Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.481
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Evi Dewi Sri Mulyani
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : CSRID

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Sinovac (Covid-19) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; N. Nelis Febriani SM; Hendri Julian Pramana; Intan Hartiwan
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In 2020 Indonesia became one of the countries affected by this corona virus. The government has made various efforts to suppress the spread of the corona virus, one of which is by taking vaccinations. The existence of this vaccination, of course, received a response from the community. Many opinions that appear ranging from hopes to worries. One of the forums where the public can express themselves is through the social network Twitter. In the process of processing public opinion data from Twitter social media, a preprocessing process is needed which can then be classified. The method used to analyze public opinion on Covid-19 vaccination is Naive Bayes. The results of the analysis of public sentiment on the Sinovac vaccine using the Naive Bayes method on Twitter showed that of the 1,139 tweet data, 82% were positive and 18% were negative, so it can be concluded that public sentiment tends to be positive. With accuracy or model testing with Confusion Matrix and K Fold Validation, data accuracy is 80%.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
Rancang Bangun Saron Elektrik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno CH340 Dengan Sensor Piezoelectric Dani Rohpandi; Evi Dewi Sri Mulyani; Kiki Abduloh
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gamelan merupakan alat musik tradisional yang cara memainkannya bermacam-macam yaitu dengan cara diketuk atau dipukul, digesek dan ada juga yang dipetik. Dengan adanya teknologi maka banyak pengembangan alat musik yang dibuat, akan tetapi dari beberapa aplikasi alat musik yang dibuat cara memainkannya belum sesuai dengan alat musik yang aslinya, sehingga akan menghilangkan suatu unsur dan nilai dari alat musik tersebut. Salah satu contoh yaitu aplikasi Saron Virtual Instrument berbasis android yang cara memainkannya hanya dengan disentuh oleh jari, sedangkan saron yang aslinya dimainkan dengan cara diketuk atau dipukul. Dengan mengacu pada metode R&D (Research & Development), penulis bermaksud membuat rancang bangun saron elektrik menggunakan mikrokontroler Arduino UNO dan sensor Piezoelectric. Maka hasil akhirnya yaitu dapat membuat saron elektrik yang cara memainkannya sesuai dengan aslinya diketuk sehingga nilai dari alat musik tradisional jenis saron tersebut tetap ada
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Vaksin Sinovac (Covid-19) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Evi Dewi Sri Mulyani; Mufizar, Teuku; SM, N. Nelis Febriani; Pramana, Hendri Julian; Hartiwan, Intan
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.12-21

Abstract

In 2020 Indonesia became one of the countries affected by this corona virus. The government has made various efforts to suppress the spread of the corona virus, one of which is by taking vaccinations. The existence of this vaccination, of course, received a response from the community. Many opinions that appear ranging from hopes to worries. One of the forums where the public can express themselves is through the social network Twitter. In the process of processing public opinion data from Twitter social media, a preprocessing process is needed which can then be classified. The method used to analyze public opinion on Covid-19 vaccination is Naive Bayes. The results of the analysis of public sentiment on the Sinovac vaccine using the Naive Bayes method on Twitter showed that of the 1,139 tweet data, 82% were positive and 18% were negative, so it can be concluded that public sentiment tends to be positive. With accuracy or model testing with Confusion Matrix and K Fold Validation, data accuracy is 80%.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.13-24

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.35-44

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
Rancang Bangun Saron Elektrik Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno CH340 Dengan Sensor Piezoelectric Dani Rohpandi; Evi Dewi Sri Mulyani; Kiki Abduloh
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.1.2024.45-54

Abstract

Gamelan merupakan alat musik tradisional yang cara memainkannya bermacam-macam yaitu dengan cara diketuk atau dipukul, digesek dan ada juga yang dipetik. Dengan adanya teknologi maka banyak pengembangan alat musik yang dibuat, akan tetapi dari beberapa aplikasi alat musik yang dibuat cara memainkannya belum sesuai dengan alat musik yang aslinya, sehingga akan menghilangkan suatu unsur dan nilai dari alat musik tersebut. Salah satu contoh yaitu aplikasi Saron Virtual Instrument berbasis android yang cara memainkannya hanya dengan disentuh oleh jari, sedangkan saron yang aslinya dimainkan dengan cara diketuk atau dipukul. Dengan mengacu pada metode R&D (Research & Development), penulis bermaksud membuat rancang bangun saron elektrik menggunakan mikrokontroler Arduino UNO dan sensor Piezoelectric. Maka hasil akhirnya yaitu dapat membuat saron elektrik yang cara memainkannya sesuai dengan aslinya diketuk sehingga nilai dari alat musik tradisional jenis saron tersebut tetap ada
Co-Authors Achmad Bachtiar Adilal Mahbub, Luthfi Agus Maulana Yusup Agus Supriatman Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Dipa, Arya Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Firmansyah, Aldi Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Hartiwan, Intan Herdianto, Heri Heri Purnama Hikmatyar, Missi Husni Santoso, Muhammad Darul Ikbal Jamaludin Ilham Adhitya, Moch Indah Septianingrum Indra Yogaswara Indradewa, Rhian Intan Hartiwan Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Isyana Rahayu, Isyana Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kiki Abduloh Kiki Abduloh Kiky Milky R K Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Ma'ruf, Jamal Mahbub, Luthfi Adilal Mahdalena, Nida Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nida Mahdalena Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Pratama, Fajri Puscefa, Dena Ganjar Rahadi Deli Saputra Rais Mujahidul Haq Ramadhan, Teguh Ikhlas Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rubi Ismanto Rudi Hartono Rudi Hartono Ruuhwan Safitri, Mila Meiliani Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sri Fitrya Kamellia Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Susanto Susanto Syifa Nurhasani Teuku Mufizar Teuku Mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wakih, Agus Ahmad Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari