Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pengaruh Artificial Intelligence terhadap Transformasi Manajemen Sumber Daya Manusia Roy Setiawan; Siti Annisa Wahdiniawati; Musran Munizu; Chaeroen Niesa; Dedik Wiryawan
INVESTASI : Inovasi Jurnal Ekonomi dan Akuntansi Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Soratekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/investasi.v4i2.250

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong terjadinya perubahan signifikan dalam berbagai fungsi organisasi, termasuk manajemen sumber daya manusia (MSDM). Pemanfaatan AI memungkinkan proses pengelolaan SDM dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data, mulai dari rekrutmen, seleksi, pelatihan, evaluasi kinerja, hingga pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan AI terhadap transformasi MSDM dalam organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik survei terhadap karyawan dan praktisi SDM yang bekerja pada berbagai sektor industri. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner yang mengukur tingkat implementasi AI dan perubahan pada praktik MSDM. Data dianalisis menggunakan analisis regresi untuk menguji hubungan antara variabel AI dan transformasi MSDM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap transformasi MSDM. Organisasi yang mengadopsi teknologi AI cenderung memiliki proses rekrutmen yang lebih cepat, sistem evaluasi kinerja yang lebih objektif, serta pengelolaan talenta yang lebih terarah. Selain itu, AI juga berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan melalui pemanfaatan analitik prediktif. Temuan ini mengindikasikan bahwa AI berperan sebagai faktor strategis dalam modernisasi fungsi MSDM dan mendukung peningkatan daya saing organisasi di era transformasi digital.
Peningkatan Kompetensi Guru melalui Pelatihan Koding dan Artificial Intelligence di Kabupaten Aceh Utara Mutasar Mutasar; Novia Hasdyna; Rozzi Kesuma Dinata; Chaeroen Niesa; Cut Fadhilah
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 02 (2026): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, April-July 2026
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru sebagai tenaga pendidik memiliki peran strategis dalam menghadapi tantangan peningkatan literasi digital di era modern. Namun, keterbatasan pemahaman terhadap pemanfaatan teknologi, khususnya koding dan Artificial Intelligence (AI), menyebabkan proses pembelajaran berbasis digital belum optimal. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan koding dan pemanfaatan AI sebagai alat bantu pembelajaran. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan interaktif yang meliputi sosialisasi literasi digital, demonstrasi penggunaan koding dan AI, praktik langsung, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Kegiatan ini dilaksanakan selama dua hari, yaitu pada tanggal 2–3 April 2026 di Kabupaten Aceh Utara, dengan melibatkan guru dari berbagai jenjang pendidikan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap pemanfaatan koding dan AI sebesar 78%, disertai perubahan sikap positif dalam penggunaan teknologi secara etis dan produktif. Peserta juga mampu mengimplementasikan dasar-dasar koding serta memanfaatkan AI dalam penyusunan materi pembelajaran. Program ini memberikan dampak nyata dalam meningkatkan literasi digital dan kompetensi guru, serta mendukung transformasi pembelajaran berbasis teknologi.
AI-Based Production Planning for Enhancing Manufacturing Resource Allocation Through Intelligent Decision Support Systems Mutasar Mutasar; Chaeroen Niesa
Journal of Industrial Engineering and Management Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/jaiem.v1i2.32

Abstract

Production planning is a critical manufacturing function that requires balancing production targets, equipment availability, workforce capacity, and material expenditure under continuously changing operational conditions. Artificial intelligence (AI)-based decision support systems (DSS) have emerged as promising tools for improving planning accuracy and resource allocation by enabling data-driven production decisions. This study presents a descriptive evaluation of production performance and departmental resource allocation before and after the implementation of an AI-based DSS in a manufacturing facility in Aceh, Indonesia. A before-and-after research design was applied using 24 monthly production records, comprising 12 months of conventional planning in 2023 and 12 months of AI-supported planning in 2024. The analysis compares key operational indicators, including production targets, realized output, production achievement, machine utilization, workforce allocation, raw material costs, departmental allocation shares, and operational efficiency. Results indicate that mean realized production increased from 812.25 tons to 984.67 tons per month, while the average production achievement rate improved from 83.96% to 95.89%. Mean machine utilization increased from 69.92% to 87.49%, reflecting more effective use of manufacturing resources. At the same time, average monthly raw material expenditure decreased from IDR 575.91 million to IDR 548.09 million, indicating improved cost efficiency. Across seven production departments, mean operational efficiency increased by 18.51 percentage points, rising from 69.05% to 87.56% after AI-based DSS implementation. Because the comparison is based on two consecutive calendar years without a parallel control facility or randomized intervention, the findings should be interpreted as descriptive operational evidence rather than causal proof of AI effectiveness. This study contributes a practical evaluation framework for assessing AI-supported production planning by integrating production performance, resource utilization, cost efficiency, and departmental allocation into a comprehensive decision-support model for continuous improvement in manufacturing operations
Multimedia-Based Interactive Mathematics Learning Application for Elementary Schools Using Fuzzy Logic Method Chaeroen Niesa; Mutasar
Gameology and Multimedia Expert Vol. 3 No. 3 (2026): Gameology and Multimedia Expert - July 2026
Publisher : Department of Informatics Faculty of Engineering Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/game.v3i3.27851

Abstract

This research aims to develop a multimedia-based interactive mathematics learning application for elementary school students. The application was developed using Adobe Flash CS5 and is integrated with the Fuzzy Logic method to enhance learning interactivity. The content presented covers basic mathematical operations, including addition, subtraction, multiplication, and division, tailored for first to third-grade elementary school students. In addition to the learning materials, the application provides practice exercises to evaluate student comprehension. The utilization of multimedia in this application is expected to assist teachers in delivering material more engagingly and to facilitate students' understanding of mathematics lessons. The research results indicate that this interactive learning application can enhance students' learning interest, motivation, and comprehension of mathematics.
Sistem Informasi Manajemen Rusunawa Uniki Berbasis Web Chaeroen Niesa
Sadida Islamic Communications and Media Studies Vol. 3 No. 1 (2023): Sadida: Islamic Communication and Media Studies
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dimasa sekarang ini teknologi sangat di perlukan seiring dengan meningkatnya kebutuhan itu sendiri. Teknologi informasi merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat saat ini. Dengan kemajuan teknologi informasi, pengaksesan terhadap data atau informasi yang tersedia dapat berlangsung dengan cepat, efisien, serta akurat (Arfianto and Nugrahanti 2018). Dimanna tujuannya adalah untuk menghasilkan sesuatu yang lebih baik, yang lebih cepat dan akurat, apalagi tentang sistem informasi dalam pengelolaan rumah susun mahasiswa (RUSUNAWA) khususnya di Universitas Islam Kebangsaan Indonesia (UNIKI) Kabupaten Bireuen.Pada saat ini, RUSUNAWA di Universitas Islam Kebangsaan Indonesia (UNIKI) Bireuen dalam pengolaan manajemen RUSUNAWA masih menggunakan sistem secara manual, yaitu dengan mendata mahasiswa yang menginap di RUSUNAWA.Sistem ini sudah dianggap tidak efisien lagi mengingat pesatnya peningkatan jumlah mahasiswa yang akan menepati RUSUNAWA. Dalam bab ini membahas tentang permasalahan yang akan di buat dan analisa sistem lama, analisa sistem baru, contex diagram, DFD, basisdata, ERD, perancangan interface dan output megenai dengan permasalahan yang akan dikembangkan sesuai dengan program yang nantinya akan di rancangan,permasahannya yaitu belum adanya sistem manajemen di tempat RUSUNAWA UNIKI bireuen dan staf di RUSUNAWA masih menggunakan sistem secara manual yang Berbentuk buku pencatatan RUSUNAWA adalah singkatan dari rumah susun bangunan berbentuk gedung bertingkat yang dibangun dalam suatu lingkungan kampus di Universitas Islam Kebangsaan Indonesia (UNIKI),ini disewakan kepada mahasiswa yang luar daerah, dan ini tempat nginap yang memiliki wc dan dapur yang menyatu, dengan cara membayar sewa tiap bulan, pertahunan dan perharian kepada pemilik nya. Dengan adanya sistem informasi berbasis database terpusat, Sistem Informasi Manajemen RUSUNAWA Universitas Islam Kebangsaan Indonesia. Dapat dilakukan dengan cepat, tepat dan akurat. Sistem informasi data yang baik akan memudahkan dalam hal pengelolaan dan pengolahan sehingga dapat meningkatkan kinerja Pegawai di RUSUNAWA Universitas Islam Kebangsaan Indonesia khususnya. Perancangan sistem dengan menggunakan bahasa pemograman web berbasis MySQL lebih memudahkan dalam hal perancangan maupun untuk hasil akhirnya (output) dan lebih mudah dimengerti oleh user.