Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.435
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Surya Masyarakat Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Surya Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) JRAK (Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis) (e-Journal) Komversal: Jurnal Komunikasi Universal Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Computing Jurnal Informatika Amare Coreid Journal Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Journal of Elektronik Sistem InformasI Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Applied Information Systems and Informatics JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN
Novianti Indah Putri
Universitas Kebangsaan Republik Indonesia
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Integrasi Keamanan Basis Data berbantuan AI Untuk Mendukung Keamanan Siber Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Angling Sugiatna; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 13 No. 1 (2026): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2026
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v13i1.3064

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kompleksitas ancaman siber, menjadikan keamanan basis data sebagai prioritas utama bagi organisasi. Metode tradisional sering kali tidak mampu menghadapi serangan canggih, sehingga diperlukan pendekatan baru berbasis kecerdasan buatan (AI). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi bagaimana integrasi AI dapat merevolusi strategi keamanan basis data melalui deteksi ancaman, respons insiden otomatis, enkripsi adaptif, dan pengendalian akses cerdas. Metode yang digunakan berupa kajian literatur dan analisis konseptual terhadap penerapan algoritma machine learning, predictive analytics, deteksi anomali, serta integrasi dengan intelijen ancaman global. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mampu mendeteksi pola serangan baru, termasuk zero-day vulnerabilities, secara real-time, mempercepat respons insiden melalui otomatisasi playbook dan orkestrasi sistem, serta mengurangi kesalahan manusia. Dalam perlindungan data, AI memungkinkan enkripsi dinamis sesuai sensitivitas informasi dan autentikasi adaptif berbasis konteks. Integrasi dengan intelijen ancaman global memperkuat kemampuan AI memperbarui algoritma sesuai tren serangan terbaru. Kesimpulannya, penerapan AI tidak hanya meningkatkan ketahanan organisasi terhadap ancaman siber, tetapi juga mendorong transformasi dari pendekatan reaktif menuju proaktif, membentuk kerangka kerja keamanan yang efisien, adaptif, dan berkelanjutan.
Mendesain Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Manajemen Aset TI menggunakan Pendekatan Desain Berpikir Yogi Saputra; Agung Pratama; Nana Suryana; Popon Dauni; Novianti Indah Putri
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 4 No 1 (2026): Journal of Elektronik Sistem InformasI - JESII (DECEMBER)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v4i1.4798

Abstract

It is crucial to create an information system, especially for asset management, to design a good user interface (UI). The purpose of this study is to test the application of the Design Thinking method in the UI design process for the IT Asset Management Information System at PT Niaga Handal Cemerlang located in Bandung City. The Design Thinking method was chosen because of its user-focused approach, which allows for the creation of a functional and easy-to-use interface. Empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing are the steps in this study. This study found that applying Design Thinking can improve the quality of the user interface, which impacts how efficient the company's asset management is. These results support that a user-oriented approach is crucial when building complex information systems.
Pelatihan AI Bagi Guru TK, PAUD Dalam Menghadapi Era Transformasi Digital Zen Munawar; Herru Soerjono; Rita Komalasari; Novianti Indah Putri; Milla Marlina; Dewi Reniawati
Darma Abdi Karya Vol. 5 No. 1 (2026): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v5i1.3077

Abstract

Penelitian PKM ini bertujuan untuk mengeksplorasi tingkat kesadaran guru terhadap penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam praktik TK, pendidikan anak usia dini, serta menilai potensi integrasi teknologi tersebut dalam mendukung proses pembelajaran. Tujuan PKM adalah memberikan pemahaman Ai, dan dalam menghadapi transformasi digital yang semakin relevan di dunia pendidikan. Metode penelitian menggunakan dengan pre-test dan post-test. Sebanyak 4 guru dilibatkan sebagai partisipan. Instrumen penelitian berupa kuesioner untuk mengukur keterampilan dasar terkait AI. Dilakukan pelatihan singkat mengenai konsep dasar AI, aplikasi praktis dalam pendidikan, serta etika penggunaan teknologi. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru mengenai AI. Sebelum pelatihan, sebagian besar guru memiliki pengetahuan terbatas dan cenderung memandang AI sebagai hal sulit diterapkan. Setelah pelatihan, guru menunjukkan sikap lebih positif dan terbuka terhadap pemanfaatan AI. Perlu menekankan bahwa peningkatan kesadaran guru terhadap AI merupakan langkah awal yang penting dalam membangun ekosistem pendidikan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Implementasi Framework COBIT 2019 Pada Audit Sistem Informasi Akademik Universitas Kebangsaan Republik Indonesia Fachrully Adira Muhammad; Yogi Saputra; Novianti Indah Putri; Erwin Teguh Arujisaputra; Adam Husain; Popon Dauni
TEMATIK Vol. 12 No. 2 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i2.2618

Abstract

Transformasi digital pada pendidikan tinggi menuntut tata kelola sistem akademik yang terstandar dan terukur, namun banyak institusi menhadapi tantangan dalam dokumentasi formal dan standarisasi proses teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengaudit Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas Kebangsaan Republik Indonesia (UKRI) menggunakan framework COBIT 2019 guna mengidentifikasi kesenjangan kapabilitas dan strategi perbaikan terstruktur. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode triangulasi, seperti observasi, wawancara, dan kuesioner, yang melibatkan 23 responden, diantaranya 4 internal stakeholder dan 19 mahasiswa. Berfokus pada enam subdomain, yaitu APO02, APO05, APO12, DSS04, MEA01, dan MEA03. Penilaian capability level menunjukkan seluruh subdomain berada pada level 1 – performed process dengan nilai rata-rata berkisar 3,4-4,0 dalam skala Likert (1-5), yang setelah triangulasi data mengonfirmasi proses telah berjalan namun belum terdokumentasi formal. Analisis gap menunjukkan kesenjangan 3 level antara kondisi aktual (level 1) dan target (level 4 – predictable process). Penelitian menghasilkan rekomendasi perbaikan komprehensif yang meliputi penyusunan dokumentasi formal, pembentukan sistem pengelolaan terstruktur, dan implementasi pengukuran kinerja berbasis data. Roadmap pengembangan lima tahun (2026-2030) dirancang melalui lima fase, yaitu Assessment dan Awareness, Dokumentasi dan Integrasi, Implementasi dan Uji Proses, Penetapan dan Integrasi Audit, serta Standarisasi dan Prediktabilitas. System blueprint memetakan transformasi dari kondisi as-is menuju kondisi to-be dengan strategi perbaikan spesifik untuk setiap subdomain. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa panduan terstruktur untuk meningkatkan kapabilitas SIAKAD UKRI dari level 1 ke level 4 dalam periode lima tahun, sekaligus menyediakan instrumen audit yang dapat direplikasi oleh institusi pendidikan tinggi lain untuk mewujudkan tata kelola sistem informasi akademik yang berkelanjutan dan terukur.
Solusi AI Untuk Melindungi Privasi dan Keamanan Data Pengguna Zen Munawar; Sri Sutjiningtyas; Novianti Indah Putri; Milla Marlina; Rita Komalasari; Herru Soerjono
TEMATIK Vol. 12 No. 2 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i2.2794

Abstract

Integrasi AI pada data masif memicu risiko privasi serius. Penelitian ini menganalisis solusi teknis seperti privasi diferensial untuk menyeimbangkan perlindungan data dengan kinerja sistem AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis isu-isu krusial terkait privasi dan keamanan data yang muncul akibat integrasi masif Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai industri, serta mengevaluasi pendekatan teknis yang dapat menjaga kerahasiaan informasi pengguna tanpa mengorbankan kinerja sistem. Fokus utama penelitian ini adalah mengkaji efektivitas mekanisme perlindungan data seperti privasi diferensial, pembelajaran federasi, enkripsi homomorfik, dan komputasi multi-pihak yang aman dalam memitigasi risiko pelanggaran privasi dan akses ilegal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur sistematis untuk mengevaluasi solusi privasi pada sistem kecerdasan buatan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik seperti federated learning dan enkripsi homomorfik efektif melindungi data pribadi dalam sistem AI. Namun, implementasinya menghadapi tantangan trade-off berupa penurunan kecepatan komputasi dan akurasi model. Rekomendasi desain berfokus pada keseimbangan antara keamanan dan performa guna mendukung regulasi AI yang aman serta terukur.Teknik perlindungan data seperti federated learning efektif menjaga privasi, namun berisiko menurunkan performa komputasi AI. Kesimpulannya, diperlukan keseimbangan antara keamanan dan efisiensi. Rekomendasinya, pengembang harus mengadopsi desain privacy-by-design dan pemerintah perlu menyusun regulasi teknis yang mendukung inovasi AI yang aman serta terukur bagi masyarakat.
Natural Language Processing and Random Forest for Mental Health Symptom Identification Using Social Media Data Sigit Sugara; Popon Dauni; Novianti Indah Putri; Yogi Saputra; Nana Suryana
CoreID Journal Vol. 3 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : CV. Generasi Intelektual Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60005/coreid.v3i3.145

Abstract

This study explores the implementation of machine learning models, specifically Natural Language Processing (NLP) and Random Forest, for detecting mental health symptoms based on text analysis of web-sourced data. The research addresses the challenges of analyzing highly subjective and dynamic text in social media content to identify patterns associated with anxiety, depression, and stress. The methodology involves several preprocessing steps including case folding, cleansing, language normalization, negation conversion, stopword removal, and tokenization, followed by TF-IDF weighting and Random Forest classification. The model evaluation revealed a high accuracy rate of approximately 80%, although achieving a confidence level of 75% proved challenging. This research demonstrates that despite the inherent difficulties in predicting subjectively variable text, the machine learning approaches employed show satisfactory performance in identifying mental health symptoms, offering potential for early detection and intervention systems.
Pemanfaatan Smart Farming Berbasis AI untuk Optimalisasi Pemupukan Presisi bagi Kelompok Tani di Kabupaten Bandung Zen Munawar; Herru Soerjono; Rita Komalasari; Novianti Indah Putri; Milla Marlina; Mira Ismirani Fudsyi
Darma Abdi Karya Vol. 4 No. 2 (2025): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v4i2.2803

Abstract

Permasalahan utama yang dihadapi oleh Kelompok Tani Mekarsari di Kabupaten Bandung adalah ketidaktepatan dosis pemupukan yang masih dilakukan secara estimasi visual subjektif tanpa mengetahui kondisi riil unsur hara tanah. Hal ini berdampak pada inefisiensi biaya produksi dan penurunan kualitas lahan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan menerapkan teknologi Smart Farming terintegrasi yang menggabungkan Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI). Sistem yang dibangun bekerja dengan dua mekanisme input: (1) Sensor tanah berbasis IoT untuk memantau kelembapan dan pH tanah secara real-time, dan (2) Pengolahan citra digital (Computer Vision) untuk mendeteksi tingkat kehijauan daun (Bagan Warna Daun) guna mengestimasi kebutuhan Nitrogen tanaman. Data dari kedua sumber tersebut diolah oleh algoritma cerdas pada aplikasi mobile untuk menghasilkan rekomendasi takaran pupuk yang presisi. Metode pelaksanaan meliputi survei teknis, instalasi perangkat keras IoT di lahan, pelatihan penggunaan aplikasi deteksi daun, serta pendampingan intensif. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mitra mampu mengoperasikan perangkat IoT dan aplikasi dengan baik, serta terjadi efisiensi penggunaan pupuk sebesar 75% dibandingkan metode konvensional. Integrasi teknologi ini menjadi solusi digitalisasi pertanian yang efektif dalam mendukung manajemen usaha tani yang lebih modern dan menguntungkan.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi untuk Mendukung Keputusan Organisasi dengan Ward dan Peppard Yogi Saputra; Novianti Indah Putri; Ela Siti Nurpajriah; Dede Jaelani; Alfinuur Hamdani
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v6i2.833

Abstract

Ward and Peppard are used as the primary approach in planning information system strategies. This method involves identifying user needs, analyzing the business environment, evaluating information technology, and planning and implementing appropriate strategies. In the context of the Information Systems Study Program, this strategy will help improve the effectiveness of communication, information management, and appropriate decision-making. The research will analyze SWOT, value chain and Five Forces. The data collected will be analyzed and presented in a descriptive manner. The results of the research are expected to provide practical guidance for the Information Systems Study Program in planning and implementing effective information system strategies.The results of this research will make a positive contribution to the National University of the Republic of Indonesia Information System Studies Program in improving the efficiency and effectiveness of decision-making through the implementation of appropriate information system strategy.The aim of this study is to design and implement a decision-making information system strategy using the Ward and Peppard methodology in the Information Systems Study Program at the National University of the Republic of Indonesia. Preparing an effective information system stratega crucial factor in improving the efficiency and success of decision-making in an organization.
Co-Authors Adam Husain Adang Haryaman Agung Pratama Ajudin Alfinuur Hamdani Andina Dwijayanti Angling Sugiatna Angling Sugiatna Arujisaputra, Erwin Teguh Budi Lesmana COMPUTING INFORMATIKA Dadad Zainal Musadad Dadang Sudrajat Dandun Widhiantoro Datau, Sjahriani Dauni, Popon Dede Jaelani Devia Fitri Nopiani Dewi Reniawati Dien Hernawati Dzariyati Dzarwah Ela Siti Nurpajriah Erwin Teguh Arujisaputra Fachrully Adira Muhammad Faisal Aziz Gumgum Darmawan Hamdani, Alfinur Hernawati Herru Soerjono Herru Soerjono Herru Soerjono Heru Soerjono Husain, Adam Iswanto iswanto j-sika Jenal Wiganda Kaka Sultan M Guteres Karmana, Dedi Komalasari, Rita Krisna Mulyadi Milla Marlina Milla Marlina Milla Marlina Assegaf Mira Ismirani Fudsyi Nana Suryana Nana Suryana Nurhayati Mahmud Popon Dauni Pramesti, Puji Purwadi Purwadi Riksania Helga Tsalitsa Risna Khoerunnisa Rita Komalasari Rita Komalasari ROSMALINA ROSMALINA, ROSMALINA Rudi Kurniawan Rustiyana, Rustiyana Sakti Muda Nasution Sastradipraja, C K Sigit Sugara Sigit Sugara Siti Kustinah Siti Nurhayati Siti Solihah Siti Solihat Holida Sri Sutjiningtyas Wiwin Suwarningsih Yaya Suharya Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra, Yogi Yudi Herdiana Yudi Herdiana Zen Munawar Zulianto, Arief