Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Telematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Informasi MURA Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi
Robi Yanto
STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Endang Etriyanti; Novi Yanti M; Robi Yanto
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.4970

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak karena kekurangan gizi yang mengakibatkan ketidakseimbangan pertumbuhan dengan usia. Berdasarkan hasil analisa Status Gizi Indonesia prevalensi anak stunting diindonesia mencapai 21,6 % di tahun 2022. Indonesia menargetkan prevalensi anak stunting menurun sampai dengan 14 % ditahun 2024. Provinsi Sumatera selatan berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia tingkat stunting mengalami penurunan signifikan dari 24, 8 % menjadi 18.6 % namun masih belum memenuhi target pemerintah pusat dalam upaya penurunan stunting. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun aplikasi sistem cerdas diagnosa penyakit stunting menggunakan metode case based reasoning. Atribut yang dipilih sebagai gejala penyakit sebanyak 44 atribut, 5 jenis penyakit. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem SDLC dan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS MySQL. Sistem ini digunakan sebagai media konsultasi masyakarat dalam mendiagnosa penyakit pada stunting. Pada sistem ini akan memberikan rekomendasi diagnosa stunting kepada pengguna dan memberikan informasi penyakit dan solusi sebagai langkah pencegahan dini.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN Robi Yanto; Alfiarini .; Hendra Di Kesuma; Syafri Aprudi; Juminovario Juminovario; Ahmadi Ahmadi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6136

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah tindakan mengambil sebagian atau karya milik orang lain dan menjadikanya sebagai suatu karya asli milik sendiri tanpa menyantumkan sumber secara tepat. Plagiarisme terjadi disegala bidang kehidupan salah satunya plagiarisme judul skripsi. Dalam mengatasi plagiarisme judul perlu dibuatkan sebuah sistem yang menggunakan text mining dalam pengolahan kata untuk mengetahui presentase kesamaan judul, agar mengurangi tingkat plagiarisme. Algoritma winnowing adalah suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi kesamaan teks menggunakan fungsi hashing. Hasil pengolahan dapat mengetahui presentase kesamaan antara judul yang diajukan dengan judul yang sudah ada di dalam database yang diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam melakukan pemeriksaan judul skripsi dan meningkatkan akurasi dan efektifitas serta mengurangi tingkat plagiarisme
Evaluasi Efektivitas Pelatihan Integrasi AI dalam Optimalisasi Workflow Pembelajaran dan Asesmen bagi Guru SMK PGRI 2 Palembang Hendra Di Kesuma; Ni Wayan Priscila Yuni Praditya; Robi Yanto; Imelda Saluza; Suzan Agustri; Abdul Kholik
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 10 No. 2 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v10i2.7589

Abstract

Vocational high school teachers are required to carry out a long chain of repetitive tasks: developing syllabi and lesson plans, creating teaching materials and visual media, composing test items and rubrics, analyzing assessment results, and completing classroom administration. This workload consumes time that should be devoted to direct interaction with students, while teachers' use of Artificial Intelligence (AI) remains partial and is not yet integrated as a single workflow. This study evaluates the effectiveness of an AI-integration training for teachers at SMK PGRI 2 in Palembang city, designed to cover lesson planning, material and media development, item writing, and assessment analysis through teacher administration. The one-day training was held on February 21st, 2026 and attended by 24 of 48 active teachers (50%). The evaluation was descriptive, examining participants' baseline condGuru SMK dituntut menjalankan rangkaian pekerjaan yang panjang dan berulang, menyusun silabus dan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP), mengembangkan materi ajar serta media visual, menyusun soal dan rubrik penilaian, menganalisis hasil asesmen, hingga menyelesaikan administrasi kelas. Beban ini menyita waktu yang seharusnya dialokasikan untuk interaksi langsung dengan peserta didik, sementara pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) oleh guru SMK masih bersifat parsial dan belum terintegrasi sebagai satu alur kerja (workflow) yang utuh. Kegiatan pengabdian ini menyelenggarakan pelatihan integrasi AI bagi guru SMK PGRI 2 Palembang yang bertujuan meningkatkan pemberdayaan guru dalam pelaksanaan proses pembelajaran melalui pemanfaatan aplikasi berbasis kecerdasan buatan, mencakup perencanaan pembelajaran, pengembangan materi dan media, penyusunan soal dan tugas, hingga analisis hasil asesmen dan administrasi guru. Pelatihan dilaksanakan dalam satu hari pada 21 Februari 2026 dan diikuti oleh 24 dari 48 guru aktif (50%). Pemantauan pelaksanaan dilakukan secara deskriptif terhadap kondisi awal peserta, capaian produk, dan pola keterlibatan selama kegiatan. Sebelum pelatihan, peserta terbiasa menggunakan aplikasi perkantoran standar Microsoft namun belum optimal, memanfaatkan Canva sebatas penyuntingan gambar promosi, dan belum mengenal teknik prompting AI, khususnya untuk penyusunan RPP dan materi pembelajaran. Setelah pelatihan, seluruh peserta (100%) berhasil menyusun draf RPP sesuai mata pelajaran yang diampu, dan 18 dari 24 peserta (75%) aktif mengajukan pertanyaan terkait teknik prompting, mengindikasikan keterlibatan dan minat belajar yang tinggi sekaligus kebutuhan penguatan lanjutan. Pendampingan pasca kegiatan disediakan melalui grup WhatsApp untuk mendukung penerapan mandiri. Kegiatan ini menegaskan bahwa pelatihan AI yang dirancang sebagai satu alur kerja utuh, disertai mekanisme pendampingan pasca kegiatan, mampu meningkatkan pemberdayaan awal guru SMK dalam memanfaatkan AI meskipun dilaksanakan dalam waktu yang terbatasition, product outcomes, and engagement patterns. Before the training, participants were familiar with standard Microsoft applications but had not used them optimally, used Canva only for editing promotional images, and were not yet acquainted with AI prompting techniques, particularly for lesson-plan and material development. After the training, all participants (100%) successfully produced a draft lesson plan for their respective subjects, and 18 of 24 participants (75%) actively asked questions about prompting techniques, indicating high engagement as well as a need for further reinforcement. Continued mentoring was provided through a WhatsApp group to support independent application. These findings confirm that AI training designed as one coherent workflow, accompanied by post-training mentoring, effectively drives initial AI adoption among SMK teachers even within a limited time frame.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Investasi dalam upaya Peningkatan Kualitas Perguruan Tinggi Robi Yanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1 No 3 (2017): Desember 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (959.142 KB) | DOI: 10.29207/resti.v1i3.45

Abstract

Manajemen pengelolaan perguruan tinggi yang baik merupakan suatu cara dalam upaya peningkatan kualitas perguruan tinggi. Investasi merupakan cara yang paling penting untuk meningkatkan perkembangan kualitas suatu perguruan tinggi. Tujuan utama investasi dilakukan adalah untuk mendukung terselenggaranya Tri Dharma Perguruan Tinggi. Dalam melakukan investasi tentunya dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang tepat sesuai dengan kebutuhan dari perguruan tinggi. Untuk itu perlunya penerapan metode pendukung keputusan untuk membantu pengambilan keputusan dalam melakukan investasi sesuai dengan criteria yang dimiliki perguruan tinggi. Diantaranya adalah dana perguruan tinggi, dana hibah, nilai investasi dalam 5 tahun kedepan, peranan nilai investasi terhadap kemajuan perguruan tinggi, prioritas kebutuhan, kemudahan dalam pencapaian. Sehingga dengan penerapan metode simple addative weighting (SAW) pada proses investasi pendidikan pada perguruan tinggi diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam pengambilan keputusan untuk melakukan pemilihan investasi yang terbaik berdasarkan alternatif yang dipilih demi tercapainnya perguruan tinggi yang berkualitas sesuai dengan visi misi dan tujuan perguruan tinggi
Co-Authors ., Alfiarini Abdul Kholik AHMADI Ahmadi Alfiarini Alfiarini Alfiarini . ALFIARINI, ALFIARINI Amalia, Veradilla Aprudi, Syafri Deni Apriadi Deni Apriadi dikesuma, hendra Dona Marcelina Endang Etriyanti Endang Etriyanti Hamidani, Syafiul Hendra Di Kesuma Hendra Di Kesuma Hendra Dikesuma Ilahiah, Nur Imelda Saluza, Imelda Indah Wigati Juminovario Juminovario Juminovario, Juminovario Kesuma, Hendra Di Kesuma, Hendra Di Marcelina, Dona Medi Triawan Mildaliya Mohammad Guntur Ni Wayan Priscila Yuni Praditya Novi Yanti M Pasaribu, Sarina Rakhmad Kuswandhie Riri Khoiriah, Riri Salim, Amil Sirozi, Muhammad Suzan Agustri Syafi'ul Hamidani Syafri Aprudi Triawan, Medi Veradilla Amalia Veradilla Amalia Wijang Widhiarso Yayang Eluis Bali Mawartika Yuniar Yuniar