Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.618
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gamma EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Paradigma Pro Bisnis Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Knowledge Engineering and Data Science BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Healthy Tadulako Journal (Jurnal Kesehatan Tadulako) Blend Sains Jurnal Teknik Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Borneo Journal of Language and Education Innovative: Journal Of Social Science Research Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STATISTIKA Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Medic Nutricia : Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Ilmu Komunikasi dan Sosial Politik Journal of Intelligent Systems and Information Technology Jurnal Sains dan Teknologi Kesehatan Emerging Statistics and Data Science Journal Jurnal Hukum dan Ekonomi Syariah
Achmad Fauzan, Achmad
brawijaya university
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Spatial Pattern Analysis and Determinants of Stunting Prevalence in Central Sulawesi, Indonesia: Using Linear Regression, Local Moran’s I, and Random Forest Approaches Arifuddin, Adhar; Fauzan, Achmad; Hakim, Raden Bagus Fajriya; Nur, A Fahira
Healthy Tadulako Journal (Jurnal Kesehatan Tadulako) Vol. 11 No. 3 (2025)
Publisher : Faculty of Medicine, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/htj.v11i3.1863

Abstract

Background: Stunting remains a significant public health issue in Indonesia, particularly in Central Sulawesi, where socio-economic and environmental factors contribute to its prevalence. Understanding these determinants is crucial for effective intervention strategies. Objective: This study aims to analyze the spatial distribution and predictors of stunting prevalence in Central Sulawesi, focusing on socio-economic and environmental factors. Methods: An observational design was employed, utilizing secondary data from the Central Sulawesi Provincial Health Department. Spatial analysis, including Moran’s I and Local Moran’s I, assessed spatial autocorrelation and identified outliers. Regression analysis and Random Forest modeling examined predictors of stunting prevalence. Results: The study found significant spatial clustering in stunting prevalence. Key socio-economic factors identified were maternal education and household income, with poverty being the most influential predictor. Random Forest analysis highlighted sanitation and access to health facilities as important, although access to clean water did not show a significant effect. Conclusion: The findings provide valuable insights into the socio-economic determinants of stunting and emphasize the need for targeted, comprehensive intervention strategies focusing on improving maternal education and addressing poverty, along with enhancing healthcare access in Central Sulawesi
An ST-DBSCAN Approach to Spatio-Temporal Clustering of Earthquake Events in West Java, Indonesia Widyawati, Dwi Kartika; Fauzan, Achmad
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 9, No 4 (2025): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v9i4.33079

Abstract

Earthquakes are among the most frequent and damaging natural disasters in Indonesia, particularly in West Java Province, where their unpredictable occurrence often causes casualties and severe infrastructure damage. This study aims to identify spatial and temporal patterns of earthquakes to support disaster risk mitigation efforts. A quantitative exploratory approach was applied using the Spatio-Temporal Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN) method, which groups earthquake events based on their proximity in space and time while distinguishing random noise. The analysis utilized secondary earthquake data from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) covering the period January 2022 to December 2023. The results revealed eight distinct clusters and several high-risk zones with strong internal similarity (silhouette coefficient = 0.721), indicating stable and stationary patterns over the observed period. These findings demonstrate that ST-DBSCAN is effective in detecting consistent earthquake-prone areas. More importantly, the study provides practical implications for disaster mitigation, including the development of targeted early warning systems, prioritization of high-risk areas such as Cianjur Regency, and more efficient allocation of resources to strengthen preparedness and community safety.
A Machine Learning Approach to Spatial Analysis of Paddy Field Conversion Using Multispectral Sentinel-2A Imagery Fauzan, Achmad; Kurnia, Anang
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 5 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.5.3617

Abstract

The expanse of rice fields is a critical metric as it is intimately linked to agricultural productivity in a given locale. This study investigates the application of satellite imagery to quantify trice fields' acreage and temporal variations. The data utilized was acquired by the Sentinel-2A multispectral satellite. The variables employed are the image's baseband and spectral index. The research area encompasses the Sukamakmur sub-district in Bogor Regency, Indonesia. The types of machine learning models include Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Multi-Layer Perceptron (MLP), and k-Nearest Neighbor (kNN). The simulation of class numbers is conducted to achieve the most stable and precise evaluation metric values. The XGBoost algorithm is used for the overall classification process of the region based on the optimal metric score. The model's accuracy, precision, recall, and F1-score are 92.37%, 92.3%, 92.38%, and 92.33%, respectively, indicating a very good performance. The model successfully captures a decline in rice field area between 2020 and 2023. Using the Modified Moran’s Index (MMI), the study reveals a positive spatial autocorrelation, indicating a clustered pattern in land-use change. Regions that experience either substantial or minor changes in land use are commonly situated near areas exhibiting similar characteristics. This study presents a spatially aware machine learning framework that enables the effective monitoring of agricultural land-use dynamics. In the future, this framework can be enhanced by integrating time-series forecasting and socio-economic data, supporting more informed decision-making in food security planning and agricultural policy development.
Deep Learning for Lung Disease Diagnosis: A CNN-Based Radiographic Approach: Deep Learning for Lung Disease Diagnosis Danang Bagus Wibowo; Fauzan, Achmad
EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis VOLUME 6, ISSUE 2, October 2025
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/EKSAKTA.vol6.iss2.art5

Abstract

Various types of lung diseases affect the human respiratory system, with pneumonia, tuberculosis, and Covid-19 being among the most common. Early detection plays a crucial role in improving treatment outcomes and reducing mortality rates. Chest X-ray imaging is one of the most widely used diagnostic methods; however, it typically relies on manual interpretation by medical professionals, which can be time-consuming and prone to inconsistencies. This study aims to apply the Convolutional Neural Network (CNN) method as an automated approach to classify chest X-ray images of lung conditions. The dataset consists of 460 X-ray images for each category: normal, pneumonia, tuberculosis, and Covid-19. The CNN model was trained using an input shape of 224×224 pixels, a 3×3 filter size, and 5 epochs. Evaluation results showed that the model achieved 97% accuracy on the validation and 93% on the testing data. These findings highlight the potential of CNN in supporting automated diagnosis of lung diseases. In the future, this technology is expected to assist healthcare professionals in delivering faster and more accurate diagnoses, particularly in areas with limited access to radiology experts. Moreover, this innovation aligns with Sustainable Development Goal (SDGs) 3: Good Health and Well-being, by promoting early detection, timely treatment, and more equitable access to quality healthcare services.
Data Mining untuk Klasifikasi Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Menerapkan Algortima Decision Tree Apriyanti, Diana; Fauzan, Achmad; Wahyudin, M. Abyan; Najlah; Dafrian, Rafli; Yanti, Fitri
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 4 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan meningkatnya volume data pada berbagai sektor, termasuk pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Data yang tersimpan dalam jumlah besar membutuhkan teknik analisis untuk menemukan pola tersembunyi guna menunjang pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan hasil PPDB berdasarkan atribut prestasi dan zonasi. Perhitungan dilakukan melalui tahapan entropy dan information gain untuk menentukan atribut dengan kontribusi paling tinggi terhadap keputusan. Model diuji menggunakan aplikasi Orange sebagai pembangun pohon keputusan. Hasil menunjukkan bahwa atribut zonasi memiliki nilai information gain tertinggi sehingga dijadikan root node dalam pohon keputusan. Decision Tree terbukti mampu memberikan keputusan klasifikasi secara mudah, interpretatif, dan akurat pada dataset PPDB yang dianalisis. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat diandalkan untuk mendukung proses seleksi berbasis data dalam bidang Pendidikan.
Mesin Jahit Untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi di Ta’aj Collection Sumber Pasir Kabupaten Malang Daryono, Daryono; Fauzan, Achmad; Mamungkas, Mohamad Irkham
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Februari 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i1.335

Abstract

Usaha kecil menengah setiap tahun semakin meningkat dimana usaha ini merupakan salah satu pendongkrak perekonomian dan kesejahteraan di suatu daerah. UKM Ta’aj Collection adalah salah satu usaha yang berada di daerah kelurahan Sumber Pasir Kabupaten Malang. Usaha ini didirikan oleh Ibu Yunitasari yang bergerak di bidang fashion. Alamat dari usaha ini adalah di Sumber Pasir Kec. Pakis Kabupaten Malang. Ta’aj Collection merupakan usaha konveksi di Sumber Pasir, Kabupaten Malang yang mengalami kendala dalam meningkatkan kapasitas produksi. Kendala utama adalah keterbatasan jumlah mesin jahit dan keterampilan penjahit dalam menggunakan mesin jahit. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas produksi Ta’aj Collection dengan memberikan bantuan mesin jahit dan pelatihan penggunaan mesin jahit kepada para penjahit. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa bantuan mesin jahit dan pelatihan penggunaan mesin jahit berhasil meningkatkan kapasitas produksi Ta’aj Collection hingga 2 kali lipat. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model bagi usaha konveksi lain di Kabupaten Malang.
Gambaran Pengetahuan Siswa Smp Tentang Pelecehan Seksual Di Smpn 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan Denta, Anggeria; Fauzan, Achmad; Yuliana Watiningrum, Rahayu; Kusmiyati, Nur
Jurnal Sains dan Teknologi Kesehatan Vol 6 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/jstk.v6i1.371

Abstract

Latar Belakang: Pelecehan seksual merupakan perilaku yang mengarah pada hal-hal negatif seksual yang dilakukan oleh individu maupun lebih yang tidak di harapkan oleh korban sehingga menimbulkan efek negatif seperti rasa malu, kesal, bahkan merasa harga dirinya rendah. Akibat dari pelecehan seksual kemungkinan besar target akan memperoleh gangguan psikologis atau mental yang bisa berupa gangguan sentimental dan gangguan sifat. Pengetahuan seseorang dapat mempengaruhi perilaku dan sikap seseorang, semakin bagus pengetahuan tentang pelecehan seksual semakin bagus pula sikap seseorang tersebut untuk tidak melakukan pelecehan seksual. Kasus pelecehan seksual di Jawa Timur tercatat sebanyak 687 kasus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana gambaran pengetahuan siswa SMP tentang pelecehan seksual. Metode: Penelitian ini adalah penelitian Deskriptif. Populasinya adalah seluruh siswa SMPN 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan Tahun 2024 dengan jumlah 450. Jumlah sampel 81 responden. Teknik Pengambilan sampel menggunakan teknik Random Sampling. Analisi penelitian ini menggunakan analisis diskripsi (persentase). Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan hampir setengah responden memiliki tingkat pengetahuan pelecehan seksual cukup, sebagian kecil memilik tingkat pengetahuan pelecehan seksual kurang. Kesimpulan penelitian ini adalah hampir setengah gambaran pengetahuan siswa tentang pelecehan seksual di SMPN 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan tahun 2024 adalah cukup (48%). Saran bagi responden diharapkan agar lebih aktif mencari informasi terkait pelecehan seksual dan dampak dari pelecehan seksual. Keyword: Pengetahuan, Pelecehan Seksual, Siswa
Digitalisasi Skrining Faktor Risiko Preeklamsi pada Buku KIA Berbasis Aplikasi Multiplatform Pangesti, Wilis Dwi; Dewi, Sawitri; Fauzan, Achmad; Setiawati, Elsa Pudji; Pribadi, Adhi; Hilmanto, Dany
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i1.2136

Abstract

Preeklamsi merupakan penyebab morbiditas dan mortalitas pada 5-10% kehamilan di dunia. Berdasarkan etiologi dan perjalanan penyakitnya, telah dikembangkan skrining melalui identifikasi faktor risiko awitan dini preeklamsi pada wanita hamil sebelum usia kehamilan 20 minggu. Di Indonesia, skrining telah dilaksanakan menggunakan pedoman skrining buku KIA secara manual. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem informasi skrining faktor risiko preeklamsi berbasis multiplatform. Digitalisasi skrining preeklamsi ini dilakukan dengan membangun sistem informasi dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Tahapan pengembangan sistem dimulai dari analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan perawatan. Sistem dibangun berbasis multiplatform agar aplikasi dapat digunakan di beberapa sistem operasi yang berbeda. Sistem informasi skrining preeklamsi dikembangkan sebagai aplikasi untuk melakukan skrining preeklamsi dan mendokumentasikan secara digital oleh tenaga kesehatan khususnya bidan. Aplikasi yang dikembangkan terdiri dari aplikasi admin berbasis Web yang digunakan oleh penanggungjawab program skrining preeklamsi untuk mengelola data pengguna, data puskesmas, data bidan, data rekapitulasi pasien dan laporan. Sedangkan aplikasi bidan bebasis mobile digunakan  oleh bidan yang bertanggungjawab langsung terhadap pasien dalam satu wilayah kerja puskesmas untuk melakukan skrining faktor risiko preeklamsi, input data, observasi dan mendokumentasikan hasil observasi. Digitalisasi skrining faktor risiko preeklamsi dikembangkan untuk memudahkan tenaga kesehatan dalam melakukan skoring dan pendokumentasian faktor risiko preeklamsi.
Pengembangan Aplikasi Skrining dan Pemantauan Risiko Preeklamsi Awitan Dini Berbasis Android untuk Ibu Hamil di Layanan Primer Pangesti, Wilis Dwi; Fauzan, Achmad; Syahdony, Farrel Nolan; Riani, Evicenna Naftuchah; Pratiwi, Erlina Lutfiayu; Suri, Mulhamatus Latifatus; Setiawati, Elsa Pudji; Pribadi, Adhi; Hilmanto, Dany
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i2.38931

Abstract

Early onset preeclampsia is a hypertensive condition during pregnancy that has a significant impact on maternal morbidity and mortality rates globally. The incidence of preeclampsia with complications in Indonesia is 14%, which is higher than the general incidence of preeclampsia. This serious condition can be a threat to the lives of the mother and fetus if not prevented. One effort to reduce the incidence of early onset preeclampsia is to take preventive measures by identifying risk factors from the start. The application of technology to education in the health sector has been widely developed. Android-based applications make it easier for users to gain knowledge about the risk factors for pregnancy, one of which is early onset preeclampsia. Early onset preeclampsia can be predicted by screening for risk factors at less than 20 weeks of gestation. The activeness of pregnant women in Understanding the risk of early onset preeclampsia plays an important role in reducing the incidence of preeclampsia complications in pregnancy. The development of an application for the screening and monitoring of early onset preeclampsia aims to make it easier for pregnant women to independently screen and monitor pregnancy. The resulting features included risk factor screening, health worker consultation, and early onset preeclampsia education. A Likert scale was used to assess the material in the application by three material expert validators. The results of the total validation of material experts obtained highly feasible results (92.22%) to be tested on users with several improvements.
Analisis Geografis Dan Dinamika Ekonomi Desa Di Desa Antara, Kecamatan Lima Puluh, Kabupaten Batu Bara Munandar, Munandar; Fauzan, Achmad; Zahidah, RA Ghina; Siregar, Rania Febriyola; Siregar, Ayu Lestari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.14978

Abstract

Penelitian ini mengkaji hubungan antara faktor geografis dan perkembangan ekonomi di Desa Antara, Kecamatan Lima Puluh, Kabupaten Batu Bara. Desa ini memiliki karakteristik geografis yang unik, yang mempengaruhi dinamika ekonomi setempat, terutama dalam sektor pertanian dan perikanan. Pendekatan penelitian yang digunakan kualitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui survei, wawancara mendalam, dan analisis data spasial. Temuan penelitian menunjukkan bahwa lokasi strategis Desa Antara, dekat dengan jalur transportasi utama, memberikan potensi besar untuk pengembangan ekonomi. Namun, pemanfaatan sumber daya lokal masih terbatas oleh kurangnya pengetahuan teknologi dan akses pasar yang terbatas. Sektor pertanian, terutama kelapa sawit, serta sektor perikanan menjadi sektor utama, tetapi pertumbuhannya terhambat oleh kondisi infrastruktur yang kurang memadai dan pola kepemilikan lahan yang tidak merata. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan akses infrastruktur dan teknologi pertanian sebagai langkah strategis untuk mendorong pertumbuhan ekonomi. Selain itu, perlu adanya diversifikasi ekonomi melalui pengembangan industri kecil dan menengah yang berbasis pada sumber daya lokal. Pemerintah daerah diharapkan dapat berperan aktif dalam memfasilitasi pengembangan ini melalui kebijakan yang berpihak pada masyarakat desa.
Co-Authors A Fahira Nur Adhar Arifuddin Adhi Pribadi Agung Dwi Ramadhan, Agung Ahmad, A. Sri Sartika Sufiina Amalina, Nur Dina Anang Kurnia Andreas Wahyu Gunawan Ariyadi, Fandy Akhmad Ayu Wulandari Bagus Sartono Bariklana, Muhammad Buana, Arya Galih Cahyani, Laras Niken Dwi Christopher Yudha Erlangga Dafrian, Rafli Danang Bagus Wibowo Dany Hilmanto Daryono Daryono, Daryono Denta, Anggeria Dewi, Sawitri Diana Apriyanti, Diana Dwitra Gusti Alriscki Efi Miftah Faridli Elsa Pudji Setiawati Evicenna Naftuchah Riani Fachry Abda El Rahman Fadliansyah, Azhimy Fauzi, Fatkhurokhman Faza Izzatul Muttaqin Fazira, Nabila Dwi Febrianti, Nur Qadri Feri Wibowo Fitri Amalia Fitri Yanti Ghefira Nurhaliza, Celine Hafidz, Syauqi Jauzza Hakim, Raden Bagus Fajriya Humairah, Nanda Lailatul Lahan Adi Purwanto LUKMAN, LUKMAN Marisi Aritonang Marisma, Murni Maulana, Ashabul Akbar Maziyah Mazza Basya Mohamad Irkham Mamungkas Munandar Munandar Nabilah, Muna Faizatun Najlah Nur Faizin Nur Kusmiyati Oktaviani, Nabila Pradana, Wahyu Aji Pratiwi, Erlina Lutfiayu Primandari, Arum Handini Purwanto, Kalis Purwanto, Muhammad Idris Rahmawati, Octavia Ramadhan, Muhammad Rizal Ramadhan, Rizki Fauzian Rantisi, Muhamad Zia Ridho Muktiadi Rinaldi Sjahril, Rinaldi Rosdiana, Siti Roza Azizah Primatika, Roza Azizah Sadat, Fauzan Safira, Nuzulia Nur Santoso, Alfian Saputra, Aditia Shenny Oktoriana Siregar, Ayu Lestari Siregar, Rania Febriyola Supriyono Supriyono Suri, Mulhamatus Latifatus Suria, Muh. Yunus Sutisna, Irwan Syahdony, Farrel Nolan Wahyudin, M. Abyan Widiyanto, Rhendy K P Widyastuti, Galuh Widyawati, Dwi Kartika Wilis Dwi Pangesti Wiranti, Ridha Yanasari, Herlinda Yuliana Watiningrum, Rahayu Yuliana, Alfa Zahidah, RA Ghina