Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.843
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Penelitian Saintek Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Sains Dasar TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Riset Pendidikan Matematika AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JPPM (JURNAL PENELITIAN DAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA) Al Ishlah Jurnal Pendidikan Indonesian Journal of Applied Statistics Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) AMM Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Annals of Mathematical Modeling Annals of Mathematical Modeling Jurnal Statistika dan Sains Data Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Jurnal Pedagogi Matematika Joong-Ki Jurnal Pendidikan MIPA Journal on Mathematics Education
Dhoriva Urwatul Wutsqa
Universitas Negeri Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Extreme Learning Machine (ELM) pada peramalan sertifikasi benih di Provinsi Jawa Timur Amatullah, Gaida; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 3, No 1 (2025): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v3i1.20233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan, hasil peramalan dan hasil akurasi peramalan sertifikasi benih UPT PSBTH Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur Wilayah III Kediri menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) pada tahun 2023. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data mentah bulanan dari tahun 2017 sampai tahun 2022 yang diperoleh langsung dari UPT PSBTH Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur Wilayah III Kediri. Tahapan metode ELM dimulai dari penentuan model peramalan untuk menentukan input, normalisasi data, proses training , proses pengujian, denormalisasi data, dan kemudian akurasi perhitungan. Hasil penelitian model peramalan dengan performa terbaik yaitu 6 input neuron untuk komoditas padi, 5 input neuron untuk komoditas jagung, dan 13 input neuron untuk komoditas kedelai. Komoditas ketiga tersebut menggunakan 20 neuron tersembunyi. Hasil penyiaran menunjukkan pola yang sama dengan periode sebelumnya yaitu mencapai angka sertifikasi benih yang tinggi pada akhir tahun bulan September untuk komoditas padi dan jagung, dan akhir tahun bulan Oktober untuk komoditas kedelai. Hasil akurasi peramalan baik untuk komoditas padi, jagung, dan kedelai dapat dinilai baik/layak dengan masing-masing tingkat kesalahan MAPE yaitu 2,08% untuk komoditas padi, 2,85% untuk komoditas jagung, dan 1,25% untuk komoditas kedelai.
Peningkatan Kompetensi Statistika Guru Matematika SMA Melalui Workshop Analisis Data Bivariat Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Fauzan, Muhammad; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.12786

Abstract

Analisis data bivariat merupakan bagian dari capaian pembelajaran Matematika SMA yang baru muncul pada Fase E dan Fase F Kurikulum Merdeka dan belum pernah dijumpai pada kurikulum sebelumnya. Secara umum, analisis data bivariat meliputi dua topik besar yakni analisis korelasi dan analisis regresi. Hal ini mendorong perlunya peningkatan kompetensi bagi guru-guru SMA, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), agar semakin menguasai dan mampu mengajarkan materi tersebut kepada siswa. Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini berupa workshop analisis regresi dan korelasi bagi guru SMA, dan dikelola bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan workshop tersebut memuat sejumlah materi yang meliputi konsep dasar analisis korelasi variabel kategorik dan numerikal, konsep dasar analisis regresi, praktik analisis data bivariat dengan Microsoft Excel, serta praktik analisis data bivariat dengan aplikasi berbasis web. Penyajian dalam bentuk workshop sehari secara luring dapat berjalan secara efektif. Hasil survey juga menunjukkan bahwa peserta workshop telah memahami materi dengan baik.
Peningkatan Kompetensi Statistika Guru Matematika SMA Melalui Workshop Analisis Data Bivariat Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Fauzan, Muhammad; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.12786

Abstract

Analisis data bivariat merupakan bagian dari capaian pembelajaran Matematika SMA yang baru muncul pada Fase E dan Fase F Kurikulum Merdeka dan belum pernah dijumpai pada kurikulum sebelumnya. Secara umum, analisis data bivariat meliputi dua topik besar yakni analisis korelasi dan analisis regresi. Hal ini mendorong perlunya peningkatan kompetensi bagi guru-guru SMA, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), agar semakin menguasai dan mampu mengajarkan materi tersebut kepada siswa. Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini berupa workshop analisis regresi dan korelasi bagi guru SMA, dan dikelola bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan workshop tersebut memuat sejumlah materi yang meliputi konsep dasar analisis korelasi variabel kategorik dan numerikal, konsep dasar analisis regresi, praktik analisis data bivariat dengan Microsoft Excel, serta praktik analisis data bivariat dengan aplikasi berbasis web. Penyajian dalam bentuk workshop sehari secara luring dapat berjalan secara efektif. Hasil survey juga menunjukkan bahwa peserta workshop telah memahami materi dengan baik.
Prediksi jumlah barang yang dimuat di Bandara Soekarno-Hatta dengan metode Elman Recurrent Neural Network Setiawan, Hidayat; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 3, No 2 (2026): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v3i2.23754

Abstract

Abstrak.Transportasi udara berperan penting dalam mendukung mobilitas masyarakat dan pertumbuhan ekonomi, termasuk dalam distribusi barang melalui bandara. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi jumlah barang yang dimuat di Bandara Soekarno Hatta menggunakan metode Elman Recurrent Neural Network (ERNN). Data yang digunakan adalah jumlah kunjungan wisatawan periode Januari 2006 hingga Desember 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, karena pola kunjungan ini dianggap berkorelasi dengan pergerakan barang. Pemilihan variabel input dilakukan berdasarkan hasil analisis autokorelasi (ACF) dan autokorelasi parsial (PACF), dengan menggunakan lag signifikan dari data kunjungan wisatawan. Data dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) terkecil. Uji residual dilakukan untuk memastikan bahwa hasil prediksi bersifat white noise, yang menunjukkan kecocokan model. Model ERNN terbaik memiliki 10 variabel input, 3 neuron tersembunyi, dan 1 output. Hasil evaluasi menunjukkan MAPE sebesar 44,55% pada data pelatihan dan 14,68% pada data pengujian. Ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan prediksi yang cukup akurat pada data testing.
The Effectiveness of Brain-Based Learning with Think Pair Share Setting in Terms of Achievement, Representation Ability, and Anxiety of High School Students Susilowati, Rina; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5, No 1 (2022): Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sunan Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/jpmk.v5i1.14383

Abstract

Innovation in learning is needed by combining a learning approach and a classroom setting model to solve the problem of low student achievement and representation abilities. It can also be used as an effort to overcome problems in the aspect of attitude, for example, math anxiety. This study was aimed to (1) describe the effectiveness of the brain-based learning approach with a think pair share setting (BBL+TPS); (2) find out the difference between learning with BBL+TPS and the scientific approach; and (3) describe which one is more effective between the BBL+TPS and the scientific approach in terms of learning achievement, mathematical representation ability, and student’s math anxiety in statistics and probability. This study was a quasi-experimental study with the population being students of class X SMAN 2 Bantul, and the sample was students of classes X MIA 3 and X MIA 4, which were determined by using random sampling technique. The data collection techniques used are interviews, observations, and questionnaires. Data analysis techniques are descriptive and inferential statistics. The results show that: (1) BBL+TPS is effective; (2) there are differences in the effectiveness of learning between the BBL+TPS and the scientific approach; and (3) BBL+TPS is more effective than the scientific approach in terms of learning achievement and mathematical representation ability, but not more effective in terms of math anxiety. Diperlukan suatu inovasi dalam pembelajaran dengan menggabungkan pendekatan pembelajaran dan model pengaturan kelas untuk menyelesaikan permasalahan prestasi belajar dan kemampuan representasi siswa yang rendah. Hal tersebut juga dapat digunakan sebagai upaya untuk mengatasi permasalahan dalam aspek sikap contohnya kecemasan matematika. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan keefektifan pendekatan brain-based learning dengan setting think pair share (BBL+TPS), (2) mengetahui adanya perbedaan antara pembelajaran dengan pendekatan BBL+TPS dan saintifik, dan (3) mendeskripsikan mana yang lebih efektif antara pendekatan BBL+TPS dan saintifik ditinjau dari prestasi belajar, kemampuan representasi matematika, dan kecemasan matematika pada materi statistika dan peluang. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu dengan populasi adalah siswa kelas X SMA Negeri 2 Bantul dengan sampel penelitian adalah siswa kelas X MIA 3 dan X MIA 4, yang ditentukan dengan menggunakan teknik random sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain wawancara, observasi, dan angket.  Teknik analisis data yaitu statistik deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) pendekatan BBL+TPS efektif, (2) ada perbedaan keefektifan pembelajaran antara pendekatan BBL+TPS dan saintifik, dan (3) pendekatan BBL+TPS lebih efektif dibandingkan dengan pendekatan saintifik ditinjau dari pretasi belajar dan kemampuan representasi matematika, namun tidak lebih efektif ditinjau dari kecemasan matematika.
Penguatan Literasi Statistika Guru Matematika Kulon Progo melalui Workshop Analisis Data Statistika Deskriptif Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Susanti, Mathilda; Setiawan, Ezra Putranda; Arini, Luthfia Hanun Yuli
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3: Mei 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joong-ki.v5i3.17396

Abstract

Literasi statistika merupakan kemampuan penting yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran matematika karena berkaitan dengan kemampuan memahami, menafsirkan, mengevaluasi, dan menggunakan informasi berbasis data dalam pengambilan keputusan. Namun, pembelajaran statistika di sekolah masih cenderung berfokus pada prosedur perhitungan dan belum sepenuhnya diarahkan pada penguatan literasi statistika siswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru MGMP Matematika SMA/SMK sederajat Kabupaten Kulon Progo dalam merancang pembelajaran dan instrumen evaluasi berbasis literasi statistika. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop pada 28 Agustus 2025 di UNY Kampus Wates dengan peserta sebanyak 29 guru. Materi kegiatan meliputi konsep literasi statistika, penerapannya dalam pembelajaran, contoh LKPD berbasis Problem Based Learning, serta penyusunan instrumen literasi statistika. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta memberikan respons positif terhadap kegiatan. Rata-rata 63% peserta menyatakan sangat setuju dan 36% setuju bahwa kegiatan meningkatkan pemahaman mereka terhadap materi. Selain itu, kualitas pelaksanaan workshop dinilai sangat baik oleh 74% peserta dan baik oleh 23% peserta. Dengan demikian, workshop ini efektif dalam memperkuat pemahaman guru mengenai literasi statistika serta memberikan acuan praktis dalam pengembangan pembelajaran dan evaluasi statistika yang kontekstual.
Creativity as Cognitive Ability and Thinking Process: A Narrative Review of Two Interrelated Perspectives Hayatun Nufus; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Ariyadi Wijaya; Riyan Hidayat
Jurnal Pendidikan MIPA Vol 27, No 2 (2026): Jurnal Pendidikan MIPA
Publisher : FKIP Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpmipa.v27i2.pp821-846

Abstract

The development of 21st-century education demands strengthening mathematical creative thinking as part of higher-order thinking. However, the literature shows a conceptual fragmentation that positions mathematical creativity as both a cognitive process and a measurable ability. This study aims to synthesize and integrate these two perspectives through a systematic literature review (SLR) guided by the PRISMA 2020 guidelines, resulting in a more comprehensive conceptual framework. The review process was carried out through the stages of identification, screening, eligibility, and inclusion of literature from the Scopus database with strict selection criteria. Of 124,278 initial documents, 34 scientific articles were identified that met the criteria for the main unit of analysis. The analysis was conducted through a cross-study conceptual synthesis to identify the characteristics of creativity as a process and an ability, and to examine the relationship between the two. The results of the study indicate that the process approach emphasizes the dynamics of the stages of creative thinking (e.g., preparation, incubation, illumination, and verification). In contrast, the ability approach emphasizes measurable indicators such as fluency, flexibility, originality, and elaboration. The main finding of this study is the development of an integrative conceptual framework of process–ability, which positions mathematical creativity as a multidimensional construct that simultaneously connects cognitive dynamics with measurable performance. The contribution of this study is not only a critical synthesis but also an attempt to offer a new conceptual flowchart that integrates creative thinking as a process and as an ability, and is expected to serve as the basis for developing more holistic learning and assessment designs. The implications of this study indicate the importance of developing assessment instruments that can capture both process and product simultaneously. Thus, this study expands theoretical understanding while providing new methodological directions in mathematics education research and practice. Keywords: creative thinking process, creative thinking ability, mathematics, mathematics education.
Value at Risk Estimation of Portfolio Affected by the BDS Movement: A Copula Approach Sofawi, Binarvian; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Indonesian Journal of Applied Statistics Vol 9, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijas.v9i1.95849

Abstract

This study aims to estimate value at risk (VaR) as a measure of the maximum potential loss in an investment portfolio through the application of a Copula approach to stocks affected by the Boycott, Divestment, and Sanctions (BDS) Movement. The data used are the daily return data of MAPI from PT Mitra Adiperkasa, Tbk, FAST from PT Fast Food Indonesia, Tbk, and UNVR from PT Unilever Indonesia, Tbk obtained from the closing stock prices. The returns used are daily simple returns from March 1, 2019, to February 29, 2024, consisting of 1,130 days. The model used in this study is the ARMA-GARCH Copula model. Autoregressive moving average (ARMA) is used due to the involvement of time influence in estimation, while generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) is used to address the high volatility in stocks. The selection of the best copula model using maximum likelihood estimation (MLE) involves five copulas: gaussian copula, t-Student copula, Clayton copula, Frank copula, and Gumbel copula. The results of the analysis show that Clayton copula is the best model, with VaR of the portfolio of stocks affected by the Boycott, Divestment, and Sanctions (BDS) movement at the 99%, 95%, and 90% confidence levels are 3.45%, 2.11%, and 1.55%, respectively. These findings suggest that lower tail dependence plays an important role in portfolio risk, indicating the potential for simultaneous extreme losses. Therefore, investors are encouraged to consider copula-based risk measurement methods and diversification strategies to minimize potential portfolio losses.Keywords: ARMA, copula, GARCH, returns, value at risk
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Agus Maman Abadi Alfizah Ayu Indria Sari Amatullah, Gaida Arifah Muzayyanah Arini, Luthfia Hanun Yuli Ariyadi Wijaya Arsyil Waritsman Ayu Aji Wedaring Tias Bayutama Isnaini Bayutama Isnaini Berta Nurwidyastuti Brilliant, Indira Ihnu Brodjol Sutijo Curie Putri Hijrihani Endang Listyani Ezra Putranda Setiawan Firda Hariyanti Hanifa, Amelia Rifka Hanna Filen Sopia Hayatun Nufus Ihsan Aji Nugroho Inayati, Syarifah Isnaini, Bayutama Janastu, I Nyoman Cerdas Karyati ' Karyati Karyati Kismiantini Kismiantini Konstantinus Denny Pareira Meke Lalu Irfan Abdul Manaf Manuela Visakha Maria Trisna Sero Wondo Mathilda Susanti Muhammad Fauzan Muhammad Fauzan Muhammad fauzan Muhammad Istiqlal Muhammad Suhadak Muzayyanah, Arifah Netty Angie Nazamawati Nur'aini, Rizky Nurlia Ningsih Prasari, An Naffila Putri Priansyah, Syifa Nafi'ah Prihastuti, Pusparani Puan Puspita, Maya Novia Rakhmat Wibowo Ramadian Radite Ratna Widianti Utami Retno Damayanti Retno Subekti Rifai Rifai Rina Susilowati Rinda Naviano Riyan Hidayat Rohmah, Desti Nur Rosita Kusumawati Sahid Sahid Sahid Sahid Satriawan Satriawan Setiawan, Hidayat Sofawi, Binarvian Sri Rezeki subanar subanar Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suryo Guritno Trisnawati Ulfa Lu’luilmaknun Usi Susanti Winda Dwi Astuti Yogya Ardi Winata Zanzawi Soejoeti