Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Kesehatan Masyarakat Indonesia JURNAL GIZI INDONESIA Jurnal Kesehatan Lingkungan indonesia Jurnal Kesehatan Masyarakat Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia Jurnal Ilmiah Mahasiswa Journal of Health Promotion and Behavior Amerta Nutrition PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Ners PENTANA: Jurnal Penelitian Terapan Kimia Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal)
Siti Fatimah Pradigdo
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Semarang
Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Informasi dan Teknologi Digital Untuk Skrining Risiko Preklampsia pada Ibu Hamil : A Scoping Review Trifeni Damayanti Ruru; Cahya Tri Purnami; Siti Fatimah Pradigdo
Jurnal Ners Vol. 10 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v10i1.53199

Abstract

Preeklampsia merupakan salah satu komplikasi kehamilan yang berkontribusi besar terhadap morbiditas dan mortalitas maternal maupun perinatal. Deteksi dini faktor risiko menjadi langkah penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut, namun keterbatasan tenaga kesehatan, akses layanan, dan keterlambatan diagnosis masih menjadi tantangan di berbagai daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah sistem informasi dan teknologi digital dalam skrining risiko preeklampsia melalui pendekatan scoping review. Tujuan Untuk menelaah dan memetakan penggunaan sistem informasi dan teknologi digital dalam skrining risiko preeklampsia pada ibu hamil melalui pendekatan scoping review. Metode Pencarian artikel dilakukan menggunakan basis data Google Scholar dan GARUDA dengan kata kunci yang relevan, kemudian diseleksi sesuai pedoman PRISMA. Kriteria inklusi meliputi artikel penelitian asli yang membahas sistem informasi atau teknologi digital untuk skrining risiko preeklampsia, diterbitkan dalam kurun waktu 2020–2025, serta dapat diakses penuh. Hasil Analisis menunjukkan bahwa penelitian internasional lebih banyak memanfaatkan teknologi berbasis kecerdasan buatan dan machine learning dengan integrasi biomarker, sehingga akurasi deteksi mencapai lebih dari 80%. Sebaliknya, penelitian di Indonesia cenderung berfokus pada aplikasi Android dan sistem telehealth yang sederhana, dengan variabel terbatas pada faktor maternal seperti usia, paritas, riwayat keluarga, dan tekanan darah. Kesimpulan Perbedaan ini menegaskan adanya kesenjangan penelitian, yaitu integrasi biomarker dengan aplikasi digital masih jarang dilakukan di Indonesia. Secara praktis, teknologi berbasis AI dapat menjadi standar baru dalam skrining preeklampsia, sementara aplikasi sederhana lebih sesuai dengan konteks layanan primer di Indonesia
Status Sosial Ekonomi dan Pekerjaan Ibu sebagai Faktor Kunci Obesitas Balita di Jawa Tengah: Wawasan untuk Intervensi Gizi: Socioeconomic Status and Maternal Employment as Key Factors of Toddler Obesity in Central Java: Insights for Nutritional Interventions Lisnawati, Naintina; Nuridzin, Dion Zein; Pradigdo, Siti Fatimah; Suyatno, Suyatno
Amerta Nutrition Vol. 9 No. 1SP (2025): AMERTA NUTRITION SUPPLEMENTARY EDITION Special 5th Amerta Nutrition Conferenc
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/amnt.v9i1SP.2025.351-357

Abstract

Background: Obesity in children under five years of age is an emerging public health concern in Indonesia, where birth history and family characteristics may play a significant role. Objectives: This study aimed to analyze factors associated with obesity among toddlers in Central Java, Indonesia, using data from the 2022 Indonesian Nutritional Status Survey (SSGI). Methods: A cross-sectional study was conducted with a weighted sample of 21,987 toddlers (aged 0–59 months) from six cities and 29 districts in Central Java. Independent variables included toddler characteristics (sex, stunting at birth), family factors (area of residence, socioeconomic status), and maternal factors (marital status, education, employment, weight monitoring). Complex samples analysis was performed using chi-square tests for bivariate associations and multiple logistic regression for multivariate analysis, with a significance level of α=0.05. Results: Obesity prevalence was low at 1.4% (n=304). Bivariate analysis identified significant associations with stunting at birth (p-value=0.024), socioeconomic status (p-value<0.001), maternal education (p-value<0.001), and maternal employment (p-value<0.001). In the multivariate model, higher socioeconomic status (aOR=1.94, 95% CI=1.34–2.83, p-value<0.001) and maternal employment (aOR=1.42, 95% CI =1.03–1.96, p-value=0.032) were significant predictors of obesity. Stunting at birth approached significance (aOR=0.44, 95% CI=0.19–1.02, p-value=0.056). Sex, area of residence, marital status, maternal education, and weight monitoring were not significant predictors of childhood obesity. Conclusions: Higher socioeconomic status and maternal employment are key risk factors for toddler obesity in Central Java.
Co-Authors Adiba, Cholida Adriana Rizki Novita Ahmad Walihul Mahalli Andini Masyita Dewi Anggita Habsari Anindita Nur Aisiyah Apoina Kartini Aqila Yulinda Sani Athiyah Athiyah Atik Mawarni Aulia Annisa Awaliya, Henu Bey Putri Billy Suyatman Bulan Putri Intan Raisa Cindy Cahya Tri Purnami Chintya Putri Haryanto Cholida Adiba Dharminto Dharminto Dianissafitrah Hidayati Dina Happy Yusinta Dina Rahayuning Pangestuti, Dina Dyah Sulistyoning Tyas Rahayu Elisa Mawarti Elsa Nur Aini Elvia Raissa Vania Eni Kurniawati Erika Kusuma Hastuti Fahmi Arifan Fasella Dizka Febrinsa Fifi Dwijayanti Fitri Khoiriyah P. Fitri, Reza Kartika Hanifah Maharani Hanin Imtinan Alwina Herliana Endang Supriyatini Hikmah Nurlita Ida Farida Ismisari, Melly Adya Isninda Priska Syabandini Juwita Pramodya Wardhani, Juwita Pramodya Karisma, Putu Ayu Kudarti Kudarti Kurnia Sari Ramadhon Laela Maya Ufa Laksmi Widajanti Laksmi Widajanti Laksmi Widajanti Larasati Dwi Nor Aini Lulu Nafysatul Alwy M. Zen Rahfiluddin M. Zen Rahfiluddin Marantina Diska Widayani, Marantina Diska Martha Irene Kartasurya Merry Wenda Mohammad Zen Rahfiludin Mujahidah Amrina Rosyada Nabilla Putri Humala Naintina Lisnawati Niken Wening Nur Hayati Nurasih Yuwita S., Nurasih Nuridzin, Dion Zein Nurul Islami Dini Putri Nurul Agustyanti Putri, Rezkia Nadia Putu Ayu Karisma R. Djoko Nugroho Radix Cita Mafngula Nandar Rahmatanti, Riris Ratnaningtyas Ayu Mardani Rendy Ardianto Ria Yuniati Riski, Finia Rita Lidiyawati, Rita Rofiana, Annisa Restu Rohdearni Girsang, Rohdearni Ronny Aruben RR. Ella Evrita Hestiandari Selli Marsellina Boru Sembiring Simamora, Deborah Sri Achadi Nugraheni Suyatno Suyatno Suyatno Suyatno Suyatno Suyatno Tiurma Sinaga Tri Wahyuni Trifeni Damayanti Ruru Ulsla Arsil Majidah Umi Kasanah Uswatun Khasanah Vinna Audinni Putri Wisnu Broto Wisnu Broto Zatalina Hanani Zen Rahfiluddin