Claim Missing Document
Check
Articles

Advancing Sustainable Development in PROPER-Registered Public Companies through Green Accounting and Material Flow Cost Accounting Ananda, Rana Fathinah; Rahman, Fauziah; Rahmadhani, Sari Nuzullina; Tambunan, Sari Bulan; Tursina, Tursina
Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/sfmjsa77

Abstract

This study investigates the impact of Green Accounting and Material Flow Cost Accounting on Sustainable Development among publicly traded companies participating in PROPER during the 2019–2023 period. The research population encompasses 661 companies consistently listed throughout those years. Using a purposive sampling method, the study selected companies that published complete financial reports and were listed in PROPER for the entire observation period. Based on these criteria, a final sample of 9 companies was identified, resulting in 45 data observations across five years. Panel Data Regression was employed as the analytical technique. The findings reveal that both Green Accounting and Material Flow Cost Accounting exert a positive and significant partial influence on Sustainable Development. Furthermore, the combined effect of these two accounting approaches contributes meaningfully to the advancement of sustainability practices among companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the observed period.
Pengembangan Fitur Kontributor pada Aplikasi Penerjemah Teks Multibahasa Daerah Rahmasari, Reza; Sujaini, Herry; Tursina, Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i2.86928

Abstract

Bahasa merupakan alat komunikasi utama dalam kehidupan sehari-hari. Di Indonesia, selain Bahasa Indonesia sebagai bahasa nasional, terdapat pula bahasa daerah yang tak kalah penting. Menurut UNESCO, Indonesia memiliki lebih dari 640 bahasa daerah, di antaranya 154 bahasa terancam punah. Oleh karena itu, upaya pelestarian bahasa daerah sangat diperlukan agar tidak hilang ditelan zaman. Salah satu cara untuk melestarikannya adalah dengan mengembangkan mesin penerjemah bahasa daerah. Namun, pengembangan ini menghadapi kendala berupa keterbatasan dataset. Salah satu solusi untuk mengatasi kendala tersebut adalah dengan mengembangkan fitur kontributor, yang memungkinkan pengguna berpartisipasi menyumbangkan pengetahuannya dalam penerjemahan bahasa daerah. Kontribusi tersebut disimpan untuk memperkaya dataset bahasa daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun fitur kontributor dalam aplikasi penerjemah teks multibahasa daerah. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode, yaitu Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Pengujian Black Box dilakukan dengan teknik Equivalence Partitions, yang menguji setiap form dalam sistem, menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik sesuai spesifikasi. Sementara itu, pengujian UAT dilakukan dengan membagikan kuesioner online berupa Google Form kepada responden, dan hasilnya dinilai menggunakan pengukuran skala Likert. Hasil pengujian UAT menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 78% dari responden sebagai validator dan 89% dari responden sebagai kontributor. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi ini dapat dinyatakan berhasil dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna.
Perbandingan Metode Moving Average Dalam Memprediksi Pemakaian Air PDAM Tirta Khatulistiwa Tursina, Tursina; Septiriana, Rina; Lestari, Marlinda Puji
Jurnal Inovasi Global Vol. 3 No. 5 (2025): Jurnal Inovasi Global
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jig.v3i5.332

Abstract

Air menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Namun pemakaian air dan permintaan air konsumen pada PDAM Tirta Khatulistiwa tidak selalu stabil setiap waktunya. Pemakaian air dapat diprediksi menggunakan metode Moving Average. Dalam Moving Average terdapat beberapa pendekatan diantaranya adalah metode Simple Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, dan Exponential Moving Average. Penelitian ini membandingkan keempat metode tersebut untuk mengetahui hasil keakuratan dengan menggunakan metode Mean Forecase Error (MFE). Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data bulan Januari 2016 sampai dengan bulan Maret 2020, terdapat 3 percobaan periode yaitu 2 periode, 3 periode, dan 4 periode pada keempat metode. Berdasarkan jumlah periode dengan 51 data metode Weighted Moving Average mempunyai nilai yang optimal hasil prediksinya dengan nilai MFE sebesar 14649, dibandingkan metode Simple Moving Average, Double Moving Average, dan Exponential Moving Average. Sedangkan jumlah periode dengan 24 data metode Simple Moving Average mempunyai nilai yang optimal hasil prediksinya dengan nilai MFE sebesar 375, dibandingkan metode Double Moving Average, Weighted Moving Average, dan Exponential Moving Average.
Prediksi Mahasiswa yang Berpotensi Melakukan Pengunduran Diri Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dwirizkianto, Septian; Tursina, Tursina; Candraningrum, Niken
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.96510

Abstract

Pengunduran diri mahasiswa merupakan isu krusial yang berdampak pada individu, institusi, dan kualitas pendidikan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi mahasiswa yang berpotensi mengundurkan diri menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura, mencakup data akademik dan non-akademik mahasiswa dari angkatan 2014 hingga 2021. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing data, pengembangan model, pengujian, serta evaluasi kinerja model. Proses preprocessing mencakup pemilihan atribut, pembersihan data menggunakan Logical Imputation Listwise Deletion, transformasi data, ekstraksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA), serta normalisasi dengan metode Min-Max Normalization dan Standard Scaler. Model dikembangkan menggunakan algoritma SVM dan hyperparameter tuning, kemudian diuji menggunakan Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), serta Confusion Matrix. Berdasarkan hasil evaluasi, model SVM menunjukkan performa yang baik dengan akurasi data testing sebesar 93,54%, MSE sebesar 0,07317, dan RMSE sebesar 0,27047. Selain itu, hasil prediksi menunjukkan tingkat kesesuaian yang tinggi dengan data aktual, yaitu sebesar 96,13%, di mana dari 83 mahasiswa yang benar-benar mengundurkan diri, sebanyak 74 mahasiswa berhasil terdeteksi melalui model, dan 9 mahasiswa tidak terdeteksi. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa mahasiswa yang masuk melalui jalur mandiri, lulusan dari SMA, serta mereka yang mengalami penurunan Indeks Prestasi Semester (IPS) dari semester 1 hingga 4 memiliki kecenderungan lebih tinggi untuk mengundurkan diri. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pihak institusi dalam menyusun strategi pencegahan dini untuk menekan angka pengunduran diri mahasiswa.
Prediksi Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng Tursina, Tursina; Septiriana, Rina; Varian, Ifan
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2023): Journal Locus Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v2i1.850

Abstract

Indeks Harga adalah alat ukur yang digunakan untuk megukur kondisi dari perekonomian secara umum. Bagi pemerintah indeks harga memiliki beberapa peran yang penting. Salah satu peran penting tersebut adalah untuk megukur tingkat kemajuan ekonomi. Salah satu indeks harga yang sering digunakan di Indonesia adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK adalah indikator ekonomi yang digunakan sebagai acuan dasar untuk mengukur nilai rata-rata dari perubahan harga barang dan jasa yaitu inflasi atau deflasi di tingkat konsumen di daerah perkotaan. Mengingat IHK memiliki peran penting dalam perekonomian di Indonesia, maka perlu dilakukan prediksi terhadap IHK untuk membantu pemerintah dalam mengantipasi dan menentukan kebijakan terhadap dampak buruk yang mungkin terjadi. Prediksi atau forecasting adalah meramalkan atau mengadakan perkiraan atau taksiran kepada berbagai kemungkinan yang bisa terjadi pada masa yang akan datang. Pada penelitan ini prediksi yang akan dilakukan adalah menggunakan metode fuzzy time series cheng. Fuzzy time series cheng adalah pengembangan dari metode fuzzy time series. Time series adalah himpunan observasi data terurut dalam waktu yang dapat meganalisis dan menentukan pola data pada masa lampau. Logika fuzzy digunakan karena bisa untuk menentukan suatu input ke dalam suatu output dan juga memiliki toleransi terhadap data-data yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode fuzzy time series cheng untuk dapat megolah dan memberikan hasil prediksi IHK. Adapun hasil pengujian dari implementasi fuzzy time series cheng pada prediksi IHK periode Januari 2017 hingga Desember 2021 menghasilkan nilai rata-rata error MAPE terbaik sebesar 0.23% dengan jumlah interval sebanyak 77 dan hasil prediksi IHK pada bulan Januari 2022 sebesar 107.25 dengan nilai error MAPE sebesar 1%, sehingga dapat dikatakan bahwa prediksi dinilai sangat baik dan metode fuzzy time series cheng dapat diterapkan pada prediksi IHK.
Influence of Tides Level on Tsunami Hydrodynamic in Banda Aceh, Indonesia Tursina, Tursina; Syamsidik, Syamsidik; Kato, Shigeru; Afifuddin, Mochammad
International Journal of Disaster Management Vol 6, No 3 (2023)
Publisher : TDMRC, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/ijdm.v6i2.34538

Abstract

Tides are the dominant physical process in the coastal environment. During high tide, water from the ocean flows through the bays and estuaries, causing inundation and raising water elevation. When low tides condition, the water level becomes lower than average and recedes into the sea. This process continues for a long day. Tsunami waves will interact with all coastal processes and affect the hydrodynamic forces of tsunami waves. In the deep sea, tides do not significantly influence wave propagation. However, in the shallow water zone, tides can change tsunami heights and affect the extent of inundation. Tides are usually ignored in tsunami hazard analysis. This would be an underestimate of the tsunami hazard calculation. This study aims to investigate tides' influence on tsunami runup hydrodynamics in Banda Aceh. The potential tsunami from an earthquake in the Aceh-Andaman subduction zone is modeled using COMCOT (Cornell Multi Grid Coupled Tsunami Model) with magnitudes Mw 9.2, 8.6, and 8.2. We simulated the response of the three earthquake magnitudes on two different types of high and low tides. Several virtual gauges were placed to observe the tsunami height. Virtual gauges were also used to observe the tsunami arrival time at four tsunami escape buildings in Banda Aceh: the Ulee Lheue escape building, the Deah Glumpang escape building, the Alue Deah Teungoh escape building, and the Lambung escape building. The results show that the highest tide amplifies the tsunami inundation will be extended to about 30% farther inland compared to the condition if the tsunami occur during mean sea level condition.The interactions between tsunami and high tide significantly shorten tsunami arrival time on small magnitude tsunamis and are not significant in a large tsunami. This information is useful for enhancing early warning systems and evacuation procedures that can be adjusted to the tidal conditions in the study area.
REKOMENDASI PEMILIHAN MODEL SEPEDA MENGGUNAKAN RULE BASED SYSTEM Pratami, Trisya Ayu; Tursina, Tursina; Septiriana, Rina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4239

Abstract

Kenyamanan saat mengendarai sepeda yang tepat sangat berpengaruh dalam pengeluaran energi, keselamatan, mencegah cedera dan meningkatkan kinerja dalam bersepeda. Jika mengendarai sepeda yang kurang sesuai dengan postur tubuh akan menyebabkan ketidaknyamanan berkendara bahkan bisa menyebabkan cedera. Sehingga banyak calon pesepeda atau pengendara sepeda yang kesulitan menentukan ukuran sepeda yang tepat. Untuk menentukan ukuran sepeda yang tepat, maka perlu dilakukannya pengukuran postur tubuh. Dalam pengukuran ini diperlukan perhitungan yang akurat agar frame yang didapatkan tidak merugikan pengguna atau calon pesepeda. Perhitungan ini menggunakan formula dari Greg LeMond bernama metode Lemond. Metode Lemond adalah sebuah formula yang digunakan untuk menghitung ukuran komponen frame sepeda yang sesuai dengan penggunanya. Metode ini menggunakan tinggi badan dan inseam (jarak dari telapak kaki sampai pangkal paha) sebagai indikator utama dalam menentukan ukuran frame dan komponen frame. Penelitian ini menggunakan tahap SDLC yang dimulai dari analisis kebutuhan dilanjutkan dengan perancangan dalam bentuk UML yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Sistem ini dirancang menggunakan metode rule based system dimana formula perhitungan metode Lemond tersebut direpresentasikan kedalam bentuk aturan-aturan yang digunakan untuk menghasilkan suatu rekomendasi yang tepat. Kemudian aturan tersebut diimplementasikan ke dalam sistem dengan bahasa PHP dan framework Laravel. Selanjutnya, aplikasi tersebut diuji dengan metode black box dan UAT yang dilakukan terhadap 35 responden pada aspek fungsionalitas dan komunikasi visual. Dari hasil penelitian UAT diperolehlah, hasil persentase sebesar 82,9% yang menunjukkan bahwa aplikasi sangat memuaskan dan sesuai dengan tujuan penelitian serta membuktikan bahwa rule based system berhasil diimplementasikan dengan baik dalam sistem rekomendasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BLT-DD MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Pangestu, Tri Agus Belly; Tursina, Tursina; Nyoto, Rudy Dwi
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4354

Abstract

The government implemented BLT-Dana Desa to alleviate poverty. In Teluk Kapuas Village, the distribution process is still manual, making it challenging for village officials to identify recipients. The BLT-Dana Desa scheme allows recipients to be determined participatively through village meetings, but without a definite method, this process is time-consuming and delays decision-making. To expedite the selection of BLT recipients, a Decision Support System (DSS) based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) was developed. This application helps prioritize recipients based on criteria such as monthly income, housing conditions, dependents, age, and program participation. The AHP method simplifies complex problems into smaller, manageable parts, enabling objective and consistent evaluations. Testing with Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) showed the application met user expectations. UAT, conducted via a Google Form questionnaire using a Likert Scale, achieved an 88% approval rating from 5 respondents. The application is considered feasible for accelerating the BLT recipient selection process in Teluk Kapuas Village. Its implementation is expected to make aid distribution more efficient and targeted, supporting the government’s efforts to reduce poverty in the area.
EVALUASI GEOMETRIK JALAN RAYA BENER MERIAH-ACEH UTARA STA 22+000 S/D STA 22+500 Bahri, Syaiful; Fitri, Gustina; Tursina, Tursina
Jurnal Sipil Sains Terapan Vol 6, No 02 (2023): JURNAL SIPIL SAINS TERAPAN
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P2M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKJalan Lintas Bener  Meriah  – Aceh  Utara merupakan  prasarana transportasi  darat  yang memegang peranan penting dalam bidang transportasi antar 2 kabupaten. Untuk mendapatkan jalan raya yang baik dan nyaman, perlu dilakukan evaluasi geometrik jalan raya. Jalan eksisting direncanakan menggunakan standar AASHTO 2011.   Perencanaan baru bertujuan untuk mengevaluasi geometrik jalan berdasarkan Standar Pedoman Desain Geometrik Jalan (PDGJ/BM/2021). Ruas jalan yang dievaluasi adalah Jalan Lintas Bener Meriah - Aceh Utara pada Sta 22+000 s/d 22+500 yang terletak di Kecamatan Bener Kelipah Kabupaten Bener Meriah. Kondisi jalan eksisting memiliki 6 tikungan; 5 tikungan Full Circle (FC) dan 1 tikungan Spriral Circle Spiral (SCS) dengan kemiringan melebihi9%. Dalam perencanaan ini digunakan beberapa software diantaranya AutoCAD Civil 3D2018 untuk mengolah data total station menjadi peta kontur, Microsoft Excel untuk mengolah data perhitungan, dan AutoCAD untuk membuat gambar perencanaan. Dari hasil perencanaan diperoleh 4 buah tikungan Full Circle (FC) dan pelebaran pada tikungan PI sebesar 0.82 m.  Dimensi drainase dengan tinggi 60 cm dan lebar 40 cm. Pada alinyemen vertikal terdapat 1 lengkung cembung dan dua lengkung cekung dengan variasi kelandaian-0.87%, -0.5%, 0.0% dan 5.09%. Dari hasil perhitungan kubikasi menghasilkan nilai galian10.113 m3 dan timbunan sebesar 4.092 m3. Kata Kunci: Geometrik jalan, Alinyemen horizontal, alinyemen vertikal, total station.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdussalam Wahid, Abdussalam Aditiawarman Aditiawarman, Aditiawarman Ahmad Fathoni Almuqsitu, Abang Boni Almuqsitu, Abang Boni Al’ala, Musa Aminah Aminah Andini Novia, Andini Andriani, Feny Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti S, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto3, Anggi Srimurdianti Annisa Annisa Anra , Hengky Ardiani, Lian Ardiyan, Riski Arif Bijaksana Putra Negara Asti Ariesta Puteri, Asti Ariesta Desmonda, Diera Desmonda, Diera Despitaria Despitaria, Despitaria Dian Aprizal, Dian Dwirizkianto, Septian Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Eva Faja Ripanti Fachrurrazi Fachrurrazi Faidhani, Faz Fauziah Rahman Fitri, Gustina Fitria Auli Wulandari, Fitria Auli Fitriana, Julia Fitriana, Julia Hafiz Muhardi Hanif, Muhammad Fikri Hanif, Primana Rullyant Hanif, Primana Rullyant Haried Novriando Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Hendra Hendri Supryadi, Hendri Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Hijri Juliansyah Ibrahim Ibrahim Indah Jong, Indah Irwan Adhi Prasetya, Irwan Adhi Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Kato, Shigeru Lambang Nurdiansah, Lambang Lestari, Marlinda Puji Meilani Mega Juita, Meilani Mega Melifa Gardenia, Melifa Milda Surgani Firdania, Milda Surgani Mirza Fahmi Mochammad Afifuddin Mubarak, Ricky Muhamad Aries Permana, Muhamad Aries Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Redha, Muhammad Narti Prihartini, Narti Nasution, Nurjannah Natassya, Annisa Niken Candraningrum Novi Safriadi Novia Kusumarani, Novia Oktaviani, Erika Oktaviani, Isa Oktaviani, Isa Orpa, Elsa Paskalis Krisda Pangestu, Tri Agus Belly Pasaribu, Firman Exaudi Pratami, Trisya Ayu Pratiwi, Shara Shorea Pratiwi, Shara Shorea Putri Ratna Sari, Putri Ratna Rahadi Rahadi, Rahadi Rahmadhani, Sari Nuzullina Rahmah, Ulfatur Rahmasari, Reza Ramadhan, Muhammad Ridho Rana Fathinah Ananda Regina Suci Wahyuningtyas, Regina Suci Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Saputra, Wahyu Trihadi Sari Bulan Tambunan Sari, Dian Aulia Sari, Ramadhaniati Sastra, Satrian Septiriana, Rina Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Siti Zubaidah Suharjono Then, Suharjono Syafi'ie, Mahmud Syafi'ie, Mahmud SYAIFUL BAHRI Syamsidik, Syamsidik Tara Sukandi, Tara Tri Wahyu Saputra Uray Meriyanti, Uray Uswah Hasanah Varian, Ifan Wahyu Gunawan Willy Pranata Chandra, Willy Pranata Yovita Nurfarianti, Yovita Yulianti Yulianti Yuliarni, Nella Yuricha Yuricha, Yuricha Yusnitha, Karmila Zubair, Ahmad