Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gamma EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Paradigma Geoplanning : Journal of Geomatics and Planning Pro Bisnis Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Knowledge Engineering and Data Science BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Enthusiastic : International Journal of Applied Statistics and Data Science Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Healthy Tadulako Journal (Jurnal Kesehatan Tadulako) Blend Sains Jurnal Teknik Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) KOLONI Innovative: Journal Of Social Science Research Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STATISTIKA Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Medic Nutricia : Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Ilmu Komunikasi dan Sosial Politik Jurnal Kajian Islam dan Sosial Keagamaan Journal of Intelligent Systems and Information Technology Indonesian Journal of Islamic Law (IJIL) IERA, Islamic Education and Research Academy Jurnal Sains dan Teknologi Kesehatan Emerging Statistics and Data Science Journal Jurnal Hukum dan Ekonomi Syariah
Achmad Fauzan, Achmad
brawijaya university
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Deep Learning for Lung Disease Diagnosis: A CNN-Based Radiographic Approach: Deep Learning for Lung Disease Diagnosis Danang Bagus Wibowo; Fauzan, Achmad
EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis VOLUME 6, ISSUE 2, October 2025
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/EKSAKTA.vol6.iss2.art5

Abstract

Various types of lung diseases affect the human respiratory system, with pneumonia, tuberculosis, and Covid-19 being among the most common. Early detection plays a crucial role in improving treatment outcomes and reducing mortality rates. Chest X-ray imaging is one of the most widely used diagnostic methods; however, it typically relies on manual interpretation by medical professionals, which can be time-consuming and prone to inconsistencies. This study aims to apply the Convolutional Neural Network (CNN) method as an automated approach to classify chest X-ray images of lung conditions. The dataset consists of 460 X-ray images for each category: normal, pneumonia, tuberculosis, and Covid-19. The CNN model was trained using an input shape of 224×224 pixels, a 3×3 filter size, and 5 epochs. Evaluation results showed that the model achieved 97% accuracy on the validation and 93% on the testing data. These findings highlight the potential of CNN in supporting automated diagnosis of lung diseases. In the future, this technology is expected to assist healthcare professionals in delivering faster and more accurate diagnoses, particularly in areas with limited access to radiology experts. Moreover, this innovation aligns with Sustainable Development Goal (SDGs) 3: Good Health and Well-being, by promoting early detection, timely treatment, and more equitable access to quality healthcare services.
Data Mining untuk Klasifikasi Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Menerapkan Algortima Decision Tree Apriyanti, Diana; Fauzan, Achmad; Wahyudin, M. Abyan; Najlah; Dafrian, Rafli; Yanti, Fitri
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 4 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan meningkatnya volume data pada berbagai sektor, termasuk pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Data yang tersimpan dalam jumlah besar membutuhkan teknik analisis untuk menemukan pola tersembunyi guna menunjang pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan hasil PPDB berdasarkan atribut prestasi dan zonasi. Perhitungan dilakukan melalui tahapan entropy dan information gain untuk menentukan atribut dengan kontribusi paling tinggi terhadap keputusan. Model diuji menggunakan aplikasi Orange sebagai pembangun pohon keputusan. Hasil menunjukkan bahwa atribut zonasi memiliki nilai information gain tertinggi sehingga dijadikan root node dalam pohon keputusan. Decision Tree terbukti mampu memberikan keputusan klasifikasi secara mudah, interpretatif, dan akurat pada dataset PPDB yang dianalisis. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat diandalkan untuk mendukung proses seleksi berbasis data dalam bidang Pendidikan.
Mesin Jahit Untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi di Ta’aj Collection Sumber Pasir Kabupaten Malang Daryono, Daryono; Fauzan, Achmad; Mamungkas, Mohamad Irkham
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Februari 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i1.335

Abstract

Usaha kecil menengah setiap tahun semakin meningkat dimana usaha ini merupakan salah satu pendongkrak perekonomian dan kesejahteraan di suatu daerah. UKM Ta’aj Collection adalah salah satu usaha yang berada di daerah kelurahan Sumber Pasir Kabupaten Malang. Usaha ini didirikan oleh Ibu Yunitasari yang bergerak di bidang fashion. Alamat dari usaha ini adalah di Sumber Pasir Kec. Pakis Kabupaten Malang. Ta’aj Collection merupakan usaha konveksi di Sumber Pasir, Kabupaten Malang yang mengalami kendala dalam meningkatkan kapasitas produksi. Kendala utama adalah keterbatasan jumlah mesin jahit dan keterampilan penjahit dalam menggunakan mesin jahit. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas produksi Ta’aj Collection dengan memberikan bantuan mesin jahit dan pelatihan penggunaan mesin jahit kepada para penjahit. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa bantuan mesin jahit dan pelatihan penggunaan mesin jahit berhasil meningkatkan kapasitas produksi Ta’aj Collection hingga 2 kali lipat. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model bagi usaha konveksi lain di Kabupaten Malang.
Gambaran Pengetahuan Siswa Smp Tentang Pelecehan Seksual Di Smpn 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan Denta, Anggeria; Fauzan, Achmad; Yuliana Watiningrum, Rahayu; Kusmiyati, Nur
Jurnal Sains dan Teknologi Kesehatan Vol 6 No 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/jstk.v6i1.371

Abstract

Latar Belakang: Pelecehan seksual merupakan perilaku yang mengarah pada hal-hal negatif seksual yang dilakukan oleh individu maupun lebih yang tidak di harapkan oleh korban sehingga menimbulkan efek negatif seperti rasa malu, kesal, bahkan merasa harga dirinya rendah. Akibat dari pelecehan seksual kemungkinan besar target akan memperoleh gangguan psikologis atau mental yang bisa berupa gangguan sentimental dan gangguan sifat. Pengetahuan seseorang dapat mempengaruhi perilaku dan sikap seseorang, semakin bagus pengetahuan tentang pelecehan seksual semakin bagus pula sikap seseorang tersebut untuk tidak melakukan pelecehan seksual. Kasus pelecehan seksual di Jawa Timur tercatat sebanyak 687 kasus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana gambaran pengetahuan siswa SMP tentang pelecehan seksual. Metode: Penelitian ini adalah penelitian Deskriptif. Populasinya adalah seluruh siswa SMPN 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan Tahun 2024 dengan jumlah 450. Jumlah sampel 81 responden. Teknik Pengambilan sampel menggunakan teknik Random Sampling. Analisi penelitian ini menggunakan analisis diskripsi (persentase). Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan hampir setengah responden memiliki tingkat pengetahuan pelecehan seksual cukup, sebagian kecil memilik tingkat pengetahuan pelecehan seksual kurang. Kesimpulan penelitian ini adalah hampir setengah gambaran pengetahuan siswa tentang pelecehan seksual di SMPN 1 Tlanakan Kabupaten Pamekasan tahun 2024 adalah cukup (48%). Saran bagi responden diharapkan agar lebih aktif mencari informasi terkait pelecehan seksual dan dampak dari pelecehan seksual. Keyword: Pengetahuan, Pelecehan Seksual, Siswa
Digitalisasi Skrining Faktor Risiko Preeklamsi pada Buku KIA Berbasis Aplikasi Multiplatform Pangesti, Wilis Dwi; Dewi, Sawitri; Fauzan, Achmad; Setiawati, Elsa Pudji; Pribadi, Adhi; Hilmanto, Dany
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i1.2136

Abstract

Preeklamsi merupakan penyebab morbiditas dan mortalitas pada 5-10% kehamilan di dunia. Berdasarkan etiologi dan perjalanan penyakitnya, telah dikembangkan skrining melalui identifikasi faktor risiko awitan dini preeklamsi pada wanita hamil sebelum usia kehamilan 20 minggu. Di Indonesia, skrining telah dilaksanakan menggunakan pedoman skrining buku KIA secara manual. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem informasi skrining faktor risiko preeklamsi berbasis multiplatform. Digitalisasi skrining preeklamsi ini dilakukan dengan membangun sistem informasi dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Tahapan pengembangan sistem dimulai dari analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan perawatan. Sistem dibangun berbasis multiplatform agar aplikasi dapat digunakan di beberapa sistem operasi yang berbeda. Sistem informasi skrining preeklamsi dikembangkan sebagai aplikasi untuk melakukan skrining preeklamsi dan mendokumentasikan secara digital oleh tenaga kesehatan khususnya bidan. Aplikasi yang dikembangkan terdiri dari aplikasi admin berbasis Web yang digunakan oleh penanggungjawab program skrining preeklamsi untuk mengelola data pengguna, data puskesmas, data bidan, data rekapitulasi pasien dan laporan. Sedangkan aplikasi bidan bebasis mobile digunakan  oleh bidan yang bertanggungjawab langsung terhadap pasien dalam satu wilayah kerja puskesmas untuk melakukan skrining faktor risiko preeklamsi, input data, observasi dan mendokumentasikan hasil observasi. Digitalisasi skrining faktor risiko preeklamsi dikembangkan untuk memudahkan tenaga kesehatan dalam melakukan skoring dan pendokumentasian faktor risiko preeklamsi.
Pengembangan Aplikasi Skrining dan Pemantauan Risiko Preeklamsi Awitan Dini Berbasis Android untuk Ibu Hamil di Layanan Primer Pangesti, Wilis Dwi; Fauzan, Achmad; Syahdony, Farrel Nolan; Riani, Evicenna Naftuchah; Pratiwi, Erlina Lutfiayu; Suri, Mulhamatus Latifatus; Setiawati, Elsa Pudji; Pribadi, Adhi; Hilmanto, Dany
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i2.38931

Abstract

Early onset preeclampsia is a hypertensive condition during pregnancy that has a significant impact on maternal morbidity and mortality rates globally. The incidence of preeclampsia with complications in Indonesia is 14%, which is higher than the general incidence of preeclampsia. This serious condition can be a threat to the lives of the mother and fetus if not prevented. One effort to reduce the incidence of early onset preeclampsia is to take preventive measures by identifying risk factors from the start. The application of technology to education in the health sector has been widely developed. Android-based applications make it easier for users to gain knowledge about the risk factors for pregnancy, one of which is early onset preeclampsia. Early onset preeclampsia can be predicted by screening for risk factors at less than 20 weeks of gestation. The activeness of pregnant women in Understanding the risk of early onset preeclampsia plays an important role in reducing the incidence of preeclampsia complications in pregnancy. The development of an application for the screening and monitoring of early onset preeclampsia aims to make it easier for pregnant women to independently screen and monitor pregnancy. The resulting features included risk factor screening, health worker consultation, and early onset preeclampsia education. A Likert scale was used to assess the material in the application by three material expert validators. The results of the total validation of material experts obtained highly feasible results (92.22%) to be tested on users with several improvements.
Analisis Geografis Dan Dinamika Ekonomi Desa Di Desa Antara, Kecamatan Lima Puluh, Kabupaten Batu Bara Munandar, Munandar; Fauzan, Achmad; Zahidah, RA Ghina; Siregar, Rania Febriyola; Siregar, Ayu Lestari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.14978

Abstract

Penelitian ini mengkaji hubungan antara faktor geografis dan perkembangan ekonomi di Desa Antara, Kecamatan Lima Puluh, Kabupaten Batu Bara. Desa ini memiliki karakteristik geografis yang unik, yang mempengaruhi dinamika ekonomi setempat, terutama dalam sektor pertanian dan perikanan. Pendekatan penelitian yang digunakan kualitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui survei, wawancara mendalam, dan analisis data spasial. Temuan penelitian menunjukkan bahwa lokasi strategis Desa Antara, dekat dengan jalur transportasi utama, memberikan potensi besar untuk pengembangan ekonomi. Namun, pemanfaatan sumber daya lokal masih terbatas oleh kurangnya pengetahuan teknologi dan akses pasar yang terbatas. Sektor pertanian, terutama kelapa sawit, serta sektor perikanan menjadi sektor utama, tetapi pertumbuhannya terhambat oleh kondisi infrastruktur yang kurang memadai dan pola kepemilikan lahan yang tidak merata. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan akses infrastruktur dan teknologi pertanian sebagai langkah strategis untuk mendorong pertumbuhan ekonomi. Selain itu, perlu adanya diversifikasi ekonomi melalui pengembangan industri kecil dan menengah yang berbasis pada sumber daya lokal. Pemerintah daerah diharapkan dapat berperan aktif dalam memfasilitasi pengembangan ini melalui kebijakan yang berpihak pada masyarakat desa.
CURAHAN WAKTU KERJA WANITA TANI PADA USAHATANI PADI SAWAH DI DESA SUNGAI RENGAS KECAMATAN SUNGAI KAKAP Fauzan, Achmad; Aritonang, Marisi; Oktoriana, Shenny
Jurnal Sains Pertanian Equator Vol 13, No 2
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jspe.v13i2.74796

Abstract

Sektor pertanian menjadi sektor paling utama dalam penyerapan tenaga kerja. Tenaga kerja dalam usahatani dibagi menjadi tiga jenis, yaitu tenaga kerja manusia, tenaga kerja hewan, dan tenaga kerja mesin. Dalam tenaga kerja manusia terbagi lagi menjadi tiga jenis, yaitu tenaga kerja pria, tenaga kerja wanita, dan tenaga kerja anak. Pertanian akan semankin berkembang apabila para pelaku dengan didukung oleh pemerintah dapat memahami peran dan fungsi pertanian, serta mampu mengelolahnya dengan benar sesuai dengan perkembangan kebutuhan manusia. Fenomena wanita bekerja pada sektor pertanian bukanlah hal yang baru terlebih lagi di daerah pedesaan, bahkan peran wanita pada sektor pertanian menjadi suatu hal yang tidak terbantahkan. Petani di Desa Sungai Rengas merupakan penduduk asli daerah tersebut. Konstribusi wanita tani di desa Sungai Rengas tidak dapat dibantahkan lagi, karena di desa tersebut tidak hanya tenaga kerja laki-laki yang melakukan kegiatan usahatani. Wanita tani diwilayah tersebut ada yang mengelolah lahannya sendiri, ada juga yang bekerja dilahan orang lain sebagai buruh tani, dan ada juga yang mengelolah lahan sewa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang mempengaruhi curahan waktu kerja wanita tani di Desa Sungai Rengas. Penelitian ini menggunakan non probability sampling dengan jumlah sampel 43 petani. Analisis data yang dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda untuk melihat apa saja yang mempengaruhi curahan waktu kerja wanita tani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel luas lahan, jumlah tanggungan keluarga dan status kepemilikan lahan berpengaruh secara signifikan terhadap curahan waktu kerja wanita tani di Desa Sungai Rengas Kecamatan Sungai Kakap Kabupaten Kubu Raya.
Spatial Classification of Sentinel-2 Satellite Images with Machine Learning Approach Nursidah, Dea Ratu; Fauzan, Achmad; Setya Adhiwibawa, Marcelinus Alfafisurya
Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning Vol 12, No 2 (2025): Article In Progress
Publisher : Department of Urban and Regional Planning, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/geoplanning.12.2.%p

Abstract

This study aims to classify buildings and non-buildings from Sentinel-2 Satellite Images using a Machine Learning approach. The limitations of the machine learning method for classification used in this study are the Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), and Decision Tree (DT) methods. The three methods' results are compared to find the best method in the classification process. Furthermore, the proportion between buildings and non-buildings around Universitas Islam Indonesia was calculated from the best method’s results. The results are in the form of a classification with four indicators, namely the level of accuracy, sensitivity, specificity, and Area Under the Curve (AUC). We found that the best performing method in this study is the SVM method based on the average accuracy results, the smallest average variance difference in the variance of training and testing data, and three other indicators from the number of iterations accomplished. In the density proportion, we concluded that the closer the distance to UII campus, the greater the percentage of buildings. As for non-buildings, the farther from the center point, the higher the rate of non-buildings
Web-Based Pharmacy Cashier Application Development Design Marisma, Murni; Wibowo, Feri; Purwanto, Lahan Adi; Fauzan, Achmad
Journal of Intelligent Systems and Information Technology Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/jisit.v1i1.26

Abstract

The cashier system at Arca Mandiri Pharmacy still uses manual transaction recording services; namely, the cashier uses recording transaction calculations in the sales transaction logbook and manually records drug stock in the drug stock book. This results in less effective and efficient recording of transactions and the stock of medicinal goods. Facilities and services to cashiers are expected to be provided more effectively and efficiently using a web-based cashier application so that it will improve service in transactions for customers. The system development method used is a waterfall model approach with four stages, namely analysis, design, code, and testing. The web-based cashier application implementation model allows the system to be used by cashiers and administrators with its advantages, namely automatically calculating the total amount of drug order prices in sales transactions, stock calculations, and routine transaction reports. The Cashier Application implemented at the website-based Arca Mandiri Pharmacy helps facilitate sales transactions, processing drug stock data, and printing reports that can be done quickly so that it is more efficient and effective in service.
Co-Authors Abid Yanuar Badharudin Adhar Arifuddin Adhi Pribadi Agung Dwi Ramadhan, Agung Ahmad, A. Sri Sartika Sufiina Amalina, Nur Dina Anang Kurnia Andreas Wahyu Gunawan Annisa Dwi Risqi Ariyadi, Fandy Akhmad Ashari Ashari Ayu Wulandari Bariklana, Muhammad Buana, Arya Galih Cahyani, Laras Niken Dwi Christopher Yudha Erlangga Dafrian, Rafli Danang Bagus Wibowo Dany Hilmanto Daryono Daryono, Daryono Denta, Anggeria Dewi, Sawitri Diana Apriyanti, Diana Dwitra Gusti Alriscki Efi Miftah Faridli, Efi Miftah Elsa Pudji Setiawati Evicenna Naftuchah Riani, Evicenna Naftuchah Fachry Abda El Rahman Faza Izzatul Muttaqin Fazira, Nabila Dwi Febrianti, Nur Qadri Feri Wibowo Fitri Amalia Fitri Yanti Ghefira Nurhaliza, Celine Hafidz, Syauqi Jauzza Hakim, Raden Bagus Fajriya Humairah, Nanda Lailatul Lahan Adi Purwanto Marisi Aritonang Marisma, Murni Maulana, Ashabul Akbar Maziyah Mazza Basya Mohamad Irkham Mamungkas Munandar Munandar Nabilah, Muna Faizatun Najlah Nugraha, Agasta Pratama Nur Faizin Nur Kusmiyati Nursidah, Dea Ratu Oktaviani, Nabila Pradana, Wahyu Aji Pratama, Arizqi Ihsan Pratiwi, Erlina Lutfiayu Primandari, Arum Handini Purwanto, Kalis Purwanto, Muhammad Idris Putri, Sabrina Marta Rahmawati, Octavia Ramadhan, Muhammad Rizal Ramadhan, Rizki Fauzian Ridho Muktiadi Rinaldi Sjahril, Rinaldi Roza Azizah Primatika, Roza Azizah Sadat, Fauzan Safira, Nuzulia Nur Saini, Mukhamat Santoso, Alfian Setya Adhiwibawa, Marcelinus Alfafisurya Shenny Oktoriana Siregar, Ayu Lestari Siregar, Rania Febriyola Sirojudin, Didin  Supriyono Supriyono Suri, Mulhamatus Latifatus Suria, Muh. Yunus Sutisna, Irwan Syahdony, Farrel Nolan Tito Pinandita Wahyudin, M. Abyan Widyastuti, Galuh Widyawati, Dwi Kartika Wilis Dwi Pangesti Wiranti, Ridha Yanasari, Herlinda Yuliana Watiningrum, Rahayu Yuliana, Alfa Zahidah, RA Ghina Zakariyah Zakariyah