Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.031
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rotasi Rekayasa Mesin Sinergi REKAYASA JAIS (Journal of Applied Intelligent System) R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Surya Masyarakat Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Information Science and Library Jurnal Rekayasa Energi dan Mekanika Jurnal Ahsana Media : Jurnal Pemikiran, Pendidikan dan Penelitian ke-Islaman Jurnal Serambi Abdimas Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Mechanical Engineering for Society and Industry Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore Journal of Mechanical Engineering, Science, and Innovation Sinergi Polmed : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Penelitian Hukum Indonesia (J-PeHI) SmartComp Tematik Jurnal Pengabdian Sosial Journal of Halal Industry Studies Jurnal Polimesin Joong-Ki Annaba: Jurnal Ilmu Jurnalistik Systematic Literature Review Journal JIFA (Journal of Islamic Finance and Accounting) Jurnal DIMASTIK
Khoirudin Khoirudin, Khoirudin
Department of Computer Applied Technology, Nanchang University, China 999 Xuefu Road, Honggutan New District, Nanchang, Jiangxi Province, P.R. China Telp:+86-791-83969099 Fax:+86-791-83969069
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MULTI LAYER PERCEPTRON Khoirudin, Khoirudin; Nurdiyah, Dewi; Wakhidah, Nur
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2018): Mei (2018)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v14i1.1212

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru adalah agenda yang rutin dijalani oleh sebuah institusi perguruan tinggi,. Jumlah penerimaan mahasiswa baru dapat meningkat atau menurun setiap tahunnya di Universitas Semarang. Oleh karenanya, perlu adanya prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan teknologi berbasis artificial intelligent. Penelitian ini mengusulkan metode untuk memprediski jumlah penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang menggunakan algoritma Multi Layer Perceptron, dengan dataset time series pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2008 hingga 2017. Uji coba Multi Layer Perceptron dengan arsitektur 5-9-1 menghasilkan  Mean Squered Error pada data training sebesar 0.00096 dan Mean Squered Error   pada data testing sebesar 0.1. Sehingga, metode yang diusulkan sangat bagus digunakan untuk prediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang  
KOMPARASI METODE CLUSTERING K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK MEMPREDEKSI KETEPATAN WAKTU LULUS Setiaji, Galet Guntoro; Khoirudin, Khoirudin; Vydia, Vensy
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2019): Mei (2019)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i1.1488

Abstract

Metode data mining merupakan metode yang banyak digunakan oleh peneliti untuk mencari sebuah informasi dari sebuah kumpulan data-data, penelitian ini menggunakan object data lulusan mahasiswa Universitas Semarang. Data yang kita ambil yaitu dari jurusan Teknik Elektro dan Teknik Sipil.Dengan menggunakan metode data mining terutama algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means dapat mengidentifikasi ketepatan lulusan di jurusan Teknik Elektro dan Teknik Sipil. Dimana ada tiga cluster yaitu tepat waktu, tidak tepat waktu dan over studi.Dari hasil penelitian dihasilkan validitas K-Means lebih kecil dan lebih baik, dengan validitas DBI sebesar 2.022, sedangkan FCM dengan validitas XBI didapatkan validitas sebesar 11.948. Dengan kesimpulan lulusan lama studi 4 tahun lebih 2 bulan dengan IPK rata-rata 3.13, sedangkan lama studi 4 tahun dengan ipk 3.42, dan untuk mahasiswa dengan lama studi 5 tahun lebih rata-rata ipk 2.88.
Analisa dan Penerapan Metode Neural Networks Dalam Mengidentifikasi Faktor-Faktor Masa Tunggu Kerja Lulusan Khoirudin, Khoirudin; Hadi, Soiful; Nugroho, Atmoko
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2020): Mei (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i1.2399

Abstract

Tracer Study (TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang dapat dilakukan paling cepat 2 tahun setelah wisuda, Tracer Study bertujuan untuk mengetahui outcomes pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Masa tunggu kerja merupakan hal yang sangat penting bagi alumni sebuah perguruan tinggi, hal ini juga termasuk indikator sukses tidaknya pelaksanaan belajar mengajar. Data masa tunggu kerja dapat diperoleh dari data tracer study, tetapi perlu dilakukan penelitian lebih lanjut faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni untuk memperoleh pekerjaan pertamanya secara cepat.Melihat fakta akan pentingnya masa tunggu kerja bagi alumni, peneliti merasa perlu melakukan penelitian untuk mencari penyebab / faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni memperoleh pekerjaan pertamanya, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode neural network. Metode ini bekerja dengan cara melakukan training 70% dan testing 30% dari data alumni yang baru lulus.Berdasarkan hasil dari eksperimen dengan metode Neural Network diperoleh hasil class precision sebesar 87.76 %. Dan prediksi masa tunggu mendapatpekerjaan <= 6 Bulan sebesar 43 dan masa tunggu > 6 bulan sebesar 6.
SISTEM APLIKASI PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN FITURE SELECTION KORELASI PEARSON DAN KLASIFIKASI NA VE BAYES hanif, mohammad burhan; Khoirudin, Khoirudin
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2020): November (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v%vi%i.3089

Abstract

Diabetes penyakit serius yang terkenal didunia dengan sebutan silent killer yang tercatat semakin meningkat dari tahun 1980 sampai 2014 sebanyak 422juta jiwa. Hal ini perlu di perhatikan secara serius karena berimbas pada timbulnya beban kerja sumberdaya medis yang berlebihan serta tentunya beban keuangan yang akan timbul karena hal tersebut. Pada era teknologi maju saat ini data mining pada bidang kesehatan hadir untuk memberikaran analisa data khususnya data penyakit diabetes dengan tepat dan akurat. Klasifikasi data mining dipadukan dengan metode research and development dapat digunakan sebagai sebuah sistem aplikasi untuk memprediksi penyakit diabetes. Oleh sebab itu peneliti membuat sebuah sistem deteksi penyakit diabetes menggunakan fiture selection korelasi pearson dan klasifikasi na ve bayes yang diharapkan dapat membantu ahli medis dalam deteksi penyakit diabetes secara lebih cepat dan mengurangi beban biaya yang timbul akibat masalah ini. Sistem prediksi berbasis web akan menangani data diabetes berjumlah 768 baris data dengan menampilkan 10 fiture yaitu Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin, BMI, DiabetesPedigreeFunction, Age dan Outcome yang diperoleh pada Pima Indians Diabetes kaggle dataset. Penggunaan algoritma korelasi pearson dibutuhkan untuk meningkatkan performa dari algoritma na ve bayes dengan nilai akurasi dari 68,2%  menjadi 79,13% pada data penyakit diabetes.  
Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Co-Occurrence Matrices Berbasis Wavelet Filter ZAMAN, BADROE; Khoirudin, Khoirudin
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2021): November (2021)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v17i2.4594

Abstract

Batik is the result of cultural arts that contains a philosophical meaning in each of its motifs. Various types of batik motifs create complexity in the recognition of batik image patterns. Classification of images into certain classes is also a problem in the field of pattern recognition. Machine learning is a method that is very developed at this time. Machine learning method is used to identify batik motifs through batik image classification. This study focuses on the image dataset of written batik which has two motifs, namely classical motifs and contemporary motifs. This study shows the experimental results of batik image classification using the Backpropagation Neural Network, Support Vector Machine and k-Nearest Neighbor classification methods. Co-occurrence matrices as wavelet filter-based feature extraction are used for input into batik image classification. The experimental results show that k-NN gets the best accuracy value of 95.56% while BPNN gets an accuracy value of 85.40% and SVM gets an accuracy value of 76.51%. Based on these results, it can be concluded that k-NN is the best method for classifying batik images with co-occurrence matrices as wavelet filter-based feature extraction.
Heat transfer and pressure characteristics of Tri Ethylene Glycol/water and Ethylene Glycol/water mixtures in copper pipe heated flow systems Sukarman, Sukarman; Khoirudin, Khoirudin; Amir, Amir; Fahrizin, Nazar; Azizah, Renata Lintang; Azizah, Azizah; Setiyo, Muji; Azmi, W. H.
SINERGI Vol 29, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2025.3.001

Abstract

Enhancing heat transfer efficiency and pressure regulation in copper pipe flow systems is crucial for advancing modern cooling and heating technologies, particularly given the widespread use of copper piping in these applications. This study investigates the thermal and hydraulic performance of ethylene glycol/water (EG/water) and tri ethylene glycol/water (TEG/water) mixtures as working fluids in copper pipe systems. A series of controlled experiments was carried out on a dedicated copper pipe test section to evaluate the effects of varying flow rates on the heat transfer coefficient and pressure drop for each fluid mixture. The results indicate that the TEG/water mixture yielded a ~2.0% increase in heat transfer coefficient and a ~1.0% reduction in pressure drop compared to the EG/water mixture, with a corresponding increase in Reynolds number of approximately 37.0%. The reduction in pressure drop is primarily attributed to the lower viscosity of the TEG/water fluid. These findings provide valuable comparative insights into the thermophysical behaviour of both glycol-based mixtures and offer practical guidance for optimizing the selection of thermal fluids in large-scale cooling and heating systems that utilize copper piping.
PENEGAKAN HUKUM TERHADAP TINDAK PIDANA PERBURUAN SATWA YANG DILINDUNGI DI INDONESIA Khoirudin, Khoirudin; Ransanoi, Teep; Suryandari, Wieke Dewi; Lamijan, Lamijan; Hutomo, Irfan Rizky
JPeHI (Jurnal Penelitian Hukum Indonesia) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Penelitian Hukum Indonesia (JPeHI)
Publisher : Universitas Darul Ulum Islamic Centre Sudirman GUPPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61689/jpehi.v6i01.781

Abstract

ABSTRAKPerdagangan ilegal satwa, serta perubahan iklim. Oleh karena itu, upaya konservasi harus dilakukan secara menyeluruh dengan melibatkan berbagai pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, masyarakat, akademisi, dan organisasi lingkungan, guna memastikan kelestarian ekosistem dan pemanfaatannya secara berkelanjutan. Satwa langka dan dilindungi merujuk pada jenis-jenis hewan yang jumlah populasinya sangat sedikit, sehingga terancam punah jika tidak ada upaya perlindungan yang serius. Dalam peraturan perundang-undangan Indonesia, satwa yang tergolong langka adalah satwa yang keberadaannya sangat terancam akibat aktivitas manusia, seperti perburuan liar, perusakan habitat, serta perdagangan ilegal. Satwa langka ini seringkali memiliki nilai ekologis yang sangat tinggi karena mereka memainkan peran penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem. Kata Kunci : Penegakan Hukum, Tindak Pidana, Perburuan Satwa
Perspective of quranic verses of business ethics on justice and honesty in trade Khoirudin, Khoirudin; Azzaki, Adnan
Journal of Halal Industry Studies Vol. 3 No. 2 (2024): Journal of Halal Industry Studies
Publisher : Nur Science Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53088/jhis.v3i2.1396

Abstract

This study examines the concept of business ethics from an Islamic perspective, highlighting two key principles: justice (adl) and honesty (siddiq), which are pertinent in addressing modern trade challenges. The digital era presents various issues, such as information manipulation and transparency concerns, often disadvantaging consumers. Employing a qualitative descriptive approach, the research utilizes thematic interpretation of Quranic verses, including QS. Al-Baqarah [2]: 282 and QS. Al-Mutaffifin [83]: 1-3, to explore how these principles can be applied in contemporary business ecosystems. The findings reveal that implementing justice and honesty strengthens consumer trust, enhances customer loyalty, and supports business objectives. The study proposes recommendations, including the integration of Islamic ethical values into digital business operations, strengthening of government regulations, improvement of Islamic financial literacy, and public education initiatives.
Optimizing Spring-back and Spring-go in Vee-bending of SCGA340BHX Galvanized Steel: A Taguchi Approach Susilo, Hendri; Supriyanto, Danang; Nur Widyartha, Yogi; Khoirudin, Khoirudin; Sukarman, Sukarman; Hakim, Afif; Cepi Budiansyah, Ade; Suhara, Ade; Rahdiana, Nana; Hananto, Agus
Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Teknik Mesin Mechanical Xplore (JTMMX)
Publisher : Mechanical Engineering Department Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jtmmx.v6i1.10147

Abstract

Spring-back and spring-go are critical elastic recovery phenomena in sheet metal forming that affect the angular precision of bent components. This study investigates the influence of punch angle, die opening, and punch speed on these behaviors during the Vee-bending process of SCGA340BHX high-strength galvanized steel. A Taguchi design of experiments with an L8 orthogonal array was applied, and spring-back angles were measured and analyzed using the “smaller-is-better” signal-to-noise (S/N) ratio criterion. The results reveal that punch angle is the most influential parameter governing spring-back and spring-go tendencies, followed by die opening and punch speed. A punch angle of 50° and a die opening of 35 mm produced the highest average spring-back (3.03°), while spring-go behavior was observed primarily at higher punch speeds (35–40 mm/min). The study further confirmed the inverse relationship between bending force and spring-back, with lower forming forces correlating to greater elastic recovery. These findings provide a comprehensive understanding of the interdependence between geometric and kinematic factors in elastic recovery phenomena, offering quantitative insights for optimizing Vee-bending operations involving thin, high-strength steel.
IMPLEMENTASI JETPACK COMPOSE DAN FIREBASE AUTHENTICATION DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MUSEUM BERBASIS ANDROID DI YOGYAKARTA Ramadani, Yovi Adhi; Khoirudin, Khoirudin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6214

Abstract

Kunjungan ke museum relatif lebih rendah dibandingkan dengan wisata lainnya. Pada tahun terakhir di Yogyakarta, terdapat 44 museum yang dapat menarik 1.662.967 wisatawan nusantara dan 76.421 wisatawan mancanegara. Kurangnya platform ringkas yang dapat menyajikan informasi museum secara komprehensif dan muda diakses dengan penjelasan museum yang lebih rinci merupakan faktor yang menghambat wisatawan yang ingin berkunjung. Selain itu, kurangnya informasi pencarian mengharuskan wisatawan untuk mencari informasi di internet, media sosial, bahkan terkadang harus bertanya kepada seseorang. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi yang dapat mempermudah calon pengunjung untuk menemukan informasi museum yang lengkap dan kemudahan dalam membeli tiket. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan Jetpack Compose dengan integrasi Firebase Authentication untuk menyediakan informasi lengkap tentang museum dan kemudahan dalam pembelian tiket secara online. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode scrum, yang memungkinkan proses bertahap dan kolaboratif untuk meningkatkan kualitas dan fungsionalitas aplikasi secara bertahap dengan batasan waktu yang singkat. Pada pengujian aplikasi dilakukan dengan metode pengujian black-box yang menunjukkan fitur berjalan sesuai yang diharapkan dan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan 30 responden yang menghasilkan skor akhir rata-rata nilai 80, yang menunjukkan aplikasi ini diterima dengan baik oleh pengguna.
Co-Authors Adiwibowo, Zakaria Afgani, Abduh Al Afif Hakim Agus Suprihanto Agus Supriyanto AHMAD JUNAEDI Akhmad Junaedi Amar Amar Amir Amir Amri Abdulah Amri, Saeful April Firman Daru Aria Hendrawan, Aria Arif Wibowo, Ludvi Atmoko Nugroho Aulia Nanda, Rizki Azizah Azizah Azizah, Renata Lintang Azmi, W. H. Azzaki, Adnan Badriyah, Fatikhatul Banu Witono Basit, Arul Bernadus Very Christoko Budi, Pangga Urip Setio Budiansyah, Ade Cepi Cahyo, Tegar Dwi Cahyono, Yono Cepi Budiansyah, Ade Dewi Nurdiyah, Dewi Dhawy, Luay Raihan Dodi Mulyadi Dodi Mulyadi Dwicahyo, Tegar Fahrizin, Nazar Fazin, Nazar Fazrin, Nazar Fuadiah, Shiema Jamalah Galet Guntoro Setiaji Gunata, Krida Pandu Gymanstiar , Salman Fahrizal Hadi, Soiful Hananto, Agustia Hanif, Mohammad Burhan Hassanudin, Wahyu Maulana Hidayat, Syahrul Taufik Ines Heidiani Ikasari Irfan Rizky Hutomo Irfani, Tomas Karyadi Karyadi Khusna, Arina Kumbarasari, Shanti Lailisya Putri, Purnama Lamijan Lamijan, Lamijan Lintang Azizah, Renata Miftahudin, Moh Muahemin, Enjang Muji Setiyo Murtalim, Murtalim Muzammil, Ach Nanda, Rizki Aulia Noer Sasongko Nugroho, Fajar Raditya Nur Wakhidah Nur Widyartha, Yogi Nurtriana Hidayati Panata, Helmi Prasetio Patya, Dhea Intan Pratama, Tito Chaerul Prima, Juan Candy Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Putri, Nela Aulina Rahdiana, Nana Rahman, Mumammad Arif Rajab, Dede Ardi Rakasiwi, Galih Ramadan, Trisa Ramadani, Yovi Adhi Ransanoi, Teep Riana, Rati Ridwan Rizki Aulia Nanda Rohman Rosaria, Stefani Dewi Safril Safril Sanusi Sanusi Saputra Sigalingging, Wanri Saputra, Ridhwan Salahuddin Saputra, Ridhwan Shalahuddin Saputra, Rio Handika Setiarso, Galih Shieddieque, Apang Djafar Sudarjat, Muhammad Fauzaan Fikri Sudarjat Suhara, Ade Sukarman Sukarman Sukarman Sukarman Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Supriyanto, Danang Susanto Susanto Susilo, Hendri Syamsudin Syamsudin Tantri, Andini Kartika Taufik Ulhakim, Muhamad Taufik Ulhakim, Muhammad Taufiqur Rokhman, Taufiqur Thiyana, Thyana Tikamori, Ghazi Titin Winarti Titis Handayani Tri Toto Wiharjianto, Muhammad Ulhakim, Mumamad Taufik Vensy Vydia Wahyu Christanto, Febrian Widodo, Muhammad Faizal Agung Wieke Dewi Suryandari Zaidar, Chilfi ZAMAN, BADROE