Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.915
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jupiter Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Empowerment Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Media Informasi Teknologi Journal of Information Systems and Technology (JISTech) Mekongga: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media of Computer Science JROCK (Journal Research on Computing Knowledge)
Yuwanda Purnamasari Pasrun
Universitas Sembilanbelas November Kolaka
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information Systems and Technology (JISTech)

 1 
Implementasi Metode Time Series Simple Moving Average untuk Prediksi Penjualan Multi-Produk Eka Novarida; Yuwanda Purnamasari Pasrun; Muh. Nurtanzis Sutoyo
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Simple Moving Average (SMA) dalam memprediksi penjualan multi-produk dan mengevaluasi keefektifannya dalam konteks bisnis yang kompleks. Data penjualan bulanan dari tiga produk yang berbeda dianalisis selama 15 bulan untuk mengidentifikasi tren penjualan dan membuat prediksi yang akurat. Metode SMA dipilih karena kemampuannya untuk menghaluskan fluktuasi data dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren penjualan jangka pendek hingga menengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMA mampu memberikan prediksi yang mendekati nilai penjualan aktual, terutama untuk produk dengan tren penjualan yang stabil atau meningkat. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) mengungkapkan bahwa prediksi SMA memiliki tingkat kesalahan rata-rata yang rendah, dengan nilai MAE sebesar 10.0 untuk Produk A dan C, serta 6.7 untuk Produk B. Temuan ini menunjukkan bahwa SMA adalah metode yang efektif dan sederhana untuk digunakan dalam perencanaan stok dan strategi penjualan, terutama dalam kondisi pasar yang stabil. Namun, SMA juga memiliki keterbatasan dalam merespons perubahan mendadak dalam tren penjualan dan memberikan bobot yang sama untuk semua data historis, yang mungkin tidak selalu ideal. Oleh karena itu, untuk hasil yang lebih dinamis dan akurat, disarankan untuk mengombinasikan SMA dengan metode prediksi lainnya, terutama dalam situasi pasar yang lebih fluktuatif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi perusahaan dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan perencanaan penjualan.
Optimasi Pemilihan Tenaga Kerja Bagang dengan AHP dan Weighted Product Maulana, Sahrul; Pasrun, Yuwanda Purnamasari; Muchtar, Mutmainnah; Yuandi, Intan Anuggrah
JISTech : Journal of Information Systems and Technology Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/jistech.v2i1.61

Abstract

Choosing the appropriate personnel for bagang fishing units is essential for facilitating effective and efficient field operations. Nevertheless, selection processes dependent on subjective judgment frequently yield unsatisfactory outcomes. This study seeks to establish a decision support system utilizing a mix of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Weighted Product (WP) approaches to identify the optimal candidates. AHP calculates the hierarchical weight of each criterion by pairwise comparisons, whereas WP ranks alternatives based on preference values. The evaluation employs five primary criteria: work experience, physical endurance, discipline, capacity for night shifts, and technical skills. The results indicate that the most qualified individuals were objectively chosen, with A3, A7, and A5 receiving the greatest preference scores. This model provides a systematic framework for decision-making and is applicable in analogous circumstances necessitating multi-criteria selection. The implemented system has demonstrated an improvement in accuracy and transparency in labor recruiting in the conventional fishing sector.
Co-Authors Abdul Malik Aliniy Aliniy Amaliya Nurani Basyarah Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Anjar Pradipta Ariani, Irma Chastine Fatichah Djafar Djafar Eka Novarida Fathur Rahman Rustan Haryati Haryati Hasidu, La Ode Abdul Fajar Ilayani, Ilayani Indar Ismail Jamaluddin Jayanti Yusmah Sari Jayawarsa, A.A. Ketut Jimsan Jimsan Johar Nur Iin Jumadil Nangi, Jumadil La Ode Hasnuddin S. Sagala La Sudarman Mardiawati Mardiawati Maulana, Sahrul Muh Iskandar Z. A Muh Nurtanzis Sutoyo Muh. Ihsan Sarita Muhammad Syaiful Muliyadi Muliyadi Mutmainnah Muchtar Nanik Suciati Nasarudin Nasarudin Natalis Ransi Nirsal Nisa Miftachurohmah Noorhasanah Zainuddin Novi Aulya Nur Fajriah Muchlis Nur Fajriah Muchlis, Nur Fajriah Nurfitria Ningsi Phradiansah ., Phradiansah Rabiah Adawiyah Rabiah Adawiyah, Rabiah Rahmat Karim Rasmiati Rasyid Riska Risnawati Rizal Adi Saputra Sajiah, Adha Mashur Sarimuddin, Sarimuddin Suharsono Bantun Sutardi Sutardi Wa Ode Nur Aisyah Yuandi, Intan Anuggrah