Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Building of Informatics, Technology and Science Technologia: Jurnal Ilmiah JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Multimedia Trend and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa CSRID Jurnal Bahasa Rupa
Dwi Krisbiantoro, Dwi
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of information system management joism

 1 
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI AGODA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Nuraini , Rema Sekar; Krisbiantoro, Dwi; Imron, Mohammad; Subarkah, Pungkas
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2066

Abstract

Kemajuan teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk e-commerce yang terus mengalami pertumbuhan pesat, khususnya di Indonesia dengan peningkatan 30,5% pada tahun 2024. Salah satu aplikasi yaiu  Agoda telah diunduh lebih dari 50 juta kali sejak dirilis pada tahun 2011. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pengguna aplikasi Agoda di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dari 7885 data ulasan yang dianalisis, ditemukan bahwa pengguna sering mengeluhkan masalah terkait pembatalan, pengembalian dana, proses pemesanan hotel, serta ketidakpuasan terhadap harga dan layanan. Hasil analisis menggunakan algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi sebesar 91,9% pada skenario pembagian data 60:40 dan 50:50. Hasil ini menunjukkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis ulasan pengguna serta pentingnya pembagian data yang seimbang untuk meningkatkan akurasi model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi Agoda dan mendukung pengembangan strategi peningkatan layanan melalui analisis data ulasan pengguna.
ANALISIS KEBERHASILAN WEBSITE SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS): Studi Kasus: SMA N 1 Baturraden Lusiana, Trimo Apri; Krisbiantoro, Dwi
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v7i2.1059

Abstract

Aplikasi berbasis web dengan alamat sman1baturraden.sch.id digunakan oleh SMA Negeri 1 Baturraden sebagai media informasi resmi sekolah. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat mengakses berbagai data seperti data profil sekolah, data profil guru, data karyawan dan data struktur organisasi sekolah, serta kompetensi keahlian yang tersedia. Penelitian ini berfokus pada pengukuran tingkat kepuasan pengguna terhadap website sman1baturraden.sch.id menggunakan metode (EUCS). Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui sejauh mana kepuasan pengguna pada website tersebut serta mengidentifikasi indikator yang perlu ditingkatkan. Metode EUCS dipandang relevan untuk menilai kepuasan pengguna karena mampu membandingkan ekspektasi dengan realitas penggunaan sistem. Dalam EUCS terdapat lima variabel penilaian, yaitu Content, Accuracy, Format, Timeliness, dan Ease of Use. Teknik Pengambilan data sampel menggunakan teknik Random Sampling serta menganalisis data melalui SmartPLS versi 3.0. Berdasarkan hasil uji hipotesis, dari 5 hipotesis yang diuji, 3 dinyatakan ditolak dan 2 dinyatakan diterima. Kesimpulannya ditemukan adanya faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pada pengguna yaitu variabel Content dengan nilai 2.638 dan Timeliness dengan nilai 2.547.
Co-Authors Abdul Azis Abdul Aziz Achsan, Charir Maulana Adam Prayogo Kuncoro Afiana, Fiby Nur Ali, Siti Sehah Amrillah, Sigit Fathu Andi Dwi Riyanto Andriyanto, Sabdo Bagus Bagaskoro, Galih Baihaqi, Wiga Maulana Baihaqi, Wiga Maulana Cahyani Candrakasih, Maria Angelina Cantika, Nourma Islam Dewi Emha Taufiq Luthfi Falah, Ilfa Jawahiril Fandy Setyo Utomo Fauziyah, Rahma Sari Firmanysah, Ismail Alfi Hermawan, Sabana Nur Rizki Imtiyaz, Azmi Irfan Santiko Jayawarsa, A.A. Ketut Lusiana, Trimo Apri M. Suyanto, M. Mohammad Imron Muaziz, Imam Mustofa, Dinar Nafi, Sulthon Fadhlun Nur Wachid Adi Prasetya Nuraini , Rema Sekar Pratama, Irfan Pratama, Yudha Pungkas Subarkah Putra, Akbar Andhika Rahmah, Anisa Aulia Riyanto Riyanto Sarmini Sarmini Setiawan, Ito Setiyoko, Sigit Setyaningsih, Gustin Sitaresmi Wahyu Handani, Sitaresmi Wahyu Tarwoto, Tarwoto Uswatun Hasanah Utami , Putri Febi Via Alfilaeni Waluyo, Retno Wanti, Linda Perdana