Articles
<![CDATA[K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN DEMAM BERDARAH ]]>
<![CDATA[Suprihatin Suprihatin]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Didik Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 1 (2019): Jurnal TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (774.868 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v7i1.408
<![CDATA[District Nogosari is one of the dengue-prone areas in Boyolali District. During the period of 2012 to 2014, there was a significant increase in dengue cases at Boyolali district. For the reasons above, the study is focused on how to cluster Areas DHF-Prone using K-Means method. Clustering is based on the parameter of the number of dengue cases in the sporadic and endemic zones. There are several types of data collection methods that include: observation, interview, and literature study. Design of this proposed system use modeling language the context diagram and data flow diagram. The system is implemented using PHP Programming Language and MYSQL database. This system cluster 3 level zones of Endemic and 3 level zones of Sporadic based on geographic information systems. The result of system testing using the silhouette coefficient on the sporadic zone is the average coefficient for level 1 is 0.837, level 2 is 0.858, and level 3 is 0.773 that means the object has been in the right group. The proposed system is expected to be a consideration in preventing, controlling and eradicating dengue hemorrhagic fever.Keywords: Endemic, Sporadic, K-Means clustering, Dengue hemorrhagic fever.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Bayu Kurniawan]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Wawan Laksito Yuly Saptomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (465.954 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v5i2.319
<![CDATA[paru akut dinyatakan menjadi penyebab kematian terhadap 1,2 juta anak setiap tahunnya, atau dapat dikatakan setiap jamnya 230 anak meninggal karena penyakit tersebut. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah, diantaranya menyiapkan perangkat kesehatan tetapi upaya itu belum memberikan hasil yang memadai. Salah satu penyebabnya adalah masih terbatasnya tenaga medis bila dibandingkan jumlah penduduk. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan jenis penyakit paru-paru pada anak yang memiliki kepandaian layaknya seorang dokter atau pakar. Sistem pakar ini untuk memberikan informasi tentang penyakit yang diderita, sehingga upaya pengobatan terhadap penderita dilakukan cepat atau lebih dini akan dapat mencegah tingkat kematian anak. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty factor (CF), didapatkan nilai kemungkinan jenis penyakit paru-paru anak yang mungkin terjadi. Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi berbasis web dan menggunakan MySQL sebagai basisdatanya. Aplikasi ini menghasilkan data gejala,data pengguna, data jenis penyakit paru-paru, data pengetahuan dan laporan data hasil konsultasi. Berdasarkan hasil 10 kasus diagnosa penyakit paru diatas hasil sistem memiliki parameter index tingkat kepercayaan sangat tinggi yaitu dengan skala 0,80-1,00 dan analisa pakar sama dengan hasil sistem, maka dapat disimpulkan sistem pakar menghasilkan hasil pemeriksaan yang sama dengan perhitungan pakar.Kata Kunci: sistem pakar, Certainty factor, paru-paru anak]]>
<![CDATA[Algoritma Apriori Untuk Penentuan Assosiasi Penjualan Barang ]]>
<![CDATA[Calvin Ivan Wiryawan]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Didik Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 9, No 1 (2021): Jurnal TIKomSiN, Vol.9, No. 1, 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v9i1.538
<![CDATA[The increasing of selling basic needs make the company has to provide a lot of goods. The data will be growing up with increasing the transaction at Sari Bumi store. All this time, the selling basic needs at Sari Bumi Store unstructured well so that needed an application with produce important information that can decide marketing strategies. In this research, Apriori algorithm is used to determine association rules. This method was chosen because it is one of the classic data mining algorithms to look for patterns of relationships between one or more items in one dataset. A priori algorithms can help companies in developing marketing strategies. The result of this research is combination between 4 item set with a minimum support of 30% and minimum confidence of 60%.]]>
<![CDATA[PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI BAJU BATIK DI BATIK MERAK MANIS DENGAN METODE FUZZY MAMDANI ]]>
<![CDATA[Dwi Rudi Setiawan]]>;
<![CDATA[kustanto kustanto]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 1 (2019): Jurnal TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (574.324 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v7i1.417
<![CDATA[Determination of production is one of the important activities within a company because it affects the production process that requires careful calculation. At this stage, the problem will arise because of the uncertainty in the determination of production. Fuzzy logic is one method to analyze a system that contains uncertainty. In this research used the Mamdani method or known as Min-Max method. The purpose of this research is to build the application of the determination of the number of batik clothes production using Fuzzy Mamdani method. The variables used there are 3 namely: demand, inventory, and production. Data collection method used observation method, interview and literature study. The method to design the application system is DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram). The proposed system is developed using MySQL and PHP. The result of this research is an application to calculate the production amount of batik clothes, especially in Batik Merak Manis. Based on the results of 20 sample data obtained level performance of 99.51%.Keywords: Fuzzy Mamdani, Batik clothing products, Determination.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM ANTRIAN DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN AT89S51 ]]>
<![CDATA[Wahyu Teguh Santoso]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Bebas Widada]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 1 (2016): JURNAL TIKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (977.125 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v4i1.245
<![CDATA[Dengan semakin cepatnya perkembangan zaman terutama dalam bidang teknologi maka manusia diharapkan untuk dapat mengikuti perkembangan itu agar tidak ketinggalan dengan bangsa lain. Apalagi kebutuhan akan teknologi-teknologi yang baru didalam dunia komputer maupun dalam dunia kerja sangat erat hubungannya dan saling membutuhkan ,misal dalam suatu ruang lingkup kerja ( kantor ) atau tempat pelayanan umum lain yang mempunyai kapasitas yang terbatas, membutuhkan suatu alat antrian yang dapat digunakan untuk memberikan rasa nyaman dalam melakukan antrian. Alat ini bekerja dengan cara dioperasikan oleh admin yang akan menjalankan perintah inputan nomor antrian dan user yang dipanggil melakukan transaksi, dalam transaksi ini bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi orang yang datang lebih awal akan mendapatkan pelayanan lebih dahulu dari petugas dibanding orang yang datang berikutnya. Alat tersebuat menggunakan inputan dari software, beserta suara yang akan memanggil nomor antrian dan hasil dari inputan tersebut akan dikirim kedalam rangkaian mikrokontroler, dimana mikrokontroler sebagai rangkaian yang berfungsi sebagai jembatan pengiriman perintah dan diterjemahkan oleh perintah yang ada pada IC AT89S51. Hasil dari perintah telah diterjamahkan oleh AT89S51 akan ditampilkan pada rangkaian seven segment.Kata kunci : antrian, mikrokontroler, AT89S51]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA C 4.5 DALAM PEMBUATAN APLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI CV. DINAMIKA ILMU ]]>
<![CDATA[Joko Purnomo]]>;
<![CDATA[Wawan Laksito Yuly Saptomo]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 2, No 1 (2014): JURNAL TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (781.875 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v2i1.158
<![CDATA[Sebuah perusahaan penerbitan dan percetakan perlu mengadakan penerimaan karyawan secara mandiri dilingkungan perusahaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses penerimaan karyawan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan pelamar mana yang memenuhi kriteria untuk menjadi karyawan sesuai keinginan perusahaan dari sekian banyak pelamar sedangkan pelamar yang diterima menjadi karyawan terbatas. Banyaknya variabel yang digunakan dalam penunjang keputusan penerimaan pegawai di sebuah perusahaan seperti pendidikan terakhir, pengalaman kerja yang sudah pernah dijalani, usia calon karyawan, nilai transkip ijazah, nilai test tertulis, dan nilai test wawancara. Sehingga sulit bagi sebuah perusahaan untuk mengelompokkan nilai dari tiap-tiap variabel sesuai kriteria sebuah perusahaan yang nantinya digunakan sebagai hasil akhir penerimaan pegawai di sebuah perusahaan. Untuk menentukan calon pegawai yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasian yang tepat membutuhkan jumlah data yang banyak, Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak atau biasa disebut data mining. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang mengimplementasikan pohon keputusan dengan algoritma C4.5, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data calon pegawai. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram kontek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Code Gear RAD Studio Delphi 2009 serta database MySQL. Hasil yang dicapai adalah sebuah Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai yang Implementasinya dapat membantu kepala bagian Human Resource Development (HRD) dalam penyeleksian dan penerimaan calon pegawai.Kata Kunci : Algoritma C 4.5, Sistem Penunjang Keputusan, Data Mining.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI ]]>
<![CDATA[Kurnia Martha Herdiastuti]]>;
<![CDATA[Bebas Widada]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 2 (2017): Jurnal TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (947.558 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v5i2.315
<![CDATA[Usaha Roti Andika belum mampu memenuhi permintaan pasar karena tidak tentunya jumlah permintaan dan produksi roti yang dihasilkan. Maka penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem untuk penentuan jumlah produksi roti Andika dengan menggunakan algoritma fuzzy tsukamoto. Dalam pembuatan sistem implementasi algoritma fuzzy tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi roti, variabel yang digunakan ada 3 yaitu: variabel permintaan, pekerja dan produksi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem aplikasi penentuan jumlah produksi roti yang menggunakan algoritma fuzzy tsukamoto. Terciptanya sistem penentuan jumlah produksi roti tersebut menampilkan informasi data user, data agen, data produk, data pesanan, data penentuan jumlah roti dan data keanggotaan fuzzy.Kata kunci : Jumlah Produksi Roti, Fuzzy Tsukamoto, Permintaan, Pekerja.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKAN POTENSI KERJASAMA PELANGGAN ]]>
<![CDATA[Ragil Prasojo]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Retno Tri Vulandari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 7, No 2 (2019): Jurnal TiKomSiN, Vol.7, No. 2, 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (700.55 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v7i2.435
<![CDATA[Tight competition in the business world today, the number of MSMEs engaged in the same field, this requires MSMEs to develop strategies to achieve goals. Apart from having to develop products and services, an MSME must also retain customers. Therefore grouping of potential customers is needed. By utilizing data that is an indicator of the customer. This utilization is called data mining. Data mining is run based on data that has been determined that is customer data, number of accessories, cooperation time, and item returns. Therefore in this study, a potential customer collaboration system was designed using the K-Means method, so that potential customers are obtained. The results of this study are a web-based system application that can classify customers with the K-Means method. Grouping into 3 clusters, the first cluster with enough criteria consists of 7 customer data. This criterion consists of customers who have a small number of goods purchased and a large number of goods returned. The second cluster consists of 17 customer data with good criteria. This criterion consists of customers who have a large number of goods purchases and a few goods returns. The third cluster consists of 7 customer data with very good criteria. This criterion consists of customers who have the most number of purchases and the least return of goods.Keywords: customer, Data Mining, K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA ]]>
<![CDATA[Agus Panoto]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Wawan Laksito Yuly Saptomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (714.972 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v5i1.284
<![CDATA[Penelitian ini difokuskan untuk menerapkan perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) pada aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya diharapkan bisa sebagai alat bantu untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritma yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar. Input dari sistem ini adalah Data sampel mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus yang akan digunakan sebagai data training dan data testing. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, status nikah, status kerja, IP Semester 1-6, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi dari Algoritma KNN dari 20 data testing hasil prediksinya adalah 18 benar dan hanya 2 yang salah sehingga dapat dikatakan bahwa akurasi prediksi dengan naive bayes menggunakan 40 data training untuk dan 20 data testing, Algoritma KNN mempunyai akurasi 90%. Kata kunci : Prediksi Kelulusan, algoritma K-Nearest Neighbors, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[ANALISIS ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 JATISRONO ]]>
<![CDATA[Eky Nur Hidayah]]>;
<![CDATA[Yustina Retno Wahyu Utami]]>;
<![CDATA[Wawan Laksito Yuly Saptomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Sinar Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (568.326 KB)
|
DOI: 10.30646/tikomsin.v4i2.270
<![CDATA[Penjurusan siswa di SMA merupakan tahap yang sangat penting dalam meningkatkan kemajuan belajar siswa, karena akan membantu siswa dalam memfokuskan konsentrasi materi pembelajaran di sekolah. Selama ini proses penjurusan siswa di SMA masih dilakukan secara manual, sehingga proses seperti ini tidak efektif dan tidak efisien. penelitian ini akan dibangun Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa di SMA Negeri 1 Jatisrono yang bertujuan untuk membantu kesulitan dari pihak sekolah dalam pengambilan keputusan menentukan jurusan siswa. Sistem Penjurusan Siswa ini dibangun menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani sebagai bentuk alternatif solusi dari permasalahan yang dihadapi. Penjurusan siswa SMA didasarkan dari hasil pengolahan data nilai IPA dan nilai IPS, data minat siswa, dan data nilai IQ. Dalam menetukan penjurusan siswa menggunakan Fuzzy Mamdani diperlukan empat tahap yaitu pembentukan himpunan fuzzy untuk menghitung nilai derajat keanggotaan dari masing-masing variabel, pembentukan rules, menerapkan Aplikasi Fungsi Implikasi dengan menggunakan metode MIN. Setelah didapatkan nilai MIN dari setiap rule yang terlibat maka menerapkan Inferensi Aturan dengan metode MAX. Langah terakhir adalah menghitung nilai defuzyfikassi dari IPA dan IPS. Apabila nilai defuzyfikasi IPA lebih besar dari nilai defuzyfikasi IPS maka siswa masuk jurusan IPA begitu pula sebaliknya. Kata kunci : Fuzzy Mamdani, Penjurusan siswa, Sistem Pendukung Keputusan]]>
