Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : explore

APLIKASI SOFTWARE R PADA ANALISIS ANGKA HARAPAN HIDUP DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ESTIMATOR P-SPLINE Andriani, Helmina; Alfian, Muhammad Rijal
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i1.361

Abstract

Derajat kesehatan yang tinggi dapat digunakan sebagai indikator keberhasilan program kesehatan dan program pembangunan sosial ekonomi yang secara tak langsung dapat meningkatkan angka harapan hidup (AHH). Secara keseluruhan AHH Jawa Timur mengalami peningkatan, namun masih terdapat beberapa kabupaten/kota yang memiliki AHH relatif rendah, seperti di Probolinggo yang hanya mencapai 61,78 tahun atau Sampang 64,39 tahun. Sementara Kota Blitar mencapai 72,99 tahun. Secara teori, salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan data AHH adalah PDRB perkapita. Semakin tinggi pendapatan seseorang maka akan semakin tinggi pula kemampuan seseorang untuk membayar berbagai pungutan yang ditetapkan pemerintah, misalnya biaya kesehatan. Pengaruh PDRB perkapita terhadap AHH di Jawa Timur dapat diestimasi menggunakan estimator p-spline. Metode ini merupakan gabungan dari dua macam pendekatan spline yaitu regresi spline dan smoothing spline. Software yang cukup populer dalam pengolahan data adalah software R, yaitu perangkat lunak pengolahan data yang lebih powerfull dibandingkan dengan software statistik lainnya, terutama dalam hal manipulasi, pemodelan, machine learning dan simulasi data. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis data AHH di Jawa Timur menggunakan estimator p-spline dengan bantuan software R. Langkah penelitian meliputi pendekatan model AHH dengan regresi nonparametrik spline, menentukan jumlah knot, menghitung nilai GCV untuk jumlah knot yang diperoleh, menentukan lokasi knot, menghitung parameter pemulus, mendapatkan estimator p-spline, mendapatkan estimasi model dan interpretasi hasil. Pada penelitian ini ditunjukkan syntax R yang digunakan dalam pengolahan data AHH. Model regresi nonparametrik menggunakan estimator p-spline pada analisis data AHH di Jawa Timur menunjukkan hasil bahwa pada interval tertentu: (a) kenaikan PDRB perkapita sebesar satu satuan maka AHH akan cenderung bertambah, maksimal sebesar 12,632 tahun, (b) kenaikan PDRB perkapita sebesar satu satuan maka AHH akan cenderung berkurang, maksimal sebesar 10,903 tahun. Kata kunci:  angka harapan hidup; penalized spline; R
Co-Authors Adis Tia Juli Agil Asri Agus Kurnia Agus Supinganto Aisya, Hakiki Latifa Amelia Dewi Sartika Apriliana, Baiq Nurul Awalusshaumi, Lailia Azmi, Kamalatul Baiq Dwi Zulianti Kurrotaa'yun Baskara, Zulhan Bustanul Atfal Desy Komalasari Devirifani Rizkiana Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Edy Kurniawan Edy Kurniawan Era Fazira Evi Fatmi Utami Fara Fid Hafizah Ilma Hardani, H Harsiyah, Lisa Harsyiah, Lisa Herdiawan Ramdani Ismatullah, Nurul Khatimah Istiqamah, Istiqamah Isyaqi Dwi Hardiono Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihan Afifah Jihan Melani Lilik Hidayati Lilik Hidayati, Lilik Lisa Harsyiah M. Firmansyah M. Naoval Husni M. Syahrul Mala, Faiqotul Marwan - Mohd Nazil bin Saleh Muhammad Rijal Alfian Mustika Hadijati Mustika Hadijati Nanda Aulia Sudiasmini Navisah Navisah Nik Azliza binti Nik Arifin Nik Azliza Bt Arifin Noor Alamsyah Noor Alamsyah Nur Amita Purnamasari Nur Asmita Purnamasari Nurul Khatimah Ismatullah Permana, Yan Reiza Permata, Reny Amalia PURNAMASARI, NUR ASMITA Putri Septi Jaya Qolbi, Najua Qudsi, Jihadil Reni Chairunnisa Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah, Reni Reny Amalia Permata Rifdah Fadhilah Rizal Adi Pratama Rosnalia Widyan Roushandy Asri Fardani RR. Ella Evrita Hestiandari Rukmana, Nuraini Santi Ika Murpratiwi Saputri, Intan Editia Sri Idawati Suci Wulandari Syaidatussalihah Syaidatussalihah Syaidatussalihah, Syaidatussalihah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsuriansyah, Syamsuriansyah ustiawaty, jumari USWATUN HASANAH Uswatun Hasanah Veithzal Rivai Zainal Yuliana Lestari Zulhan Widya Baskara