Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.484
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Portal: Jurnal Teknik Sipil Jurnal Mantik JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ekonomi Regional Unimal Jurnal Ekobismen Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Inovasi Global Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan
Tursina Tursina
Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Perbandingan Nilai Akurasi Mekanisme Attention Bahdanau dan Luong pada Neural Machine Translation Bahasa Indonesia ke Bahasa Melayu Ketapang dengan Arsitektur Recurrent Neural Network Gunawan, Wahyu; Sujaini, Herry; Tursina, Tursina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.50287

Abstract

Di Indonesia, penerapan mesin penerjemah masih banyak dilakukan dengan berbasis statistik khususnya dalam eksperimen penerjemahan bahasa daerah. Dalam beberapa tahun terakhir, mesin penerjemah jaringan saraf tiruan telah mencapai kesuksesan yang luar biasa dan menjadi metode pilihan baru dalam praktik mesin penerjemah. pada penelitian ini menggunakan mekanisme attention dari Bahdanau dan Luong dalam bahasa Indonesia ke bahasa Melayu Ketapang dengan data korpus paralel sejumlah 5000 baris kalimat. Hasil pengujian berdasarkan metode penambahan secara konsisten dengan jumlah epoch didapatkan nilai skor BLEU yaitu pada attention Bahdanau menghasilkan akurasi 35,96% tanpa out-of-vocabulary (OOV) dengan menggunakan jumlah epoch 40, sedangkan pada attention Luong menghasilkan akurasi 26,19% tanpa OOV menggunakan jumlah 30 epoch. Hasil pengujian berdasarkan k-fold cross validation didapatkan nilai rata-rata akurasi tertinggi sebesar 40,25% tanpa OOV untuk attention Bahdanau dan 30,38% tanpa OOV untuk attention Luong, sedangkan pengujian manual oleh dua orang ahli bahasa memperoleh nilai akurasi sebesar 78,17% dan 72,53%. 
Case Based Reasoning Diagnosis Hama Pada Tanaman Kelapa Sawit Septiriana, Rina; Tursina, Tursina; Yuliarni, Nella
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.72590

Abstract

Di Indonesia, kelapa sawit adalah salah satu komoditas pertanian utama dalam memberikan dukungan signifikan terhadap perekonomian, hal ini disebabkan karena tanaman kelapa sawit memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi. Namun Budidaya tanaman kelapa sawit rentan terhadap serangan hama yang dapat mengancam hasil panen dan produktivitas yang dapat disebabkan juga karena kurangnya pengetahuan petani dalam mengelola kebun dan mengatasi masalah tersebut.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini akan membangun aplikasi Case-Based Reasoning (CBR) yang membantu dalam mendiagnosis hama pada tanaman kelapa sawit dengan algoritma nearest neighbor. CBR akan menyelesaikan permasalahan baru dengan memanfaatkan kembali permasalahan lama yang memiliki kesamaan yang telah memiliki solusi sebelumnya. Algoritma nearest neighbor berguna untuk menghitung similaritas antar kasus baru dengan kasus yang berada di basis kasus.  Data untuk penelitian  melibatkan 7 jenis hama, 10 gejala, dan 95 kasus serangan hama pada kelapa sawit. Pengujian aplikasi menggunakan 15 kasus uji serta 80 basis kasus dari hasil pengujian aplikasi menunjukkan hasil akurasi sebesar 37,5%, dengan nilai similaritas tertinggi mencapai 0,95.  Meskipun  aplikasi mampu memberikan solusi yang efektif, terdapat keterbatasan dalam penentuan kasus terpilih ketika memiliki nilai similaritas yang sama.
BI-RATE DAN INFLASI TERHADAP RETURN ON ASSET DI MODERASI OLEH NON-PERFORMING FINANCING PADA PERBANKAN SYARIAH PASCA COVID-19 Tursina, Tursina
Jurnal Ekobismen Vol 4, No 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Jabal Ghafur, Sigli. Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jeko.v4i2.2516

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh BI Rate dan Inflasi terhadap Return On Asset Di Moderasi Oleh Non Performing Financing pada Bank Umum Syariah Dan Unit Usaha Syariah Pasca Covid 2022-2023. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode regresi data panel teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Adapun teknik pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software Eviews. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: Hasil pengujian secara parsial (uji parsial (uji t)) dalam penelitian ini menunjukkan bahwa BI Rate berpengaruh Negatif dan tidak signifikan terhadap Return On Asset (ROA), Hasil pengujian secara parsial (uji parsial (uji t)) dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadapReturn On Asset (ROA) Hasil pengujian secara parsial (uji parsial (uji t)) dalam penelitian ini menunjukkan bahwaNon Performing Financing (NPF) berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Return On Asset (ROA), Hasil pengujian Moderated Regression Analysis (MRA) dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Non Performing Financing (NPF) tidak mampu memoderasi (memperlemah) pengaruh BI Rate terhadap Return On Asset (ROA),  Hasil pengujian Moderated Regression Analysis (MRA) dalam penelitian ini menunjukkan bahwaNon Performing Financing (NPF)  tidak mampu memoderasi (memperlemah) pengaruh Inflasi terhadap Return On Asset (ROA)
Studi Perencanaan Jetty pada Muara Pembuangan Air (Stormwater Outfall) di PT Perta Arun Gas, Lhokseumawe Tursina, Tursina; Fahmi, Mirza; Ibrahim, Ibrahim; Fachrurrazi, Fachrurrazi; Al’ala, Musa
Portal: Jurnal Teknik Sipil Vol 15, No 2 (2023): October Edition
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/portal.v15i2.4618

Abstract

Drainase stormwater atau saluran air hujan di area industri memiliki beberapa fungsi krusial terkait pengelolaan air hujan dan kepatuhan lingkungan. Fungsi saluran air hujan ini membantu mencegah banjir di dalam fasilitas industri dengan mengalirkan air hujan dan  polutan hasil industri yang telah disterilkan ke badan air terdekat melalui stormwater outfall. Salah satu permasalahan yang sering terjadi pada stormwater outfall  adalah sedimentasi. Stormwater outfall di PT Perta Arun Gas Lhokseumawe mengalirkan air buangan ke laut. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah sedimentasi akibat sedimen yang dibawa oleh gelombang laut dan menutupi stormwater outfall sehingga aliran air terganggu. Hal ini  dapat menyebabkan luapan atau banjir di area pabrik.  Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mengatasi sedimen pantai di outlet saluran adalah pembangunan pelindung pantai jetty. Studi ini bertujuan untuk menjelaskan tentang tahapan perencanaan jetty mulai dari survey lapangan, pengumpulan data, analisis data oceanongrafi, dan perhitungan dimensi bangunan jetty. Melalui hasil studi perencanaan ini diketahui arah angin dominan berasal dari arah Barat Laut dengan tinggi gelombang maksimum Ho=1.717 m. Jetty direncanakan dengan panjang 90 m, lebar puncak 3 m  dan tinggi adalah 5 m. Material jetty adalah batu gunung (rouble mount) yang disusun dengan talud 1V:2H dengan berat batu lapis 1 W1= 1500 – 2500 kg/unit dan lapis 2 W2= 150 – 250 kg/unit.
Comparison of the nearest neighbor algorithm and C4.5 for the retrieval on case-based reasoning process (case study: children respiratory disorders) Tursina, Tursina; Septiriana, Rina
Jurnal Mantik Vol. 8 No. 1 (2024): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v8i1.5018

Abstract

The diagnosis of respiratory problems was usually made through direct consultation with a pediatric respiratory specialist or by studying several previous respiratory disorders cases. These cases were gleaned from prior experiences or the knowledge of subject-matter experts. Case-Based Reasoning (CBR) is the processing of diagnosing a patient based on past cases or expertise. Retrieve, reuse, revise, and retain are some of the steps of case-based reasoning. The retrieval stage of CBR was where the classification method searches for similarity values. Numerous algorithms exist for classification techniques, such as C4.5 and the Nearest Neighbour algorithm. This study compares the similarities between the C4.5 and Nearest Neighbor algorithms. The Nearest Neighbour approach was used to search for similarity, and the results show that 99.33% of the items classified based on learning data were nearest to the object. By contrast, the accuracy value for the C4.5 approach was 100%.
Analisis Perbandingan Single Membership Function dan Double Membership Function pada Diagnosis Penyakit ISPA Hanif, Muhammad Fikri; Pratiwi, Helen Sasty; Tursina, Tursina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i1.72553

Abstract

Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) merupakan penyakit yang dapat menular. Penyakit ini disebabkan karena terjadinya infeksi dari bakteri maupun virus yang sering terjadi setiap tahunnya. Dalam keseharian, terkadang kita tidak dapat menyatakan sesuatu sebagai benar atau salah, namun kita harus menyatakannya dalam pernyataan hampir benar, sedikit benar, atau semacamnya seperti sedikit pusing, sedikit sesak. Logika fuzzy merupakan logika samar yang dapat mengatasi sesuatu yang memiliki ketidakpastian tersebut. Pada dasarnya logika fuzzy ini hanya memiliki satu fungsi keanggotaan saja (single membership function). Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan Logika fuzzy ini terus dikembangkan oleh para peneliti yang kemudian didapatkan sebuah gagasan mengenai double membership function yang dihitung menggunakan metode fuzzy certainty factor. Penelitian ini akan membahas mengenai analisis perbandingan single membership function yang menggunakan metode fuzzy mamdani dan double membership function yang menggunakan metode fuzzy certainty factor terhadap diagnosis penyakit ISPA. Gejala dari penyakit ISPA yang digunakan adalah batuk, demam, pilek, frekuensi nafas, dan ada tidaknya tarikan dinding dada. Analisis kedua metode ini menerapkan masukan dari gejala ISPA sebagai acuan mendiagnosis penyakit, kemudian dilanjutkan dengan proses komposisi aturan, implikasi, dan defuzzifikasi. Dari hasil pengujian terhadap 30 data uji yang didapatkan dari dokter berdasarkan hasil rekam medis, kedua metode ini sama-sama menghasilkan 100% tingkat keakuratan.
Implementasi Basis Pengetahuan Menggunakan Metode Teorema Bayes (Studi Kasus: Diagnosis Gangguan Perilaku pada Anak) Andriani, Feny; Sastypratiwi, Helen; Tursina, Tursina
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.4890

Abstract

Gangguan perilaku merupakan suatu kondisi dimana seseorang mengalami gangguan berupa perubahan dalam hal tingkah laku maupun emosi, yang cenderung dialami oleh usia anak-anak. Pada dasarnya, untuk mengetahui permasalahan perilaku yang dimiliki anak, orang tua dapat melakukannya dengan bantuan seorang pakar atau ahli yang sering disebut sebagai psikolog. Oleh sebab itu, dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan diagnosis terhadap gangguan perilaku pada anak. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk memeroleh perbandingan hasil diagnosis apabila tidak digunakan nilai preferensi pakar dan apabila menggunakan nilai preferensi pakar dalam melakukan diagnosis. Sistem dibuat dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan dengan menggunakan metode teorema bayes sebagai teknik penelusuran dalam menemukan hasil diagnosis gangguan perilaku berdasarkan gejala yang dialami oleh anak. Pada penelitian ini, digunakan 5 jenis gangguan perilaku dan 20 gejala, serta 5 pengetahuan yang terdapat pada basis pengetahuan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box dan pengujian validitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan lancar tanpa adanya error. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem diagnosis gangguan perilaku pada anak dengan mengimplementasikan basis pengetahuan dan menggunakan metode teorema bayes berhasil dibangun dalam penelitian ini. Selain itu, juga dapat disimpulkan bahwa proses diagnosis yang dilakukan tanpa menggunakan nilai preferensi pakar dan dengan menggunakan nilai preferensi pakar dapat digunakan dalam mendiagnosis gangguan perilaku pada anak. Hal tersebut dikarenakan kedua proses diagnosis memeroleh hasil berupa gangguan perilaku yang sama.
DIAGNOSIS PEYAKIT PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE DENGAN PENDEKATAN CASE BASED REASONING Pasaribu, Firman Exaudi; Tursina, Tursina; Nyoto, Rudy Dwi
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v1i1.66

Abstract

Sistem pencernaan merupakan serangkaian jaringan organ dalam tubuh yang memiliki peran dan fungsi untuk mengolah makanan menjadi energi dalam bentuk molekul yang lebih kecil. Untuk itu pencernaan menjadi perang yang sangat penting dalam pendukung kebutuhan energi disetiap aktivitas manusia. Penyakit gastrointestinal adalah kondisi kelainan pada sistem pencernaan di dalam tubuh yang ditandai dengan kurangnya nafsu makan ataupun nyeri pada perut, yang dapat mengakibatkan tubuh kekurangan nutrisi hingga implikasi terhadap penyakit lain. Untuk itu tujuan penelitian ini dilakukan yaitu untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat membantu masyarakat agar dapat mendiagnosa penyakit pencernaan yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakan dengan menggunakan penalaran Case based reasoning (CBR). CBR merupakan penalaran yang digunakan untuk menyelesaikan kasus baru dengan cara mengadaptasi solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya yang mempunyai permasalahan yang mirip dengan kasus baru. CBR memiliki empat tahapan dimana tahapan pertaman yaitu retrieve, pada retrieve terjadi proses menghitung kemiripan antara kasus baru dan kasus lama, menampilkan jarak terdekat antara kasus baru dan kasus lama di dalam basis kasus. Pada tahapan kedua yaitu reuse terjadi proses menggunakan kembali solusi kasus lama untuk menyelesaikan kasus baru. Solusi yang digunakan adalah solusi dari kasus lama yang memiliki jarak terdekat dengan kasus baru. Selanjutnya pada tahapan ketiga yaitu revise terjadi proses mengubah dan mengadopsi solusi yang ditawarkan jika perlu. Selanjutnya tahapan keempat retain, terjadi proses menyimpan solusi yang terakhir sebagai bagian dari kasus baru dimana kasus baru diperbaharui ke dalam basis kasus. Perhitungan kemiripan kasus pada penelitian ini menggunakan metode Euclidean Distance yang bertujuan untuk mendapatkan jarak similaritas terkecil, sehingga solusi yang digunakan untuk kasus baru adalah jarak similaritas terkecil di basis kasus. Perancangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode Unified Modelling Language (UML), kemudian pengujian aplikasi dilakukan dengan dengan metode Black Box dan Membandingkan Hasil Diagnosis Pakar dengan Sistem. Hasil yang didapatkan dari pengujian Black Box adalah fitur dan sistem dapat bekerja sesuai yang diharapkan. Hasil pengujian dengan membandingkan Hasil Diagnosis Pakar dengan Sistem terhadap 40 kasus uji dan 153 basis kasus menghasilkan akurasi yang cukup tinggi yakni sebesar 95%.
APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION (CAI) UNTUK MATERI SISTEM PENCERNAAN PADA MANUSIA Oktaviani, Erika; Anra , Hengky; Tursina, Tursina
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran sistem pencernaan pada manusia merupakan salah satu materi penting dalam ilmu biologi yang mengajarkan bagaimana tubuh manusia mengolah makanan menjadi energi dan nutrisi yang dibutuhkan untuk aktivitas sehari-hari. Materi ini mencakup penjelasan tentang nutrisi, fungsi dan struktur sistem pencernaan manusia, serta gangguan sistem pencernaan pada manusia dan upaya menanggulanginya. Dalam melakukan pembelajaran materi sistem pencernaan pada manusia, Pengajar IPA mengalami keterbatasan dalam menyampaikan materi dikarenakan kurangnya alat bantu dalam proses memberikan materi, menyampaikan materi yang dilakukan oleh pendidik hanya menggunakan media buku dan ceramah di depan kelas. Padahal dalam proses penyampaian materi bisa menggunakan multimedia interaktif, pembelajaran yang menggunakan atau memanfaatkan multimedia yaitu Computer-Assisted Instruction (CAI). Tujuan dilakukan penelitian ini untuk menciptakan alternatif media yang dapat membantu dalam menyampaikan materi sistem pencernaan manusia kepada peserta didik dan aplikasi media pembelajaran memanfaatkan konsep Computer-Assisted Instruction (CAI) berbasis website. Pengujian terhadap aplikasi ini dilakukan melalui pengujian blackbox dan uji validasi yang melibatkan tiga kelompok ahli: dua ahli materi, dua ahli CAI, dan dua puluh lima peserta didik. Validasi dilakukan menggunakan skala Guttman, yang hasilnya menunjukkan bahwa ahli materi memberikan persentase kelayakan sebesar 94,4%, ahli CAI juga memberikan persentase kelayakan sebesar 92,8%,dan peserta didik memberikan persentase kelayakan sebesar 85,6%. Berdasarkan hasil pengujian ini, aplikasi media pembelajaran CAI tentang sistem pencernaan manusia dinyatakan layak untuk dijadikan sebagai salah satu media alternatif dalam penyampaian materi dalam pembelajaran.
Pengaruh Jumlah Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM), Jumlah Tenaga Kerja UMKM Dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Juliansyah, Hijri; Tursina, Tursina; Zubair, Ahmad
Jurnal Ekonomi Regional Unimal Vol 7, No 3 (2024): Jurnal Ekonomi Regional Unimal
Publisher : LPPM UNIMAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jeru.v7i3.20920

Abstract

This study aims to analyze the influence of the number of micro, small, and medium enterprises (MSMEs), workers in micro, small, and medium enterprises (MSMEs), and domestic investment (PMDN) on Indonesia's economic growth, both in the short and long term. The data used in this study are secondary time series data from 1993 to 2023, obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS) and the World Bank. The analysis was conducted using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. The result showed that in the short run the number of micro, small, and medium enterprises (MSMeS), worker MSMeS, and domestic investment is positive and significantly effect economy growth of indonesia in the long run the number of micro, small and medium (MSMes), worker MSMeS, and domestic investment are also positive and significantly effect economy growth of indonesia.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdussalam Wahid, Abdussalam Aditiawarman Aditiawarman, Aditiawarman Ahmad Fathoni Almuqsitu, Abang Boni Almuqsitu, Abang Boni Al’ala, Musa Aminah Aminah Ananda, Rana Fathinah Andini Novia, Andini Andriani, Feny Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti S, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto3, Anggi Srimurdianti Annisa Annisa Anra , Hengky Ardiani, Lian Ardiyan, Riski Arif Bijaksana Putra Negara Asti Ariesta Puteri, Asti Ariesta Desmonda, Diera Desmonda, Diera Despitaria Despitaria, Despitaria Dian Aprizal, Dian Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Eva Faja Ripanti Fachrurrazi Fachrurrazi Faidhani, Faz Fitria Auli Wulandari, Fitria Auli Fitriana, Julia Fitriana, Julia Hafiz Muhardi Hanif, Muhammad Fikri Hanif, Primana Rullyant Hanif, Primana Rullyant Haried Novriando Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Hendra Hendri Supryadi, Hendri Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Hijri Juliansyah Ibrahim Ibrahim Indah Jong, Indah Irwan Adhi Prasetya, Irwan Adhi Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Lambang Nurdiansah, Lambang Lestari, Marlinda Puji Meilani Mega Juita, Meilani Mega Melifa Gardenia, Melifa Milda Surgani Firdania, Milda Surgani Mirza Fahmi Mubarak, Ricky Muhamad Aries Permana, Muhamad Aries Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Redha, Muhammad Narti Prihartini, Narti Nasution, Nurjannah Natassya, Annisa Novi Safriadi Novia Kusumarani, Novia Oktaviani, Erika Oktaviani, Isa Oktaviani, Isa Orpa, Elsa Paskalis Krisda Pasaribu, Firman Exaudi Pratiwi, Shara Shorea Pratiwi, Shara Shorea Putri Ratna Sari, Putri Ratna Rahadi Rahadi, Rahadi Rahmadhani, Sari Nuzullina Rahmah, Ulfatur Rahman, Fauziah Rahmasari, Reza Ramadhan, Muhammad Ridho Regina Suci Wahyuningtyas, Regina Suci Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Saputra, Wahyu Trihadi Sari, Dian Aulia Sari, Ramadhaniati Sastra, Satrian Septiriana, Rina Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Siti Zubaidah Suharjono Then, Suharjono Syafi'ie, Mahmud Syafi'ie, Mahmud Tambunan, Sari Bulan Tara Sukandi, Tara Tri Wahyu Saputra Uray Meriyanti, Uray Uswah Hasanah Wahyu Gunawan Willy Pranata Chandra, Willy Pranata Yovita Nurfarianti, Yovita Yulianti Yulianti Yuliarni, Nella Yuricha Yuricha, Yuricha Yusnitha, Karmila Zubair, Ahmad