Claim Missing Document
Check
Articles

Stemming Teks Bahasa Bali dengan Algoritma Enhanced Confix Stripping Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
International Journal of Natural Science and Engineering Vol. 4 No. 3 (2020): October
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.234 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v4i3.30309

Abstract

Masih banyak yang mengalami permasalahan saat melakukan stemming dimana belum mampu melakukan stemming dengan tepat pada beberapa kata untuk aturan peluluhan prefix P3, P4, P5, P10, P11, dan P12. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji efektivitas algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer (ECS) terhadap stemming Bahasa Bali. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 376 akar kata dalam bahasa Bali yang terdiri dari 240 kata yang mengandung prefiks, 17 akar kata yang mengandung infiks dan 199 akar kata yang mengandung sufix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Enhanced Confix Stripping dapat meningkatkan performansi yang sebelumnya memiliki akurasi. dari hanya 77,82% menjadi 96,94% dengan tingkat kesalahan 3,06% dan memperbaiki kesalahan yang semula berjumlah 120 sampai 20 kesalahan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik simpulan bahwa algoritma ECS Stemmer dapat memperbaiki kesalahan yang dilakukan oleh metoda Rule Based Approach 
IMPLEMENTASI MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL SAD KERTI PADA TK DWIJENDRA DENPASAR I Nyoman Agus Suarya Putra; Putu Gede Surya Cipta Nugraha; Ni Wayan Wardani
Sewagati Vol. 4 No. 1 (2025): Sewagati
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas PGRI Mahadewa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59819/sewagati.v4i1.4808

Abstract

The Bali provincial government is focusing on improving education based on local wisdom, specifically Nangun Sad Kerti Loka Bali. Sad Kerti, which means six efforts to maintain the balance of the universe, is used in early childhood education. However, traditional methods, such as oral knowledge and teacher demonstrations, are not effective in conveying local wisdom. To address this, a community service activity has been introduced using Sad Kerti digital learning media, focusing on the story of Dang Hyang Nirartha. The activity uses demonstration, storytelling, and question-and-answer sessions. Teacher and student assessments were conducted, and it was found that Sad Kerti learning media is suitable for formulating learning objectives that meet student needs. This digital Sad Kerti learning media is highly feasible for use, as it helps children develop a deeper understanding of their identity and cultural heritage.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Merekomendasikan Wisata di Kabupaten Klungkung Menggunakan Metode MOORA Mahendra, Gede Surya; Santhi, Trihana; Sutrisna, Ketut Dita Ari; Cahayani, Putu Putri; Hendrayana, I Gede; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.780

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK berbasis web untuk membantu wisatawan dalam memilih destinasi wisata terbaik di Kabupaten Klungkung, Bali. Masalah utama yang dihadapi adalah kesulitan wisatawan dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensi mereka, mengingat banyaknya pilihan destinasi yang tersedia namun kurangnya informasi yang terstruktur. Solusi yang dipilih adalah pengembangan SPK yang dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan kriteria seperti keindahan alam, fasilitas, aksesibilitas, dan popularitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah MOORA, yang diterapkan pada sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Penelitian ini mengikuti framework CRISP-DM, yang mencakup tahapan Business Understanding, Data understanding, Data preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata yang akurat dan efisien. Perhitungan yang dilakukan baik secara manual maupun menggunakan sistem berbasis web menghasilkan nilai yang konsisten, memastikan keakuratan hasil. Sistem ini dapat mempermudah wisatawan dalam membuat keputusan berbasis data, serta mendukung promosi destinasi wisata oleh pemerintah daerah dan pelaku industri pariwisata di Kabupaten Klungkung
Financial Data Warehousing at Village Credit Institution xyz Using a Star Schema Sandhiyasa, I Made Subrata; Nopianti, Ni Kadek Winda; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
Jurnal Galaksi Vol. 2 No. 1 (2025): Galaksi – May 2025
Publisher : Yayasan Sraddha Panca Widya Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70103/galaksi.v2i1.54

Abstract

The role of information technology is the main focus in financial management, especially in supporting the data analysis process for effective decision making.  Village Credit Institution xyz, as a financial institution owned by Pekraman Villages in Bali, faces obstacles in presenting financial data that is still in the form of tables. The presentation is not effective in providing a clear and adequate picture to support management decision-making. Makes it difficult to identify customers with bad or current credit. This research aims to build a financial data visualization system at  Village Credit Institution  xyz using Looker Studio, with a data warehouse design implemented using Kimball's Nine Steps method. The ETL process is carried out using Pentaho Data Integration (PDI) to compile data from various sources. The final result of this research is data visualization in the form of 9 main menus. This system allows the presentation of data in the form of interactive graphs, thus facilitating data analysis, accelerating the decision-making process, and increasing the efficiency of financial data management in  Village Credit Institution. System testing was conducted using the User Acceptance Testing (UAT) method with a result of 92.48% or strongly agree, indicating that the developed system has met the needs of users.
Information System for Financial Management Advancing Village Community Empowerment Across Bali Province Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Indrawan, I Putu Yoga; Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Mahendra, Gede Surya; Yuliandari, Ni Kadek
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3080

Abstract

Manual financial recording at the Community and Village Empowerment Service of Bali Province undermines traceability, delays reporting, and heightens the risk of data loss. This study designs and implements a web-based financial management information system that centralizes data capture, processing, storage, and reporting with role-based controls (treasurer, secretary, head of finance). Development followed the waterfall model—requirements definition; system and software design; implementation with unit testing; integration and system testing; and operation and maintenance—supported by clear specifications for security, reliability, and usability. The implemented system manages employee records, cash flows, changes in capital, balance sheets, and income statements, and generates printable managerial reports. Functional verification via black-box testing showed successful execution across all tested pages, indicating correctness of critical workflows (authentication, data entry, and reporting). A user acceptance test involving six finance staff yielded an average score of 81.04%, with the system aspect (appearance and operability) at 82.00%, the user aspect (comprehension and task support) at 77.78%, and the interaction aspect (accessibility and link/page reliability) at 83.33%. These quantitative results indicate that the application meets user needs and is suitable for operational deployment. Practically, adoption is expected to improve transparency, strengthen internal control, accelerate period closing, and reduce operational risk in public-sector finance. The structured lifecycle and role-aware design further provide a foundation for future enhancements, including broader usability evaluations, security hardening under higher loads, integration with e-government data sources, and mobile or offline modules to support bandwidth-constrained environments.
EXPLORASI ALGORITMA C4.5 DAN FORWARD FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN DEBITUR BAIK DAN DEBITUR BERMASALAH PADA PRODUK KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.413 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v9i1.24627

Abstract

Produk kredit Bank Umum yang sangat diminati oleh Badan Usaha atau Organisai dan masyarakat salah satunya yaitu Kredit Tanpa Angunan (KTA), hal ini dikarenakan sistem kredit tidak membutuhkan jaminan dari debitur. Tetapi dalam jangka waktu proses kredit KTA tidak menutup kemungkinan debitur melakukan keterlambatan dalam melakukan pembayaran angsuran (menunggak) yang dikarenakan mengalami kegagalam dalam bisnis, kehilangan pekerjaan, uang digunakan untuk memenuhi kebutuhan lain serta berbagi macam alasan lainnya. Pada Bank ABC setiap nasabah yang terlambat melakukan pembayaran dapat dikelompokan menjadi Non Performance Loan (NPL) atau yang sering disebut dengan kredit macet. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diterapkan bidang Ilmu Komputer yaitu Data Mining untuk memprediksi kriteria debitur yang baik dan debitur bermasalah. Adapun metode atau algoritma Data Mining yang digunakan adalah kombinasi dari algoritma C4.5 dan Forward Feature Selection. Pengujian algoritma C4.5 dalam memprediksi menghasilkan tingkat accuracy sebesar 92.00%, recall sebesar 92.00% dan precission sebesar 92.00%. Forward Feature Selection berbasis algoritma C4.5 lebih akurat dan efektif dalam memprediksi debitur yang baik dan debitur bermasalah dengan hasil accuracy sebesar 93.60%, recall sebesar 93.60%, precission sebesar 93.60% dan memperoleh atribut yang berpengaruh yaitu jangka waktu, maksimum kredit dan pekerjaan.  
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SOFTWARE POINT OF SALE (POS) DENGAN METODE WATERFALL BERBASIS WEB Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.98 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i1.29748

Abstract

Pada era industri 4.0 saat ini peranan sistem informasi sangat penting dalam memperbaiki arus bisnis suatu perusahaan ataupun yang berwirausaha. POS (Point of sale) merupakan salah satu bidang penerapan sistem informasi yang berkembang dengan pesat. Sistem pencatatan manual membutuhkan waktu yang lama sehingga berjalan tidak efektif, selain itu juga ada kemungkinan terjadi kesalahan informasi, kesalahan penulisan dalam penjualan, kesalahan pencatatan barang dan kesalahan laporan rugi laba yang dihasilkan. Oleh karena itu dalam sebuah perusahaan harus memiliki sistem yang terotomatisasi sehingga akan menjadi lebih efektif dan mengurangi terjadi kesalahan informasi. Proses pembangun sistem POS berbasis web menggunakan metodelogi pengembangan sistem dengan model waterfall dan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL. Hasil penelitian ini mendapatkan sebuah sistem POS yang telah dikembangkan serta dapat melakukan proses transaksi, pengelolaan katagori barang, pengelolaan barang, pengelolaan data supplier, pengelolan pembelian, manajemen pengguna dan pembentukan laporan, dengan demikian dapat membantu dalam proses pengembangan bisnis. Kata kunci: Point of sale, Waterfall, PHP, MySQL
Implementasi Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Barang Terlaris Pada Perusahaan Ritel Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.38605

Abstract

Perusahaan ritel UD. Mawar Sari memiliki hingga 1,000,541 record data transaksi penjualan pada tahun 2019–2020 yang selama ini belum dipergunakan dengan baik. Data tersebut membutuhkan banyak ruang penyimpanan. Data tersebut juga belum dipergunakan secara efektif untuk tujuan apapun. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data transaksi penjualan untuk menemukan klasifikasi barang terlaris dengan data mining. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Implementasi  penelitian ini menggunakan Rapidminer 9.0. Hasil penelitian dari klasifikasi data transaksi penjualan adalah klasifikasi produk yang laris dan tidak laris. Peneliti melakukan pengujian dengan 6043 data training dan hasil dari split validation terbaik pada split validation 0,7 dengan accuracy sebesar 93,82%. Hasil penelitian ini dapat digunakan dan berimplikasi baik untuk manajemen UD. Mawar Sari dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu produk setelah mendapatkan hasil perhitungan data mining menggunakan metode Naïve Bayes.
PENGEMBANGAN VIDEO TUTORIAL BEBASIS JAGAT KERTI DAN FUN LEARNING UNTUK MOTORIK HALUS DAN KARAKTER ANAK USIA DINI Putu Gede Surya Cipta Nugraha; I Nyoman Agus Suarya Putra; Ni Wayan Wardani
Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas PGRI Mahadewa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59819/jmti.v15i2.4941

Abstract

Digital technology in classroom learning can enhance teachers’ instructional resources by providing access to diverse verbal and nonverbal presentation modes. In early childhood education, developing fine motor skills often presents a significant challenge. This study explores the effectiveness of video tutorials as visual communication media, integrating the Balinese cultural concept of Jagat Kerti (a principle of universal harmony) and an engaging learning approach to develop fine motor skills and promote character development in young children. The video activities involve shaping objects with plasticine and narrating the folk tale The Monkey and the Turtle. The media production process is divided into three stages: pre-production, production, and post-production. Observations showed that before watching the video, children could recognize shapes and colors but struggled to manipulate plasticine. After watching the video and receiving teacher guidance, the children successfully formed objects like apples and turtles and understood the story’s moral messages. Testing with a small group of young learners confirmed that this educational media is highly suitable as a learning tool for early childhood education.
Reverse Engineering for Static Analysis of Android Malware in Instant Messaging Apps Adnyana, I Gede Adnyana; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Nugroho, Bagus Rahmat Adin
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4417

Abstract

Malware poses a significant threat to Android devices due to their high prevalence and vulnerability to attacks. Analyzing malware on these devices is crucial given the persistent and sophisticated threats targeting Android users. Static analysis of Android malware is a key approach used to detect malicious software without executing the application. This method involves meticulously examining the application's source code or binaries to identify signs of suspicious or harmful activities. The research methodology consists of three stages. The first stage involves collecting malware samples spread through instant messaging applications. The second stage employs reverse engineering, where APK files are decompiled to extract their contents. Following this, a static analysis is conducted, focusing on the AndroidManifest.xml file and the source code to identify the behavior and potential threats posed by the malware. The static analysis results revealed that Android malware often requests sensitive permissions to access personal data, such as receiving, reading, and sending SMS, as well as accessing location and contacts. Further analysis uncovered that after acquiring this data, the malware transmits it to the Telegram API via authenticated HTTP requests using specific tokens and chat_ids. These findings highlight that the permissions requested by the malware are designed to clandestinely collect and export personal data, posing a severe threat to the privacy and security of Android users.