Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.812
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Penelitian Saintek Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Sains Dasar TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Riset Pendidikan Matematika AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JPPM (JURNAL PENELITIAN DAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA) Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA AMM Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Annals of Mathematical Modeling Annals of Mathematical Modeling Jurnal Statistika dan Sains Data Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Jurnal Pedagogi Matematika Joong-Ki Journal on Mathematics Education
Dhoriva Urwatul Wutsqa
Universitas Negeri Yogyakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PERAMALAN SERTIFIKASI BENIH DI PROVINSI JAWA TIMUR Amatullah, Gaida; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 3, No 1 (2025): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v3i1.20233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan, hasil peramalan dan hasil akurasi peramalan sertifikasi benih UPT PSBTH Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur Wilayah III Kediri menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) pada tahun 2023. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data mentah bulanan dari tahun 2017 sampai tahun 2022 yang diperoleh langsung dari UPT PSBTH Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur Wilayah III Kediri. Tahapan metode ELM dimulai dari penentuan model peramalan untuk menentukan input, normalisasi data, proses training , proses pengujian, denormalisasi data, dan kemudian akurasi perhitungan. Hasil penelitian model peramalan dengan performa terbaik yaitu 6 input neuron untuk komoditas padi, 5 input neuron untuk komoditas jagung, dan 13 input neuron untuk komoditas kedelai. Komoditas ketiga tersebut menggunakan 20 neuron tersembunyi. Hasil penyiaran menunjukkan pola yang sama dengan periode sebelumnya yaitu mencapai angka sertifikasi benih yang tinggi pada akhir tahun bulan September untuk komoditas padi dan jagung, dan akhir tahun bulan Oktober untuk komoditas kedelai. Hasil akurasi peramalan baik untuk komoditas padi, jagung, dan kedelai dapat dinilai baik/layak dengan masing-masing tingkat kesalahan MAPE yaitu 2,08% untuk komoditas padi, 2,85% untuk komoditas jagung, dan 1,25% untuk komoditas kedelai.
Peningkatan Kompetensi Statistika Guru Matematika SMA Melalui Workshop Analisis Data Bivariat Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Fauzan, Muhammad; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.12786

Abstract

Analisis data bivariat merupakan bagian dari capaian pembelajaran Matematika SMA yang baru muncul pada Fase E dan Fase F Kurikulum Merdeka dan belum pernah dijumpai pada kurikulum sebelumnya. Secara umum, analisis data bivariat meliputi dua topik besar yakni analisis korelasi dan analisis regresi. Hal ini mendorong perlunya peningkatan kompetensi bagi guru-guru SMA, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), agar semakin menguasai dan mampu mengajarkan materi tersebut kepada siswa. Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini berupa workshop analisis regresi dan korelasi bagi guru SMA, dan dikelola bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan workshop tersebut memuat sejumlah materi yang meliputi konsep dasar analisis korelasi variabel kategorik dan numerikal, konsep dasar analisis regresi, praktik analisis data bivariat dengan Microsoft Excel, serta praktik analisis data bivariat dengan aplikasi berbasis web. Penyajian dalam bentuk workshop sehari secara luring dapat berjalan secara efektif. Hasil survey juga menunjukkan bahwa peserta workshop telah memahami materi dengan baik.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Agus Maman Abadi Amatullah, Gaida Arifah Muzayyanah Arsyil Waritsman Ayu Aji Wedaring Tias Ayu Indria Sari, Alfizah Bayutama Isnaini Bayutama Isnaini Berta Nurwidyastuti Brilliant, Indira Ihnu Brodjol Sutijo Curie Putri Hijrihani Endang Listyani Ezra Putranda Setiawan Ezra Putranda Setiawan Ezra Putranda Setiawan Ezra Putranda Setiawan Firda Hariyanti Hanifa, Amelia Rifka Hanna Filen Sopia Ihsan Aji Nugroho Inayati, Syarifah Isnaini, Bayutama Janastu, I Nyoman Cerdas Karyati ' Karyati Karyati Kismiantini Kismiantini Konstantinus Denny Pareira Meke Lalu Irfan Abdul Manaf Manuela Visakha Maria Trisna Sero Wondo Muhammad Fauzan Muhammad Fauzan Muhammad fauzan Muhammad Istiqlal Muhammad Suhadak Muzayyanah, Arifah Netty Angie Nazamawati Nur'aini, Rizky Nurlia Ningsih Prasari, An Naffila Putri Priansyah, Syifa Nafi'ah Prihastuti, Pusparani Puan Puspita, Maya Novia Rakhmat Wibowo Ramadian Radite Ratna Widianti Utami Retno Damayanti Retno Subekti Rifai Rifai Rina Susilowati Rinda Naviano Rohmah, Desti Nur Rosita Kusumawati Rosita Kusumawati Sahid Sahid Sahid Sahid Satriawan Satriawan Sri Rezeki subanar subanar Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suryo Guritno Trisnawati Ulfa Lu’luilmaknun Usi Susanti Winda Dwi Astuti Yogya Ardi Winata Zanzawi Soejoeti