Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.224
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jupiter Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Empowerment Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Media Informasi Teknologi Journal of Information Systems and Technology (JISTech) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Media of Computer Science JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Yuwanda Purnamasari Pasrun
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Information Systems and Technology (JISTech)

 1 
Implementasi Metode Time Series Simple Moving Average untuk Prediksi Penjualan Multi-Produk Novarida, Eka; Pasrun, Yuwanda Purnamasari; Sutoyo, Muh. Nurtanzis
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Simple Moving Average (SMA) dalam memprediksi penjualan multi-produk dan mengevaluasi keefektifannya dalam konteks bisnis yang kompleks. Data penjualan bulanan dari tiga produk yang berbeda dianalisis selama 15 bulan untuk mengidentifikasi tren penjualan dan membuat prediksi yang akurat. Metode SMA dipilih karena kemampuannya untuk menghaluskan fluktuasi data dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren penjualan jangka pendek hingga menengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMA mampu memberikan prediksi yang mendekati nilai penjualan aktual, terutama untuk produk dengan tren penjualan yang stabil atau meningkat. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) mengungkapkan bahwa prediksi SMA memiliki tingkat kesalahan rata-rata yang rendah, dengan nilai MAE sebesar 10.0 untuk Produk A dan C, serta 6.7 untuk Produk B. Temuan ini menunjukkan bahwa SMA adalah metode yang efektif dan sederhana untuk digunakan dalam perencanaan stok dan strategi penjualan, terutama dalam kondisi pasar yang stabil. Namun, SMA juga memiliki keterbatasan dalam merespons perubahan mendadak dalam tren penjualan dan memberikan bobot yang sama untuk semua data historis, yang mungkin tidak selalu ideal. Oleh karena itu, untuk hasil yang lebih dinamis dan akurat, disarankan untuk mengombinasikan SMA dengan metode prediksi lainnya, terutama dalam situasi pasar yang lebih fluktuatif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi perusahaan dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan perencanaan penjualan.
Optimasi Pemilihan Tenaga Kerja Bagang dengan AHP dan Weighted Product Maulana, Sahrul; Pasrun, Yuwanda Purnamasari; Muchtar, Mutmainnah; Yuandi, Intan Anuggrah
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i1.61

Abstract

Choosing the appropriate personnel for bagang fishing units is essential for facilitating effective and efficient field operations. Nevertheless, selection processes dependent on subjective judgment frequently yield unsatisfactory outcomes. This study seeks to establish a decision support system utilizing a mix of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Weighted Product (WP) approaches to identify the optimal candidates. AHP calculates the hierarchical weight of each criterion by pairwise comparisons, whereas WP ranks alternatives based on preference values. The evaluation employs five primary criteria: work experience, physical endurance, discipline, capacity for night shifts, and technical skills. The results indicate that the most qualified individuals were objectively chosen, with A3, A7, and A5 receiving the greatest preference scores. This model provides a systematic framework for decision-making and is applicable in analogous circumstances necessitating multi-criteria selection. The implemented system has demonstrated an improvement in accuracy and transparency in labor recruiting in the conventional fishing sector.
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Manajemen Data Kebencanaan di BPBD Kabupaten Kolaka Utara Finni Alvionita; Yuwanda Purnamasari Pasrun
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i2.103

Abstract

Pengelolaan data kebencanaan yang akurat dan terintegrasi merupakan kebutuhan penting dalam mendukung kinerja Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD), khususnya di tingkat daerah. BPBD Kabupaten Kolaka Utara masih menghadapi permasalahan dalam pengolahan data bencana alam yang dilakukan secara manual dan terpisah, sehingga menyulitkan proses pelaporan, pencarian data, dan dokumentasi kebencanaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi kebencanaan berbasis web yang mampu mengelola data kebencanaan secara terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis web untuk mengelola data kejadian bencana, wilayah rawan bencana, data korban, serta penyaluran bantuan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Berdasarkan UAT yang melibatkan 17 responden, diperoleh nilai persentase sebesar 94.55% dengan kategori sangat membantu. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan layak digunakan dan mampu mendukung pengelolaan data kebencanaan secara lebih efektif, terstruktur, dan terpusat pada BPBD Kabupaten Kolaka Utara
Co-Authors Abdul Malik Aisyah, Wa Ode Nur Aliniy Aliniy Amaliya Nurani Basyarah Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Anjar Pradipta Ariani, Irma Aulya, Novi Chastine Fatichah Djafar Djafar Fathur Rahman Rustan Finni Alvionita Haryati Haryati Hasidu, La Ode Abdul Fajar Ilayani, Ilayani Indar Ismail Jamaluddin Jayanti Yusmah Sari Jayawarsa, A.A. Ketut Jimsan Jimsan Johar Nur Iin Jumadil Nangi, Jumadil La Ode Hasnuddin S. Sagala Mardiawati Mardiawati Mardiawati, Mardiawati Maulana, Sahrul Miftachurohmah, Nisa Muh Iskandar Z. A Muh Nurtanzis Sutoyo Muh. Ihsan Sarita Muh. Nurtanzis Sutoyo Muhammad Syaiful Muliyadi Muliyadi Mutmainnah Muchtar Nanik Suciati Nasarudin, Nasarudin Natalis Ransi Nirsal Nisa Miftachurohmah Noorhasanah Zainuddin Noorhasanah Zainuddin Novarida, Eka Nur Fajriah Muchlis Nur Fajriah Muchlis, Nur Fajriah Nurfitria Ningsi Phradiansah ., Phradiansah Rabiah Adawiyah, Rabiah Rahmat Karim Rasmiati Rasyid Rina Sardiana Sari Riska Risnawati Rizal Adi Saputra Sajiah, Adha Mashur Sarimuddin, Sarimuddin Sudarman, La Suharsono Bantun Sutardi Sutardi Yuandi, Intan Anuggrah