p-Index From 2021 - 2026
5.866
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL DESTINASI PARIWISATA Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) POSITIF Jurnal Pilar Nusa Mandiri JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Tekno Kompak @is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise] Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Syntax Idea JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Journal of Applied Management and Accounting Science (JAMAS) DEDIKASI PKM Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal PkM MIFTEK Penamas: Journal of Community Service Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Keamanan Sistem Informasi E-Government XYZ Menggunakan Metode VAPT dan Rekomendasi Berbasis CWE Krisna Juliharta, I Gede Putu; Deva Prasada, I Dewa Gede Bhisma; Adi Paramartha Putra, Made
Eksplora Informatika Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1376

Abstract

Keamanan sistem informasi berbasis website merupakan aspek krusial dalam menjamin kelangsungan layanan publik, terutama dalam konteks implementasi e-Government. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keamanan tiga sistem informasi pada lingkungan pemerintahan Kabupaten XYZ, yaitu Sistem Perpustakaan, Sistem Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID), dan Sistem Mal Pelayanan Publik (MPP). Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi kerentanan yang ada serta memberikan rekomendasi teknis yang mengacu pada identifikasi jenis kelemahan sesuai standar Common Weakness Enumeration (CWE). Metode yang digunakan adalah Vulnerability Assessment and Penetration Testing (VAPT) dengan klasifikasi kerentanan berdasarkan CWE dan tingkat keparahan ditentukan menggunakan Common Vulnerability Scoring System (CVSS) v3.1. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga sistem memiliki kerentanan dengan tingkat risiko tertinggi berada pada kategori High. Temuan ini mengindikasikan adanya celah keamanan yang cukup serius dan perlu segera diperbaiki untuk mencegah potensi penyalahgunaan. Setiap kerentanan yang ditemukan disertai rekomendasi mitigasi yang dirancang berdasarkan ID CWE yang relevan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam upaya peningkatan keamanan sistem e-Government di tingkat daerah.
Penerapan Business Intelligence Pada Transaksi Penjualan Di E-Commerce Faesal*, Muhammad Hasan; Juliharta, I Gede Putu Krisna; Wijaya, I Nyoman Yudi Anggara
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.26722

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini, memberikan banyak kemudahan pada berbagai aspek, salah satunya proses penjualan. Salah satu faktor yang dapat bersaing adalah penggunaan Business Intelligence karena sebagai pusat dan proses penyimpanan data untuk menyimpan dan mengolah data berupa data penjualan, data pelanggan, data rantai pasokan. Penerapan Business Intelligence menjadikan Toko Followers Instagram dapat mengumpulkan data transaksi penjualan yang terjadi pada toko, seperti jumlah transaksi, jumlah produk yang terjual, dan jumlah pendapatan yang didapat. Permasalahan yang terjadi di e-commerce ini memiliki data penjualan yang banyak sehingga sulit untuk menyajikan informasi yang dibutuhkan oleh pemilik e-commerce . Selain itu, e-commerce Shopee ini memiliki pengolahan dan analisis data yang terbatas, sehingga dibutuhkan sebuah upaya atau alat bantu yang berupa Business Intelligence untuk mengolah data menjadi sebuah informasi, membuat ringkasan data, dan menghasilkan laporan yang baik. Metode penelitian yang ini menggunakan metode penelitian kualitatif deskriptif, dimana data yang digunakan sebagai instrumen terdiri dari observasi, wawancara, dan studi literatur. Proses perancangan menggunakan Business Intelligence roadmap yang memiliki beberapa tahapan dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, OLTP , ETL , data warehouse, dan Perancangan OLAP (On-Line Analytical Processing).
Pengaruh E-Commerce Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Elektronik (Studi Kasus Pada Konsumen Marketplace Tokopedia Norton Bali Computer Jimbaran) Artana*, I Made; Wiranata, I Gede Handi; Juliharta, I Gede Putu Krisna
JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Vol 8, No 4 (2023): Agustus, Social Religious, History of low, Social Econmic and Humanities
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimps.v8i4.26548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh penggunaan media E-Commerce melalui aspek Interface, aspek Content dan juga Harga pada Marketplace Tokopedia terhadap keputusan pembelian di Toko Norton Bali Computer Jimbaran. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif, dengan teknik analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan aplikasi SPSS Version 26.0. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan purpossive sampling dengan menggunakan rumus slovin. Penelitian ini menggunakan angket kuesioner skala likert dengan 85 responden konsumen Toko Norton sebagai sampel penelitian. Hasil penelitian menunjukan bahwa 1) E-Commerce Melalui Interface (X1) secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). 2) E-Commerce Melalui Content (X2) secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). 3) Harga (X3) secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). Berdasarkan hasil perhitungan statistik diperoleh F hitung 3,35 F tabel 2,72, dapat disimpulkan bahwa variabel bebas yang terdiri dari Interface (X1), Content (X2), dan Harga (X3) secara simultan atau bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas yaitu Keputusan Pembelian (Y).
Pelatihan Penyusunan Business Model Canvas (BMC) Untuk Mengembangkan Ide Bisnis Bagi Siswa SMKN 2 Denpasar Dewi, Putri Anugrah Cahya; Fredlina, Ketut Queena; Juliharta, I Gede Putu Krisna; Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri
DEDIKASI PKM Vol. 5 No. 3 (2024): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v5i3.42261

Abstract

tandar Nasional Pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menetapkan sembilan area kompetensi lulusan, termasuk kewirausahaan, sejalan dengan data tingkat pengangguran lulusan SMK yang masih tinggi. Dalam menghadapi keterbatasan lapangan kerja, sektor informal dan kewirausahaan menjadi alternatif yang potensial. Dengan memahami konsep business model canvas (BMC), siswa dapat diajar untuk mengelola bisnisnya sendiri dan menciptakan lapangan kerja. Meskipun lulusan SMK memiliki peluang tinggi dalam berwirausaha, pelatihan kewirausahaan di SMKN 2 Denpasar perlu ditingkatkan, dan BMC menjadi salah satu alat yang efektif. Model bisnis BMC merupakan pendekatan yang efisien untuk perencanaan bisnis, terutama dalam konteks kewirausahaan. BMC mencakup sembilan model utama, termasuk Customer Segment, Value Propositions, Channels, Customer Realtionships, Revenue Streams, Key Activities, Key Resources, Key Partnership, dan Cost Structure. Berdasarkan permasalahan pada SMKN 2 Denpasar, pembelajaran kewirausahaan perlu ditingkatkan untuk meningkatkan minat siswa menjadi wirausaha. Hasil wawancara dengan pihak sekolah menunjukkan kurangnya kesiapan dan kepercayaan diri siswa dalam membuka bisnis. Untuk mengatasi hal ini, pelatihan BMC diusulkan sebagai solusi. Pelatihan ini akan membimbing siswa dalam merancang rencana bisnis yang komprehensif, meningkatkan pemahaman mereka tentang aspek-aspek kunci dalam menjalankan bisnis, dan memberikan kepercayaan diri untuk memulai usaha mereka sendiri. Dari hasil evaluasi, pelatihan BMC yang dilaksanakan dapat meningkatkan keterampilan kewirausahaan siswa SMKN 2 Denpasar dan membantu menciptakan generasi yang siap berwirausaha
Sosialisasi Privasi Data dan Hak Digital Bagi Mahasiswa Perguruan Tinggi di Kota Denpasar Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri; Fredlina, Ketut Queena; Dewi, Putri Anugrah Cahya; Juliharta, I Gede Putu Krisna
DEDIKASI PKM Vol. 5 No. 3 (2024): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v5i3.43160

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan penyuluhan dalam menumbuhkan atau meningkatkan kesadaran masyarakat khususnya bagi peserta didik tingkat perguruan tinggi yang berada di Denpasar-Bali. Fokus dari penyuluhan ini adalah mengenai pentingnya Literasi Digital untuk mencegah hal-hal seperti Pencurian Data Pribadi, Plagiarisme, dan Hak Kekayaan Intelektual. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan ini yaitu berupa pemaparan materi oleh para narasumber dalam bentuk webinar yang dilaksanakan secara online menggunakan media aplikasi Zoom. Kegiatan webinar ini diikuti oleh 90 orang peserta, dan hasil dari kegiatan ini menunjukan bahwa pemahaman dari peserta mengenai pentingnya privasi data dan hak-hak digital sudah mengalami peningkatan (27,6%), yang dapat dilihat dari perbandingan pre-test dan post-test.
Analisis Sentimen Publik Mengenai Dampak Teknologi AI Terhadap Karir Art Illustrator di Media Sosial X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Nisa, Khairun; Juliharta, I Gede Putu Krisna; Swastika, I Putu Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5051

Abstract

Tahun 2023 menandai kemunculan generative Artificial Intelligence (AI) secara masif dalam industri kreatif global, termasuk di Indonesia. Memasuki 2024, pemanfaatan AI tidak hanya terbatas pada ranah kreatif, tetapi juga meluas ke bidang komunikasi publik dan politik, sehingga memicu perdebatan baru mengenai dampaknya terhadap profesi art illustrator. Di satu sisi, sebagian seniman menilai AI dapat berfungsi sebagai alat bantu untuk mempercepat proses produksi, memperkaya eksplorasi gaya visual, dan meningkatkan efisiensi kerja. Di sisi lain, muncul kekhawatiran bahwa penggunaan AI berpotensi mengancam orisinalitas karya, menurunkan nilai ekonomi ilustrator, serta menimbulkan persoalan etis dan hukum, terutama terkait hak cipta dan penggunaan karya tanpa izin dalam pelatihan model AI. Perdebatan ini juga terlihat dalam konteks internasional, misalnya kritik dan penolakan sejumlah pihak terhadap praktik pelatihan AI yang memanfaatkan karya-karya studio animasi ternama tanpa persetujuan, termasuk isu yang dikaitkan dengan Studio Ghibli. Berangkat dari kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui sentimen publik terhadap dampak teknologi AI pada karir art illustrator melalui media sosial X, serta (2) mengevaluasi performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen. Penelitian menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang diimplementasikan melalui Google Colab dan RapidMiner. Hasil analisis menunjukkan terdapat 249 sentimen positif dan 1.034 sentimen negatif dari total 1.283 data uji. Model SVM menghasilkan performa tinggi dengan accuracy 94,99%, precision 89,35%, recall 85,53%, dan F1-score 87,46%, sehingga efektif untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap dampak AI pada karir art illustrator.
Prediksi Kesehatan Mental Pengguna Berdasarkan Konsumsi Konten Pada Media Sosial Menggunakan Metode Random Forest Putri, Ni Luh Putu Adela Sartian; Iswari, Ni Made Satvika; Juliharta, I Gede Putu Krisna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5440

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi tingkat risiko kesehatan mental pengguna media sosial berdasarkan pola konsumsi konten dan intensitas interaksi di platform digital menggunakan metode Random Forest. Fenomena meningkatnya penggunaan media sosial pada kelompok usia muda membawa dua sisi: manfaat komunikasi dan informasi, namun juga berpotensi memicu kecemasan, stres, gangguan tidur, hingga penurunan produktivitas ketika digunakan berlebihan dan tidak terkontrol. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner daring (Google Form) pada responden aktif media sosial dengan variabel utama meliputi durasi penggunaan harian, waktu akses (pagi–larut malam), jenis platform yang sering digunakan (Instagram, TikTok, Twitter/X), serta frekuensi interaksi negatif. Data kemudian melalui tahapan pembersihan, transformasi, dan konversi numerik sebelum diproses pada Orange Data Mining. Model Random Forest mengklasifikasikan responden ke dalam tiga kategori risiko, yaitu Tidak Berisiko, Cenderung Berisiko, dan Risiko Tinggi. Hasil menunjukkan bahwa durasi penggunaan yang panjang (≥3,5 jam), akses pada malam hari (terutama setelah pukul 19.00–21.00), serta frekuensi interaksi negatif yang tinggi merupakan faktor paling kuat dalam meningkatkan risiko gangguan mental. Evaluasi model memperlihatkan kinerja yang baik dan stabil, ditunjukkan oleh nilai AUC yang tinggi pada tiap kelas serta akurasi yang konsisten dalam mendeteksi kondisi pengguna. Temuan ini menegaskan pentingnya pemantauan kebiasaan digital sebagai langkah deteksi dini, sekaligus menjadi dasar edukasi penggunaan media sosial yang lebih sehat untuk menjaga keseimbangan psikologis pengguna.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Website Untuk Madrasah Diniyah Awaliyah Ubudiyah Muhammad Junaedi; I Gede Putu Krisna Juliharta; Eka Grana Aristyana Dewi
Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship) Vol. 5 No. 1 (2023)
Publisher : Primakara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59356/smart-techno.v5i1.75

Abstract

MDA Ubudiyah is an educational institution that focuses on Islamic religious studies. In this place the authors also conducted research. From the sistem currently used, the writer finds the fact that administrative activities there are still paper-based. This is a problem because of frequent data corruption and impractical data retrieval. Therefore the authors offer a solution by creating a website-based information sistem. The development method used in building this system is the Agile software development method. The data collection was carried out by interviewing the Ubudiyah MDA administrators and making observations. The programming language used is the Personal home page (PHP), then the database uses MySQL. The result of this research is the creation of a website-based information sistem to assist administrative activities at MDA Ubudiyah.
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha A.A. Ngr Agni Eka Retmana Adi, A.A. Ngr Agni Eka Ade Suci Laksana Adi Mega Putra, Anak Agung Gede Adi Paramartha Putra, Made Adiyana, I Made Alit Adrian, A Agung Raditya Putra, I Gusti Lanang Agus Gian Angga Permana Agus Sukamerta Alam, Helmy Syakh Alan Darma Saputra Wijaya Anak Agung Gede Adi Mega Putra Ananda Surya, Ni Putu Risna Diana Ananda Surya, Ni Putu Risna Diana Artana*, I Made Astawa, Gede Wira Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri Astuti, Intan Astuti, Ni Ketut Melly Bagus Putu Wahyu Nirmala Budiartini, Ni Kadek Ayu Danang Setyo Utomo, Danang Setyo Dandy Pramana Hadi, Dandy Pramana Dandy Pramana Hostiadi Deva Prasada, I Dewa Gede Bhisma Dewa Gede Anom Atmaja Dewa Gede Komala Putra Dewi, Ni Putu Mega Kusuma Dewi, Putri Anugrah Cahya Dharma, Eddy Muntina Dian Cahyoning Pradesti, Dian Doni Saputra Dwy Rini Septiany, Dwy Rini Eka Grana Aristyana Dewi Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, I Gede Juliana Erawan, Ayu Pradnyandari Dananjaya Evaryanti, Luh Elda Evaryanti, Luh Elda Evi Triandini Faesal*, Muhammad Hasan Fajriyatul Aisyah Gede Dika Putrada, Gede Dika Gede Wira Astawa Gede Wira Astawa I Gede Agus Rama Junior I Gede Dwipa Adnyana, I Gede Dwipa I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Khrisna Okta Atmaja I Gede Suardika I Gede Trisna Putra, I Gede I Gede Wardita, I Gede I Gusti Agung Lanang Agung Raditya I Gusti Ayu Agung Istri Sari Dewi I Gusti Ayu Tania Pratini I Gusti Bagus Apryantara, I Gusti Bagus I Gusti Lanang Agung Raditya I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Gusti Lanang Agung Raditya Putra I Ketut Suwidiana I Komang Juli Subagiada, I Komang I Komang Santyadarma Ardana I Made Adi Mahendra I Made Ari Santosa I Made Budi Adnyana, I Made I Made Maha Primananda Budi I Nyoman Triwantara Putra, I Nyoman I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agus Swastika I Putu Artha Gunawan I Putu Cikal Taruna I Putu Ika Muditha I Putu Oka Wisnawa, I Putu Oka I Putu Ramayasa, I Putu I Putu Rawindra Wikantona I Putu Satwika I Wayan Ardiyasa, I Wayan I Wayan Arya Wiguna I Wayan Sona Sanjaya, I Wayan I.B. Putra Utama Dhiatmika, I.B. Putra Utama Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya Intan Astuti J. Wahyu Nugroho Joshua Ketut Queena Fredlina Khairun Nisa Komang Tri Werthi Kristianto Kristianto Made Winardana Muhammad Riza Hilmi , S.T3, Muhammad Nafisatul Ulfa, Nafisatul Nengah Widya Utami Ni Kadek Elisa Trisna Jayanti Ni Kadek Nirmalasari Ni Kadek Sinta Febriani Ni Kadek Sumiari, Ni Kadek Ni Luh Ayu Anggreni Putri Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Luh Putu Yuliandri Ni Made Estiyanti Ni Made Natalisa Putri Ni Made Santini Ni Made Satvika Iswari Ni Putu Elina Trisna Jayanti Ni Putu Mega Kusuma Dewi Ni Putu Noviyanti Kusuma Ni Putu Ratri Paramitha Ni Wayan Anika Ayu, Ni Wayan Ni Wayan Eka Widiari Nyoman Purnama, Nyoman Pande Wira Andika, Pande Paramitha, I Gusti Agung Diah Pradnya Pawelana, Andreas Firdaka Putra, Anak Agung Gede Adi Mega Putri, Ni Luh Putu Adela Sartian Putu Ayu Lestari Putu Novendra Krisna Wiharadhita Raimondo Alpacone Kadja, Raimondo Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Suartama, I Komang Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Supariyoga, I Kadek Adithya Deva Taruna, I Putu Cikal Tiawan Tiawan Tri Yuni Suratmi Utami, Nengah Widya Veronika Primadyanti Jaga Waleng Very Kusuma Pela Wawan Artha Sari, Ni Luh Wayan Rimba Bazudewa Widiari, Ni Putu Wira Astawa, Gede Wiranata, I Gede Handi Wulaning Ayu, Putu Desiana Yudha Adi Putra, Yudha Adi Zildjian, Romiza