Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.216
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan IJOG : Indonesian Journal on Geoscience Jurnal Konstruksia Semesta Teknika Emerging Science Journal Civil Engineering Dimension Civil Engineering Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Media Ilmiah Teknik Sipil PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN TAPAK (Teknologi Aplikasi Konstruksi) : Jurnal Program Studi Teknik Sipil JURNAL TEKNIK HIDRAULIK Akselerasi Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Undergraduate Conference Proceeding Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Jurnal Konstruksi Jurnal Teknik Sumber Daya Air Sambulugana
Jazaul Ikhsan
Department Of Civil Engineering, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta,
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
LOKA KARYA (WORKSHOP) PENERAPAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA SISTEM IRIGASI DI UPTD CIBADAK KABUPATEN SUKABUMI Harsanto, Puji; Tahadjuddin, Tahadjuddin; Ikhsan, Jazaul; Hartono, Hartono; Kartika, Nia; Adi Sunarto, Asril
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 9 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i9.3397-3402

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat ini merupakan implementasi kerjasama bidang pengabdian dengan mitra dari Universitas Muhammadiyah Sukabumi, dengan personal in charge adalah Ir. Tahajudin, SP., IPM program Studi Teknik Sipil. Kegiatan direncanakan berupa pendampingan penggunaan Aplikasi Sistem Informasi Geografi Operasional dan Pemeliharaan Irigasi (SIGOPI) di dinas UPTD Dinas PU Kabupaten Sukabumi. Aplikasi ini berguna dalam melihat kondisi kinerja Daerah Irigasi (DI) dari sisi kondisi bangunan dan sistem irigasi. Hasilnya berupa rekomendasi skema operasional yang tepat dan pemeliharaan bangunan yang tepat pula. Diharapkan dengan aplikasi ini, dapat memberi masukan dalam keputusan pemeliharaan bangunan yang tepat sasaran. Dengan demikian kinerja DI menjadi optimal dan dalam jangka menengah dapat meningkatkan produksi pangan terutama padi. Secara kebencanaan dapat mengurangi resiko bencana kekeringan dan meningkatkan ketahanan pangan di Kabupaten Sukabumi. Kegiatan ini sesuai dengan Peta jalan ketua pengabdian di tahun 2022 yaitu tindak kanjut dari evaluasi dalam peran mengurangi resiko bencana kekeringan, yaitu dengan optimalisasi Aplikasi SIGOPI. Peranan dari tenaga ahli dari UMY dapat memberi masukan dari sisi Sistem Informasi Geografis dan Irigasi yang diwakili oleh Ir. Puji Harsanto, ST., MT., Ph.D dan Ir. Jazaul Ikhsan, ST., MT., Ph.D., IPM.
Pemodelan Banjir Lahar Dingin di Daerah Vulkanis dengan Menggunakan SIMLAR Jazaul Ikhsan; Ani Hairani; Ridwan Ardiansyah
Jurnal Konstruksi Vol 22 No 2 (2024): Jurnal Konstruksi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/konstruksi/v.22-2.1632

Abstract

Tahun 2010 erupsi Gunung Merapi memuntahkan material vulkanis lebih dari 140.000.000 m³, disusul dengan bencana sekunder yaitu banjir lahar dingin. Kali Putih adalah salah satu sungai yang diterjang banjir tersebut beserta pemukiman di bantarannya. Penyebabnya adalah bagian hulu Kali Putih, Kabupaten Magelang telah tertutup material vulkanis Gunung Merapi sebanyak ±9.3000.000 m³. Untuk mengurangi dampak negatif dari kejadian banjir lahar, perlu dilakukan simulai kejadian banjir lahar pada suatu daerah aliran sungai (DAS).  Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan dampak kejadian banjir lahar pada DAS Kali Putih. Simulasi Lahar (SIMLAR) 2.1 digunakan untuk mensimulasikan banjir lahar dingin pada penelitian ini. Data masukan yang diperlukan pada SIMLAR adalah data curah hujan, data sedimen, dan DEM area studi. Efektifitas bangunan sabo dam dikaji dengan membandingkan hasil simulasi antara tanpa bangunan sabo dam dan dengan sabo dam. Hasilnya, bangunan sabo dam mampu memperlambat laju terjangan banjir lahar dingin. Berdasarkan simulasi dengan tambahan sabo dam, pada menit ke 240, banjir lahar belum mencapai titik 12 (Sabo dam PU-C8 Ngaglik) dan 13 (Sabo dam PU-C2 Gempal). Sedangkan simulasi tanpa sabo dam, banjir telah mencapai titik 12 pada menit ke 360 serta titik 13 pada menit ke 600.  Selain itu berfungsi sebagai penahan erosi tanah lalu merubahnya menjadi tumpukan sedimentasi sebesar 3,95 m pada sabo dam pertama (PU-D1 Mranggen) menit ke 360.
Development of Machine Learning for Debris Flow Event Prediction in a Volcanic Area Ikhsan, Jazaul; Deng, Abraham Ayuen Ngong; Mohd Arif Zainol, M. R. R.; Ibrahim, Muhammad Shazril Idris; Miyata, Shusuke
Civil Engineering Journal Vol. 12 No. 1 (2026): January
Publisher : Salehan Institute of Higher Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28991/CEJ-2026-012-01-02

Abstract

The integration of machine learning (ML) into debris flow prediction in volcanic areas, exemplified by the Gendol River watershed of Mount Merapi, offers transformative potential for hazard mitigation. This study aimed to develop real-time, computationally efficient ML models capable of integrating multi-source data, rainfall intensity of 25 mm/hour linked to 300 cm Debris Flow heights, antecedent precipitation, and geomorphological variables to predict debris flows with actionable lead times. Key objectives included optimizing prediction accuracy, minimizing the false positive rate to 18.2% for "Debris Flow" events, and enhancing model interpretability for deployment in data-scarce volcanic regions. Results demonstrated that ensemble methods and deep learning architecture outperformed traditional models, with Efficient Logistic Regression and Linear SVM achieving an accuracy of 82.35%, and Cosine KNN attaining a prediction speed of 272 observations per second. Critical predictors included temporal rainfall patterns (contributing more than 50% to flow initiation) and ash deposit thickness (with a 70% influence on decision-making). However, challenges persisted: imbalanced datasets of nine training instances for "Debris Flow" events led to misclassification rates of 100% for hybrid events like "Rainfall and Debris Flow," while models like Naive Bayes exhibited instability (accuracy dropping to 50%). Research gaps highlighted data scarcity for high-magnitude events, limited geographic transferability, and the absence of standardized evaluation metrics. Technical limitations included reliance on low-resolution remote sensing data, high computational costs for ensemble models requiring 10 operational cost units, and the opacity of neural networks, which hindered stakeholder trust. Despite these constraints, ML models achieved 85% accuracy in non-event recognition and 76.47% precision in Bagged Trees, offering scalable frameworks for early warning systems. The study highlights the importance of enriched datasets, adaptive algorithms, and interdisciplinary collaboration in transforming volcanic risk management from a reactive approach, ultimately safeguarding vulnerable communities through data-driven, life-saving predictions.
Co-Authors Ade Prima Rivanto Ade Prima Rivanto Adhianty Nurjanah Adi Sunarto, Asril Agus Setyo Muntohar Agus Setyo Muntohar Ahmad Zaki Alfian Ma’arif Ali Nursamsi Dahlan Alidina Nurul Hidayah, Alidina Nurul Ani Hairani Ani Hairani, Ani Anjasmara, Krisna Bagus Apiniti Jotisankasa Apip Apip Apip, Apip Asril Adi Sunarto Budiarto Budiarto Burhan Barid Cahyono, Afandi Wahyu Deng, Abraham Ayuen Ngong Dyah Mutiarin Fata, Nurul Hakas Prayuda Hartono Hartono Hartono Hartono Hendra Hendra Hendy Dwi Cahyo Hilmi, Ikhlassul Hiro Agung Pratama Hung-Jiun Liao Ibrahim, Muhammad Shazril Idris Irfan Jufianto Iswanto Suwarno Jufianto, Irfan Kartika, Nia Krisna Bagus Anjasmara Lesmana, Surya Miyata, Shusuke Mohd Arif Zainol, M. R. R. Nia Kartika Nia Maharani Raharja Novika Komariona Dewi Nursamsi Dahlan, Ali Nursetiawan Ikhsan Nursetiawan Nursetiawan, Nursetiawan Nursetiawan, . Pengki Irawan Puji Harsanto Purwanto Purwanto Purwanto Purwanto Ramadhan, Muhammad Rifqi Ridwan Ardiansyah Risdiyanto Risdiyanto Rivanto, Ade Prima Rizani, Aisyah Azzahra Robial, Siti Muawanah Rohman, Fahrul Rudi Saputra Sabtanti Harimurti Sari, Amalia Kurnia Sasongko, Danang Setiati, Rehni Slamet Riyadi Slamet Riyadi Sri Atmadja Putra Rosyidi Sri Atmaja Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi Sriyadi, Sriyadi Sunarhadi, M. Amin Surya Budi Lesmana Surya Budi Lesmana Tahadjuddin Uzuoka, Ryosuke Victor G. Jetten Wahyu Widodo Wahyu Widodo Wahyudi Hidayat, Wahyudi Wawan Shodiq Purnomo