Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.641
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ad'ministrare: Jurnal Pemikiran Ilmiah dan Pendidikan Administrasi Perkantoran Primanomics : Jurnal Ekonomi & Bisnis PINISI Discretion Review Journal of Economic, Public, and Accounting (JEPA) Tangible Journal Economics and Digital Business Review Jurnal Dedikasi International Journal of Engineering, Science and Information Technology LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities Bulletin of Economic Studies (BEST) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Nasional Dies Natalis Universitas Negeri Makassar Journal of Digital Business and Innovation Management Jurnal Pendidikan Ekonomi, Perkantoran, dan Akuntansi Jurnal Sipakatau
Syamsu Alam
12Prodi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Improving Digital Literacy to Prevent Hoaxes in the Visually Impaired Valentino Aris; Syamsu Alam; Muhammad Ashdaq; Muhammad Taufik; Andi Ruslan; Muhammad Jamil
Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2024): August
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/jsipakatau.v1i5.2424

Abstract

This Community Service Activity was carried out at the Yapti Makassar Special School (SLB-A Yapti Makassar) by the Digital Business Study Program Service Team, FEB-Makassar State University. Some of the problems faced by partners include a lack of literacy for blind people so that hoaxes spread easily and a lack of independence for blind people in accessing information from various sources. The service method used is the implementation of outreach activities to increase the spirit of digital literacy among the visually impaired so that the spread of hoaxes can be prevented. The activity participants were twelve people with visual disabilities who were currently studying at SLB-A Yapti Makassar. The results achieved from this activity include (1) increased enthusiasm for digital literacy among the visually impaired, (2) increased independence in accessing literacy around them, (3) the ability to distinguish between hoaxes and information and data.
Perancangan Aplikasi CRM Terintegrasi AI dalam Segmentasi Pelanggan Untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran (Studi Kasus Pada Nichoa Chocolate) Asizah, Andi Balqis Mutiara; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7056

Abstract

Transformasi digital mendorong organisasi, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), untuk memanfaatkan teknologi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan pelanggan dan strategi pemasaran. Nichoa Chocolate sebagai UMKM di bidang produk cokelat sehat masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data pelanggan yang belum terintegrasi serta proses segmentasi pelanggan yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Customer Relationship Management (CRM) yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence (AI) untuk melakukan segmentasi pelanggan dan mendukung optimalisasi strategi pemasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Segmentasi pelanggan dilakukan menggunakan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan waktu terakhir transaksi, frekuensi pembelian, dan nilai transaksi. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi CRM berbasis web yang dilengkapi fitur manajemen data pelanggan, pencatatan transaksi, perhitungan skor RFM otomatis, segmentasi pelanggan, serta dashboard analitik. Integrasi AI dalam sistem memungkinkan analisis pola transaksi pelanggan dan menghasilkan rekomendasi strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Implementasi sistem ini mampu mengelola data pelanggan secara terpusat, menghasilkan segmentasi pelanggan yang informatif, serta mendukung pengambilan keputusan pemasaran berbasis data. Dengan demikian, aplikasi CRM berbasis AI yang dikembangkan dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan pelanggan serta membantu UMKM dalam mengoptimalkan strategi pemasaran secara lebih terarah.
Pemodelan dan Prediksi Harga Bitcoin menggunakan TimeGPT Alam, Syamsu; Tajibu, Muh. Jibril; Jamil , Muh
Bulletin of Economic Studies (BEST) Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/best.v6i1.58590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan kinerja harga Bitcoin menggunakan pendekatan TimeGPT , sebuah model berbasis transformer yang dikembangkan khusus untuk data deret waktu oleh Nixtla. Dengan pendekatan kuantitatif, studi ini memanfaatkan data historis harga Bitcoin untuk mengidentifikasi pola dan tren melalui kemampuan pemodelan AI modern. TimeGPT , sebagai model pre-trained, memungkinkan analisis tanpa pelatihan tambahan (zero-shot learning) dan memberikan efisiensi dalam peramalan jangka pendek maupun menengah. Metode penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan data, pemanfaatan API TimeGPT  untuk menghasilkan prediksi, serta evaluasi hasil dengan metrik statistik seperti MAE dan RMSE. Hasil menunjukkan bahwa TimeGPT  mampu menangkap volatilitas pasar Bitcoin secara akurat, dengan tingkat kepercayaan prediksi yang tinggi pada periode stabil seperti 2024–2025. Namun, pada proyeksi jangka panjang, model menunjukkan peningkatan ketidakpastian, mencerminkan sensitivitas terhadap variabel eksternal seperti regulasi dan sentimen pasar. Studi ini menyimpulkan bahwa TimeGPT  merupakan alat yang unggul dibandingkan metode konvensional (ARIMA, GARCH, LSTM) dalam menangani kompleksitas data kripto, dan dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan investasi, terutama jika dikombinasikan dengan analisis fundamental dan pemantauan pasar secara real-time.
Analisis Implementasi Pemasaran Digital Sipurandfriends Dengan Pendekatan Model Race Dalam Menjangkau Audiens Online Sitti Ainun Zalfa. N; Syamsu Alam; Muhammad Taufik
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.8921

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas implementasi RACE framework (Reach, Act, Convert, Engage) sebagai strategi pemasaran digital pada akun Instagram Sipurandfriends. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi awal pemasaran digital yang masih sederhana, tidak terstruktur, dan belum memiliki arah strategis yang jelas. Metode penelitian yang digunakan adalah action research dengan pendekatan deskriptif kuantitatif, didukung oleh data kualitatif melalui wawancara dan kuesioner. Implementasi RACE framework difokuskan pada perbaikan perencanaan konten, peningkatan interaksi audiens, serta optimalisasi konversi dan keterlibatan jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan RACE framework terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja pemasaran digital. Terjadi peningkatan signifikan pada indikator utama, yaitu jumlah pengikut dari 855 menjadi 1.340, jangkauan audiens dari 5.750 menjadi 13.908, impressions dari 59.780 menjadi 75.744, interaksi audiens dari 534 menjadi 744, kunjungan profil dari 1.515 menjadi 2.344, serta klik tautan dari 23 menjadi 44. Selain itu, hasil kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan audiens berada pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata sebesar 4,32 atau 85,4%. Peningkatan tersebut menunjukkan bahwa setiap tahapan dalam RACE framework berjalan secara berjenjang dan saling memperkuat. Tahap Reach berkontribusi dalam memperluas jangkauan audiens, tahap Act meningkatkan interaksi, tahap Convert mempermudah proses konversi menjadi calon pelanggan, dan tahap Engage memperkuat hubungan serta loyalitas pelanggan. Dengan demikian, RACE framework terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja pemasaran digital secara terukur dan berkelanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa RACE framework efektif dalam meningkatkan pemasaran digital secara terukur dan berkelanjutan pada bisnis Event/Wedding Organizer berbasis Instagram.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FLUKTUASI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DI INDONESIA Risda Sinta Dewi; Syamsu Alam; Andi Samsir; Abd Rahim; Regina Regina
Primanomics : Jurnal Ekonomi & Bisnis Vol. 23 No. 1 (2025): Primanomics : Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Publisher : LPPM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/pe.v23i1.3528

Abstract

The phenomenon of globalization increases the intensity of interconnection among countries worldwide, so that the demand of each country is determined by the nature of its foreign trade. Undoubtedly, to conduct international business, the common currency, the US Dollar, must be used, as every country uses the dollar as a medium for transactions with one another. This increases the risk that changes in exchange rates themselves can lead to changes in currency values. The exchange rate of the Rupiah has a significant impact on the commercial efforts of individuals and organizations by comparing the value of one country's money with that of another. Indonesia's participation in the global economy exposes it to negative impacts from export and import activities and inflation, which influences the value of the Rupiah. This research aims to determine how exports, imports, and inflation affect the volatility of the Indonesian Rupiah exchange rate against the US Dollar. This study employs a quantitative model approach using data sourced from government agencies, namely BPS (Central Statistics Agency) and BI (Bank Indonesia). The research shows that the independent variables used (exports, imports, and inflation) have a simultaneous effect on the value of the Rupiah. The Rupiah exchange rate is greatly influenced by the export and import variables but is not affected by the inflation variable. The coefficient of determination (R²) is 84.1%. This indicates that exports, imports, and inflation are factors that can cause changes in the value of the Rupiah against the US Dollar.
Implementation of Hotspot Analysis Using the Kernel Density Estimation (KDE) Algorithm for WebGIS-Based Visualization of Culinary MSME Businesses: A Case Study of Makassar City Mega Puspita Trianjani; Syamsu Alam; muhammad ashdaq
Journal of Digital Business and Innovation Management Vol. 5 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jdbim.v5i1.73813

Abstract

This study addresses the challenge of mapping the potential of culinary MSMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises) in Makassar City by developing an interactive WebGIS-based visualization system. Using a Research and Development (R&D) approach, location data obtained from OpenStreetMap (OSM) were analyzed using the Kernel Density Estimation (KDE) algorithm to identify business hotspots. The findings reveal clear spatial concentration patterns, with the highest hotspot intensities located in the districts of Panakkukang, Rappocini, and Tamalate. A key contribution of this research is the identification of a substantial digital gap, as approximately 94% of officially registered MSMEs are not represented on digital map platforms. In response, the developed WebGIS system fulfills a dual role: it functions as an analytical tool for assessing business potential and as a strategic diagnostic instrument to support more targeted MSME digitalization initiatives.
Digital Transformation of Government: An Applied Science Approach to Smart Governance in Urban SDG Frameworks Syamsu Alam; Andi Syamsir; Rusdi Rusdi; Sugiarto Sugiarto; Basri Bado
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 4 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i4.1377

Abstract

This study applies an applied science approach to examine digital transformation in regional development, focusing on the Electronic-Based Government System (SPBE) and Smart Governance in Makassar City, Indonesia. The research evaluates the effectiveness, transparency, and contribution of technology-based governance systems toward achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly in strengthening urban governance performance. Employing a qualitative design that integrates Triangulation and the Logical Framework Analysis (LFA) method, this study investigates the practical impact of smart government initiatives and their correlation with development-oriented performance indicators. Findings reveal that insufficient interoperability of standards, protocols, and technologies impedes seamless data exchange across platforms, applications, and devices. This technical limitation has constrained Makassar’s smart governance outcomes, reflected in weak performance related to competitiveness, service efficiency, employment levels, and life expectancy. The study also identifies inadequate investment in smart infrastructure, research and development, and institutional capacity, which collectively hinder the realization of a data-driven, adaptive governance ecosystem. From an applied science perspective, this research underscores the necessity of strengthening interoperable digital architectures, ICT infrastructure, and human resource competencies to enhance system integration and decision support. By advancing engineering-based solutions for interoperability and data governance, regional governments can achieve higher levels of efficiency, transparency, and sustainability. The proposed framework provides a technological roadmap for aligning local smart city strategies with global development targets, demonstrating how applied digital innovations can bridge governance effectiveness and socio-development resilience in the context of sustainable regional transformation.
Transformasi Digital Koperasi Mahasiswa: Perancangan Ui/Ux Aplikasi Digikop Untuk Optimalisasi Pelayanan : Digital Transformation Of Student Cooperatives: Ui/Ux Design Of Digikop Application For Service Optimization) Ahmad Fauzil Mubarok; Syamsu Alam; Muhammad Ashdaq
Journal of Economic, Public, and Accounting (JEPA) Vol. 8 No. 2 (2026): Volume 8 No 2 April 2026
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jepa.v8i2.6352

Abstract

Koperasi mahasiswa sering menghadapi tantangan dalam memanfaatkan teknologi, keterbatasan waktu pengelola, dan persaingan dengan toko komersial di sekitar kampus. Untuk mengatasi hal ini, penelitian bertujuan mengoptimalkan pelayanan Koperasi Mahasiswa Universitas Negeri Makassar melalui pengembangan aplikasi Digikop. Aplikasi ini dirancang menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna, serta dikembangkan dengan metode Research and Development (R&D). Data kebutuhan pengguna dikumpulkan melalui observasi dan penyebaran kuesioner kepada anggota koperasi, yang kemudian digunakan untuk menciptakan desain antarmuka yang intuitif dan efisien. Aplikasi Digikop menawarkan fitur digitalisasi transaksi simpanan, pembelian, dan penyampaian informasi koperasi. Pengujian tingkat kepuasan pengguna dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS), dengan skor 79, mencerminkan kepuasan tinggi terhadap desain aplikasi. Hasil ini menunjukkan bahwa Digikop mampu memenuhi kebutuhan pengguna, meningkatkan efisiensi pelayanan koperasi, dan memperkuat engagement anggota melalui layanan digital modern.
GeoApotek untuk Pemetaan Celah Pasar dan Penentuan Lokasi Strategis Jaringan Apotek Kota Makasar Siti Faradiba Anwar; Syamsu Alam; Valentino Aris
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 2 (2026): November (In Progress Issue)
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i2.196

Abstract

Ketimpangan distribusi apotek di Kota Makassar menunjukkan bahwa pertumbuhan fasilitas farmasi belum sepenuhnya sejalan dengan kebutuhan masyarakat. Beberapa wilayah mengalami konsentrasi apotek yang tinggi, sedangkan wilayah lain masih memiliki keterbatasan akses terhadap layanan farmasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan WebGIS GeoApotek sebagai sistem pemetaan celah pasar dan pendukung penentuan lokasi strategis jaringan apotek. Metode yang digunakan adalah Research and Development dengan model ADDIE yang meliputi tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Sistem dikembangkan menggunakan data spasial dan nonspasial yang dianalisis melalui pendekatan network analysis, overlay difference, serta pembobotan kriteria menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Pengujian fungsional dilakukan menggunakan black box testing untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GeoApotek mampu mengidentifikasi distribusi apotek, wilayah yang belum terlayani, dan celah pasar, serta menghasilkan rekomendasi lokasi strategis secara interaktif. Hasil black box testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik, sedangkan pembobotan AHP menghasilkan nilai konsistensi yang memenuhi kriteria. Kepadatan penduduk dan kedekatan dengan rumah sakit menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan lokasi strategis. Dengan demikian, GeoApotek dapat mendukung pengambilan keputusan lokasi jaringan apotek secara lebih objektif dan berbasis data untuk mendukung ekspansi bisnis sekaligus pemerataan akses layanan farmasi
Rancang Bangun Aplikasi Persediaan Tristok dengan AppSheet di Apotek Trigadista Medica Andi Nur Annisa Salsabila; Andi Ruslan; Syamsu Alam
Tangible Journal Vol. 11 No. 1 (2026): (in press)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STIE Tri Dharma Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53654/tangible.v11i1.802

Abstract

This research aims to construct an inventory management information system based on the no-code platform AppSheet, named Tristok, to automate medication stock recording procedures at Trigadista Medica Pharmacy. The urgency is driven by the pharmacy's dependence on manual systems that trigger data discrepancies and human error risks. The methodology employed is Research and Development (R&D) using the Waterfall development model, encompassing analysis, design, implementation, testing, and maintenance phases. System evaluation was conducted through field trials, expert judgment, and analysis using the Technology Acceptance Model (TAM) and Cost Benefit Analysis (CBA). The empirical findings indicate that the Tristok application successfully optimized transaction recording efficiency by 37% (from 127 seconds to 80 seconds) and eliminated inventory variances in real-time. The CBA results yielded a Benefit Cost Ratio (BCR) of 1.6, confirming that the system implementation is financially highly feasible. Holistically, Tristok has successfully transformed conventional manual workflows into an accountable and transparent data-driven management ecosystem.
Co-Authors A. Samsir Abd Muis Abdul Rajab Ahmad Fauzil Mubarok Andi Hermanto Andi Nur Annisa Salsabila Andi Ruslan Andi Ruslan Andi Ruslan Andi Samsir Andi Syamsir Andi Syamsir Annisa D, Nurul Fathiah Asizah, Andi Balqis Mutiara Aslinda Aslinda Basri Bado Dwi Risnanda Fadlurahman, Hannan Hermanto, Andi Husni Mubarak Ibnu Fajar San Wijaya Jamil , Muh Jamil, Muh Jufri, Muh. Anugrah Kusuma, Tantri Mega Puspita Trianjani Muh Jamil Muh Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muh. Jamil Muhammad Ashdaq Muhammad Asyraff A. Asmal Muhammad Jamil Muhammad Luthfi Siraj Muhammad Taufik MUHAMMAD TAUFIK Muhammad Taufik Mutmainnah, Chika Nola Sofian Nugroho, Bambang Prihantoro Nur Syafika Rusman Nurfitriayu Mandasari Nurul Aulia Fitriani Nurul Aulia Mentari Nurul Pratiwi Podon, Veronika Pratiwi Indah Surya Ningsih Rahim, Abd Regina Risda Sinta Dewi Rusdi Rusdi S, Muh. Rizal Salombe, Stefan Novaldi Siti Faradiba Anwar Sitti Ainun Zalfa. N Sri Astuti Sri Astuty Sugiarto Sugiarto Syahrul Syahrul Syarifuddin Syarifuddin Tajibu, Muh. Jibril Valentino Aris Wilka Jailan