Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ad'ministrare: Jurnal Pemikiran Ilmiah dan Pendidikan Administrasi Perkantoran Primanomics : Jurnal Ekonomi & Bisnis PINISI Discretion Review Journal of Economic, Public, and Accounting (JEPA) Tangible Journal Economics and Digital Business Review Jurnal Dedikasi International Journal of Engineering, Science and Information Technology LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities Bulletin of Economic Studies (BEST) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Nasional Dies Natalis Universitas Negeri Makassar Journal of Digital Business and Innovation Management Jurnal Pendidikan Ekonomi, Perkantoran, dan Akuntansi Jurnal Sipakatau
Syamsu Alam
12Prodi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sentiment Analysis on Social Media Regarding the Boycott of Pro-Israel Products Using Machine Learning Nurul Aulia Fitriani; Syamsu Alam; Muhammad Taufik
Journal of Digital Business and Innovation Management Vol. 4 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jdbim.v4i2.70633

Abstract

This study aims to analyze public sentiment towards the boycott of pro-Israel products on social media using machine learning. Data was collected through crawling on Instagram tweets and comments, then processed through preprocessing stages such as cleaning, tokenizing, normalizing, stopword removal, and stemming. The analysis was carried out using four machine learning algorithms, namely Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), and Decision Tree. The results showed that SVM provided the highest accuracy in sentiment classification. Positive sentiment dominated, in the form of support for the boycott movement as humanitarian solidarity for Palestine, while negative sentiment included the view that this movement was ineffective and potentially detrimental to the economy. A comparison of social media shows that Twitter, with its real-time nature, tends to present fast, emotional, and argument-based responses. In contrast, Instagram focuses more on visual content such as infographics and short videos, with more passive discussions in the comments column. This study shows that sentiment analysis on social media can be an important tool for businesses to understand public perceptions of sensitive issues, detect potential crises, and design more effective communication strategies.
Analisis Pengaruh Penerimaan Pajak, Inflasi, dan Defisit Anggaran Terhadap Utang Luar Negeri Indonesia Basri Bado; Wilka Jailan; Syamsu Alam
Economics and Digital Business Review Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v5i2.1315

Abstract

Tujuan Penelitian ini untuk memahami akibat penerimaan pajak, inflasi, dan defisit anggaran terhadap hutang luar negeri Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder dari tahun 2007 hingga 2021, terutama dari website resmi BPS. Sumber data tambahan juga digunakan untuk mendukung tema penelitian. Desain penelitian yang komprehensif diharapkan dapat menghasilkan hasil yang informatif, dengan pendekatan analisis menggunakan regresi linier berganda untuk mengevaluasi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, seperti penerimaan pajak, inflasi, dan defisit anggaran terhadap utang luar negeri. Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk menggambarkan hubungan variabel-variabel tersebut dalam konteks penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan pajak memiliki dampak signifikan dan positif terhadap utang luar negeri suatu negara. Di sisi lain, inflasi tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap utang luar negeri. Selain itu, defisit anggaran juga memberikan dampak yang signifikan dan positif terhadap tingkat utang luar negeri yang dimiliki oleh negara tersebut.
IMPLEMENTATION OF DIGITAL MARKETING THROUGH INTEGRATED FACEBOOK AND INSTAGRAM ADVERTISING PLATFORMS TO INCREASE CUSTOMER ACQUISITION (CASE STUDY: FATHIR THERAPY HOLISTIC CARE CLINIC MAKASSAR) Nurul Aulia Mentari; Syamsu Alam; Muh. Jamil
Jurnal Pendidikan Ekonomi, Perkantoran, dan Akuntansi Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Pendidikan Ekonomi, Perkantoran, dan Akuntansi
Publisher : Faculty of Economics and Business, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jpepa.0603.04

Abstract

This study aims to implement and analyze the effectiveness of digital marketing through an integrated platform comprising Facebook Ads, Instagram Ads, and a website in increasing the number of customers at Fathir Therapy Holistic Care Makassar. The research method employed is Research and Development (R&D) using the Four-D (4D) model, which consists of four stages: define, design, develop, and disseminate. The define stage identifies the clinic's needs, including the suboptimal use of digital media. In the design stage, visual content and advertising strategies are developed using Canva and CapCut to support social media campaigns. A WordPress-based website is also created as an information hub and integration platform. The develop stage involves testing the digital marketing strategies, while the disseminate stage includes campaign implementation and result analysis. The findings reveal that the application of integrated platform-based digital marketing significantly increases customer reach and engagement. The effectiveness ratio shows a customer growth rate that exceeds the predetermined target. This implementation also offers a strategic solution to enhance business visibility in the digital era while strengthening Fathir Therapy Holistic Care's reputation as a trusted healthcare service provider.
Training of Trainers (ToT) Pelatihan Webcommerce Ramah UMKM pada Dosen Anggota APBISDI Wilayah 8-9 (Bali, Nusa Tenggara, dan Indonesia Timur) Syamsu Alam; Andi Ruslan; Andi Hermanto; Muh Jamil; Husni Mubarak
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2026): (Articles in Progress)
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v8i2.622

Abstract

This Community Service Program (PKM) aims to improve the competencies of E-Commerce lecturers affiliated with APBISDI Region 8-9 through MSME-friendly webcommerce training. This activity is motivated by the technical competency gap among academics in teaching practical and affordable webcommerce platforms for micro, small, and medium enterprises (MSMEs). The method used is Training of Trainers (ToT) with an andragogical approach, comprising conceptual presentations, participatory workshops, and live demonstrations of building a Blogger-based digital store. The program was conducted online on May 14, 2026, involving 48 lecturers from 25 higher education institutions across Bali, Nusa Tenggara, and Eastern Indonesia. Evaluation results showed a significant competency increase, with 87.5% of participants (42 out of 48) successfully completing the digital store configuration independently, particularly in SEO-friendly catalog management and digital payment integration via bank transfer and QRIS. All participants (100%) also demonstrated readiness to integrate this knowledge into project-based Semester Learning Plans (RPS). The Training of Trainers approach is recommended as a science and technology dissemination model to create a multiplier effect in accelerating digital transformation and MSME economic independence across regions.
Perancangan Sistem Informasi E-commerce Berbasis Website pada Marikatiq Nurul Pratiwi; Syamsu Alam; Muh Jamil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi e-commerce berbasis website pada UMKM Marikatiq guna mengatasi kendala dalam pengelolaan katalog produk, promosi, dan transaksi yang masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut menyebabkan keterbatasan dalam penyebaran informasi produk, kurang optimalnya jangkauan pemasaran, serta rendahnya efisiensi dalam proses pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Four-D (Define, Design, Develop, Disseminate) yang meliputi tahap identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dan pengujian website, serta implementasi kepada pengguna. Website yang dikembangkan dirancang sebagai sarana digital untuk menampilkan informasi produk secara terstruktur, mempermudah proses pemesanan, serta mendukung kegiatan promosi secara lebih luas dan efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyajikan katalog produk secara lebih terorganisir, memudahkan pelanggan dalam memperoleh informasi produk, serta mendukung proses transaksi dengan lebih efektif dibandingkan metode sebelumnya. Berdasarkan hasil evaluasi pengguna, website memperoleh kategori “sangat bermanfaat” karena mampu membantu pengelolaan produk, meningkatkan kualitas pelayanan, dan mempermudah interaksi antara pelaku usaha dengan pelanggan. Selain itu, analisis kelayakan menunjukkan bahwa potensi pendapatan yang dihasilkan sebanding dengan biaya pengembangan sistem. Dengan demikian, penerapan sistem informasi e-commerce berbasis website pada UMKM Marikatiq dapat menjadi solusi strategis untuk memperluas pasar, meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat identitas digital usaha, dan mendukung transformasi digital UMKM secara berkelanjutan.  
Analisis Kepuasan Konsumen Teman Bus Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus Instagram Teman Bus) Muhammad Asyraff A. Asmal; Syamsu Alam; Muh. Jamil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9680

Abstract

Transportasi umum memiliki peran penting dalam mendukung mobilitas masyarakat dan mengurangi ketergantungan terhadap kendaraan pribadi. Salah satu program transportasi publik yang berkembang pesat di Indonesia adalah Teman Bus, yang menawarkan layanan gratis dan ramah lingkungan guna mendorong masyarakat beralih ke transportasi massal. Kehadiran Teman Bus di berbagai kota diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perjalanan, mengurangi kemacetan, serta menekan tingkat polusi udara. Meskipun jumlah penggunanya terus meningkat, berbagai keluhan dan komentar negatif masih sering muncul di media sosial, khususnya Instagram. Hal ini menunjukkan perlunya pemahaman yang lebih mendalam mengenai tingkat kepuasan konsumen terhadap layanan yang diberikan Teman Bus. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui teknik text mining dan penyebaran kuesioner untuk memberikan gambaran komprehensif mengenai kepuasan konsumen. Data diperoleh dari 58 postingan dan 3.057 komentar pada akun resmi Instagram Teman Bus serta 40 responden kuesioner. Komentar dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi sentimen, sedangkan data kuesioner dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek pembayaran dan promosi memperoleh tingkat kepuasan tertinggi karena dinilai praktis dan menguntungkan bagi pengguna. Sementara itu, aspek informasi layanan masih perlu ditingkatkan, terutama terkait jadwal keberangkatan, rute perjalanan, dan respons terhadap keluhan pengguna. Integrasi hasil analisis komentar dan kuesioner memberikan gambaran menyeluruh yang dapat menjadi dasar evaluasi dan perbaikan kualitas layanan Teman Bus di masa mendatang.
Implementasi Strategi Event Marketing dalam Meningkatkan Penjualan pada Educourse.id Branch Makassar Pratiwi Indah Surya Ningsih; Syamsu Alam; Muh Jamil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9802

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi strategi event marketing serta dampaknya terhadap peningkatan penjualan pada Educourse.id Branch Makassar. Event marketing, sebagai bagian dari strategi pemasaran, mendukung pendekatan experiential marketing dengan menciptakan pengalaman yang menarik dan berkesan bagi audiens. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan perusahaan dalam meningkatkan efektivitas promosi serta mengonversi partisipasi event menjadi transaksi penjualan yang nyata dan berkelanjutan. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian tindakan (action research) dengan pendekatan mixed-method, yaitu gabungan antara pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dokumentasi, wawancara, dan evaluasi hasil kegiatan secara sistematis. Event yang dijadikan objek dalam penelitian ini adalah Ramadhan Science: Discovering the Magic of STEM, yang ditujukan kepada siswa SD dan SMP di wilayah Makassar dan Gowa. Evaluasi dilakukan berdasarkan tiga indikator kinerja utama (KPI), yakni persentase kehadiran peserta, engagement rate media sosial, dan conversion rate peserta menjadi pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi event marketing yang dilakukan berhasil melebihi target, dengan tingkat kehadiran sebesar 156,25%, engagement rate sebesar 17,59%, dan conversion rate sebesar 15,2%. Selain itu, hasil wawancara dengan peserta dan pihak internal menunjukkan bahwa pengalaman belajar yang menyenangkan serta strategi promosi yang terintegrasi menjadi faktor utama keberhasilan event dalam meningkatkan minat peserta dan mendukung pencapaian tujuan pemasaran perusahaan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pelaksanaan event berbasis STEM mampu memperkuat citra perusahaan, meningkatkan interaksi dengan calon pelanggan, serta membangun hubungan yang lebih dekat dengan peserta dan orang tua. Dengan demikian, event marketing dapat menjadi strategi promosi yang efektif untuk mendukung peningkatan penjualan jasa pendidikan secara berkelanjutan.
Perancangan Virtual Tour untuk Destinasi Wisata Tanjung Palette Kabupaten Bone Dwi Risnanda; Syamsu Alam; Muh Jamil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10608

Abstract

Virtual tour berbasis website dikembangkan sebagai media promosi digital untuk memperkenalkan Destinasi Wisata Tanjung Palette Kabupaten Bone secara lebih luas. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Sistem dibangun menggunakan WordPress dan 3DVista untuk menyajikan informasi wisata secara interaktif melalui panorama 360°. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan Black Box Testing dengan teknik Cause-Effect Graphing terhadap 12 fungsi sistem. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan keluaran yang diharapkan. Evaluasi pengalaman pengguna dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 100 responden. Hasil evaluasi menunjukkan nilai rata-rata attractiveness sebesar 2,29, perspicuity 2,13, efficiency 2,13, dependability 2,10, stimulation 2,24, dan novelty 2,25. Seluruh aspek memperoleh kategori Excellent berdasarkan benchmark UEQ. Dari aspek bisnis, pengembangan sistem memerlukan anggaran sebesar Rp13.169.321 dengan potensi peningkatan pendapatan destinasi wisata sebesar Rp80.944.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa virtual tour berbasis website layak digunakan dan berpotensi menjadi media promosi digital yang efektif untuk mendukung pengembangan pariwisata di Kabupaten Bone.
Pemanfaatan Dashboard Business Intelligence Monitoring Proses Bisnis pada Dogame Station Nola Sofian; Syamsu Alam; Valentino Aris
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11486

Abstract

Keterbatasan laporan penjualan dalam format PDF statis menjadi kendala bagi Dogame Station dalam memantau proses bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan merancang serta mengimplementasikan dashboard Business Intelligence yang mampu menyajikan informasi bisnis secara terintegrasi, interaktif, dan mudah dipahami. Perancangan kebutuhan sistem dilakukan berdasarkan indikator kinerja utama dan kebutuhan pengguna dalam proses monitoring bisnis secara harian. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan pendekatan Software Development Life Cycle model Waterfall. Data primer diperoleh melalui wawancara dan observasi, sedangkan data sekunder berasal dari transaksi, laporan penjualan, laporan keuangan, serta arsip operasional periode Maret hingga Agustus 2025. Data diolah menggunakan Microsoft Power BI melalui tahap pembersihan, integrasi, pemodelan data, dan visualisasi. Dashboard menampilkan pendapatan, pengeluaran, laba, total pesanan, pesanan dibatalkan, tren penjualan, produk terlaris, metode pembayaran, kuantitas terjual, dan kinerja ruangan. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dashboard meningkatkan efektivitas monitoring, mempercepat evaluasi kinerja, serta mendukung keputusan yang akurat dan berbasis data.
Rancang Bangun E-Commerce Toko Baju Luko Makassar Ibnu Fajar San Wijaya; Muhammad Ashdaq; Syamsu Alam
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12048

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong UMKM untuk memanfaatkan platform digital sebagai sarana memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Namun, banyak UMKM masih bergantung pada media sosial dan marketplace sebagai kanal utama penjualan yang memiliki keterbatasan dalam pengelolaan identitas merek, katalog produk, data pelanggan, serta proses transaksi secara terintegrasi. Kondisi tersebut juga dialami oleh Toko Baju Luko, sebuah UMKM di bidang fashion yang belum memiliki platform digital mandiri untuk mendukung aktivitas bisnisnya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan website e-commerce yang sesuai dengan kebutuhan operasional Toko Baju Luko, mengevaluasi tingkat kegunaan (usability) sistem, serta menganalisis kelayakan finansial implementasinya. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Four-D (Define, Design, Develop, Disseminate). Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan survei terhadap 36 responden menggunakan instrumen USE Questionnaire. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan berhasil menyediakan berbagai fitur utama, meliputi halaman pelanggan berupa Home, Shop/Katalog, Detail Produk, Keranjang, Checkout, Cek Status Pesanan, dan Shopping Assistant, serta Admin Panel yang mendukung pengelolaan produk, stok, pesanan, transaksi, koleksi, konten, dan panduan penggunaan. Hasil pengujian usability memperoleh skor 89,78% dengan kategori sangat bermanfaat, yang menunjukkan bahwa sistem mudah dipelajari, mudah digunakan, dan mampu meningkatkan pengalaman pengguna. Selain itu, hasil analisis Cost Benefit Analysis (CBA) menunjukkan Net Benefit sebesar Rp26.576.000 dan Benefit Cost Ratio (BCR) sebesar 4,54, sehingga pengembangan website dinilai layak secara ekonomi. Dengan demikian, implementasi website e-commerce Toko Baju Luko terbukti menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat identitas merek, dan mengoptimalkan pengelolaan data pelanggan.
Co-Authors A. Samsir Abd Muis Abdul Rajab Ahmad Fauzil Mubarok Andi Hermanto Andi Nur Annisa Salsabila Andi Ruslan Andi Ruslan Andi Ruslan Andi Samsir Andi Syamsir Andi Syamsir Annisa D, Nurul Fathiah Asizah, Andi Balqis Mutiara Aslinda Aslinda Basri Bado Dwi Risnanda Fadlurahman, Hannan Hermanto, Andi Husni Mubarak Ibnu Fajar San Wijaya Jamil , Muh Jamil, Muh Jufri, Muh. Anugrah Kusuma, Tantri Mega Puspita Trianjani Muh Jamil Muh Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muhammad Ashdaq Muhammad Asyraff A. Asmal Muhammad Jamil Muhammad Luthfi Siraj Muhammad Taufik MUHAMMAD TAUFIK Muhammad Taufik Mutmainnah, Chika Nola Sofian Nugroho, Bambang Prihantoro Nur Syafika Rusman Nurfitriayu Mandasari Nurul Aulia Fitriani Nurul Aulia Mentari Nurul Pratiwi Podon, Veronika Pratiwi Indah Surya Ningsih Rahim, Abd Regina Risda Sinta Dewi Rusdi Rusdi S, Muh. Rizal Salombe, Stefan Novaldi Siti Faradiba Anwar Sitti Ainun Zalfa. N Sri Astuti Sri Astuty Sugiarto Sugiarto Syahrul Syahrul Syarifuddin Syarifuddin Tajibu, Muh. Jibril Valentino Aris Wilka Jailan