Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Bulletin of Community Engagement Jurnal 7 Samudra Politeknik Pelayaran Surabaya Jurnal Teknologi Maritim
Yuning Widiarti
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Penggunaan Software Microsoft Project Pada Pembangunan Kapal Ikan Tradisional Irma Rustini Aju; Nurvita Arumsari; Dika Rahayu Widiana; Yugowati Praharsi; Yuning Widiarti
Jurnal Teknologi Maritim Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Maritim
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) - PPNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33863/jtm.v6i2.2570

Abstract

Jawa Timur merupakan merupakan salah satu propinsi produksi perikanan tangkap dan ekspor tertinggi di Indonesia. Hal ini didorong oleh kemampuan masyarakat pesisirnya yang tidak hanya berprofesi sebagai nelayan saja, namun juga mampu memproduksi kapal ikan tradisional. Pada kabupaten Lamongan, Jawa Timur, salah satu serikat pekerja yang berprofesi sebagai pembuat kapal ikan tradisional adalah Serikat Pekerja Sekawan Grup yang terletak di Desa Kandangsemangkon, Kecamatan Paciran, Lamongan, Jawa Timur. Berdasarkan hasil survey pendahuluan pada serikat pekerja ini, kendala utama yang dihadapi mereka dalam proses pembuatan kapal ikan tradisional adalah tidak adanya perencanaan dan target selesai atas pembuatan kapal ikan tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dilakukan kegiatan pengmas ini yang bertujuan mengimplementasikan penggunaan software microsoft project pada serikat pekerja sekawan grup tersebut. Walaupun kegiatan ini berkelanjutan namun pada tahap awal dilakukan pengenalan dan praktek bersama penggunaan software microsoft project antara serikat pekerja dengan tim. Untuk mengetahui seberapa besar pengetahuan yang dipahami serikat pekerja tentang software ini maka dilakukan pengujian statistik uji perbandingan antara kondisi sebelum praktek pelatihan dan setelah praktek pelatihan. Berdasarkan hasil uji perbandingan dapat diketahui bahwa praktek pelatihan software microsoft project ini secara signifikan dapat memberikan pemahaman kegunaan software ini pada proses pembuatan kapal ikan tradisional.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI HYBRID PANEL SURYA DAN TURBIN ANGIN TERINTEGRASI MULTI INPUT CONVERTER DC/DC DENGAN FUZZY LOGIC PADA SISTEM AERATOR TAMBAK UDANG Moh. Nur Khojim; Fortunaviaza Habib Ainudin; Yuning Widiarti; Anggara Trisna Nugraha; Dwi Sasmita Aji Pambudi
Jurnal 7 Samudra Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal 7 Samudra
Publisher : PPPM - POLITEKNIK PELAYARAN SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54992/7samudra.v8i1.134

Abstract

Indonesia memiliki potensi sumber daya alam yang cukup besar. salah satunya sumber daya alam laut. satu diantaranya yang menjadi komoditas ekspor dari indonesia adalah udang. salah satu proses yang paling penting dalam produksi udang pada tambak udang ialah sebuah sistem Aerasi, dimana proses pemberian dan peningkatan kualitas oksigen terlaut dalam air, karena udang sangat membutuhkan kualitas air yang memiliki konsentrasi oksigen terlalut yang baik. guna memenuhi hal berikut petani udang mengunakan alat Aerator, sebuah alat yang berbentuk kincir air yang mengapung dipermukaan air terdapat turbin yang digerakan oleh motor listrik. Maka proses Aerasi tersebut membutuhkan pasokan listrik, oleh karena itu energy alternative bias diterapkan untuk tercapainya green energy. maksimal energy alternative dengan system Hybrid Solar Panel dan Turbin angin untuk menjaga output daya yang lebih maksimal. Dengan bantuan device Multi Input Converter DC/DC yang berfungsi untuk mengatur dua input dari PV dan WT untuk menjaga tegangan keluar yang konstan. tersebut bisa menghasilkan outputan daya yang stabil untuk melakukan proses charging baterai dimana energy listrik disimpan terlebih dahulu sebelum dikonsumsi oleh beban motor listrik aerator.
RANCANG BANGUN SISTEM ALARM JAM NAVIGASI JEMBATAN BERBASIS PENGENALAN DENGAN METODE FACENET Muhammad Imaduddin Afi; Salsabila Ika Yuniza; Yuning Widiarti; Anggara Trisna Nugraha; Rini Indartini
Jurnal 7 Samudra Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal 7 Samudra
Publisher : PPPM - POLITEKNIK PELAYARAN SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54992/7samudra.v8i1.137

Abstract

Sebagai bagian dari negara kepulauan, posisi geografis Indonesia sangat bergantung pada transportasi laut untuk mendorong perekonomian antar wilayah. Dengan berkembangnya moda transportasi laut, angka kecelakaan di perairan Indonesia juga semakin meningkat. Salah satu penyebab kecelakaan kapal adalah human error atau kelalaian operasional. International Maritime Organization (IMO) melakukan studi khusus yang menghasilkan Peraturan MSC Res.282 (86) yang mewajibkan kapal barang dengan tonase kotor 150 atau lebih dan semua kapal penumpang semua ukuran untuk dilengkapi dengan Sistem Alarm Pengamatan Navigasi Jembatan "BNWAS" Alat ini akan dipasang di anjungan kapal agar awak kapal dapat memantau situasi secara real time. Alat ini menggunakan webcam berbasis pengenalan wajah sebagai reset. Untuk membuat sistem tersebut, peneliti menggunakan metode perancangan Bridge Navigational Watch Alarm System (BNWAS); didasarkan pada pengenalan wajah menggunakan metode Facenet. BNWAS yang digunakan mampu membaca pola wajah dari database yang telah ditentukan, dengan jarak baca optimal 30 cm dan nilai tala rata-rata 77,47%. Wajah yang terdeteksi dapat menyetel ulang pengatur waktu dengan penundaan sementara 2,22 detik. Alarm berfungsi jika tidak mendeteksi wajah selama waktu tertentu dan mendeteksi wajah yang tidak ada di database.
The Effective Business Model for Commercialization of ROV Products in Indonesia Sutrisno, Imam; Budianto; Yuning Widiarti; Mohammad Basuki Rahmat; Rini Indarti; Dinda Pramanta; Pranowo Sidi
Bulletin of Community Engagement Vol. 5 No. 1 (2025): Bulletin of Community Engagement
Publisher : CV. Creative Tugu Pena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51278/bce.v5i1.1709

Abstract

This research explores innovative business models for commercializing Remotely Operated Vehicles (ROVs) in the Indonesian market. By analyzing existing case studies and conducting interviews with industry experts, this study identifies potential business models such as ROV-as-a-Service, technology licensing, and joint ventures. The findings highlight the importance of tailoring business models to specific market segments and leveraging digital technologies to enhance operational efficiency and customer satisfaction. This research explores innovative business models for the commercialization of Remotely Operated Vehicles (ROVs) in the Indonesian market. Through case study analysis and interviews with industry experts, this research identifies and evaluates the potential of business models such as ROV-as-a-Service, technology licensing, and joint ventures. The research results show that the ROV-as-a-Service model has the most promising potential, with higher adoption rates among MSMEs due to the flexibility and cost efficiency it offers. In addition, this research also found that the integration of digital technology such as IoT and data analysis can increase ROV operational efficiency and provide added value for customers. These findings provide important implications for companies wishing to enter the ROV market in Indonesia, as well as for policy makers in supporting the development of the marine industry. The ideal number of case studies and interviews in a research depends on several factors, including: Depth of analysis: The deeper you want to dig into a phenomenon, the more cases need to be researched. Case variety: If you want to see a variety of business models or challenges faced by different ROV companies, you need to choose a variety of cases. Availability of resources: Time, cost, and accessibility to data will limit the number of case studies and interviews that can be conducted.
Implementasi ROS dan Optimasi Identifikasi Warna Buoy Dengan YOLOv5 Pada Miniatur Autonomous Surface Vehicle Gusti Audryadmaja, Anugerah Ekha; Joko Endrasmono; Zindhu Maulana Ahmad Putra; Lilik Subiyanto; Muhammad Khoirul Hasin; Mohammad Basuki Rahmad; Isa Rachman; Agus Khumaidi; Yuning Widiarti; Ryan Yudha Adhitya; Dimas Pristovani Riananda
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 1 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No.1 (Mei 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i1.5343

Abstract

Autonomous Surface Vehicles (ASV) telah menjadi fokus penelitian yang populer karena aplikasinya yang luas. Tantangan utama dalam pengembangan ASV adalah mendeteksi dan mengidentifikasi objek di permukaan udara, seperti pelampung , dengan cepat dan akurat. Penelitian ini mengintegrasikan Robot Operating System (ROS ) dengan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi pelampung berwarna, dengan tujuan mengidentifikasi varian YOLOv5 yang menawarkan kinerja komputasi ringan dan akurasi yang tinggi untuk aplikasi real-time pada ASV. Berbagai varian YOLOv5 (YOLOv5s, YOLOv5m, dan YOLOv5L) dievaluasi berdasarkan kinerja deteksi dan penggunaan sumber daya komputasi. Hasil menunjukkan semua model YOLOv5 berfungsi dengan baik dalam ekosistem ROS. YOLOv5m memiliki performa deteksi terbaik dengan akurasi 90%, diikuti oleh YOLOv5s (89,8%) dan YOLOv5L (88,9%). Dalam pengujian real-time , YOLOv5L memiliki akurasi terbaik sebesar 87,78%, diikuti oleh YOLOv5m (85%) dan YOLOv5s (80%). Dari segi respon, YOLOv5s menjadi yang tercepat dengan waktu respon 36,4ms, diikuti oleh YOLOv5m (77ms) dan YOLOv5L (139ms). Berdasarkan hasil tersebut, YOLOv5m dianggap paling ideal untuk digunakan pada miniatur ASV karena memiliki akurasi yang baik (85%) dan waktu respon yang cepat (77ms), berkontribusi pada pengembangan teknologi ASV yang lebih efisien dan andal.
Accessing Ping Sonar Echosounder Produksi ROVMAKER pada Mikrokontroler dan Data Noise Reduction dengan Kalman Filter Adam Maulana, Adam Maulana; Joko Endrasmono; Zindhu Maulana Ahmad Putra; Lilik Subiyanto; Mohammad Basuki Rahmat; M.Khoirul Hasin; Isa Rachman; Agus Khumaidi; Yuning Widiarti; Ryan Yudha Adhitya; Dimas Pristovani Riananda
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 1 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No.1 (Mei 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i1.5389

Abstract

Two-thirds of Indonesia's territory is waters that have a high risk of flooding. Bathymetric surveys are important for flood management because they provide depth and topography data to determine the need for dredging of a water area. Traditional bathymetric surveys produce less than optimal coverage due to limited ship movements. This research aims to develop an automatic bathymetry system using a ping sonar echosounder sensor integrated with a USV (Unmanned Surface Vehicle). The ping sonar echosounder produced by ROVMAKER can generally only be accessed using the built-in software from the ROVMAKER manufacturer and can now be integrated with the microcontroller system on the USV to increase the efficiency of bathymetric system performance. This research also uses the Kalman filter method to reduce sensor reading noise. Validation of the suitability of the sensor shows an average error of 2.94% at a depth of 1400mm and 2.195% at a depth of 2200mm, which shows that the sensor is classified as suitable for use. The optimal noise reduction in the Kalman filter experiment is at a variance ratio (R/Q) of 1000 with an RMSE of 5.05mm at a depth of 1400mm and 3.99mm at a depth of 2200mm. This system has been proven to increase the accuracy of bathymetric data and system access efficiency.
Co-Authors Adam Maulana, Adam Maulana Agus Khumaidi Anggara Trisna Nugraha Budianto C. I. Sutrisno Dika Rahayu Widiana Dimas Pristovani Riananda Dinda Pramanta Dwi Sasmita Aji Pambudi Fortunaviaza Habib Ainudin Gusti Audryadmaja, Anugerah Ekha Hasin, Muhammad Khoirul Irma Rustini Aju Isa Rachman Joko Endrasmono Lilik Subiyanto Moh. Nur Khojim Mohammad Basuki Rahmad Mohammad Basuki Rahmat Muhammad Imaduddin Afi Nurvita Arumsari Pranowo Sidi Rini Indarti Rini Indartini Ryan Yudha Adhitya Salsabila Ika Yuniza Yugowati Praharsi Zindhu Maulana Ahmad Putra