Claim Missing Document
Check
Articles

Workshop on Comparative analysis of k populations with Non Parametric for Research in Social Sciences and Education Rosita Kusumawati; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Syarifah Inayati; Muhammad Fauzan; Ezra Putranda Setiawan; Bayutama Isnaini
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 6, No 2 (2022): Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v6i2.46055

Abstract

Data obtained from social science and education research is often in the form of categorical data, namely nominal or ordinal. This makes the parametric approach less appropriate for use in some social science and education data. One solution is to use a nonparametric approach. This underlies the holding of community service activities in a workshop on comparison analysis of k population with a nonparametric approach for social science research and education. Participants in this workshop consisted of academics and practitioners, and students from various study programs in Indonesia. The workshop was carried out by providing material and demonstrating using R software as an analytical tool, which was held online for two days. On the first day, the material presented was a nonparametric approach to the comparison of k independent populations along with a demonstration of using R software, while for k dependent populations along with a demonstration of using R software was given on the second day. Participants were given data on social sciences and education in providing materials and demos of the R software. Based on the results of questionnaires, observations, and questions and answers, participants seemed enthusiastic in participating in the R software's material and demo sessions. In addition, participants can perform various tests in a nonparametric approach for k independent and dependent populations using the R software. Participants can also provide an accurate interpretation of the output of the R software.
Workshop Analisis Regresi Logistik untuk Penelitian di bidang Ilmu Sosial dan Pendidikan Dhoriva Urwatul Wutsqa; Kismiantini Kismiantini; Rosita Kusumawati; Syarifah Inayati; Sahid Sahid; Ezra Putranda Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Vol 4, No 2 (2020): Vol 4, no 2 (2020)
Publisher : Yogyakarta State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpmmp.v4i2.59733

Abstract

Penelitian-penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan seringkali melibatkan variabel-variabel respon dengan tipe kategorik, yang memerlukan analisis menggunakan regresi logistik. Dibandingkan regresi linear, model regresi logistik lebih kompleks dalam hal pengolahan maupun interpretasinya. Oleh karena itulah, dilakukan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk workshop analisis regresi logistik untuk penelitian di bidang ilmu sosial dan pendidikan. Kegiatan ini diikuti oleh praktisi lulusan S1 dan mahasiswa berbagai program studi pascasarjana di Indonesia. Workshop dilaksanakan secara daring selama dua hari dengan metode pemberian materi dan demo program R secara langsung. Pelatihan ini diawali dengan visualisasi data kategorik lalu dilanjutkan materi regresi logistik biner dengan prediktor kontinu pada hari pertama. Pada hari kedua, materi yang disampaikan adalah regresi logistik biner dengan prediktor kategorik dan regresi logistik dengan prediktor kategorik dan kontinu. Data yang digunakan sebagai contoh adalah data dalam penelitian ilmu sosial dan pendidikan. Berdasarkan hasil angket, pengamatan dan tanya jawab dengan peserta pelatihan, tampak bahwa peserta bersemangat mengikuti kegiatan pelatihan ini. Peserta dapat menggunakan perintah-perintah analisis regresi logistik untuk data penelitian ilmu sosial dan pendidikan serta dapat memberikan interpretasi dari output program R secara tepat.
Effectiveness of problem posing and investigation in terms of problem solving abilities, motivation and achievement in mathematics Arifah Muzayyanah; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Annals of Mathematical Modeling Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.479 KB) | DOI: 10.33292/amm.v1i2.7

Abstract

The study aims at describing the comparison between the Problem-Posing Approach and the Investigation Approach in terms of effectiveness from the perspective of Mathematical Problem-Solving Skills, mathematical motivation and Mathematical Learning Achievements. The nature of the study is a quasi-experimental research. During the conduct of the study, the overall number of populations was 206 students from Grade VII of the State 2 Junior High School Gamping. The samples within the study were selected randomly from the population namely 32 students from Grade VII A and 34 students from Grade VII B. Then, the instrument that had been administered within the conduct of the study was the Mathematical Problem-Solving Skills Test, the Mathematical Learning Achievement Test and the Mathematical Learning Motivation Questionnaire. After the data had been gathered, the overall data were analysed by using the one-sample t-test, the T2 Hotteling’s Test and the independent sample t-test. The results of the study show that the learning process by means of Investigation Approach has been more effective in comparison to Problem-Posing Approach from the perspective of Mathematical Problem-Solving Skills and Mathematical Learning Achievement but, on the other hand, the results of the study also show that the learning process by means of Problem-Posing Approach has been more effective in comparison to Investigation Approach from the perspective of Mathematical Learning Motivation for the Grade VII students of the State 2 Junior High School Gamping.
PENERAPAN ANALISIS KOVARIANS MULTIVARIAT PADA BIDANG GIZI (Study Kasus: Pengaruh Perbedaan Tingkat Kelas Terhadap Rata-rata Frekuensi Makan, Asupan Energi, dan Asupan Protein dengan Kovariat Berupa Berat Badan dan Usia Siswa di MTs Nurul Ummah Yogyakarta) Yogya Ardi Winata; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multivariate  Analysis  of  Covariance (MANCOVA)  adalah  analisis  kovarians  dengan  lebih  dari  satu variabel terikat dan melibatkan variabel konkomitan atau kovariat. MANCOVA yang terdiri dari satu faktor dan dua kovariat disebut MANCOVA satu arah dengan dua kovariat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan asupan gizi pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa MTs Nurul Ummah  Yogyakarta  berdasarkan  tingkat  kelas  dengan dua kovariat berupa berat badan  dan  usia  siswa.  Metode pengujian  menggunakan  MANCOVA  satu  arah  dengan  dua  kovariat  dengan uji Wilk’s  Lambda.  Hasil  uji MANCOVA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kebutuhan gizi siswa MTs Nurul Ummah Yogyakarta untuk pada aspek rata-rata frekuensi makan, asupan energi, dan asupan protein siswa setelah disesuaikan dengan kovariatberupa berat badan dan usia siswa, terutama aspek asupan protein pada kelas 1 dan kelas 3.Kata kunci: MANCOVA, penerapan MANCOVA, analisis kovarians, post hoc MANCOVA
KEEFEKTIFAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PENDEKATAN SAINTIFIK MELALUI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAM ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DAN THINK PAIR SHARE (TPS) DITINJAU DARI MOTIVASI DAN PRESTASI PESERTA DIDIK KELAS XI SMK N 4 SURAKARTA Rinda Naviano; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Pedagogi Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpm.v6i3.6669

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan keefektifan pembelajaran matematika dengan pendekatan saintifik melalui model pembelajaran kooperatif tipe STAD dan TPS serta pembelajaran mana yang lebih efektif ditinjau  dari  motivasi  dan  prestasi  belajar  matematika.  Penelitian  ini  merupakan  eksperimen  semu  dengan menggunakan desain penelitian pretest posttest non-equivalent group design. Populasi penelitian adalah peserta didik  kelas  XI  SMK  N  4  Surakarta.  Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  dua  kelas  yang  pilih  secara  acak. Untuk  mengetahui  keefektifan  menggunakan  one  sample  t-test;  untuk  mengetahui  perbedaan  keefektifan menggunakan  T2  (Hotteling  Trace);  untuk  mengetahui  pendekatan  mana  yang  lebih  efektif   menggunakan independent sample t-test. Adapun hasil penelitian ini adalah: pembelajaran dengan pendekatan saintifik melalui model pembelajaran  kooperatif  tipe  STAD  dan  TPS  efektif  ditinjau  dari  motivasi  dan  prestasi  belajar matematika; pembelajaran dengan pendekatan saintifik melalui model pembelajaran kooperatif tipe STAD tidak lebih  efektif  dibanding  pendekatan  saintifik  melalui  model  pembelajaran  kooperatif  tipe  TPS  ditinjau  dari motivasi;  pembelajaran  dengan  pendekatan  saintifik  melalui  model  pembelajaran  kooperatif  tipe  STAD  lebih efektif  dibanding  pendekatan  saintifik  melalui  model  pembelajaran  kooperatif  tipe  TPS  ditinjau  dari prestasi belajar matematika. Kata Kunci: pendekatan saintifik, STAD, TPS, motivasi, prestasi.
PERAMALAN HARGA BERAS MENGGUNAKAN METODE HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN NEURAL NETWORK (ARIMA-NN) Manuela Visakha; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan model dan ketepatan hasil Hybrid ARIMA-NN dalam meramalkan harga beras di Indonesia tahun 2015-2021 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Hybrid ARIMA-NN adalah model gabungan model Autoregressive Intregated Moving Average (ARIMA) dan Neural Network. Peramalan dilakukan dengan cara melakukan pemodelan ARIMA terlebih dahulu, kemudian residual dari ARIMA dimodelkan dengan Neural Network. Algoritma dalam Neural Network yang digunakan dalam penelitian ini adalah backpropagation. Hasil peramalan menggunakan Hybrid ARIMA-NN diukur keakuratannya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian ini diperoleh model Hybrid ARIMA(2,0,0) dan NN(2,9,1) yang terdiri dari AR dengan ordo 2, differencing dengan ordo 0, dan MA dengan ordo 0 kemudian model Neural Network dengan 2 neuron input, 9 neuron tersembunyi, dan 1 neuron output. Hasil akurasi model Hybrid ARIMA-NN diperoleh nilai MAPE sebesar 0,9778% yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keakuratan yang baik.Kata kunci: peramalan, harga beras, Hybrid ARIMA-NN, Autoregressive Intregated Moving Average, Neural Network.
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR DENGAN PENDEKATAN PROJECT BASED LEARNING PADA MATERI PROGRAM LINEAR UNTUK SISWA KELAS X SMK Winda Dwi Astuti; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Pedagogi Matematika Vol 5, No 8 (2016): Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jpm.v5i8.4603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan produk berupa Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) dan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) untuk siswa kelas X SMK yang layak (valid, praktis, dan efektif). Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan yang mengacu pada model pengembangan ADDIE, dengan tahapan sebagai berikut: Analysis (Analisis), Design (Desain/Perancangan), Development (Pengembangan), Implementation (Implementasi), dan Evaluation (Evaluasi). Penelitian ini diujicobakan di SMK Piri 3 Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan kualitas RPP dan LKS yang dihasilkan berdasarkan aspek kevalidan RPP memenuhi kriteria sangat baik dengan skor kevalidan adalah 270 dan LKS memenuhi kriteria sangat baik dengan skor kevalidan adalah 155. Aspek kepraktisan berdasarkan hasil penilaian guru memenuhi kriteria sangat baik, aspek kepraktisan berdasarkan penilaian siswa memenuhi kriteria sangat baik, sedangkan aspek kepraktisan berdasarkan keterlaksanaan pembelajaran diperoleh skor kepraktisan yaitu 86% dengan kriteria sangat baik. Sementara itu, untuk aspek keefektifan berdasarkan persentase ketuntasan belajar adalah 87%, sehingga produk yang dihasilkan efektif digunakan.  Kata kunci: pengembangan, RPP, LKS, project based learning.
Analisis pengaruh banyak pemudik terhadap kasus positif covid di Kabupaten Sleman dengan model regresi spasial data panel Netty Angie Nazamawati; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model spasial terbaik untuk menganalisis pengaruh banyak pemudik/pendatang periode lebaran 2020 terhadap banyak kasus positif covid di Kabupaten Sleman, serta untuk menganalisis adanya autokorelasi spasial dari data area ketetanggaan wilayah terhadap kenaikan kasus positif di Kabupaten Sleman. Banyak kasus positif COVID-19 menjadi variabel terikat dan banyak pemudik/pendatang menjadi variabel bebas pada penelitian ini. Kemudian ditetapkan matriks pembobot queen dan melakukan standarisasi untuk memberi bobot setiap daerah terhadap daerah lainnya. Lalu dilakukan pendugaan parameter efek acak dan efek tetap dengan metode Maximum Likelihood. Dari kedua model yang terbentuk ditentukan model terbaik dengan Uji Hausman. Setelahnya, dilakukan uji asumsi klasik. Sejalan dengan pembentukan model, dilakukan uji autokorelasi spasial dengan Indeks Moran. Hasil uji menunjukkan bahwa kenaikan kasus COVID-19 di Kabupaten Sleman pada periode lebaran 2020 lebih tepat dimodelkan dengan pendekatan spasial lag efek acak. Dari model yang terbentuk, kenaikan kasus COVID-19 di suatu lokasi dipengaruhi secara positif oleh rata-rata lokasi tetangga disekitar sebesar 2,246. Untuk setiap kenaikan 1% pemudik/pendatang yang keluar dan masuk wilayah Kabupaten Sleman berpengaruh pada kenaikan kasus positif COVID-19 sebesar 0,019%. Hasil dari uji pola spasial menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dalam penyebaran virus COVID-19 yang terjadi di Kabupaten Sleman.
EVALUASI PELAKSANAAN KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN (KTSP) MATA PELAJARAN MATEMATIKA SMP DI KOTA YOGYAKARTA Wibowo, Rakhmat; Wutsqa, Dhoriva Urwatul
Jurnal Riset Pendidikan Matematika Vol 1, No 1: May 2014
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.398 KB) | DOI: 10.21831/jrpm.v1i1.2664

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan: (1) tingkat pemahaman guru Matematika SMP tentang KTSP; (2) pelaksanaan KTSP mata pelajaran Matematika SMP di Kota Yogyakarta, yang meliputi: perencanaan, pelaksanaan dan penilaian pembelajaran. Penelitian ini merupakan penelitian evaluasi formatif yang dikembangkan oleh Scriven. Populasi dalam penelitian ini adalah guru Matematika SMP di Kota Yogyakarta. Sampel penelitian ini adalah 24, yaitu 14 guru Matematika SMP Negeri di Kota Yogyakarta dan 10 guru Matematika SMP Swasta di Kota Yogyakarta yang ditentukan dengan teknik stratified random sampling. Instrumen yang digunakan adalah tes, angket, panduan observasi, panduan wawancara dan dokumen. Teknik triangulasi digunakan untuk menganalisis data yang meliputi tahap reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) pemahaman guru Matematika SMP di Kota Yogyakarta terhadap KTSP dalam kategori cukup baik; (2) perencanaan pembelajaran berada pada kategori baik; (3) pelaksanaan pembelajaran berada pada kategori baik; dan (4) hasil penilaian pembelajaran berada pada kategori baik.Kata kunci: pemahaman KTSP, perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian pembelajaran
APLIKASI MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE PADA DATA PENCEMARAN UDARA DI KOTA SURABAYA Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Suhartono, Suhartono; Sutijo, Brodjol
PYTHAGORAS Jurnal Pendidikan Matematika Vol 7, No 2: Desember 2012
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.297 KB) | DOI: 10.21831/pg.v7i2.4782

Abstract

Penelitian ini secara  bertujuan mengaplikasan model Generalized Space Time  Autoregressive (GSTAR) untuk mendapatkan model peramalan data pencemaran udara di Kota Surabaya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah zat polutan PM 10 ang berasal dari tiga stasiun pemantau di kota Surabaya mulai Januari hingga Desember 2009. Tahap-tahap pembentukan  model peramalan data pencemaran udara meliputi identifikasi order autoregresif dengan criteria AIC (Akaike Information Criterion), estimasi parameter yang terdiri atas estimasi bobot antar lokasi dengan normalisasi korelasi silang dan estimasi parameter autoregresif dengan metode kuadrat terkecil, uji signifikansi parameter melalui statistik uji Wald, serta uji kesesuaian model. Model yang dihasilkan merupakan model GSTAR dengan order autoregresif 3 dan order spasial 1 dengan order pembedaan 1. Model yang diperoleh menunjukkan adanya kecenderungan hubungan antar waktu dan  hubungan spasial antara stasiun 1 dan 3.Kata kunci : Data PM 10, polusi udara, Surabaya, model GSTAR