Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.262
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika International Journal of Advances in Intelligent Informatics POSITIF KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JOIN (Jurnal Online Informatika) Edu Komputika Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputasi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Sains dan Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Mnemonic International Journal of Advances in Data and Information Systems Madaniya Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Electronics and Communications Systems Makara Journal of Science Journal of Data Science and Software Engineering Journal of Computing Theories and Applications Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Jurnal Komputasi
Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza
Universitas Lambung Mangkurat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Edu Komputika Journal

 1 
Pemanfaatan Metode Multiclass-SVM pada Model Klasifikasi Pesan Bencana Banjir di Twitter Delimayanti, Mera Kartika; Sari, Risna; Laya, Mauldy; Faisal, Muhammad Reza; Pahrul, Pahrul
Edu Komputika Journal Vol 8 No 1 (2021): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v8i1.47858

Abstract

Musibah bencana alam banjir merupakan salah satu musibah alam yang sangat umum kejadian di Indonesia baik di pulau Jawa ataupun di luar Pulau Jawa. Sumber informasi dari media social Twitter dapat digunakan sebagai Social Network Sensor (SNS) untuk bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pesan twitter khususnya tentang bencana banjir sebagai hasil dari algoritma machine learning. Pada klasifikasi pesan bencana banjir dilakukan serangkaian proses data preprocessing dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur dan pembobotan kata dari data twitter. Berbagai teknik yang dilakukan pada proses data preprocessing berpengaruh terhadap tingkat akurasi hasil klasifikasi yang dihasilkan. Selanjutnya, penelitian ini menyampaikan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah algoritma dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi data ke dalam tiga (3) kelas kelas saksi mata, kelas non saksi mata dan kelas tidak diketahui. Total jumlah data yang telah diolah sebanyak 3000 data untuk 3 kelas label data. Pendekatan metode One Versus One (OVO) untuk dua kelas label data dan One Versus All (OVA) untuk lebih dari dua kelas label pada algoritma SVM. Pada penelitian ini telah diterapkan algoritma Support Vector Machine untuk multiclass dengan metode OVA. Hasil eksperimen telah menunjukkan pendekatan OVA pada algoritma SVM dengan kernel RBF menghasilkan evaluasi performansi yang paling tinggi. Hasil evaluasi tersebut adalah nilai akurasi hingga 87.03%. Sedangkan hasil riset sebelumnya dengan algoritma SVM tetapi pendekatan yang berbeda hanya mencapai nilai akurasi hingga 77.87%.
Pemanfaatan Metode Multiclass-SVM pada Model Klasifikasi Pesan Bencana Banjir di Twitter Delimayanti, Mera Kartika; Sari, Risna; Laya, Mauldy; Faisal, Muhammad Reza; Pahrul, Pahrul
Edu Komputika Journal Vol 8 No 1 (2021): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v8i1.47858

Abstract

Musibah bencana alam banjir merupakan salah satu musibah alam yang sangat umum kejadian di Indonesia baik di pulau Jawa ataupun di luar Pulau Jawa. Sumber informasi dari media social Twitter dapat digunakan sebagai Social Network Sensor (SNS) untuk bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pesan twitter khususnya tentang bencana banjir sebagai hasil dari algoritma machine learning. Pada klasifikasi pesan bencana banjir dilakukan serangkaian proses data preprocessing dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur dan pembobotan kata dari data twitter. Berbagai teknik yang dilakukan pada proses data preprocessing berpengaruh terhadap tingkat akurasi hasil klasifikasi yang dihasilkan. Selanjutnya, penelitian ini menyampaikan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah algoritma dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi data ke dalam tiga (3) kelas kelas saksi mata, kelas non saksi mata dan kelas tidak diketahui. Total jumlah data yang telah diolah sebanyak 3000 data untuk 3 kelas label data. Pendekatan metode One Versus One (OVO) untuk dua kelas label data dan One Versus All (OVA) untuk lebih dari dua kelas label pada algoritma SVM. Pada penelitian ini telah diterapkan algoritma Support Vector Machine untuk multiclass dengan metode OVA. Hasil eksperimen telah menunjukkan pendekatan OVA pada algoritma SVM dengan kernel RBF menghasilkan evaluasi performansi yang paling tinggi. Hasil evaluasi tersebut adalah nilai akurasi hingga 87.03%. Sedangkan hasil riset sebelumnya dengan algoritma SVM tetapi pendekatan yang berbeda hanya mencapai nilai akurasi hingga 77.87%.
Co-Authors Abdul Gafur Abdullayev, Vugar Achmad Zainudin Nur Adawiyah, Laila Adi, Puput Dani Prasetyo Adini, Muhammad Hifdzi Admi Syarif Aflaha, Rahmina Ulfah Ahmad Rusadi Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Amalia, Raisa Andi Farmadi Andi Farmadi Angga Maulana Akbar Anggi Mardiyono Annisa Rizqiana Arie Sapta Nugraha Arif, Nuuruddin Hamid Arifin Hidayat As’ary Ramadhan Azizah, Azkiya Nur Bachtiar, Adam Mukharil Bahriddin Abapihi Bayu Hadi Sudrajat Bedy Purnama budiman, irwan Dewi Sri Susanti Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Djordi Hadibaya Dodon Turianto Nugrahadi Dwi Kartini Dwi Kartini Dwi Kartini Dwi Kartini, Dwi Emma Andini Erick Kurniawan Fadhillah, Muhammad Alif Fatma Indriani Fatma Indriani Fatma Indriani Fitra Ahya Mubarok Fitriani, Karlina Elreine Fitriyana, Silfia Friska Abadi Friska Abadi Friska Abadi Fuad Muhajirin Farid Ghinaya, Helma Halim, Kevin Yudhaprawira Hana, Elvina Nur Hanif Rahardian Herteno, Rudi Herteno, Rudy Hertono, Rudy Indriani, Fatma Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Ivan Sitohang Julius Tunggono Jumadi Mabe Parenreng Junaidi, Ridha Fahmi Kamil, Hawariul Kartika, Najla Putri Keswani, Ryan Rhiveldi Kevin Yudhaprawira Halim Kurnianingsih, Nia Lilies Handayani Liling Triyasmono Lisnawati Lumbanraja, Favorisen R Mafazy, Muhammad Meftah Mahmud Mahmud Maisarah Maisarah, Maisarah Mauldy Laya Mera Kartika Delimayanti Miftahul Muhaemen Muflih Ihza Rifatama Muhamad Ihsanul Qamil Muhammad Adika Riswanda Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Said Muhammad Alkaff Muhammad Angga Wiratama Muhammad Fauzan Nafiz Muhammad Haekal Muhammad Haekal Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Saputra Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Janawi Muhammad Khairi Ihsan Muhammad Khalid Maulana Muhammad Mada Muhammad Mursyidan Amini Muhammad Rizky Adriansyah Muhammad Rusli Muhammad Sholih Afif Muhammad Zaien MUJIZAT KAWAROE Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Aziz Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Mustofa, Fahmi Charish Nafiz, Muhammad Fauzan Ngo, Luu Duc Noordyanti, Erna Nor Indrani Noryasminda Nugrahadi, Dodon Nurlatifah Amini Nursyifa Azizah Oni Soesanto Prastya, Septyan Eka Pratama, Muhammad Yoga Adha Priyatama, Muhammad Abdhi Purnajaya, Akhmad Rezki Putri Nabella Raditya, Virgi Atha Radityo Adi Nugroho Radityo Adi Nugroho Rahayu, Fenny Winda Rahmad Ubaidillah Rahmat Ramadhani Rahmat Ramadhani Ratna Septia Devi RAUDLATUL MUNAWARAH Reina Alya Rahma Reisa Siva Nandika Reza Rendian Septiawan Riadi, Agus Teguh Riadi, Putri Agustina Rinaldi Riza Susanto Banner Riza, Yusi Rizal, Muhammad Nur Rizian, Rizailo Akfa Rizki, M. Alfi Rizky Ananda, Muhammad Rizky, Muhammad Hevny Rizky, Muhammad Miftahur Rozaq, Hasri Akbar Awal Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Said, Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Said, Naufal SALLY LUTFIANI Salsabila Anjani Saputro, Setyo Wahyu Saragih, Triando Hamonangan Sarah Monika Nooralifa Sari, Risna Satou, Kenji Sa’diah, Halimatus Septyan Eka Prastya Setyo Wahyu Saputro Setyo Wahyu Saputro Siti Aisyah Solechah Solly Aryza Sri Redjeki Sri Redjeki Sugiarto, Iyon Titok Sulastri Norindah Sari Suryadi, Mulia Kevin Syamsiar, Syamsiar Tri Mulyani Triando Hamonangan Saragih Umar Ali Ahmad Umiatin, Umiatin Utami, Juliyatin Putri Uthami, Mariza Vina Maulida, Vina Wahyu Caesarendra Wahyu Dwi Styadi Wahyudi Wahyudi Warsuta, Bambang Wildan Panji Tresna Winda Agustina Yabani, Midfai Yeni Rahkmawati Yenni Rahman YILDIZ, Oktay Yudha Sulistiyo Wibowo Yunida, Rahmi