sisi materi Guru SD, nilai 92,1% untuk sisi CAI, 89,17% untuk anak kelas IV SD, sehingga aplikasi CAI pengenalan nama Pahlawan Nasional untuk anak kelas IV SD dirasa telah layak dalam memenuhi target pembelajaran.]]>
<![CDATA[Model Prediksi Awal Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 ]]>
<![CDATA[Orpa, Elsa Paskalis Krisda]]>;
<![CDATA[Ripanti, Eva Faja]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (523.554 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i4.33163
<![CDATA[Masa studi mahasiswa merupakan tolak ukur penilaian keberhasilan Program Studi, karena masa studi merupakan salah satu indikator keberhasilan proses belajar mahasiswa. Permasalahan mahasiswa lulus tidak tepat waktu dan mahasiswa drop out (DO) masih menjadi kendala Program Studi saat ini. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah model untuk prediksi awal masa studi mahasiswa, dimana saat ini implementasinya dilakukan pada Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura. Keterlambatan mahasiswa dalam menempuh masa studi disebabkan karena kesulitan data pengetahuan yang terbatas tentang prediksi masa studi. Prediksi adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan kejadian yang akan terjadi dimasa depan dengan menggunakan data yang sudah ada. Penggunakan model untuk melakukan prediksi masa studi bisa digunakan untuk menangani masalah kerumitan dan ketepatan hasil prediksi, dengan menggunakan metode pendekatan yang cocok untuk prediksi salah satunya adalah algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan Cofusion Matrix, menunjukan bahwa model prediksi yang dibangun menggunakan Decision Tree C4.5 menghasilkan rule yang baik digunakan untuk prediksi masa studi mahasiswa. Karena hasil perhitungan nilai akurasi terhadap prediksi yang dihasilkan dengan kenyataan sebenarnya menunjukan nilai precision, recall dan accuracy rata-rata diatas 50% sedangkan untuk nilai error rate berada dibawah 20% .]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS DISMENORE MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES ]]>
<![CDATA[Nurfarianti, Yovita]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sukamto3, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3.714 KB)
<![CDATA[Dismenore atau nyeri haid merupakan gangguan menstruasi yang banyak dialami para wanita usia produktif. Dismenore diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu dismenore primer dan dismenore sekunder. Sekarang ini dismenore sudah termasuk kedalam kondisi medis yang nyata dan perlu perhatian khusus, sebab diantara penyebab dari  dismenore adalah penyakit yang berhubungan dengan obstetri dan ginekologi yang berbahaya jika dibiarkan dan perlu penanganan atau pengobatan, namun masih banyak para wanita yang belum memiliki pengetahuan dasar dan kesadaran yang tinggi mengenai gangguan menstruasi dismenore dan bahayanya, serta mengalami keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi kepada dokter.  Sistem pakar yang berkembang saat ini dapat memungkinkan  suatu penyakit  dapat didiagnosis  lebih cepat dan akurat. Banyak metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar, diantaranya adalah metode  klasifikasi  naive bayes. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes untuk klasifikasi seorang wanita menderita jenis dismenore primer atau dismenore sekunder.  Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah para wanita dalam mendiagnosis jenis dismenore yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakannya menggunakan sistem pakar diagnosis dismenore,  serta memberikan saran penanganan  untuk gangguan  menstruasi dismenore sesuai hasil  diagnosis jenis dismenore yang diderita.  Berdasarkan hasil analisis penelitian dan pengujian terhadap 10 data uji dengan 10 dan 20 data training didapat metode  naïve bayesmemiliki tingkat akurasi 90% serta tingkat akurasi 100% terhadap 10 data uji dengan 30 data training. ]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI ALOKASI RESOURCE MANAGEMENT DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TANJUNGPURA ]]>
<![CDATA[Supryadi, Hendri]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (543.565 KB)
<![CDATA[Abstrak - Produk perangkat lunak dapatdimanfaatkan sebagai solusi dalammenyelesaikan masalah dalam bentuk sisteminformasi yang dapat berupa ResourceManagement. Resource management ataupengelolaan sumber daya adalah sebuah metodeyang dapat digunakan untuk melakukanpenyebaran variabel yang efisien dan efektifserta alokasi sumber daya. Perancanganpengelolaan sumber daya dapat mengacu padaarsitektur MVC dengan algoritma Brute Force.Algoritma Brute Force dapat dijelaskan sebagaisebuah pendekatan langsung (straight forward),yang biasanya didasarkan pada pernyataanmasalah (problem statement) dan definisi konsepyang dilibatkan. Aplikasi yang dirancangmerupakan aplikasi Alokasi ResourceManagement di Fakultas Teknik UniversitasTanjungpura Pontianak yang bertujuan untukmenentukan alokasi ruangan kuliah yang ada diFakulas Teknik Jurusan Teknik ElektroUniversitas Tanjungpura Pontianak. Hasilpengujian pada aplikasi yang menggunakanmetode black box untuk menangani pengujianproses input dan pengujian jenis ekstensi datayang diupload. Selain itu mengacu padapengujian brute force, diperoleh hasil bahwaaplikasi dapat menemukan ruangan yang masihkosong sebagaimana penyelesaian masalah yangdiharapkan dalam tujuan perancangan sistem.Apabila ruangan sudah penuh terisi, hasilpengujian brute force akan menghasilkan pesanyang meng-informasikan bahwa semua datajadwal telah mendapatkan ruangan sehinggaproses dinyatakan selesai.]]>
<![CDATA[Aplikasi CAI Berbasis Multimedia untuk Pengenalan Bagian Tubuh Manusia pada Anak Usia Dini ]]>
<![CDATA[Firdania, Milda Surgani]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (569.83 KB)
<![CDATA[Pembelajaran dan pelatihan bahasa Inggris untuk anak-anak bisa dimulai dari kegiatan memperkenalkan nama bagian-bagian anggota tubuh manusia dengan cara yang sesuai untuk usia anak-anak yang kaya akan imajinasi, salah satunya yaitu lewat aplikasi permainan edukatif. Aplikasi teknologi berbasis komputer dalam pembelajaran dikenal sebagai Computer Assisted Instruction (CAI). CAI atau pembelajaran berbantuan komputer merupakan pengembangan dari teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi komputer yang memanfaatkan teknologi multimedia dengan konsep CAI untuk mengenalkan nama bagian-bagian tubuh manusia dalam dua bahasa (bilingual), yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (Penelitian dan Pengembangan), yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji kefektifan produk tersebut. Hasil yang didapat dari uji coba dan validasi aplikasi, yaitu nilai persentase akhir dari aplikasi ini adalah 76,66% yang artinya dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini secara keseluruhan terbukti layak menjadi media pembelajaran dan sudah memenuhi kriteria sebagai aplikasi CAI berbasis multimedia yang ditujukan untuk anak PAUD umur 5-6 tahun dalam mengenal nama-nama anggota tubuh mereka dengan konsep bermain sambil belajar. ]]>
<![CDATA[Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori ]]>
<![CDATA[Despitaria, Despitaria]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (738.879 KB)
<![CDATA[Abstrak— Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam industri apotek, menuntut para pengembang bisnis tersebut menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan obat. Salah satu caranya yaitu dengan memberikan potongan harga pada kombinasi obat-obat tertentu yang sering dibeli secara bersamaan. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan teknik analisis keranjang pasar yaitu menganalisis kebiasan belanja konsumen. Data mining merupakan suatu metode pengolahan informasi tersembunyi dari suatu database informasi yang besar. Pengimplementasian data mining terdapat berbagai macam metode, salah satunya adalah Algoritma A Priori. Algoritma A Priori merupakan algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item (Kusrini, 2007). Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis asosiasi pada data transaksi obat menggunakan Algoritma A Priori. Analisis dilakukan dengan membandingkan hasil analisis asosiasi dengan Algoritma A Priori dan analisis tanpa menggunakan metode. Hasil analisis ini dilakukan pengujian dari data mining yaitu lift. Analisis asosiasi dengan 2-itemset menggunakan Algoritma A Priori terhadap 700 data (209 transaksi penjualan) menghasilkan 6 kaidah/aturan dengan 2 aturan yang menghasilkan nilai lift 2.09 dan 1.3 dengan waktu 12 detik. Analisis asosiasi dengan 3-itemset menggunakan Algoritma A Priori terhadap 200 data (62 transaksi penjualan) menghasilkan 33 kaidah/aturan dengan nilai lift kurang dari 1 dengan waktu 23 detik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Algoritma A Priori dapat digunakan untuk menganalisis kebiasaan belanja konsumen untuk menghasilkan kaidah/aturan yang berisi kombinasi antar obat. ]]>
<![CDATA[Penerapan Augmented Reality pada Sistem Operasi Android untuk Pengenalan Hewan Mamalia ]]>
<![CDATA[Oktaviani, Isa]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Sukamto, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (445.478 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i2.27712
<![CDATA[Teknologi dimanfaatkan manusia dalam berbagai bidang untuk membantu menyelesaikan kegiatan yang dulunya dikerjakan secara manual. Dengan memanfaatkan teknologi, aktivitas tersebut dapat diselesaikan dengan mudah dan cepat. Teknologi yang saat ini berkembang adalah Augmented Reality (AR) karena tampilan visual yang menarik sehingga dapat menampilkan objek 3 dimensi beserta animasinya dan terlihat seperti ada pada dunia nyata. Oleh karena itu, AR dapat digunakan untuk pengenalan hewan mamalia. Saat ini untuk pengenalan hewan mamalia hanya dapat dipelajari dari buku, video, dan internet. Maka, pada penelitian ini dibangun aplikasi AR untuk pengenalan hewan mamalia yang disertai dengan suara sehingga informasi yang disampaikan lebih detail. Untuk membangun aplikasi berbasis android, digunakan Unity sedangkan pembuatan aplikasi AR digunakan Vuforia SDK. Marker terdapat pada sebuah buku untuk menampilkan visualisasi objek 3D. Aplikasi yang dibangun pada sistem operasi android dengan menerapkan teknologi Augmented Reality bertujuan untuk pengenalan hewan mamalia kepada anak usia 7 hingga 12 tahun yang dapat menambahkan visualisasi objek 3D ke dalam lingkungan nyata sehingga mereka dapat mengenal hewan mamalia tersebut. Berdasarkan hasil pengujian jarak ideal, semakin terlihat pixel pada marker maka semakin berpengaruh pada sistem untuk menampilkan objek 3D. Berdasarkan hasil pengujian validity, anak-anak dapat mengenali hewan mamalia dengan menggunakan aplikasi AR Pengenalan Hewan Mamalia dengan hasil 91% responden menjawab Sangat Baik. Oleh karena itu, Aplikasi AR Pengenalan Hewan Mamalia ini dapat dimanfaatkan pengguna sebagai media untuk mengenal hewan mamalia.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penanganan Masalah Air ]]>
<![CDATA[Sukandi, Tara]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (918.182 KB)
<![CDATA[Air bersih merupakan elemen penting dalam kegiatan sehari-hari, baik itu untuk memasak, mandi, mencuci dan banyak lagi kegunaan air untuk kehidupan sehari-hari. air bersih tanpa pengolahan terlebih dahulu saat ini sulit ditemukan, apalagi diperkotaan, hampir semua air permukaan sudah terkontaminasi dengan limbah industri maupun limbah rumah tangga. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan memberikan informasi penanganan masalah air kepada masyarakat. Sistem informasi ini dibangun dengan pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan, seperti diagram arus data, perancangan basis data dan perancangan struktur antarmuka sistem. Pengujian sistem menggunakan metode Blackbox dan Kuesioner. Hasil pengujian Blackbox pada sistem informasi menunjukkan bahwa proses masukan dan keluaran yang dilakukan berjalan dengan semestinya dan hasil pengujian menggunakan Likert’s Summated Rating (LSR) mengenai tanggapan dari responden terhadap sistem informasi sebesar 417 dari total skor tertinggi 500 dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini cukup layak digunakan dan diimplementasikan.]]>
<![CDATA[Sistem Perawatan Kucing Berbasis Aturan ]]>
<![CDATA[Anisa, Anisa]]>;
<![CDATA[Tursina, Tursina]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Helen Sasty]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 4 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1067.968 KB)
<![CDATA[Kucing merupakan satu diantara binatang yang paling diminati oleh sebagian masyarakat sebagai hewan peliharaan. Akan tetapi, kesulitan yang dihadapi oleh pemilik kucing adalah kurangnya pengetahuan dan kesadaran tentang cara merawat kucing. Dokter hewan dapat menjadi solusi namun, untuk melakukan konsultasi dan perawatan, diperlukan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat dalam melakukan perawatan untuk kucingnya. Sistem yang akan dibangun tidak untuk menggaantikan peran dokter hewan, namun untuk memberikan informasi tentang cara merawat kucing. Sistem ini dibangun berdasarkan aturan yang didapat dari pakar yaitu dokter hewan. Salah satu sistem yang menggunakan aturan sebagai dasar untuk menyelesaikan masalah adalah sistem berbasis aturan dengan penalaran forward chaining. Pengujian sistem untuk tangal vaksinasi dan tanggal pemberian obat cacing terdapat selisih waktu. Selisih waktu ini disebabkan sistem menghitung umur berdasarkan minggu. Berdasarkan keterangan dari dokter, keterlambatan memberikan vaksin atau obat cacing dapat ditolerir apabila dalam kurun waktu 1 minggu sampai 1 bulan. Oleh sebab itu, jika selisih hasil kurang dari 1 bulan dianggap sesuai. Hasil pengujian dengan membandingkan hasil pakar dan hasil sistem dari 20 kasus yang diuji, terdapat 19 kasus yang menunjukkan hasil sesuai. ]]>
