Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal At-Taujih : Bimbingan dan Konseling Islam Journal Informatic, Education and Management (JIEM) Jurnal Tika jeti Aceh Journal of Community Engagement (AJCE) JEID Jurnal Information System Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Chaeroen Niesa
Universitas Islam Kebangsaan Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Dasar Berbasis Multimedia Putri, Irma Yulya; Fadhilah, Cut; Niesa, Chaeroen; Asma, Nurul; Noviyanti, Noviyanti
JEID: Journal of Educational Integration and Development Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Education Mind Based Development Association

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55868/jeid.v4i3.357

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi untuk belajar bahasa Inggris dasar yang menggunakan multimedia sebagai sarana bantu pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran bahasa Inggris di tingkat dasar dengan menggunakan teknologi multimedia. Pendekatan ini melibatkan pengembangan aplikasi yang menggabungkan teks, audio, video, dan elemen interaktif. Aplikasi ini dibuat untuk menawarkan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif dibandingkan dengan metode tradisional. Hasil dari pengembangan aplikasi ini diperoleh produk penelitian yang valid dan praktis serta menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan bahasa Inggris dasar siswa. Penggunaan multimedia membantu dalam memperjelas konsep, meningkatkan keterlibatan siswa, dan memfasilitasi berbagai gaya belajar. Selain itu, umpan balik dari siswa dan guru mengindikasikan bahwa aplikasi ini ramah pengguna dan efektif dalam mempertahankan minat siswa terhadap materi yang diajarkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Hasil yang didapatkan adalah produk yang dikembangkan berada pada kategori valid dan praktis menurut pendapat ahli.
Pengembangan Model Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Stochastic Gradient Boosting Sah, Andrian; Niesa, Chaeroen; Damuri, Amat; Hasma, Nur Amalia
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.002

Abstract

Diabetes mellitus is one of the global health issues with a continuously increasing prevalence. Its high prevalence significantly impacts economic burdens and healthcare systems, as it often leads to severe complications such as cardiovascular diseases and kidney failure. Therefore, early prediction and detection of diabetes mellitus are crucial in mitigating its adverse effects. Data mining and machine learning technologies offer innovative solutions for processing complex medical data, providing deeper insights, and supporting data-driven decision-making. This study aims to develop a diabetes mellitus prediction model using the Stochastic Gradient Boosting (SGB) algorithm. The model utilizes a dataset comprising clinical variables such as glucose levels, blood pressure, body mass index (BMI), and genetic history to identify diabetes risk. The results indicate that the developed prediction model demonstrates high performance across various dataset splitting ratios: 70:30, 80:20, and 90:10. The model achieved the highest accuracy of 95.50% at the 70:30 ratio, with an AUC (Area Under the Curve) value of 0.9862, showcasing its ability to effectively differentiate between positive (diabetes) and negative (non-diabetes) classes. At the 80:20 and 90:10 ratios, the model achieved accuracies of 92.75% and 92.31%, with AUC values of 0.9767 and 0.9777, respectively, indicating consistent performance. The model’s high accuracy is attributed to the iterative boosting approach in the SGB algorithm, which adaptively corrects prediction errors at each iteration. Additionally, regulatory mechanisms such as learning rate and subsampling help prevent overfitting, making the algorithm effective for datasets with complex patterns.
COMBINATION OF LEARNING VECTOR QUANTIZATION AND LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS FOR TEA LEAF DISEASE CLASSIFICATION Mutasar Mutasar; Chaeroen Niesa
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 3 (2025): JITK Issue February 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i3.6013

Abstract

Tea farming, one of the key pillars of Indonesia's economy, faces productivity challenges due to diseases affecting tea leaves. Manual identification of tea leaf diseases requires significant time and cost, making an automated solution necessary. This research develops an innovative model for classifying tea leaf diseases by synergizing Learning Vector Quantization (LVQ) and Linear Discriminant Analysis (LDA). By leveraging LVQ’s prototype-based classification and LDA’s dimensionality reduction, the model ensures accurate and efficient disease identification. During preprocessing, tea leaf images were converted to the CIELAB color space to enhance segmentation using Otsu’s Thresholding. Features such as Mean Color and texture attributes based on Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) were extracted, reduced via LDA, and classified using LVQ. Tested on five tea leaf disease classes, the model achieved 94.1% accuracy. This performance underscores its potential to significantly assist farmers in early detection and management of tea leaf diseases, while also providing researchers with a robust tool for advancing agricultural technology.
SISTEM INFORMASI DIGITALISASI ARSIP SURAT MAN 4 BIREUEN BERBASIS ANDROID Ade Nahya Zahara; Chaeroen Niesa; Nurul Asma; Noviyanti Noviyanti
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 3 (2025): JUNI-JULI 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi digitalisasi arsip surat sangat membantu petugas untuk arsip surat, tanpa harus berada diruangan kerja karena memakai sistem digitalisasi yang didukung oleh pengaksesan berbasis android. menghemat waktu pencarian data juga meminimalisir tempat atau ruangan yang dibutuhkan untuk penyimpanan surat fisik, data yang ada juga tidak mudah tercecer. dokumen yang tersimpan bisa di akses kapoan saja dan dimana saja tidak mesti sedang berada di ruangan kerja. inilah kenapa sistem digitalisasi arsip surat menjadi salah satu kecanggihan zaman sekarang harus terus berkembang agar menjadi sekolah milenial yang dibutuhkan di era globalisasi. karena pada sistem lama data yang ada mudah tercecer juga untuk pencarian arsip surat membutuhkan waktu yang lama, petugas harus ada di ruangan kerja agar mengetahui dokumen penting dari arsip surat tersebut. seba dengan adanya sistem ini proses pengelolaan data dapat dilakukan dengan lebih efisien dan cepat.
Integration of Educational Math Games and Self-Management Ethics to Improve Discipline and Digital Literacy of Elementary School Students Emalia Ariska; Chaeroen Niesa; Vivi Asbar; Tri Putri Utami; Nurul Asma
Journal Informatic, Education and Management (JIEM) Vol 7 No 2 (2025): AUGUST
Publisher : STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61992/jiem.v7i2.131

Abstract

This community service program aims to develop instructional teaching aids through multidisciplinary collaboration between lecturers and students from various study programs at the Islamic National University of Indonesia (UNIKI). The activity was carried out at SDN 8 Juli, an elementary school in a rural area of Bireuen Regency, Aceh, which faces limitations in concrete learning media. The approach used was the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation), which allows for a systematic and participatory development process. Based on the needs analysis, it was found that students had difficulty understanding abstract concepts in science and English subjects. To address this challenge, the team designed several innovative teaching aids, such as an erupting volcano model, a diorama of the rain process, bilingual science vocabulary cards, and thematic student worksheets (LKS). These media were then implemented in thematic learning in grades III and V. The results of the implementation showed improvements in conceptual understanding, learning interest, and student participation. Teachers also expressed enthusiasm and willingness to use the media independently in the future. Evaluation was conducted through classroom observation and teacher reflection, indicating that the developed media were appropriate for the needs and easy to apply. This activity demonstrates that cross-disciplinary collaboration can produce effective and sustainable learning media. This model is worthy of replication in other elementary schools, particularly those in resource-limited areas.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KESEHATAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) RAHMAD; NURDIN; CHAEROEN NIESA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i2.1017

Abstract

Penelitian ini membahas sistem monitoring kesehatan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan Arduino Uno dan pulse sensor untuk mendeteksi detak jantung (BPM) manusia. Sistem ini terdiri dari komponen utama seperti Arduino Uno, pulse sensor, OLED LCD, LED, dan buzzer. Pulse sensor yang dipasang pada jari mendeteksi sinyal denyut nadi, lalu mengirimkan data ke Arduino untuk dihitung sebagai BPM. Hasil perhitungan ditampilkan pada layar LCD. Jika BPM berada di luar batas normal, buzzer akan berbunyi dan LED menyala sebagai peringatan. Sistem ini dirancang untuk memantau detak jantung secara real-time dan memberikan respons otomatis saat kondisi tidak normal terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini berfungsi dengan baik dan mencapai tingkat keberhasilan sebesar 80%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Forwad Chaning Berbasis Web Faisal Hadi; Mutasar; Chaeroen Niesa; Amrullah
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v5i2.494

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem komputer yang berisi seperangkat aturan untuk memecahkan masalah seperti seorang pakar. Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dikerenakan terdapat gangguan pada sistem metabolisme dalam tubuh, yaitu saat organ pankreas tidak dapat menghasilkan hormon insulin sesuai dengan kebutuhan. Diabetes mellitus dibagi dalam dua tipe yaitu: Diabetes mellitus tipe 1 dan diabetes mellitus tipe 2. Faktor yang paling mempengaruhi seseorang terdiagnosa penyakit diabetes mellitus yaitu faktor keturunan dan obesitas. Salah satu cara untuk mencegah penyakit diagnosa mellitus ini dengan memberikan informasi yang akurat dan jelas di harapkan dapat di terapkan di kehidupan setiap hari. Forward chaining atau yang dapat disebut juga runut maju merupakan penalaran yang dilakukan dari sebuah fakta atau statement yang mengarah pada kesimpulan yang dihasilkan dari fakta tersebut merupakan metode penelitian yang akan digunakan dalam sistem pakar. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu masyarkat umum untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus sendiri. Sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini dirancang dengan basis web yang menggunakan bahasa pemrograman yaitu PHP dan MySQL. Pada sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini, akan diajukan beberapa pertanyaan untuk menemukann jawaban. Setelah semua pertanyaan dapat terjawab, maka akan diketahui hasil diagnosa seperti nama gejala penyakit, definisi penyakit.
Co-Authors Ade Nahya Zahara Agus Maulida Amrullah Asma, Nurul Cut Fadhilah Damuri, Amat Emalia Ariska Faisal Hadi Mirza Mutasar Nanda Putri Ermita Noviyanti Noviyanti Nur Amalia Hasma Nurdin Nurdin Nurul Asma Nuzliah Nuzliah Putri, Irma Yulya Rahmad Ristawati Sah, Andrian Sri Yanna Tri Putri Utami Uswatul Hasanah VIVI ASBAR Zakial Vikki