Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.584
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR JBIO: jurnal biosains (the journal of biosciences) Analisis: Jurnal Studi Keislaman Nadwa : Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan eUREKA : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Sipil dan Teknik Kimia Jurnal IPTEK Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Indonesian Journal of Science and Mathematics Education Prosiding Seminar Nasional Teknoka Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Media Akuakultur Jurnal Peternakan (Jurnal of Animal Science) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal I La Galigo : Public Administration Journal Journal of Enterprise and Development (JED) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Komunitas: Jurnal Ilmu Sosiologi Arwana: Jurnal Ilmiah Program Studi Perairan Devotion: Journal of Research and Community Service Jurnal CREPIDO: Jurnal Mengenai Dasar-Dasar Pemikiran Hukum Filsafat dan Ilmu Hukum TAFSE: Journal of Qur'anic Studies Jurnal Telangke Ilmu Komunikasi (Telangke) Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ASEAN Journal of Empowering Community Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Aceh Journal of Community Engagement (AJCE) Postgraduate Management Journal Mestro JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Al-'Adad: Jurnal Tadris Matematika Aceh Journal of Animal Science Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Nasuwakes : Jurnal Kesehatan Ilmiah Jurnal Ilmu Pendidikan dan Humaniora Analogi Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Journal of Religious Policy Dzil Majaz JP2N: Jurnal Pengembangan Dan Pengabdian Nusantara Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan International Conference on Islamic Studies Al-Ridha Research Journal on Teacher Professional Development
Mustaqim Mustaqim, Mustaqim
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SEKOLAH/MADRASAH BERKUALITAS DAN BERKARAKTER Mustaqim, Mustaqim
Nadwa Vol 6, No 1 (2012): Manajemen Pendidikan Islam
Publisher : FITK UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/nw.2012.6.1.461

Abstract

Keberhasilan pendidikan Indonesia secara makro sangat diten-tukan oleh jutaan institusi mikro yang bernama sekolah. Rangkaian jutaan sekolah itulah yang akan menentukan bangunan kualitas pen-didikan di negara tercinta ini. Singkatnya, apabila mikro sekolah tersebut unggul, dapat dipastikan kualitas pendidikannya, bahkan sumber daya manusia, akan terdongkrak menjadi unggul pula. Selama ini, tidak jarang sekolah yang mengklaim dirinya sebagai sekolah unggulan. Beragam upaya dilakukan untuk mewujudkan hal tersebut, di antaranya melakukan sertifikasi ISO, menaikkan status sekolah menjadi SBI (Sekolah Berstandar Internasional), menyekolahkan tenaga pengajar ke jenjang magister (S2), dan lainnya. Bahkan, berdalih sebagai sekolah unggulan, siswa yang disaring pun hanya siswa yang memiliki kualifikasi akademik tinggi. Namun satu hal yang perlu diingat, bahwa pembangunan sekolah berkualitas juga dibutuhkan budaya sekolah yang berkualitas serta mantabnya karakter sekolah menuju peningkatan kualitas pendidikan yang berkelanjutan.
PELAKSANAAN SELF ASSESMENT SYSTEM MENURUT PERSEPSI WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI Laila, Nur; Mustaqim, Mustaqim
Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Vol 4 No 2 (2006): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2006
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.105 KB)

Abstract

The aim of this research is to investigate the empirical evidence about influence perception personal tax payer to bring about self assesment system. Self assesment system is system of tax collection that give to tax payer o calculate, to report, to Tx Servanter Office, and the deposite by him/hisself him/his taxses to Cash of State. This research was to examine whether are there influence perceptions between personal tax payer to bring about selt assesment system. The analysis is based on the answer from respondent where its data are gathered trough questionaires in which ita distribution at Magelang. The sample of this research are personality, who take from employee and official from governmental office. The respondents of this research are 40 respondents. Convenience sampling have used in this research. The method of analysis data are descriptive statistic, validity and reability, and regression, and partial t-test. Result showed that, the data in this research is valid and reliable. The results showed taht perception personal tax payer are influence to bring about self assesment system. The analysis perception personal tax payer to bring about self assesment system have influence with t-test 7.069 and p=0.000, p<0.05.
Analisis Lapisan Tambahan (Overlay) di Ruas Jalan Pembangunan Pemangkat-Tebas STA 8+500-9+500 Kabupaten Sambas Mustaqim, Mustaqim; Arifianto, Andy Kristafi; Rahma, Pamela Dinar
eUREKA : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Sipil dan Teknik Kimia Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.541 KB)

Abstract

ABSTRAK Jalan di Kalimantan Barat Kabupaten Sambas tersebut merupakan harapan masyarakat, yang mana selama ini jalan yang mereka lalu kurang layak sehingga di perlukan perbaikan sebagai mana mestinya, sehingga masyarakat sambas bisa beraktifitas melakukan pekerjaan seperti biasanya. Tujuan dari penulisan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik jalan, untuk menganalisis tebal lapisan tambahan (overlay), untuk mengetahui prediksi volume lalu lintas 5 tahun yang akan datang, dan untuk menganalisis drainase di ruas jalan Pembangunan Pemangkat-Tebas STA 8+500–9+500 Kabupaten Sambas. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dan metode survei. Dalam metode pengumpulan data ini dibagi menjadi menjadi dua yaitu, data primer dan data sekunder. Data primer didapatkan dengan cara observasi lapangan dan hambatan samping. Data sekunder didapatkan dengan cara studi literatur dan survei instansi. Sedangkan metode survei didapatkan dengan cara survei lalu lintas dan persiapan survei lalu lintas. Berdasarkan hasil analisis lalu lintas harian di ruas jalan Pembangunan didapatkan hasil rata rata sebesar 24.281 kendaraan per hari total 2 arah. Dimana dari total kendaraan selama 14 hari sebesar 339.935 kendaraan. Lintas harian rata-rata awal diperoleh hasil sebesar 85725 kendaraan dengan masa pelaksanaan 2 tahun. Berdasarkan analisa lintas harian rata-rata akhir didapatkan hasil sebesar 96804 kendaraan. Nilai CBR = 2,4 dan nilai daya dukung tanah dasar (DDT) = 3,4. Perhitungan dimensi saluran drainase didapatkan sebesar 0,002052 m3/det > 0,00014 m3/det. Dimana Syarat Q kapasitas Saluran > Q kapasitas Air. Kata Kunci : Jalan; Lapisan Tambahan; Overlay ABSTRACT The road in West Kalimantan Sambas district is the hope of the community, which during the time they were less decent so in need of improvement as where it should be, so that people can do the activity sambas regular work. The purpose of this research is to know the characteristics of the road, to analyze the thickness of the additional layer (overlay), to know the prediction of the traffic volume of 5 years to come, and to analyze the drainage on the road-building of Tarang Pemangkat-Tebas STA 8 + 500-9 + 500 Sambas District. Methods in this study using data collection methods and survey methods. In this data collection method is divided into two namely, primary data and secondary data. Primary data obtained by field observation and side barrier. Secondary data were obtained by literature study and agency survey. While the survey method was obtained by way of traffic surveys and the preparation of traffic surveys. Based on the result of daily traffic analysis on Roads of Construction, the average yield of 24,281 vehicles per day is 2 way total. Where from the total vehicle for 14 days amounted to 339,935 vehicles. The average initial daily cross earned 85725 vehicles with a 2 year implementation period. Based on daily average daily crossover analysis, the result is 96804 vehicles. CBR value = 2.4 and baseline soil bearing capacity (DDT) = 3.4. The calculation of drainage channel dimension was obtained by 0,002052 m³/s > 0.00014 m³/s. Where Q Condition Q Channel capacity> Q Water capacity. Keywords: Road; Additional Layers; Overlay
Variasi Tekanan Kerja Suction Compressor Terhadap Kinerja Ac Split dengan R290 Mustaqim, Mustaqim; Farid, Ahmad; Wibowo, Hadi
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 3 (2018): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 3
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.546 KB) | DOI: 10.22236/teknoka.v3i0.2903

Abstract

Telah dilakukan studi eksperimen kinerja R290 pada AC split basis R22. Karena dampak negative terhadap lingkungan oleh klorin dari penggunaan R22 yang menyebabkan terjadinya penipisan lapisan ozon maka kesepakatan montreal 1997 memutuskan untuk menghapus penggunaan R22. Zat alami R290 yang memiliki ODP nol dan GWP yang dapat diabaikan dipandang memiliki potensi yang besar sebagai alternative pengganti R22. Metode penelitian ini adalah menguji R290 pada AC split 1 PK basis R22 dengan memberikan variasi tekanan kerja pada suction kompresor berturut-turut sebesar 60 psi, 70 psi dan 80 psi. Pada masing-masing tekanan kerja suction kompresor yang diberikan diamati pengaruhnya terhadap kapasita pendinginan, kerja kompresor dan COP. Selanjutnya dengan metode yang sama diuji juga R22. Akhirnya kinerja R290 dan R22 dibandingkan. Hasil penelitian menunjukan bahwa kapasitas pendinginan R290 dan R22 meningkat terhadap peningkatan tekanan kerja suction yang diberikan. Semakin tinggi tekanan kerja suction, memberikan beda kapasitas pendinginan antara R290 dan R22 yang semakin besar. Perbedaan kapasitas pendinginan antara R22 dan R290 rata-rata mencapai 13,4%. Sementara itu, kinerja COP R290 mencapai 15,2 % lebih rendah disbandingkan dengan R22.
Kombinasi Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Neural Network Backpropagation untuk menangani data tidak seimbang pada prediksi pemakaian alat kontrasepsi implan Mustaqim, Mustaqim; Warsito, Budi; Surarso, Bayu
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): July-December
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1531.069 KB) | DOI: 10.26594/register.v5i2.1705

Abstract

Combination of Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Backpropagation Neural Network to handle imbalanced class in predicting the use of contraceptive implants  Kegagalan akibat pemakaian alat kontrasepsi implan merupakan terjadinya kehamilan pada wanita saat menggunakan alat kontrasepsi secara benar. Kegagalan pemakaian kontrasepsi implan tahun 2018 secara nasional sejumlah 1.852 pengguna atau 4% dari 41.947 pengguna. Rasio angka kegagalan dan keberhasilan pemakaian kontrasepsi implan yang cenderung tidak seimbang (imbalance class) membuatnya sulit diprediksi. Ketidakseimbangan data terjadi jika jumlah data suatu kelas lebih banyak dari data lain. Kelas mayor merupakan jumlah data yang lebih banyak, sedangkan kelas minor jumlahnya lebih sedikit. Algoritma klasifikasi akan mengalami penurunan performa jika menghadapi kelas yang tidak seimbang. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk menyeimbangkan data kegagalan pemakaian kontrasepsi implan. SMOTE menghasilkan akurasi yang baik dan efektif daripada metode oversampling lainnya dalam menangani imbalance class karena mengurangi overfitting. Data yang sudah seimbang kemudian diprediksi dengan Neural Network Backpropagation. Sistem prediksi ini digunakan untuk mendeteksi apakah seorang wanita mengalami kehamilan atau tidak jika menggunakan kontrasepsi implan. Penelitian ini menggunakan 300 data, terdiri dari 285 data mayor (tidak hamil) dan 15 data minor (hamil). Dari 300 data dibagi menjadi dua bagian, 270 data latih dan 30 data uji. Dari 270 data latih, terdapat 13 data latih minor dan 257 data latih mayor. Data latih minor pada data latih diduplikasi sebanyak data pada kelas mayor sehingga jumlah data latih menjadi 514, terdiri dari 257 data mayor, 13 data minor asli, dan 244 data minor buatan. Sistem prediksi menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,1% pada epoch ke-500 dan 1.000. Implementasi kombinasi SMOTE dan Neural Network Backpropagation terbukti mampu memprediksi pada imbalance class dengan hasil prediksi yang baik.  The failed contraceptive implant is one of the sources of unintended pregnancy in women. The number of users experiencing contraceptive-implant failure in 2018 was 1,852 nationally or 4% out of 41,947 users. The ratio between failure and success rates of contraceptive implant, which tended to be unbalanced (imbalance class), made it difficult to predict. Imbalance class will occur if the amount of data in one class is bigger than that in other classes. Major classes represent a bigger amount of data, while minor classes are smaller ones. The imbalance class will decrease the performance of the classification algorithm. The Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was used to balance the data of the contraceptive implant failures. SMOTE resulted in better and more effective accuracy than other oversampling methods in handling the imbalance class because it reduced overfitting. The balanced data were then predicted using backpropagation neural networks. The prediction system was used to detect if a woman using a contraceptive implant was pregnant or not. This study used 300 data, consisting of 285 major data (not pregnant) and 15 minor data (pregnant). Of 300 data, two groups of data were formed: 270 training data and 30 testing data. Of 270 training data, 13 were minor training data and 257 were major training data. The minor training data in the training data were duplicated as much as the number of data in major classes so that the total training data became 514, consisting of 257 major data, 13 original minor data, and 244 artificial minor data. The prediction system resulted in an accuracy of 96.1% on the 500th and 1,000th epochs. The combination of SMOTE and Backpropagation Neural Network was proven to be able to make a good prediction result in imbalance class.
PERTUMBUHAN EKONOMI KELUARGA DI KAMPUNG KB KELURAHAN AIR DINGIN KECAMATAN BUKIT RAYA KOTA PEKANBARU Mustaqim, Mustaqim; Sumardi, Sumardi; Jas, Jasfar
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan VOL 6 : EDISI 2 JULI - DESEMBER 2019
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The purpose of this study was to determine the economic growth of families in KB Village Air Dingin Village, Bukit Raya City, Pekanbaru. The sample in this study amounted to 20 people, namely residents in KB Village with Simple Random Sampling technique. Data collection techniques using a questionnaire. Data analysis techniques using the SPSS program and percentage calculation. The results of this study indicate that the Family Economic Growth in KB Village in Air Dingin Village, Bukit Raya District, Pekanbaru City is high.Key Words: Family Economic Growth in KB Village, Air Dingin Subdistrict, Bukit Raya City, Pekanbaru City.
PELAKSANAAN SELF ASSESMENT SYSTEM MENURUT PERSEPSI WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI Laila, Nur; Mustaqim, Mustaqim
Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Vol 4 No 2 (2006): Volume 4, Nomor 2, Oktober 2006
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.105 KB)

Abstract

The aim of this research is to investigate the empirical evidence about influence perception personal tax payer to bring about self assesment system. Self assesment system is system of tax collection that give to tax payer o calculate, to report, to Tx Servanter Office, and the deposite by him/hisself him/his taxses to Cash of State. This research was to examine whether are there influence perceptions between personal tax payer to bring about selt assesment system. The analysis is based on the answer from respondent where its data are gathered trough questionaires in which ita distribution at Magelang. The sample of this research are personality, who take from employee and official from governmental office. The respondents of this research are 40 respondents. Convenience sampling have used in this research. The method of analysis data are descriptive statistic, validity and reability, and regression, and partial t-test. Result showed that, the data in this research is valid and reliable. The results showed taht perception personal tax payer are influence to bring about self assesment system. The analysis perception personal tax payer to bring about self assesment system have influence with t-test 7.069 and p=0.000, p<0.05.
Analisis Manajemen Pemasaran Jasa Lembaga Pendidikan Islam : Pondok Pesantren Amtsilati Darul Falah Bangsri Jepara Mustaqim, Mustaqim
Nadwa Vol 12, No 1 (2018): Islamic Education and Peace
Publisher : FITK UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/nw.2018.12.1.2465

Abstract

The purpose of this study is to find out how the marketing strategy and marketing services and how its implementation in marketing education services MI, MTS, MA in Pondok Pesantren Darul Falah Bangsri Jepara. This research approach is qualitative with analytic descriptive type. The results of this study found that: The leadership of Darul Falah boarding school (boarding school Amtsilati) perform three strategies. first; analyzing the real needs of santri as potential service users in the form of products / books that are really needed. They find it difficult to understand the yellow book. second: compose a book khulasah (summary) Alfiyah which then called Amtsilati. The number of ba'it (Nazam) is 184, which is the "core" of 1000 ba'it Alfiyah book, Third: using amtsitai as branding in permitting Islamic educational institutions with the advantage of easy to understand the science of nahwu and sharaf in a short time.AbstrakTujuan Penelitian ini untuk mengetahui, bagaimana strategi dan teknik pemasaran jasa pendidikan dan bagaimana implementasinya dalam pemasaran jasa pendidikan  MI, MTS, MA di Pondok Pesantren Darul Falah Bangsri Jepara. Pendekatan penelitian ini kualitatif dengan jenis deskriptif analitik. Hasil penelitian ini menemukan bahwa: Pimpinan pondok pesantren Darul Falah ( pondok pesantren Amtsilati) melakukan tiga strategi.  pertama ; menganalisis kebutuhan riil santri sebagai calon pengguna jasa berupa produk /kitab yang benar-benar dibutuhkan. Mereka mengalami kesulitan untuk memahami kitab kuning. kedua : menyusun buku khulasah (ringkasan) Alfiyah yang kemudian disebut Amtsilati. Jumlah ba'it (Nazam) nya 184, yang merupakan “inti” dari 1000 ba'it kitab Alfiyah,  Ketiga : menggunakan  amtsitai sebagai branding dalam memperkenakan lembaga pendidikan Islam dengan keunggulan berupa mudah memahami ilmu nahwu dan sharaf dalam waktu yang singkat. 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI JAGUNG MANIS (ZEA MAYS SACCHARATA) LAHAN GAMBUT DI DESA RASAU JAYA 1 KECAMATAN RASAU JAYA KABUPATEN KUBU RAYA MUSTAQIM, MUSTAQIM; KURNIATI, DEWI; MASWADI, MASWADI
Jurnal Sains Mahasiswa Pertanian Vol 9, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Jurnal Sains Mahasiswa Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi jagung manis lahan gambut di Desa Rasau Jaya I Kecamatan Rasau Jaya Kabupaten Kubu Raya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey. Sampel dalam penelitian ini adalah petani jagung manis yang berjumlah 42 orang petani. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, observasi, kuisioner, dan studi dokumentasi. Analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan sofware SPSS 21.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan faktor produksi benih, Insektisida, pupuk urea, pupuk kandang, pupuk NPK, pupuk SP 36, dan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap produksi usahatani jagung manis sedangkan faktor produksi luas lahan, herbisida dan fungisida berpengaruh negatif terhadap produksi usahatani jagung manis  di Desa Rasau Jaya 1 Kecamatan Rasau Jaya Kabupaten Kubu Raya.   Kata Kunci : Faktor Produksi, Produksi, Usahatani Jagung Manis.
Kombinasi Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan Neural Network Backpropagation untuk menangani data tidak seimbang pada prediksi pemakaian alat kontrasepsi implan Mustaqim, Mustaqim; Warsito, Budi; Surarso, Bayu
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 2 (2019): July
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i2.1705

Abstract

Combination of Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Backpropagation Neural Network to handle imbalanced class in predicting the use of contraceptive implants  Kegagalan akibat pemakaian alat kontrasepsi implan merupakan terjadinya kehamilan pada wanita saat menggunakan alat kontrasepsi secara benar. Kegagalan pemakaian kontrasepsi implan tahun 2018 secara nasional sejumlah 1.852 pengguna atau 4% dari 41.947 pengguna. Rasio angka kegagalan dan keberhasilan pemakaian kontrasepsi implan yang cenderung tidak seimbang (imbalance class) membuatnya sulit diprediksi. Ketidakseimbangan data terjadi jika jumlah data suatu kelas lebih banyak dari data lain. Kelas mayor merupakan jumlah data yang lebih banyak, sedangkan kelas minor jumlahnya lebih sedikit. Algoritma klasifikasi akan mengalami penurunan performa jika menghadapi kelas yang tidak seimbang. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk menyeimbangkan data kegagalan pemakaian kontrasepsi implan. SMOTE menghasilkan akurasi yang baik dan efektif daripada metode oversampling lainnya dalam menangani imbalance class karena mengurangi overfitting. Data yang sudah seimbang kemudian diprediksi dengan Neural Network Backpropagation. Sistem prediksi ini digunakan untuk mendeteksi apakah seorang wanita mengalami kehamilan atau tidak jika menggunakan kontrasepsi implan. Penelitian ini menggunakan 300 data, terdiri dari 285 data mayor (tidak hamil) dan 15 data minor (hamil). Dari 300 data dibagi menjadi dua bagian, 270 data latih dan 30 data uji. Dari 270 data latih, terdapat 13 data latih minor dan 257 data latih mayor. Data latih minor pada data latih diduplikasi sebanyak data pada kelas mayor sehingga jumlah data latih menjadi 514, terdiri dari 257 data mayor, 13 data minor asli, dan 244 data minor buatan. Sistem prediksi menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,1% pada epoch ke-500 dan 1.000. Implementasi kombinasi SMOTE dan Neural Network Backpropagation terbukti mampu memprediksi pada imbalance class dengan hasil prediksi yang baik.  The failed contraceptive implant is one of the sources of unintended pregnancy in women. The number of users experiencing contraceptive-implant failure in 2018 was 1,852 nationally or 4% out of 41,947 users. The ratio between failure and success rates of contraceptive implant, which tended to be unbalanced (imbalance class), made it difficult to predict. Imbalance class will occur if the amount of data in one class is bigger than that in other classes. Major classes represent a bigger amount of data, while minor classes are smaller ones. The imbalance class will decrease the performance of the classification algorithm. The Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) was used to balance the data of the contraceptive implant failures. SMOTE resulted in better and more effective accuracy than other oversampling methods in handling the imbalance class because it reduced overfitting. The balanced data were then predicted using backpropagation neural networks. The prediction system was used to detect if a woman using a contraceptive implant was pregnant or not. This study used 300 data, consisting of 285 major data (not pregnant) and 15 minor data (pregnant). Of 300 data, two groups of data were formed: 270 training data and 30 testing data. Of 270 training data, 13 were minor training data and 257 were major training data. The minor training data in the training data were duplicated as much as the number of data in major classes so that the total training data became 514, consisting of 257 major data, 13 original minor data, and 244 artificial minor data. The prediction system resulted in an accuracy of 96.1% on the 500th and 1,000th epochs. The combination of SMOTE and Backpropagation Neural Network was proven to be able to make a good prediction result in imbalance class.
Co-Authors A.Z, Shantika Vidia AB, Subhan Abdul Mukit Ach. Athoillah, Ach. Athoillah Aditiya, Machlum Agus Jatmiko Agus Satory ahmad farid Ahmad Rifai Akmalia, Wilda Alfaris, M Salman Anam, Muhammad Khoiril Ananta, Berliana Andriani Andriani Andrina, Hanifaturrahmi Andy Kristafi Arifianto Anita, Khairani Ansari, Mohamad AR, Samsul Arfida Boedirochminarni Ariani, Ni Kadek Arifudin arifudin Aryati, Sri Nia Aryati, Sri Nia Aswin, Fajar Azhari Azhari Azkia Muharom Albantani Azzahra, Fatimah Ratu Basri, La Batara Daniel Bagana Bayu Surarso Budi Warsito Budi, Hasiun Cut Rauzatul Jannah Dicky Ardiansyah Didi Muwardi Djaimi Bakce Fadilah, Zahra Rahmah Fajar Nurwildani Fajar Restuhadi Fauzi, M Rifqi Febriyan, Dwi Gery Feriadi, Indra Findi, Septiani H, Royan Hadi Wibowo Hadi, Abd Hamida, Nur Hamidi, M. Rasyid Hanifaturrahmi, Hanifaturrahmi Hapzi Ali Haryanto, Slamet Heni Pujiastuti Imam Hidayat Irfannur, Irfannur Irwan Irwan Isman, Fairuz Isradias M, Isradias Jamil, Rahmat Jamil Arroziqi Jasfar Jas Kausar, Kausar Ketut Mahardika Khairunnisa, Risma Kholik, Abd Kurdi Kurdi Lizmah, Sumeinika Fitria Lovianti, Raina Desfit Lukman Hakim M, Isradias Mardliyah, Uswatul Mastuti, Indah Maswadi - Miniartini, Made mirajhusnita, Isradias Moh Jazuli, Moh Mubarak Mubarak Muhamad Yunus Muhammad Agus Shidiq Muhammad Rivai Muliari Muliari Mustafa Kamal Mutasar Muti, Asri Amalia NB, Mudzakkar Ni Wayan Widya Astuti Nidhar Irham Muharram Noor Afy Shovmayanti Novia Dewi NUR LAILA Nurariyanti, Lisa Nurhadiyanti, Nurhadiyanti Oviana Lisa Pamela Dinar Rahma Phonna, Ibnu Pradipta, Novitha Syari Dhevi Prasetyo, Febrio Andi Prestianto, Vipta Adji Raihan, M Rais, Lukman Raja Satria Utama Ridho Ahmad Bukhori Rini Mastuti Riyana, Iis Riza Rahman Hakim Rizky Bagus Pandu Efendi Rosnita Rosnita Roza Yulida rusnoto rusnoto Rusnoto, A Farid RW, Galuh Sadewa, Ketut M. Arya Sakti Hutabarat Salsabila Sanchez, Alba Liliana Sari, Putri Mustika Sari, Wenny N. Sedana, I Made Septiarditian, Septiarditian Septya, Fanny Sholekah, Sholekah Shorea Khaswarina Siska, Felia Siti Aminah Sulisti, Hidayu Sumardi . Sunarto, Mujiono Suwitra, I Nyoman suyatni, suyatni Syaiful Hadi Syakir, Ahmad Syaputri, Della Ubaidillah, Mukhammad Umisara, Elinda W, Galuh R Wahyudi, Reza Wenny Novita Sari Wiranda, Ledi Yossie, Ulfa Nuzalifah Yulia Andriani, Yulia Yulianda, Riki Yuniawati, Ratna Diah Yus Mochamad Cholily Yusmini, Yusmini Yusrizal Akmal Yusuf, Lutfi Afandi zailani, Ahmad Zainal Arifin Zulhamid Ridho Zulkifli Zulkifli