Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.445
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal ICT : Information Communication & Technology Infotekmesin JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan JOINT (Journal of Information Technology Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Puan Indonesia Tedc Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Informatics and Electronics Engineering Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Competitive Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT IPSIKOM Scientific Journal of Informatics Journal of New Trends in Sciences JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Journal of Applied Information Technology and Innovation
Castaka Agus Sugianto
Politeknik TEDC
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Informasi Peminjaman Laboratorium Komputer Menggunakan Face Recognition Studi Kasus : Politeknik TEDC Bandung Castaka Agus Sugianto; Septiadi Rahmawan
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian wajah ialah salah satu tahap pertama yang sangat berarti dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan dalam identifikasi biometrik. Deteksi wajah pula bisa digunakan buat pencarian ataupun pengindeksan informasi wajah dari citra ataupun video yang berisi wajah dengan bermacam dimensi, posisi, serta background. Pelaksanaan pengenalan wajah pula belum banyak penggunaannya. Selaku contoh pengelolaan laboratorium di Politeknik TEDC Bandung belum optimal terutama laboratorium komputer. Banyak yang tidak mengisi formulir yang sudah disediakan selaku ketentuan buat memakai laboratorium. Tidak hanya itu pula membutuhkan waktu yang lumayan lama, yaitu 1, 5 menit cuma buat mengisi formulir yang sudah disediakan. Pada permasalahan semacam peminjaman kunci laboratorium masih memakai tata cara manual ialah dengan metode mengisi form yang sudah disediakan. Dalam riset ini bertujuan buat merubah tata cara peminjaman laboratorium dari manual jadi komputerisasi serta mempraktikkan fitur pengenalan wajah pada sistem data peminjaman laboratorium. Dalam penyelesaian riset ini memakai metode waterfall yang menolong pada pengembangan sistem, sesi analisis yang digunakan selaku identifikasi sistem yang lagi berjalan dengan sistem yang hendak dikembangkan, pada sesi perancangan sistem memakai Unified Modelling Language( UML) dengan diagram yang digunakan antara lain use case diagram, activity diagram serta class diagram, MySQL digunakan selaku sesi perancangan database, buat sesi perancangan interface memakai Visual Studio Community 2015 dengan OpenCV serta selaku media penguji sistem memakai tata cara blackbox. Hasil riset menampilkan kalau akurasi dari sistem deteksi wajah sangat bergantung pada posisi wajah, pencahayaan sinar yang menimpa wajah, mimik muka serta atribut wajah dalam hasil riset ini sistem bisa mengambil alih proses manual peminjaman laboratorium kedalam proses komputerisasi.
Aplikasi Pengajuan Dosen Pengampu Mata Kuliah Berbasis Web Studi Kasus : Politeknik TEDC Bandung Castaka Agus Sugianto; Riri Damayanti Apnena; Zulkipli .
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan dosen pengampu mata kuliah merupakan proses penentuan/memilah dosen pengampu mata kuliah setiap semester di Politeknik TEDC Bandung. Pengajuan dosen pengampu dilakukan oleh setiap program studi dan diserahkan ke bagian akademik. Yang selanjutnya bagian akademik mengumpulkan semua data pengajuan dosen pengampu dari setiap program studi dan mengadakan rapat sebaran bersama Wakil Direktur 1 dan pihak dari setiap program studi. Proses pengajuan dosen pengampu mata kuliah dirasa kurang efektif karena pengelolaan data masih menggunakan proses manual, namun sudah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel. Karena masih menggunakan proses ini. Pernah terjadi duplikasi mata kuliah disemester sebelumnya diajukan kembali disemester berikutnya dan ada dosen yang mendapatkan jumlah jam yang melebih kuantitas jam yang telah ditentukan. Maka untuk menangani hal tersebut dibutuhkan suatu wadah yang dapat mengefektifkan proses pengelolaan data pengajuan dosen pengampu mata kuliah untuk mengurangi faktor human error seperti duplikasi mata kuliah dan dapat merekap otomatis semua data pengajuan dosen pengampu yaitu dengan suatu aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah berbasis web yang mudah diakses oleh banyak orang. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah adalah metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi yang ada dalam aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT aplikasi penentuan dosen pengampu mata kuliah terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai persentase 97.1%.
Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Bagi UMKM di Kota Cimahi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Castaka Agus Sugianto; Putri Nurlaela Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1091

Abstract

Dinas Sosial Kota Cimahi merupakan bagian dari instansi pemerintahan di Kota Cimahi. Dinas Sosial melaksanakan program yang ditetapkan pemerintah, yaitu program Bantuan Langsung Tunai untuk UMKM. Dalam pelaksanaan program ini, banyak pelaku UMKM yang mengeluh karena tidak menerima bantuan, sementara beberapa pelaku UMKM lainnya dianggap memiliki usaha besar dan pendapatan yang cukup justru mendapatkan bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan pengolahan informasi dengan menggunakan data mining untuk mengelompokkan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai bagi UMKM di Kota Cimahi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Diharapkan hasil dari proses ini dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pemerintah. Pada penelitian ini, peneliti mengkategorikan data penerima bantuan langsung tunai UMKM menjadi “Layak” dan “Tidak Layak” dengan menggunakan teknik klasifikasi dalam data mining melalui Algoritma Naïve Bayes. Model data mining dihasilkan menggunakan RapidMiner, dengan nilai Probabilitas untuk kelas “Layak” sebesar 0,485 yang dibulatkan menjadi 0,48, sedangkan nilai Probabilitas untuk kelas “Tidak Layak” adalah 0,515 yang dibulatkan menjadi 0,51. Dari total 202 data untuk class “Layak” sebanyak 98 data, dan class “Tidak Layak” sebanyak 104 data. Dengan melakukan 3 (tiga) opsi pengujian yaitu 1 (satu) kali uji coba, 5 fold cross validation, dan 10 fold cross validation, algoritma Naïve Bayes menunjukkan tingkat Akurasi 100%, Presisi 100%, Recall 100%, dan AUC 1.00. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian dengan algoritma Naïve Bayes adalah signifikan. Kata Kunci— Kelayakan, data mining, klasifikasi, algoritma naïve bayes
Algoritma Fp-Growth Untuk Menemukan Data Minat Baca Pengunjung Di Perpustakaan Dengan Metode Asosiasi (Studi Kasus Perpustakaan Umum Kota Cimahi) Hamimah Nur Hidayah; Castaka Agus Sugianto
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1116

Abstract

Perpustakaan Umum Kota Cimahi sebagai salah satu sebagai sumber informasi, pendidikan, inspirasi, dan rekreasi bagi penduduk Kota Cimahi khususnya dibidang pendidikan. Saat ini, minat baca di Indonesia menduduki peringkat rendah dibandingkan dengan negara-negara Asia Tenggara lainnya, khusunya minat baca dikalangan pelajar atau anak muda didaerah Kota Cimahi. Saran yang dapat meningkatkan minat baca masyarakat khusunya pelajar adalah perpustakaan. Untuk mengoptimalkan peran perpustakaan, diperlukan program yang menarik minat baca masyarakat. Data mining adalah metode yang membantu menganalisis dan menemukan pola dalam kumpulan data; penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola minat baca dengan menggunakan metode yang terhubung dengan Algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukan adanya keterkaitan antar kategori buku seperti Karya Umum, Filsafat, Agama, Ilmu Sosial, Bahasa, Ilmu Murni, Terapan, Kesenian & Olahraga, Kesusasteraan, Sejarah & Geografi. Kategori Sejarah & Geografi memiliki nilai support terbesar dari hasil 1 itemset, yaitu 44,38% dari total peminjaman, kategori buku yang menunjukkan bahwa buku kategori ini sering dipinjam. Selain itu, pola peminjaman tertinggi kedua dari hasil 2 itemset adalah antara Kategori Buku Ilmu Murni dan Bahasa, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Dan pola peminjaman tertinggi ketiga dari hasil 3 itemset adalah Kategori Buku Bahasa, Ilmu Murni, Ilmu Murni, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Kata Kunci— Data Mining, algoritma FP-Growth, Association Rules, Pola Peminjaman.
Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Teknologi Web 3.0 di Kelurahan Cibabat Kota Cimahi La Ode Muhammad Fitrah; Castaka Agus Sugianto
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1161

Abstract

Sistem informasi kependudukan memiliki manfaat yang sangat penting yaitu untuk membantu pengelolaan data kependudukan pada suatu daerah, dan mempermudah pelayanan kepada masyarakat khususnya dalam pembuatan data administrasi. Selain itu, sistem informasi kependudukan juga harus dapat menjamin keamanan data dari masyarakat Pengolaan data kependudukan pada kelurahan Cibabat masih dilakukan secara manual, dimana ini membuat masyarakat yang hendak ingin mengurus masalah administrasi terkait data kependudukan harus datang terlebih dahulu ke kelurahan, lalu mengisi formulir yang diberikan dalam bentuk kertas. Kemudian datanya akan diinputkan kembali ke dalam sistem oleh admin, dan masyarakat tersebut harus menunggu hingga suratnya telah berhasil diproses dan biasanya harus menunggu beberapa hari sehingga hasilnya bisa diperoleh. Hal tersebut tentunya tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang proses pengelolaan data kependudukan serta terjamin keamanannya. Sistem yang akan dibuat berbasis web menggunakan teknologi web 3.0 dengan database blockchain. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasinya ialah Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi yang ada dalam sistem informasi kependudukan dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT sistem informasi kependudukan terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai persentase 95.2%. Maka dengan adanya sistem informasi kependudukan ini, dapat mempermudah pelayanan kepada masyarakat dalam pengurusan data administrasi dengan fitur-fitur yang tersedia didalamnya serta terjamin keamanan datanya sebab tersimpan langsung ke dalam blockchain.
Aplikasi Yudisium Berbasis Web di Politeknik TEDC Bandung Castaka Agus Sugianto; Dini Rohmayani; Dwi Putra Ramadhan; Ayu Hendrati Rahayu
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1664

Abstract

Yudisium adalah proses akademik yang menyangkut penerapan nilai dan kelulusan mahasiswa dari seluruh proses akademik dan ditetapkan pada rapat yudisium. Proses pengolahan data yudisium di Politeknik TEDC Bandung yang dikelola oleh bagian akademik masih bersifat semi manual. Pengolahan data mahasiswa ada yang menggunakan sistem tulis tangan namun sudah ada yang terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel. Permasalahan yang dialami yaitu dengan proses pengolahan data yang sangat banyak harus dilakukan dalam waktu yang singkat, yang berdampak kesalahan dalam input data mahasiswa. Maka diperlukannya suatu aplikasi yudisium berbasis web ditujukan untuk mempermudah dan mempercepat pekerjaan pihak akademik dan minimnya kesalahan input data maka yang mudah diakses untuk banyak orang dari berbagai macam perangkat. Aplikasi Yudisium yang akan dibangun menggunakan framework Laravel dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi yudisium ini adalah metode waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox semua fungsi yang ada dalam aplikasi ini dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT aplikasi yudisium ini terbukti dapat diterima dengan baik oleh calon admin dan calon pengguna dengan nilai persentase mencapai 86,1%.
Pengembangan Sistem Informasi Kerjasama Berbasis Web Studi Kasus: Pada SEAMOLEC Castaka Agus Sugianto; Iqna Aulia
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1 No 2 (2017): Agustus 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.773 KB) | DOI: 10.29207/resti.v1i2.31

Abstract

South East Asian Ministers of Education Organization Regional Open Learning Centre (SEAMOLEC) merupakan salah satu instansi yang memiliki 500 mitra kerjasama baik dalam dan luar negeri. Saat ini data kerjasama pada SEAMOLEC belum terintegrasi dengan baik. Data antara pihak penyelenggara kerjasama atau dalam hal ini disebut mitra SEAMOLEC dicatat dalam bentuk file berupa excel/word yang terpisah. Proses penyusunan dan pencarian data instansi yang melangsungkan kerjasama dalam periode waktu tertentu membutuhkan proses dan waktu yang lama. Selain itu work plan kerjasama masih mengalami kendala, pihak SEAMOLEC harus menanyakan dan mencatat keinginan work plan masing-masing pihak dan mengumpulkan laporan kegiatan dari tiap work plan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi kerjasama berbasis website untuk memudahkan penyusunan dokumen kerjasama, membantu mempercepat pencarian arsip dan memantau rencana kegiatan (work plan). Metode yang digunakan adalah waterfall. Perancangan database menggunakan MySQL dan bahasa pemrograman yang digunakan PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya sistem informasi kerjasama maka dapat membantu dalam penyusunan dokumen, mempercepat pencarian arsip dan memantau work plan secara online sehingga lebih terkontrol. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan hasil bahwa semua fitur sistem berjalan dengan baik dan hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) sistem ini memperoleh nilai dengan presentasi 94%.
Co-Authors Ade Yuliana Aditia Gusman Akbar Maulana Aldy Noer Tjahyo Apnena, Riri Damayanti Aqmal Mulqy Bagja Laksana Ari Sudrajat Aris Haris Rismayana Arya Aditya Ayu Hendrati Rahayu Candra Irawan Christy Atika Sari Dadan Saepul Ramdan Dahlan Dahlan Dini Rohmayani Dini Rohmayani Dwi Putra Ramadhan Eko Hari Rachmawanto Faishal Fachruddin Febianto, Aldi Kristiawan Firdhani Faujiyah Fitrah, La Ode Muhammad Fredricka, Jhoanne Gerinata Ginting Hafizh Maalik Falah Hamimah Nur Hidayah Heldi Akbar Kosasih Hidayah, Hamimah Nur Himawan, Aldi Ilham Alfath Iqna Aulia Iskandar, Rachmat Juniardi, Trianda Kosasih, Heldi Akbar La Ode Muhammad Fitrah Lela Kesmasari Maulana, Firdi Rizky Melani Nur Astita Mohamed Doheir Muhammad Ridwan Nadya Selvi Pujiyanita Nafea, Mohammed Mansoor Nandhita Ayusari Nia Ekawati, Nia Novita Lestari Anggreini Pebriana, Sela Perdana, Rangga Satria Pujiyanita, Nadya Selvi Putri Nurlaela Sari Rahmawan, Septiadi Ramdan, Dadan Saepul Riansyah Ramadhan, Gery Riri Damayanti Apnena Riyan Riyan Rizqy Dimas Monica Rosdianti, Elfi Rudi Riansyah Safira, Rifa Sari, Putri Nurlaela Septiadi Rahmawan Shandy Tresnawati Sukmawati, Dini Syaefuloh, Herman Syams, Fawwaz Muhammad Syifa Fauzia Tahir Tahir, Syifa Fauzia Tati Ernawati Taufik Fajar Mustafa Tresnawati, Shandy Tri Herdiawan Apandi Tri Pratiwi Olivia Riska Bokings Wanaziana, Keny Kirana Zulkipli . Zulkipli ., Zulkipli Zundi, Teguh Muhammad