Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) snimed Jurnal Teknoin SMARTICS Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JMIE (Journal of Madrasah Ibtidaiyah Education) Jurnal Ilmiah Sinus Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Khazanah: Jurnal Mahasiswa Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Bangun Desa : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PELUANG PENYAKIT SERANGAN JANTUNG Musthofa Galih Pradana; Pujo Hari Saputro; Dhina Puspasari Wijaya
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2659

Abstract

The death rate in the world per year is 17.9 million due to cardiovascular disease, including heart and blood vessel disorders. This needs to be given more attention to anticipate the possible risk of a heart attack. One of the contributions in the field of technology to provide useful information about the risk of heart disease is by using a data processing approach or data mining technique by classifying the vulnerability to heart disease risk. The classification method used is Support Vector Machine and Naïve Bayes. The classification method will be carried out in a comparative process and the method that has the best accuracy will be sought. The scenarios used are 2 test scenarios, namely dividing the training data by 20% in scenario 1 and 40% in scenario 2. The final results of the research obtained are the best accuracy in the Support Vector Machine with scenario 1 of 87%.
Sosialisasi Mengenai Anemia dan Pemberian Tablet Tambah Darah Bagi Remaja Perempuan dalam Upaya Pencegahan Stunting di Desa Tembelang, Candimulyo, Magelang Agnum Ika Wulandari; Syifa Atikah Ardi; Fatma Aidha Tatuhey; Ngidoti Musonah; Vita Aulia Rizki; Liansya Ayu Sariperkasi; Sofyan Indrayana; Dhina Puspasari Wijaya
Bangun Desa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.437 KB) | DOI: 10.21927/jbd.2022.1(2).55-59

Abstract

AbstrakAnemia atau kurangnya zat besi merupakan satu masalah gizi yang tidak kunjung teratasi di beberapa wilayah di Indonesia. Remaja perempuan sebagai calon Ibu perlu mendapat perhatian sebagai upaya pencegahan anemia yang merupakan faktor terjadinya stunting pada generasi yang akan dating. Sosialisasi dan tablet tambah darah penting dilakukan untuk mencegah kekurangan zat besi (Fe). Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu sosialisasi melalui ceramah dengan mengerjakan soal pre-test dan post-test sebagai tolak ukur ilmu remaja perempuan terkait anemia. Tablet Tambah Darah (TTD) diberikan kepada setiap peserta yang hadir dalam sosialisasi ini. Hasil yang diperoleh dari 16 peserta kegiatan, yaitu 4 orang tidak mengalami perubahan skor nilai, 12 orang mengalami peningkatan skor penilaian yang dapat dilihat melalui hasil pre-test dan post-test. Hasil ini menunjukkan secara umum ada peningkatan pemahaman terhadap anemia setelah diberikan Pendidikan Kesehatan. Diharapkan kegiatan ini dapat diteruskan oleh kader kesehatan dan peserta mampu mengaplikasikan ilmu yang didapat dalam kehidupan sehari-hari.Kata kunci : Anemia, Stunting, Tablet Tambah Darah, Remaja, Defisiensi besiAbstractIron Deficiency Anemia is one of health problem that no been resolved yet in some Region in Indonesia. Adolescent female as prospective mothers need attention as an effort to prevent anemia which is a factor in the occurrence of stunting in future generations. Hence health educations related to anemia and giving blood supplement tablets are important to prevent iron deficiency. The method used in this activity was socialization through lectures by working on pre-test and post-test questions as a benchmark for knowledge of young women related to anemia. Blood supplement tablets were given to those who participated in the socialization. The results the pre-test and post-test obtained from 16 participants were 4 people (25%) did not experience a change in score, meanwhile 12 (75%) participants experienced an increase in assessment scores. Generally, the results showed an increased understanding of anemia after health education. Hopefully, this activity could be continuous by Health Cadres, and the participants able to apply the knowledge in daily life.Keywords : Anemia, Stunting, Blood supplement tablets, Adolescent female, Iron deficiency
IMPLEMENTASI METODE TSUKAMOTO UNTUK SISTEM PEMILIHAN MAKANAN SEHAT BAGI IBU HAMIL Dhina Puspasari Wijaya; Doni Harisandi; Andri Pramuntadi; Deden Hardan Gutama
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3261

Abstract

Healthy Food Selection System for Pregnant Women Is a web-based system designed to help pregnant women choose healthy foods during pregnancy (Trimester 1-Trimester 3) based on the number of calories needed in one day by taking into account the nutritional adequacy rate table. The food selection system is designed with ` =the Tsukamoto fuzzy logic method with the hope that the system can produce food recommendations based on the number of calories close to the ideal standard of the Nutritional Adequacy Ratio (RDA). In order To determine the level of accuracy of the system that has been made, validation of the ideal data on the Nutrition Adequacy Rate (RDA) is carried out with a total of 20 pregnant women. The results of the validation of the data generated by the system with ideal data obtained very close results with the largest error rate of 24.89%, so the conclusion is that the healthy food selection system by applying the Tsukamoto fuzzy logic method can be used to recommend healthy foods for pregnant women.
Perancangan Sistem Prediksi Pembelian Stok Masker dengan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Ud Masker Murah Jogja) Muhammad Asman; Deden Hardan Guatama; Dhina Puspasari Wijaya; Andri Pramuntadi
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 3 (2023): July 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i3.16647

Abstract

This research aims to design a fuzzy Mamdani-based prediction system to assist in stock management decision-making for masks at UD MASKER MURAH JOGJA. The system will provide recommendations for mask brands with the highest sales and revenue. The fuzzy Mamdani method is considered effective in addressing subjectivity and providing highly precise mask stock predictions. This research will also consider profit variables as additional attributes to enhance prediction accuracy. The prediction system will help UD MASKER MURAH JOGJA make informed decisions in mask stock management, with the goal of maximizing profits and overcoming subjectivity. The results obtained from the fuzzy Mamdani method will reduce subjectivity, and the developed web system will function as intended.
Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) : Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Oktaviana, Agfa; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Heksaputra, Dadang
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1268

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang dikenal dengan tingginya kadar gula dalam darah. International Diabetes Federation (IDF) memprediksi di tahun 2045, penyakit DM akan mengalami peningkatan menjadi 629 juta penduduk. Pada era modern saat ini, pola gaya hidup menjadi hal yang harus diperhatikan karena beriringan dengan berkembangnya teknologi menjadi mudah dan cepat. Pola gaya hidup yang buruk terus-menerus dapat berpotensi untuk terkena penyakit DM Tipe 2. Berbagai upaya dilakukan untuk menekan angka pertumbuhan penyakit ini salah satunya melakukan penelitian untuk membuat predisi terhadap seseorang menggunakan berbagai metode seperti metode klasifikasi K-NN. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membangun sebuah permodelan. Dataset yang digunakan berasal dari Puskesmas Mlati II Kecamatan Mlati, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam membangun sebuah model prediksi, dataset dipreprocessing menggunakan MinMax Normalization, pembagian train set dan test set menggunakan Stratified 5-fold CV. Adapun parameter yang digunakan dari K-NN adalah manhattan distance dan nilai n_neighbors = 13. Dengan menggunakan evaluasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score, masing-masing memberikan hasil yaitu 88%, 83%, 87%, dan 85%.
Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2: Implementation of Decision Tree Method for Diabetes Mellitus Type 2 Prediction Aditya, Muhammad Fahrul; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Wicaksono, Yanuar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1284

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang apabila pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau ketika tubuh tidak mampu menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Berbagai cara telah di upayakan untuk mengurangi penderita diabetes salah satunya adalah dengan deteksi dini. Kemajuan teknologi yang sangat pesat berdampak pada dunia medis, salah satunya adalah untuk deteksi dini suatu penyakit. Proses deteksi suatu penyakit menggunakan alat yang telah diprogram dan di intervensi oleh kecerdasan buatan.Terdapat banyak metode dari kecerdasan buatan yang digunakan sebagai model prediksi, salah satunya adalah Decision Tree (DT). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membangun sebuah model prediksi penyakit Diabetes. Dataset yang digunakan adalah dataset yang berasal dari Puskesmas Mlati II Kabupaten Sleman. Model dalam penelitian ini meggunakan metode Decision Tree (Pohon Keputusan), adapun parameter yang digunakan adalah criterion = ‘entropy’, splitter = ‘best’, max_depth = None, min_samples_split = 4, min_samples_leaf = 10. Proses evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score yang masing-masing menghasilka nilai 92%, 0.92, 0.915, 0.915.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web: Expert System for Diagnosis of Gastric Diseases Using Web-Based Employment Factors Method Febriani, Hilda Amalia; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Prastowo, Wahit Desta
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1402

Abstract

Penyakit lambung adalah penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, karena karena dapat mengiritasi lapisan esofagus serta membuat lambung menjadi meradang. jika tidak segera ditangani maka bisa berakibat fatal. Kurangnya informasi masyarakat tentang penyakit lambung maka semakin banyak masyarakat yang terkena penyakit lambung, penyebab utama dari penyakit lambung yaitu berasal dari virus dan bakteri helicobacter pylori. Dengan dibuatnya sistem pakar berbasis web menggunakan metode certainty factor ini dapat digunakan sebagai penanganan awal untuk mempermudah user dalam melakukan konsultasi berdasarkan dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Penggunaan metode certainty factor pada sistem pakar ini karena hasil dari penerapan metode certainty factor yaitu presentase. Nilai presentase pada sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini di ambil dari hasil akhir tertinggi. Berdasarkan dari uji akurasi yang telah dilakukan, mendapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan akurasi yang tinggi maka sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode certainty factor dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini mempunyai performa yang baik.
Primary teachers’ readiness to use project: investigate teachers’ efficacy and attitude toward project-based learning Ariyani, Yusinta Dwi; Wilujeng, Insih; Wangid, Muhammad Nur; Wijaya, Dhina Puspasari; Wahyudi, Andi; Istiqomah, Istiqomah
International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Vol 13, No 6: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijere.v13i6.28198

Abstract

The purpose of our study was to investigate primary teachers’ readiness to use project-based learning (PBL) using teachers’ efficacy and teachers’ attitude toward PBL. A correlational descriptive design was set as the research design on 109 primary teachers from various schools who had participated in collaborative work projects in 2023. To collect data, teachers’ efficacy and teachers’ attitude scale were used as instrument. The results found that the level of use of PBL was influenced by teachers’ attitude toward PBL for each subscale except on the knowledge dependence and system restriction. The study also found that the level of use of PBL has a positive relationship with each subscale of teachers’ efficacy and the level of teachers’ efficacy is influenced by teachers’ attitude toward PBL for each subscale, except for the knowledge dependence. Implications of this study are expected to be considerations for professional development that focus on more concrete practical training.
Implementasi Sistem E-Arsip Berbasis Website (Studi Kasus : Program Studi Informatika Universitas Alma Ata) Amalia, Ade; Danianti, Dita; Wijaya, Dhina Puspasari; Gutama, Deden Hardan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8117

Abstract

Abstrak - Pengelolaan arsip yang efektif dan efisien merupakan kebutuhan penting dalam lembaga pendidikan untuk memastikan akses yang cepat dan aman terhadap dokumen-dokumen penting. Program Studi Informatika Universitas Alma Ata saat ini menggunakan Google Drive sebagai media penyimpanan arsip, namun kurangnya integrasi data antar divisi menyebabkan beberapa kendala dalam pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem e-arsip berbasis website yang dapat membantu pengelolaan arsip dengan lebih baik, terorganisir, serta memudahkan pencarian dan berbagi dokumen antar divisi di Program Studi Informatika. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data dan antarmuka pengguna yang dirancang menggunakan framework CodeIgniter. Fitur utama dari sistem ini meliputi pengunggahan, pengeditan, pencarian, dan pengunduhan dokumen secara terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mempermudah pengelolaan dokumen, meningkatkan integrasi data antar divisi, serta mendukung kelancaran dan transparansi dalam proses pengarsipan. Pengujian dengan metode black-box testing mengonfirmasi bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna.Kata kunci : Pengelolaan Arsip, E-Arsip, Integrasi Data, Program Studi Informatika, Website, Metode Waterfall, PHP, MySQL, CodeIgniter, black-box testing. Abstract  - Effective and efficient archive management is a crucial need in educational institutions to ensure quick and secure access to important documents. The Informatics Study Program at Universitas Alma Ata currently uses Google Drive as its archive storage medium, but the lack of data integration between divisions has caused several challenges in document management. This research aims to implement a web-based e-archive system that can help improve archive management, making it more organized, as well as facilitating document search and sharing between divisions in the Informatics Study Program. The system is developed using the waterfall method, with PHP as the programming language, MySQL as the database, and a user interface designed using the CodeIgniter framework. The main features of this system include document uploading, editing, searching, and downloading in an integrated manner. The implementation results show that this system successfully simplifies document management, improves data integration between divisions, and supports smooth and transparent archiving processes. Testing using the black-box method confirms that the system functions according to user requirements.Keywords: Archive Management, E-Archive, Data Integration, Informatics Study Program, Website, Waterfall Method, PHP, MySQL, CodeIgniter, Black-box Testing
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Bimbingan Skripsi Mahasiswa dengan Metode Prototype Berbasis Web (Studi Kasus: Universitas Alma Ata) Iskarini, Ariska; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta; Danianti, Dita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7940

Abstract

Abstrak - Proses bimbingan skripsi secara konvensional di perguruan tinggi, yang melibatkan pertemuan langsung antara mahasiswa dan dosen pembimbing, sering kali mengalami kendala seperti ketidaksesuaian waktu, keterbatasan komunikasi, dan hilangnya catatan fisik. Untuk mengatasi masalah ini, perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang bagi pengembangan sistem monitoring skripsi berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring bimbingan skripsi mahasiswa dengan metode prototype berbasis web, studi kasus di Program Studi Informatika Universitas Alma Ata. Metode prototype dipilih karena memungkinkan interaksi langsung dengan pengguna dalam mengembangkan sistem yang adaptif dan fleksibel terhadap kebutuhan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring ini memfasilitasi komunikasi dan koordinasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing secara lebih efektif, memungkinkan pemantauan progres bimbingan skripsi secara real-time, serta meningkatkan efisiensi administrasi. Sistem ini juga menawarkan fitur seperti upload file dan monitoring kegiatan bimbingan, yang memudahkan proses bimbingan tanpa perlu pertemuan tatap muka. Implementasi metode prototype dalam pengembangan sistem monitoring skripsi ini diharapkan dapat mempercepat penyelesaian tugas akhir serta meningkatkan kualitas interaksi akademik antara mahasiswa dan dosen pembimbing.Kata kunci : Sistem Monitoring Bimbingan Skripsi, Website, Metode Prototype, Informatika, Universitas Alma Ata Abstract - The conventional thesis guidance process in higher education, which involves direct meetings between students and supervisors, often experiences obstacles such as time constraints, limited communication, and loss of physical notes. To overcome this problem, developments in information technology have opened up opportunities for the development of web-based thesis monitoring systems. This research aims to design and build a monitoring information system for student thesis guidance using a web-based prototype method, a case study at the Alma Ata University Informatics Study Program. The prototype method was chosen because it allows direct interaction with users in developing a system that is adaptive and flexible to needs.The research results show that this monitoring system facilitates more effective communication and coordination between students and supervisors, enables real-time monitoring of thesis guidance progress, and increases administrative efficiency. This system also offers features such as uploading files and monitoring guidance activities, which facilitates the guidance process without the need for face-to-face meetings. It is hoped that the implementation of the prototype method in developing this thesis monitoring system can speed up the completion of the final assignment and improve the quality of academic interactions between students and supervisors.Keywords : Thesis Guidance Monitoring System, Website, Prototype Method, Informatics, Alma Ata University
Co-Authors Adhien Kenya Anima Estetikha Aditya, Muhammad Fahrul Agnum Ika Wulandari Amalia, Ade An-Nisa Apriani Andari, Rachma Yuni Andi Wahyudi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Anni Karimatul Fauziyah Avrillaila Akbar Harahap Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Deden Hardan Gautama Deden Hardan Guatama Deviani Titi Nautami Dita Danianti Dita Danianti Doni Harisandi Emiliana, Emiliana Fariz Abdillah Haq Fatma Aidha Tatuhey Febriani, Hilda Amalia Gutama, Deden Hardan Gutama, Deden Hardan Handy Eka Putra Anwar Heksaputra, Dadang Imam Ihsani Indrayana, Sofyan Insih Wilujeng Iskandar, Reza Fauzan Nur Iskarini, Ariska istiqomah istiqomah izzah, lathifatul Izzati Muhimmah KHOIRUL ANAM Liansya Ayu Sariperkasi M. J. U. Haris Bahrudin Mega Purnama Sari Muhamad Irfanudin Muhammad Asman Muhammad Nur Wangid Musthofa Galih Pradana Ngidoti Musonah Nurona, Atmim Nurul Aulia Safitri Oktaviana, Agfa Permana, Candra Pramuntadi, Andri Prastowo, Wahit Desta Pujo Hari Saputro Putri, Mufida Awalia Qomaruzaman, Salis Nizar Ragil Satria Wicaksana Rahadian Kurniawan Ramadan, Muchammad Ilham Rahmad Rianita, Risti Nindi Riskiah, Putri Maulidatur Setiawan P, Andi Sri Kusumadewi Sri Nilawati Syifa Atikah Ardi Vita Aulia Rizki Wahyu A, Nova Laila Wasilaturrohmah Wasilaturrohmah Yahya, Abdullah Yanuar Wicaksono Yusinta Dwi Ariyani