Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.834
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) ABIDUMASY : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri (UN-PENMAS) Indonesian Community Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) TAKSONOMI ABDIMASY: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : journal of informatics and computer science jinacs

 1 
Analisis Sentimen terhadap Opini Publik Mengenai Childfree dalam Pernikahan pada Twitter Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) Fadhilah, Putri Nur; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 5 No. 01 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v5n01.p58-62

Abstract

Perbandingan Akurasi Metode Analisis Sentimen Untuk Evaluasi Opini Pengguna Pada Platform Media Sosial (Studi Kasus: Twitter) Mursyid, Rabhita; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p371-383

Abstract

Perbandingan SVM dan XGBoost Menggunakan SMOTE pada Aplikasi KA Bandara PT. Railink Aulia Syalsabila Dian Yahya; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 02 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Perkembangan teknologi digital telah mendorong perusahaan transportasi seperti PT. Railink untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi guna mempermudah pengguna dalam memesan tiket Kereta Api Bandara. Namun, berdasarkan ulasan pengguna di Google Play Store, aplikasi KA Bandara masih menghadapi berbagai keluhan, terutama terkait sistem pembayaran dan stabilitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi KA Bandara menggunakan dua metode klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost), serta membandingkan kinerjanya berdasarkan nilai akurasi, recall, precision, dan F1-score. Proses klasifikasi didahului dengan tahapan preprocessing teks, pembobotan menggunakan TF-IDF, dan penanganan data tidak seimbang menggunakan teknik SMOTE. Penelitian ini juga menggunakan dua pendekatan pelabelan data, yaitu manual dan lexicon-based. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode XGBoost memiliki performa yang paling unggul dengan nilai accuracy sebesar 89%. Penggunaan pelabelan lexicon secara signifikan meningkatkan akurasi kedua metode. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas aplikasi KA Bandara agar lebih optimal dalam memenuhi kebutuhan pengguna.   Kata Kunci— Sentimen, Aplikasi KA Bandara, SVM, XGBoost, SMOTE
Analisis Sentimen Terhadap RUU TNI Di Platform X (Twitter) Menggunakan Metode Ensemble Berbasis Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Nur Cholis Majid; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 02 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Revisi Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) menjadi isu strategis yang memicu dinamika opini publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Revisi RUU TNI di platform X (Twitter). Sebanyak 15.090 tweet dikumpulkan dan dianalisis menggunakan pendekatan machine learning untuk mengidentifikasi kecenderungan opini publik terhadap kebijakan tersebut. Data melalui beberapa tahap pengolahan, meliputi data cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan TF-IDF vectorization sebelum dilakukan pelabelan dan pemodelan sentimen. Proses klasifikasi menggunakan tiga algoritma utama, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), serta metode Ensemble Weighted Soft Voting (Naïve Bayes–SVM) untuk memperoleh hasil yang lebih akurat dan stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik di ruang digital terhadap Revisi RUU TNI cenderung negatif dan menunjukkan kekhawatiran terhadap meningkatnya peran militer dalam ranah sipil, sekaligus menggarisbawahi pentingnya komunikasi publik yang transparan dan partisipasi masyarakat dalam proses legislasi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa opini publik didominasi oleh sentimen negatif sebesar 47,87%, diikuti sentimen netral sebesar 33,87%, dan positif sebesar 18,26%. Model SVM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 95,34%, diikuti Naïve Bayes dengan 93,67%, sementara ensemble Weighted Soft Voting mencapai 96,00%, meskipun peningkatan tersebut tidak signifikan secara statistik.   Kata Kunci— Analisis Sentimen, RUU TNI, Twitter, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Ensemble, Framing Media.
Analisis Kepuasan Pengguna Website Baznas Kota Surabaya Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Maulana, Fattah Bima; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 03 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Website BAZNAS Kota Surabaya berperan sebagai sarana penyedia informasi, transparansi, dan layanan zakat digital bagi masyarakat. Namun demikian, efektivitas website tersebut dalam memenuhi kepuasan pengguna perlu dievaluasi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna website BAZNAS Kota Surabaya berdasarkan dimensi usability, information quality, dan service interaction quality menggunakan metode WebQual 4.0, serta menentukan prioritas perbaikan layanan melalui pendekatan Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan subjek penelitian sebanyak 30 responden yang terdiri atas muzakki dan mustahik. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner skala Likert lima tingkat, wawancara, dan studi pustaka. Instrumen penelitian dinyatakan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,822 dan terdiri atas 20 butir pernyataan yang valid. Teknik analisis data meliputi uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, analisis kesenjangan (gap), dan IPA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial hanya variabel usability yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai signifikansi sebesar 0,021, sedangkan information quality dan service interaction quality tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Analisis gap menunjukkan adanya kesenjangan negatif terbesar pada dimensi usability. Selanjutnya, hasil IPA menempatkan atribut navigasi, tampilan antarmuka, dan fitur umpan balik sebagai prioritas utama perbaikan. Dengan demikian, peningkatan kualitas website perlu difokuskan pada aspek kemudahan penggunaan dan interaksi layanan untuk meningkatkan kepuasan pengguna.   Kata Kunci— kepuasan pengguna, WebQual 4.0, Importance Performance Analysis, BAZNAS Kota Surabaya.
Co-Authors Abda Abda Ahmad Ajib Ridlwan Akasa, Dinda Fatika Aliyya, Fadhilah Shabuhalaika Amalia Putri, Amalia Anita Andriani Ardana, Farah Nabilah Asfiah, Asfiah Aulia Rachman, Muhammad Wisnu Aditya Aulia Syalsabila Dian Yahya AYER, FIDIANTI RAMADANI SUHADI Ayubi, Fatahillah Al Bartien, M. Desfreezal Zurarah Berliana, Yollavinia Gresyska Cahyani, Rizka Dwi Eko Sediyono Ernawati, Sulistya Fadhilah, Putri Nur Faizani, Septi Nur Hadi Sucipto, Hadi Hapsari, Nawang Ambika Hilmi, Faalih Hibban I Gusti Lanang Putra Eka Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka I Kadek Dwi Nuryana, I Kadek Dwi Ibrahim, Moch. Araafi Syamsul Iftitaahul Mufarrihah Imaduddin, Naufaldy Irvan Indriawan, Fani Iswandaru, Rafli Satria Kholifatu A.S, Arisni Kholifatu Amalia Shofiani, Arisni Kusuma, Ragil Candra Kusumanigrum, Fitri Laili, Elisa Nurul Mahmudah, Alya Choirum Mahrus Ali Marsam, Muqit Nur Salam Mashuri, Chamdan Maulana, Fattah Bima Mauludi, Kartika Mujianto, Ahmad Heru Mursyid, Rabhita Mustaqim, Muhammad Yunus Nada, Kirana Meliana Dwi Nur Cholis Majid Nur Kholis Nurjanah, Edtalia Santi Nurrahman, Azhari Yudistya PADWASIH, ELLEN MARIA Pambudi, Rizdana Galih Patmalasari, Dwi Prakosa, Daniel Dhian Prasetyani, Siska Wahyu Pratama, Wahyu Suprayogi Adhyaksa Pratiwi, Juwita Ajeng Prayogo, Aji Catur Pritasari, Octaverina Kecvara Puspaningrum, Hellen Fatima Putra Hadi, Affan Adyatma Putra, Muhammad Hashfiudin Tridharma Putri, Nanda Kinanti Amelia Raharjo, Resdianto Permata Rahmat Gernowo Rahmawati, Atin Yesi Rahmawati, Lutvia Reyhana Putri, Adelia Rizma Rizal, Muhammad Fatkhur Robbaniyah, Shibghotur Ayu Romadhon, Ismail Safa'ah, Siti Nurhalizatus Saputra, Catur Surya Saputra, Kresna Yudha Bayu Setiagita, Yonathan Shofi, Ravita Dinia Sholihah, Rohmatus Soraya, Fitri Aurellia Subandiyah, Heny SUBHAN, MUHAMAD Suhartono, Darell Timotius Supratno, Haris Supratno, Haris Supratno Tanhella Zein Vitadiar Tasmara, Hasbi Rivanda Thahirrah, Nadia Nur UBAIDILLAH, M FATIH FADLIL UMAR FAUZI Utama, Ichwan Wahyu Utama, Jihad Satrio Victoria, Margaretha Sarah Wati, Dian Nita Sekartika WIDI, KINASIH Widoyoningrum, Sri Widyaretno, Nabilla Yanti, Risma Novi Yasir Mubarok Yolanovia, Derina YUNUS Yunus Yunus