Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Edu Komputika Journal

Pemanfaatan Metode Multiclass-SVM pada Model Klasifikasi Pesan Bencana Banjir di Twitter Delimayanti, Mera Kartika; Sari, Risna; Laya, Mauldy; Faisal, Muhammad Reza; Pahrul, Pahrul
Edu Komputika Journal Vol 8 No 1 (2021): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v8i1.47858

Abstract

Musibah bencana alam banjir merupakan salah satu musibah alam yang sangat umum kejadian di Indonesia baik di pulau Jawa ataupun di luar Pulau Jawa. Sumber informasi dari media social Twitter dapat digunakan sebagai Social Network Sensor (SNS) untuk bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pesan twitter khususnya tentang bencana banjir sebagai hasil dari algoritma machine learning. Pada klasifikasi pesan bencana banjir dilakukan serangkaian proses data preprocessing dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur dan pembobotan kata dari data twitter. Berbagai teknik yang dilakukan pada proses data preprocessing berpengaruh terhadap tingkat akurasi hasil klasifikasi yang dihasilkan. Selanjutnya, penelitian ini menyampaikan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah algoritma dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi data ke dalam tiga (3) kelas kelas saksi mata, kelas non saksi mata dan kelas tidak diketahui. Total jumlah data yang telah diolah sebanyak 3000 data untuk 3 kelas label data. Pendekatan metode One Versus One (OVO) untuk dua kelas label data dan One Versus All (OVA) untuk lebih dari dua kelas label pada algoritma SVM. Pada penelitian ini telah diterapkan algoritma Support Vector Machine untuk multiclass dengan metode OVA. Hasil eksperimen telah menunjukkan pendekatan OVA pada algoritma SVM dengan kernel RBF menghasilkan evaluasi performansi yang paling tinggi. Hasil evaluasi tersebut adalah nilai akurasi hingga 87.03%. Sedangkan hasil riset sebelumnya dengan algoritma SVM tetapi pendekatan yang berbeda hanya mencapai nilai akurasi hingga 77.87%.
Pemanfaatan Metode Multiclass-SVM pada Model Klasifikasi Pesan Bencana Banjir di Twitter Delimayanti, Mera Kartika; Sari, Risna; Laya, Mauldy; Faisal, Muhammad Reza; Pahrul, Pahrul
Edu Komputika Journal Vol 8 No 1 (2021): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v8i1.47858

Abstract

Musibah bencana alam banjir merupakan salah satu musibah alam yang sangat umum kejadian di Indonesia baik di pulau Jawa ataupun di luar Pulau Jawa. Sumber informasi dari media social Twitter dapat digunakan sebagai Social Network Sensor (SNS) untuk bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pesan twitter khususnya tentang bencana banjir sebagai hasil dari algoritma machine learning. Pada klasifikasi pesan bencana banjir dilakukan serangkaian proses data preprocessing dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur dan pembobotan kata dari data twitter. Berbagai teknik yang dilakukan pada proses data preprocessing berpengaruh terhadap tingkat akurasi hasil klasifikasi yang dihasilkan. Selanjutnya, penelitian ini menyampaikan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah algoritma dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi data ke dalam tiga (3) kelas kelas saksi mata, kelas non saksi mata dan kelas tidak diketahui. Total jumlah data yang telah diolah sebanyak 3000 data untuk 3 kelas label data. Pendekatan metode One Versus One (OVO) untuk dua kelas label data dan One Versus All (OVA) untuk lebih dari dua kelas label pada algoritma SVM. Pada penelitian ini telah diterapkan algoritma Support Vector Machine untuk multiclass dengan metode OVA. Hasil eksperimen telah menunjukkan pendekatan OVA pada algoritma SVM dengan kernel RBF menghasilkan evaluasi performansi yang paling tinggi. Hasil evaluasi tersebut adalah nilai akurasi hingga 87.03%. Sedangkan hasil riset sebelumnya dengan algoritma SVM tetapi pendekatan yang berbeda hanya mencapai nilai akurasi hingga 77.87%.
Co-Authors Abdul Gafur Abdullayev, Vugar Achmad Zainudin Nur Adawiyah, Laila Adi, Puput Dani Prasetyo Adini, Muhammad Hifdzi Admi Syarif Aflaha, Rahmina Ulfah Ahmad Rusadi Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Ahmad Rusadi Arrahimi - Universitas Lambung Mangkurat) Andi Farmadi Andi Farmadi Angga Maulana Akbar Annisa Rizqiana Arie Sapta Nugraha Arif, Nuuruddin Hamid Arifin Hidayat Azizah, Azkiya Nur Bachtiar, Adam Mukharil Bahriddin Abapihi Bayu Hadi Sudrajat Bedy Purnama Dewi Sri Susanti Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Djordi Hadibaya Dodon Turianto Nugrahadi Dwi Kartini Dwi Kartini Dwi Kartini Dwi Kartini, Dwi Emma Andini Erick Kurniawan Fatma Indriani Fatma Indriani Fatma Indriani Fitra Ahya Mubarok Fitriani, Karlina Elreine Fitriyana, Silfia Friska Abadi Friska Abadi Friska Abadi Fuad Muhajirin Farid Ghinaya, Helma Halim, Kevin Yudhaprawira Hanif Rahardian Herteno, Rudi Herteno, Rudy Hertono, Rudy Irwan Budiman Irwan Budiman Irwan Budiman Ivan Sitohang Julius Tunggono Jumadi Mabe Parenreng Junaidi, Ridha Fahmi Kamil, Hawariul Kartika, Najla Putri Keswani, Ryan Rhiveldi Kevin Yudhaprawira Halim Kurnianingsih, Nia Lilies Handayani Liling Triyasmono Lisnawati Lumbanraja, Favorisen R Mahmud Mahmud Maisarah Maisarah, Maisarah Mauldy Laya Mera Kartika Delimayanti Miftahul Muhaemen Muflih Ihza Rifatama Muhamad Ihsanul Qamil Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi Said Muhammad Alkaff Muhammad Angga Wiratama Muhammad Fauzan Nafiz Muhammad Haekal Muhammad Haekal Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Saputra Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Janawi Muhammad Khairi Ihsan Muhammad Mada Muhammad Mursyidan Amini Muhammad Rizky Adriansyah Muhammad Rusli Muhammad Sholih Afif Muhammad Zaien MUJIZAT KAWAROE Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Aziz Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Muliadi Mustofa, Fahmi Charish Nafiz, Muhammad Fauzan Ngo, Luu Duc Noordyanti, Erna Nor Indrani Noryasminda Nugrahadi, Dodon Nurlatifah Amini Nursyifa Azizah Oni Soesanto Prastya, Septyan Eka Pratama, Muhammad Yoga Adha Priyatama, Muhammad Abdhi Purnajaya, Akhmad Rezki Putri Nabella Raditya, Virgi Atha Radityo Adi Nugroho Radityo Adi Nugroho Rahayu, Fenny Winda Rahmad Ubaidillah Rahmat Ramadhani Rahmat Ramadhani Ratna Septia Devi RAUDLATUL MUNAWARAH Reina Alya Rahma Reza Rendian Septiawan Riadi, Agus Teguh Riadi, Putri Agustina Rinaldi Riza Susanto Banner Riza, Yusi Rizal, Muhammad Nur Rizian, Rizailo Akfa Rizki, M. Alfi Rizky Ananda, Muhammad Rizky, Muhammad Hevny Rizky, Muhammad Miftahur Rozaq, Hasri Akbar Awal Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Rudy Herteno Said, Muhammad Al Ichsan Nur Rizqi SALLY LUTFIANI Salsabila Anjani Saputro, Setyo Wahyu Saragih, Triando Hamonangan Sarah Monika Nooralifa Sari, Risna Satou, Kenji Sa’diah, Halimatus Septyan Eka Prastya Setyo Wahyu Saputro Siti Aisyah Solechah Solly Aryza Sri Redjeki Sri Redjeki Sugiarto, Iyon Titok Sulastri Norindah Sari Suryadi, Mulia Kevin Syamsiar, Syamsiar Tri Mulyani Triando Hamonangan Saragih Umar Ali Ahmad Umiatin, Umiatin Utami, Juliyatin Putri Uthami, Mariza Vina Maulida, Vina Wahyu Caesarendra Wahyu Dwi Styadi Wahyudi Wahyudi Wildan Panji Tresna Winda Agustina Yabani, Midfai Yeni Rahkmawati Yenni Rahman YILDIZ, Oktay Yudha Sulistiyo Wibowo Yunida, Rahmi