Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.582
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) JRAK (Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis) (e-Journal) Komversal: Jurnal Komunikasi Universal Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Computing Jurnal Informatika Coreid Journal Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Applied Information Systems and Informatics
Novianti Indah Putri
Universitas Kebangsaan Republik Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data Zen Munawar; Novianti Indah Putri
TEMATIK Vol 7 No 2 (2020): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2020
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v7i2.479

Abstract

Saat ini dalam kehidupan manusia sangat tergantung dengan teknologi , apalagi ditunjang dengan perkembangan dari Internet of Things (IoT), yang memungkinkan komunikasi dan interaksi dengan berbagai perangkat. Namun demikian terdapat kelemahan dimana IoT terbukti rentan terhadap pelanggaran keamanan. Oleh karena itu, perlu dikembangkan solusi dengan menciptakan teknologi baru atau menggabungkan teknologi yang sudah ada untuk mengatasi masalah keamanan. Deep learning, sebagai cabang machine learning telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam penelitian sebelumnya untuk mendeteksi pelanggaran keamanan. Selain itu, perangkat IoT menghasilkan volume yang besar, variasi, dan kebenaran data. Dengan demikian, ketika teknologi big data dimasukkan, kinerja yang lebih tinggi dan penanganan data yang lebih baik dapat dicapai. Berbagai penelitian telah dilakukan secara komprehensif tentang deep learning, keamanan IoT, dan teknologi big data. Selanjutnya, analisis komparatif dan hubungan antara machine learning, keamanan IoT, dan teknologi big data juga telah dibahas. Taksonomi tematik dilakukan dari analisis komparatif studi teknis dari tiga domain tersebut. Penelitian ini mengidentifikasi dan mendiskusikan tantangan dalam menggabungkan deep learning untuk keamanan IoT menggunakan teknologi big data dan telah memberikan masukan berupa saran untuk penelitian yang akan datang.
Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang Novianti Indah Putri; Rustiyana; Yudi Herdiana; Zen Munawar
TEMATIK Vol 8 No 1 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2021
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v8i1.566

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem rekomendasi berbasis web pada mobil. Tujuan penelitian ini adalah untuk merekomendasikan mobil berdasarkan model pengguna dan profil barang. Perancangan sistem rekomendasi mobil berbasis web dengan menggunakan algoritma rekomendasi hibrid. Algoritma pemberi rekomendasi hibrid yang diusulkan adalah kombinasi dari metode pemfilteran kolaboratif pengguna ke pengguna dan item ke item untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan mobil. Model pengguna dirancang menggunakan fitur demografis, data klik dan riwayat penelusuran. Profil barang dibangun dengan menggunakan berbagai atribut mobil, merek mobil, dan jenis mobil yang digunakan dalam penelitian ini. Dataset terdiri dari data pengguna dengan sesi digunakan untuk membuat model pengguna. Algoritma yang diusulkan dievaluasi dengan pengguna real time, akurasi dalam menghasilkan rekomendasi. Kinerja sistem yang diusulkan dapat ditingkatkan dengan menggunakan jaringan waktu nyata
Sistem Rekomendasi Hibrid Menggunakan Algoritma Apriori Mining Asosiasi Zen Munawar; Rustiyana; Yudi Herdiana; Novianti Indah Putri
TEMATIK Vol 8 No 1 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2021
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v8i1.567

Abstract

Sistem rekomendasi telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari hampir semua sistem berbasis informasi serta e-commerce pada umumnya. Berbagai teknik, metodologi, dan algoritma telah dipraktikkan, yang memberikan rekomendasi berdasarkan berbagai parameter. Tujuan dari sistem rekomendasi adalah untuk memanfaatkan informasi besar dan katalog produk dan memahami preferensi pengguna berdasarkan pilihan mereka, dan merekomendasikan mereka produk yang tidak mungkin untuk dipilih melalui ruang produk besar secara manual. Penelitian di bidang ini telah mampu mengidentifikasi berbagai algoritma dan metodologi untuk membuat rekomendasi yang berpusat pada pengguna. Setiap algoritma mencakup serangkaian parameter berbeda yang dipertimbangkan berdasarkan persyaratan tugas tertentu atau domain produk dari sudut pandang personalisasi dan preferensi setiap pengguna. Penelitian ini membahas pendekatan yang ada yang digunakan oleh berbagai sistem rekomendasi, perbandingannya, dan mengusulkan metode yang membahas kekurangan praktik yang ada dalam membangun sistem rekomendasi dengan menggunakan algoritma Apriori dan menggunakan aturan mining asosiasi.
Pentingnya Menjaga Privasi Data Di Masa Pandemi Covid-19 Novianti Indah Putri; Rustiyana; Herdiana, Yudi; Munawar, Zen
TEMATIK Vol 8 No 2 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2021
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v8i2.681

Abstract

Sudah hampir dua tahun masa pandemi Covid-19 menimpa hampir seluruh negara di dunia ini, dimana hal ini mempengaruhi terhadap kegiatan social dan ekonomi yang tidak pernah terjadi sebelumnya. Beberapa negara telah mencoba untuk menekan lajunya pertumbuhan dari berkembangnya jumlah orang yang terkena virus Covid-19, dengan memberlakukan pembatasan kegiatas sosial dan ekonomi, dan perjalanan moda angkutan transportasi dan semua kegiatan yang menimbulkan kerumunan orang. Pekerjaan dilakukan dari jarak jauh dari tempat bekerja. Pemerintah dengan bantuan teknologi digital melakukan langkah perlindungan dengan cara menelusuri kontak terhadap orang yang pernah berhubungan dengan orang yang terkena virus, hal ini menimbulkan rasa khawatir terhadap kehidupan privasi dan perlindungan data yang sifatnya pribadi. Penelitian ini membahas tentang permasalahan tentang teknologi pengawasan digital yangh dilakukan selama masa pandemi Covid-19 serta dampak yang ditimbulkan atas kehidupan privasi dan perlindungan data pribadi. Pembahasan difokuskan kepada adanya pertukaran informasi privasi selama masa pandemic dan mengeksplorasi bentuk kebijakan dan teknis yang dilakukan untuk melindungi data privasi dalam kondisi ini. Pendalaman pada multi disiplin akan nilai privasi dan perlindungan data, dan mencari solusi digital di masa yang akan datang, sehingga dapat mengurangi dampak dari privasi yang menimbulkan kerugian yang mungkin saja terjadi pada kehidupan di masyarakat.
Analisis Sentimen Covid-19 Pada Media Sosial Dengan Model Neural Machine Translation Munawar, Zen; Iswanto; Widhiantoro, Dandun; Putri, Novianti Indah
TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i1.899

Abstract

Sentiment analysis, also known as opinion mining. Social media offers users to share their conditions and opinions in their daily lives. Much of the vast amount of textual content is currently available and techniques are needed to make meaningful use of the information by separating and examining it. Sentimental analysis can explore the opinions of social media users from the point of view. During the Covid-19 pandemic, the whole world is giving comments on social media. This study aims to understand the awareness and public perception of the Indonesian people about issues related to Covid-19 on social media. Data mining was carried out on comments from users of social media accounts kawalcovid19, opponentcovid19 id, and the ministry of health with a total of 54,250 comments divided into 32,494 in the first week and 21,756 in the second week. The research method of analyzing the data includes data processing and sentiment exploration analysis. Sentiment distribution results based on the first week were positive 75.68%, neutral 16.3%, negative 13.41% while the second week was positive 80.14%, neutral 9.03%, negative 4.84%. The results are the majority of comments in Indonesian and a mixed language. Sentiment analysis shows the positive reaction of the public to the front line and all the efforts of the health ministry in fighting the pandemic. This study concludes that sentiment analysis has proven to be very effective in producing useful knowledge in the discussion of Covid-19, especially on social media, gathering public perceptions and responses about the government's Covid-19 efforts, and providing a different point of view from the current situation on the ground.
Pemanfaatan Metaverse Di Bidang Pendidikan Iswanto; Putri, Novianti Indah; Widhiantoro, Dandun; Munawar, Zen; Komalasari, Rita
TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i1.904

Abstract

The impact of Covid-19, the increasing number of new technologies being applied in education, as well as increasing interest in the metaverse. Closely related to this virtual environment is life in the field of education. This study aims to explain the type of metaverse, the potential and limitations of its educational application. The four metaverse categories emphasize different functions, types, or sets of Metaverse technologies. There are four spectrums of technologies and applications in the metaverse, namely augmentation, simulation, intimate technology, and external technology. The use of augmented reality in health is in the form of virtual clothes so that you can examine parts as human anatomy laboratory simulation. Spinal surgery that applies virtual technology. Utilization in the learning environment is through new forms of social communication space, freer settings for creation and sharing, and additional virtual experiences. The limitations of the metaverse are weaker social relations, and users of the metaverse who do not have an identity, and the abuse of simulation as a representative of student identity in the everyday world. Prediction of changes in daily life patterns as a negative impact of the metaverse. However, the unlimited opportunity to be a form of communication in social life is the hallmark of the metaverse. It is hoped that in the future it is recommended to use the metaverse in education, namely the teacher must conduct a careful analysis beforehand so that students can gain knowledge in the metaverse, the teacher must prepare class designs for students so that they can solve problems and carry out activities cooperatively, adaptively and creatively. Instructional designers and educators need to understand well the type of category and class metaverse.
Penerapan Model Maturitas Digital Pada Kinerja Startup Putri, Novianti Indah; Iswanto; Dwijayanti, Andina; Komalasari, Rita; Munawar, Zen
TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i1.910

Abstract

This study aims to apply a digital maturity model to measure startup performance. The maturity model consists of dimensions and criteria, which describe the area of ​​action, and maturity stages which indicate the evolutionary path to maturity. Data collection was obtained using a questionnaire given online at the startup. The research design consisted of three steps: developing a digital maturity model dimension through literature review, expert interviews, and focus groups, online surveys among individuals, and data analysis using the Rasch algorithm and cluster analysis. From these findings, it can be said that some attention should be paid to the business intelligence capacity of startups, given its impact on company performance. In addition, the effect of network learning through business intelligence is significant and presents a positive influence on performance. The results from empirical studies show that understanding the strategic importance of digitalization, as well as using digital technology for collaboration, is already practiced in most companies. However, creating a personalized customer experience based on big data analysis or process automation is characterized by a lower level of achievement. Companies are starting to carry out digital transformation more systematically and strategically, by creating measurable goals and defining roles and responsibilities within the organization. These results help practitioners as well as researchers, better understand the processes through which organizations are truly involved in their digital transformation.
Keamanan, Data Pribadi Pada Metaverse Zen Munawar; Iswanto; Dandun Widhiantoro; Novianti Indah Putri; Komalasari, Rita
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1069

Abstract

Penelitian ini memberikan gambaran tentang dunia metaverse dan arsitektur yang menghubungkan virtual ke dunia nyata dan membahas keamanan dan privasi data pribadi yang bisa menjadi resiko yang utama dalam dunia Metaverse. Penelitian ini berfokus pada masalah keamanan dan data pribadi atau privasi individu. Hal yang menarik adalah sebuah metaverse yang mewakili generasi berikutnya yang menggunakan internet untuk merubah cara hidup manusia dan bentuk media baru dalam berkomunikasi dengan sistem yang memungkinkan pengguna mempunyai avatar sendiri dalam bekerja, sosialisasi, dan hiburan dengan permainan virtual dengan kemampuan integrasi dari berbagai teknologi seperti seperti teknologi kecerdasan buatan, blockchain, realitas virtual digabungkan dengan augmented reality. dalam konteks tersebut metaverse dapat membantu manusia, tetapi disamping itu juga dapat menimbulkan berbagai masalah yang berkaitan dengan keamanan dan privasi data pribadi pengguna sistem, seperti pelanggaran data hingga pencurian identitas. Dengan berfokus pada pendekatan dasar, maka akan membantu mengelola privasi pengguna saat masuk ke dalam dunia realitas virtual. Diperlukan penyelesaian masalah disebabakan adanya fitur metaverse sosial yaitu sejumlah besar avatar, kemampuan terbuka dalam berinteraksi, dan basis pengguna anonim yang luas. Mempunyai karakteristik yang memungkinkan selaras untuk melakukan pelacakan dan pengawasan dalam metaverse. Gangguan bisa berbahaya karena dapat membahayakan privasi pengguna dan informasi pribadi.
Penerapan Manajemen Resiko Pada Komputasi Awan Novianti Indah Putri; Iswanto; Dandun Widhiantoro; Zen Munawar; Heru Soerjono
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1074

Abstract

Penelitian bertujuan melakukan penerapan manajemen resiko pada komputasi awan. Seiring kemajuan di bidang teknologi informasi, paradigma komputasi awan menjadi salah satu penelitian yang banyak dilakukan. Dunia bisnis saat ini tidak bisa terlepas dari penggunaan komputasi awan.. Komputasi awan dapat membantu agar bisnis bisa berkembang dan maju dengan proses manajemen resiko yang ditunjang oleh teknologi yang terkini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, menyampaikan perlunya penerapan manajemen resiko pada komputasi awan dalam lingkungan bisnis pada khususnya. Pembahasan meliputi berbagai pengetahuan tentang komputasi awan, resiko komputasi awan, keamanan informasi, tingkat kesadaran resiko, dan pengendalian yang relevan dengan fungsi teknologi informasi tertentu untuk dimigrasikan ke awan. Data dan informasi yang diproteksi dengan jaminan keamanan pada jaringan komputer yang terhubung pada awan dapat memberikan kepastian bahwa penerapan manajemen resiko pada komputasi awan telah berjalan secara maksimal. Fokus penelitian pada mengidentifikasi adanya resiko, bagaimana melakukan pengendalian terhadap fasilitas dan layanan yang menggunakan komputasi awan pada publik. Analisis dilakukan pada tingkat kesadaran resiko yang memadai dengan fokus pada resiko yang relevan dengan fungsi teknologi informasi untuk dipindahkan ke awan. Hasil pembahasan berupa rekomendasi untuk menerapkan layanan awan pada perusahaan, pada semua unit bisnis terutama pada perusahaan besar yang telah menggunakan teknologi komputasi awan. Dari langkah eksplorasi, selanjutnya perlu dipahamai bahwa penerapan manajemen resiko komputasi awan dapat berlangsung terus menerus dengan adanyta penelitian yang lebih luas lagi di bidang manajemen resiko komputasi awan.
Pemanfaatan Teknologi Blockchain di Bidang Pendidikan Iswanto; Putri, Novianti Indah; Munawar, Zen; Komalasari, Rita; Dandun Widhiantoro
TEMATIK Vol 9 No 2 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i2.1082

Abstract

Teknologi berkembang pesat terutama setelah penggunaan jaringan seluler 5G pada beberapa negara termasuk di Indonesia. Dengan adanya jaringan 5G maka ubiquitous computing dapat dirasakan manfaatnya. Dalam realitas yang baru ini, teknologi blockchain mempunyai peran penting, dimana teknologi ini dapat menyediakan kebutuhan pada sistem operasi dengan jaminan keamanan yang handal. Blockchain merupakan buku besar yang terdistribusi, dengan demikian data dan informasi diverifikasi, dan disimpan. Pada Blockchain versi terakhir, mempunyai banyak pilihan aplikasi seperti sertifikasi produk dan layanan, asuransi, penyimpanan data, pendidikan, dan sains. pada penelitian ini pembahasan blockchain khusus pada bidang pendidikan, baik penggunaan blockchain untuk menyelesaikan berbagai permasalahan yang ada di pendidikan, diantaranya dalam evaluasi proses belajar mengajar, perlindungan atas hak kekayaaan intelektual dengan teknik enkripsi, sertifikasi untuk mengambil kredit matakuliah, pemberian sertifikat digital, dan berbagui sumber daya. Penelitian ini menganalisis keunggulan serta fitur dari blockchain, menjabarkan penggunaan aplikasi blockchain saat ini. Hasil dan pembahasan pada manfaat serta tantangan dalam menggunakan teknologi blockchain di bidang pendidikan. Kesimpulan diperoleh bahwa teknologi blockchain dapat diterapkan dan dimanfaatkan dalam bidang pendidikan dengan menggunakan berbagai aplikasi pendukung sesuai dengan teknologi blockchain. Terdapat beberapa skenario untuk menerapkan teknologi blockchain dalam prosedur pendidikan saat ini atau masa depan. Namun untuk menerapkan blockchain ke bidang pendidikan harus dipertimbangkan dan diambil dengan hati-hati terkait dengan keamanan data dan informasi serta hal-hali lainnya agar pemanfaatan teknologi blockchain di bidang pendidikan dapat maksimal.
Co-Authors Adang Haryaman Ajudin Andina Dwijayanti Angling Sugiatna Budi Lesmana COMPUTING INFORMATIKA Dadad Zainal Musadad Dadang Sudrajat Dandun Widhiantoro Dien Hernawati Dzariyati Dzarwah Ela Siti Nurpajriah Faisal Aziz Gumgum Darmawan Hamdani, Alfinur Hamdani, Alfinuur Hernawati Herru Soerjono Heru Soerjono Iswanto iswanto j-sika Jaelani, Dede Jenal Wiganda Kaka Sultan M Guteres Karmana, Dedi Komalasari, Rita Milla Marlina Assegaf Mira Ismirani Fudsyi Nurhayati Mahmud Nurpajriah, Ela Siti Pramesti, Puji Riksania Helga Tsalitsa Risna Khoerunnisa Rita Komalasari Rita Komalasari Rudi Kurniawan Rustiyana Sakti Muda Nasution Sastradipraja, C K Sigit Sugara Siti Kustinah Siti Nurhayati Sri Sutjiningtyas Wiwin Suwarningsih Yaya Suharya Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra, Yogi Yudi Herdiana Yudi Herdiana Yudi Herdiana Zen Munawar Zulianto, Arief