Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) snimed Jurnal Teknoin SMARTICS Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JMIE (Journal of Madrasah Ibtidaiyah Education) Jurnal Ilmiah Sinus Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Khazanah: Jurnal Mahasiswa Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Bangun Desa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computing Innovations and Emerging Technologies
Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PELUANG PENYAKIT SERANGAN JANTUNG Musthofa Galih Pradana; Pujo Hari Saputro; Dhina Puspasari Wijaya
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2659

Abstract

The death rate in the world per year is 17.9 million due to cardiovascular disease, including heart and blood vessel disorders. This needs to be given more attention to anticipate the possible risk of a heart attack. One of the contributions in the field of technology to provide useful information about the risk of heart disease is by using a data processing approach or data mining technique by classifying the vulnerability to heart disease risk. The classification method used is Support Vector Machine and Naïve Bayes. The classification method will be carried out in a comparative process and the method that has the best accuracy will be sought. The scenarios used are 2 test scenarios, namely dividing the training data by 20% in scenario 1 and 40% in scenario 2. The final results of the research obtained are the best accuracy in the Support Vector Machine with scenario 1 of 87%.
IMPLEMENTASI METODE TSUKAMOTO UNTUK SISTEM PEMILIHAN MAKANAN SEHAT BAGI IBU HAMIL Dhina Puspasari Wijaya; Doni Harisandi; Andri Pramuntadi; Deden Hardan Gutama
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3261

Abstract

Healthy Food Selection System for Pregnant Women Is a web-based system designed to help pregnant women choose healthy foods during pregnancy (Trimester 1-Trimester 3) based on the number of calories needed in one day by taking into account the nutritional adequacy rate table. The food selection system is designed with ` =the Tsukamoto fuzzy logic method with the hope that the system can produce food recommendations based on the number of calories close to the ideal standard of the Nutritional Adequacy Ratio (RDA). In order To determine the level of accuracy of the system that has been made, validation of the ideal data on the Nutrition Adequacy Rate (RDA) is carried out with a total of 20 pregnant women. The results of the validation of the data generated by the system with ideal data obtained very close results with the largest error rate of 24.89%, so the conclusion is that the healthy food selection system by applying the Tsukamoto fuzzy logic method can be used to recommend healthy foods for pregnant women.
Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) : Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Oktaviana, Agfa; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Heksaputra, Dadang
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1268

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang dikenal dengan tingginya kadar gula dalam darah. International Diabetes Federation (IDF) memprediksi di tahun 2045, penyakit DM akan mengalami peningkatan menjadi 629 juta penduduk. Pada era modern saat ini, pola gaya hidup menjadi hal yang harus diperhatikan karena beriringan dengan berkembangnya teknologi menjadi mudah dan cepat. Pola gaya hidup yang buruk terus-menerus dapat berpotensi untuk terkena penyakit DM Tipe 2. Berbagai upaya dilakukan untuk menekan angka pertumbuhan penyakit ini salah satunya melakukan penelitian untuk membuat predisi terhadap seseorang menggunakan berbagai metode seperti metode klasifikasi K-NN. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membangun sebuah permodelan. Dataset yang digunakan berasal dari Puskesmas Mlati II Kecamatan Mlati, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam membangun sebuah model prediksi, dataset dipreprocessing menggunakan MinMax Normalization, pembagian train set dan test set menggunakan Stratified 5-fold CV. Adapun parameter yang digunakan dari K-NN adalah manhattan distance dan nilai n_neighbors = 13. Dengan menggunakan evaluasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score, masing-masing memberikan hasil yaitu 88%, 83%, 87%, dan 85%.
Implementasi Metode Decision Tree pada Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2: Implementation of Decision Tree Method for Diabetes Mellitus Type 2 Prediction Aditya, Muhammad Fahrul; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Wicaksono, Yanuar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1284

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 merupakan penyakit kronis yang apabila pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau ketika tubuh tidak mampu menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Berbagai cara telah di upayakan untuk mengurangi penderita diabetes salah satunya adalah dengan deteksi dini. Kemajuan teknologi yang sangat pesat berdampak pada dunia medis, salah satunya adalah untuk deteksi dini suatu penyakit. Proses deteksi suatu penyakit menggunakan alat yang telah diprogram dan di intervensi oleh kecerdasan buatan.Terdapat banyak metode dari kecerdasan buatan yang digunakan sebagai model prediksi, salah satunya adalah Decision Tree (DT). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membangun sebuah model prediksi penyakit Diabetes. Dataset yang digunakan adalah dataset yang berasal dari Puskesmas Mlati II Kabupaten Sleman. Model dalam penelitian ini meggunakan metode Decision Tree (Pohon Keputusan), adapun parameter yang digunakan adalah criterion = ‘entropy’, splitter = ‘best’, max_depth = None, min_samples_split = 4, min_samples_leaf = 10. Proses evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score yang masing-masing menghasilka nilai 92%, 0.92, 0.915, 0.915.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web: Expert System for Diagnosis of Gastric Diseases Using Web-Based Employment Factors Method Febriani, Hilda Amalia; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Prastowo, Wahit Desta
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1402

Abstract

Penyakit lambung adalah penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, karena karena dapat mengiritasi lapisan esofagus serta membuat lambung menjadi meradang. jika tidak segera ditangani maka bisa berakibat fatal. Kurangnya informasi masyarakat tentang penyakit lambung maka semakin banyak masyarakat yang terkena penyakit lambung, penyebab utama dari penyakit lambung yaitu berasal dari virus dan bakteri helicobacter pylori. Dengan dibuatnya sistem pakar berbasis web menggunakan metode certainty factor ini dapat digunakan sebagai penanganan awal untuk mempermudah user dalam melakukan konsultasi berdasarkan dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Penggunaan metode certainty factor pada sistem pakar ini karena hasil dari penerapan metode certainty factor yaitu presentase. Nilai presentase pada sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini di ambil dari hasil akhir tertinggi. Berdasarkan dari uji akurasi yang telah dilakukan, mendapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan akurasi yang tinggi maka sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode certainty factor dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini mempunyai performa yang baik.
Primary teachers’ readiness to use project: investigate teachers’ efficacy and attitude toward project-based learning Ariyani, Yusinta Dwi; Wilujeng, Insih; Wangid, Muhammad Nur; Wijaya, Dhina Puspasari; Wahyudi, Andi; Istiqomah, Istiqomah
International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Vol 13, No 6: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijere.v13i6.28198

Abstract

The purpose of our study was to investigate primary teachers’ readiness to use project-based learning (PBL) using teachers’ efficacy and teachers’ attitude toward PBL. A correlational descriptive design was set as the research design on 109 primary teachers from various schools who had participated in collaborative work projects in 2023. To collect data, teachers’ efficacy and teachers’ attitude scale were used as instrument. The results found that the level of use of PBL was influenced by teachers’ attitude toward PBL for each subscale except on the knowledge dependence and system restriction. The study also found that the level of use of PBL has a positive relationship with each subscale of teachers’ efficacy and the level of teachers’ efficacy is influenced by teachers’ attitude toward PBL for each subscale, except for the knowledge dependence. Implications of this study are expected to be considerations for professional development that focus on more concrete practical training.
Implementasi Sistem E-Arsip Berbasis Website (Studi Kasus : Program Studi Informatika Universitas Alma Ata) Amalia, Ade; Danianti, Dita; Wijaya, Dhina Puspasari; Gutama, Deden Hardan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8117

Abstract

Abstrak - Pengelolaan arsip yang efektif dan efisien merupakan kebutuhan penting dalam lembaga pendidikan untuk memastikan akses yang cepat dan aman terhadap dokumen-dokumen penting. Program Studi Informatika Universitas Alma Ata saat ini menggunakan Google Drive sebagai media penyimpanan arsip, namun kurangnya integrasi data antar divisi menyebabkan beberapa kendala dalam pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem e-arsip berbasis website yang dapat membantu pengelolaan arsip dengan lebih baik, terorganisir, serta memudahkan pencarian dan berbagi dokumen antar divisi di Program Studi Informatika. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data dan antarmuka pengguna yang dirancang menggunakan framework CodeIgniter. Fitur utama dari sistem ini meliputi pengunggahan, pengeditan, pencarian, dan pengunduhan dokumen secara terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mempermudah pengelolaan dokumen, meningkatkan integrasi data antar divisi, serta mendukung kelancaran dan transparansi dalam proses pengarsipan. Pengujian dengan metode black-box testing mengonfirmasi bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna.Kata kunci : Pengelolaan Arsip, E-Arsip, Integrasi Data, Program Studi Informatika, Website, Metode Waterfall, PHP, MySQL, CodeIgniter, black-box testing. Abstract  - Effective and efficient archive management is a crucial need in educational institutions to ensure quick and secure access to important documents. The Informatics Study Program at Universitas Alma Ata currently uses Google Drive as its archive storage medium, but the lack of data integration between divisions has caused several challenges in document management. This research aims to implement a web-based e-archive system that can help improve archive management, making it more organized, as well as facilitating document search and sharing between divisions in the Informatics Study Program. The system is developed using the waterfall method, with PHP as the programming language, MySQL as the database, and a user interface designed using the CodeIgniter framework. The main features of this system include document uploading, editing, searching, and downloading in an integrated manner. The implementation results show that this system successfully simplifies document management, improves data integration between divisions, and supports smooth and transparent archiving processes. Testing using the black-box method confirms that the system functions according to user requirements.Keywords: Archive Management, E-Archive, Data Integration, Informatics Study Program, Website, Waterfall Method, PHP, MySQL, CodeIgniter, Black-box Testing
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Bimbingan Skripsi Mahasiswa dengan Metode Prototype Berbasis Web (Studi Kasus: Universitas Alma Ata) Iskarini, Ariska; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta; Danianti, Dita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7940

Abstract

Abstrak - Proses bimbingan skripsi secara konvensional di perguruan tinggi, yang melibatkan pertemuan langsung antara mahasiswa dan dosen pembimbing, sering kali mengalami kendala seperti ketidaksesuaian waktu, keterbatasan komunikasi, dan hilangnya catatan fisik. Untuk mengatasi masalah ini, perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang bagi pengembangan sistem monitoring skripsi berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring bimbingan skripsi mahasiswa dengan metode prototype berbasis web, studi kasus di Program Studi Informatika Universitas Alma Ata. Metode prototype dipilih karena memungkinkan interaksi langsung dengan pengguna dalam mengembangkan sistem yang adaptif dan fleksibel terhadap kebutuhan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring ini memfasilitasi komunikasi dan koordinasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing secara lebih efektif, memungkinkan pemantauan progres bimbingan skripsi secara real-time, serta meningkatkan efisiensi administrasi. Sistem ini juga menawarkan fitur seperti upload file dan monitoring kegiatan bimbingan, yang memudahkan proses bimbingan tanpa perlu pertemuan tatap muka. Implementasi metode prototype dalam pengembangan sistem monitoring skripsi ini diharapkan dapat mempercepat penyelesaian tugas akhir serta meningkatkan kualitas interaksi akademik antara mahasiswa dan dosen pembimbing.Kata kunci : Sistem Monitoring Bimbingan Skripsi, Website, Metode Prototype, Informatika, Universitas Alma Ata Abstract - The conventional thesis guidance process in higher education, which involves direct meetings between students and supervisors, often experiences obstacles such as time constraints, limited communication, and loss of physical notes. To overcome this problem, developments in information technology have opened up opportunities for the development of web-based thesis monitoring systems. This research aims to design and build a monitoring information system for student thesis guidance using a web-based prototype method, a case study at the Alma Ata University Informatics Study Program. The prototype method was chosen because it allows direct interaction with users in developing a system that is adaptive and flexible to needs.The research results show that this monitoring system facilitates more effective communication and coordination between students and supervisors, enables real-time monitoring of thesis guidance progress, and increases administrative efficiency. This system also offers features such as uploading files and monitoring guidance activities, which facilitates the guidance process without the need for face-to-face meetings. It is hoped that the implementation of the prototype method in developing this thesis monitoring system can speed up the completion of the final assignment and improve the quality of academic interactions between students and supervisors.Keywords : Thesis Guidance Monitoring System, Website, Prototype Method, Informatics, Alma Ata University
Sistem Prediksi Ketersediaan Stok Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek K-24 Wirosaban) Setiawan P, Andi; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7943

Abstract

Abstrak - Fenomena di Apotek K-24 Wirosaban menunjukkan adanya fluktuasi signifikan dalam penggunaan obat yang berdampak pada ketersediaan stok. Masalah utama yang dihadapi adalah sering terjadinya kekosongan dan kelebihan stok akibat ketidakakuratan dalam peramalan kebutuhan obat. Sistem pencatatan persediaan yang ada belum mampu memprediksi kebutuhan dengan tepat, sehingga diperlukan metode yang lebih akurat untuk memperkirakan penggunaan obat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi ketersediaan stok obat menggunakan metode Triple Exponential Smoothing, yang dipilih karena kemampuannya menangani pola musiman dalam penggunaan obat. Sistem prediksi berbasis web yang diusulkan akan terintegrasi dengan sistem pengelolaan apotek yang sudah ada. Data penggunaan obat dikumpulkan dan dianalisis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi ini membantu Apotek K-24 Wirosaban dalam merencanakan kebutuhan stok obat dengan lebih efektif, mengurangi risiko kekosongan dan kelebihan stok. Dari hasil perhitungan MAD, MSE, dan MAPE untuk masing-masing nilai α (alpha), dipilih α sebesar 0,3 yang menunjukkan nilai error terkecil, dengan MAD sebesar -12,6467, MSE sebesar 2253,453, dan MAPE sebesar -914,935%. Prediksi stok sebesar 151 dengan error minimal membuktikan bahwa metode ini akurat. Dengan implementasi sistem prediksi ini, apotek dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, meningkatkan kualitas layanan, dan mengoptimalkan operasional secara keseluruhan..Kata Kunci: Prediksi Stok Obat, Triple Exponential Smoothing, Apotek, Sistem Berbasis Web, Manajemen Persediaan Abstract - The phenomenon at K-24 Wirosaban Pharmacy shows significant fluctuations in drug usage, impacting stock availability. The main issue faced is frequent stockouts and overstocking due to inaccurate forecasting of drug needs. The existing inventory recording system is unable to predict requirements accurately, necessitating a more precise method for forecasting drug usage. This study aims to design a drug stock prediction system using the Triple Exponential Smoothing method, chosen for its ability to handle seasonal patterns in drug usage. The proposed web-based prediction system will be integrated with the existing pharmacy management system. Drug usage data will be collected and analyzed to produce more accurate predictions.The results of the study show that this prediction system helps K-24 Wirosaban Pharmacy plan drug stock needs more effectively, reducing the risk of stockouts and overstocking. Based on MAD, MSE, and MAPE calculations for each value of α (alpha), α of 0.1 was selected as it showed the smallest error, with a MAD of -12,6467, MSE of 2253,453, and MAPE of -914,935%. A stock prediction of 151 with minimal error proves the accuracy of this method. With the implementation of this prediction system, the pharmacy can improve inventory management efficiency, enhance service quality, and optimize overall operations.Keywords: Drug Stock Prediction, Triple Exponential Smoothing, Pharmacy, Web-Based System, Inventory Management
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tribe Menggunakan Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) (Studi Kasus PT Chakra Giri Energ Indonesia) Permana, Candra; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7816

Abstract

Abstrak - Dalam skripsi berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tribe Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada PT Chakra Giri Energi Indonesia,” penelitian ini bertujuan untuk mengimlementasikan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) sebagai solusi dalam pemilihan Tribe Kampus Merdeka dengan berfokus pada kriteria yang sudah ditetapkan oleh PT Chakra Giri Energi Indonesia. Metode penelitian menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berdasarkan metode SMART, dan sebagai hasilnya, telah berhasil mengembangkan sabuah aplikasi berbasis web yang bertujuan membantu manajer PIC dalam pengambilan keputusan secara objektif dalam pemilihan Tribe Kampus Merdeka. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini mencakup aspek pengalaman, Komunikasi, Motivasi dan Indeks Prestasi Kumulatif dan uji coba menunjukan bahwa sistem ini berhasil dalam menyelesaikan permasalahan pemilihan Tribe Kampus Merdeka sesuai kriteria dan bobot yang telah ditentukan oleh PT Chakra Giri Energi Indonesia. Selain itu, sistem ini juga memfasilitasi pengguna dengan fitur cek record atau riwayat guna membandingkan standarisasi untuk menjadi Tribe pada tahun yang akan datang sehingga manajer PIC bisa lebih mudah serta bisa mengunduh hasil seleksi dalam format PDF.Kata kunci: Metode SMART, Sistem Pendukung Keputusan, Tribe, MSIB Magang Kampus Merdeka. Abstract - In the thesis entitled "Decision Support System for Tribe Selection Using the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Method at PT Chakra Giri Energi Indonesia," this research aims to implement the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method as a solution in selecting the Merdeka Campus Tribe by focusing on the criteria set by PT Chakra Giri Energi Indonesia. The research method uses a Decision Support System (SPK) based on the SMART method, and as a result, it has succeeded in developing a web-based application that aims to assist PIC managers in making objective decisions in the selection of Tribe Kampus Merdeka. The criteria used in this study include aspects of experience, Communication, Motivation and Grade Point Average and trials show that this system is successful in solving the problem of selecting Tribe Kampus Merdeka according to the criteria and weights determined by PT Chakra Giri Energi Indonesia. In addition, this system also facilitates users with a record or history check feature to compare the standardization to become a Tribe in the coming year so that the PIC manager can be easier and can download the selection results in PDF format.Keywords: SMART Method, Decision Support System, Tribe, MSIB Internship at Merdeka Campus.
Co-Authors Adhien Kenya Anima Estetikha Aditya, Muhammad Fahrul Ahmad Subhan Yazid Amalia, Ade An-Nisa Apriani Andari, Rachma Yuni Andi Wahyudi Andri Pramuntadi Andri Pramuntadi Anni Karimatul Fauziyah Ardi, Syifa Atikah Asdistia, Sindy Avrillaila Akbar Harahap Bahrudin, M. J. U. Haris Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Dadang Heksaputra Deden Hardan Gautama Deviani Titi Nautami Dita Danianti Dita Danianti Doni Harisandi Emiliana, Emiliana Fauziyah, Anni Karimatul Febriani, Hilda Amalia Gautama, Deden Hardan Guatama, Deden Hardan Gutama , Deden Hardan Gutama, Deden Hardan Gutama, Deden Hardan Handy Eka Putra Anwar Haq, Fariz Abdillah Harisandi, Doni Heksaputra, Dadang Ihsani, Imam Imam Ihsani Indrayana, Sofyan Insih Wilujeng Iskandar, Reza Fauzan Nur Iskarini, Ariska istiqomah istiqomah izzah, lathifatul Izzati Muhimmah Juansa, Andra KHOIRUL ANAM Lavenia, Vega M. J. U. Haris Bahrudin Muhamad Irfanudin Muhammad Nur Wangid Musonah, Ngidoti Musthofa Galih Pradana Nuramadanti, Izati Nurona, Atmim Nurul Mega Saraswati Oktaviana, Agfa Permana, Candra Pipit Febriana Dewi Pramuntadi, Andri Prastowo, Wahit Desta Pujo Hari Saputro Putri, Mufida Awalia Ragil Satria Wicaksana Rahadian Kurniawan Ramadan, Muchammad Ilham Rahmad Rianita, Risti Nindi Riskiah, Putri Maulidatur Rizki, Vita Aulia Rizqi, Akbar Nur Safitri, Eli Safitri, Nurul Aulia Salis Nizar Qomaruzaman Sari, Icha Puspita Sari, Mega Purnama Sariperkasi, Liansya Ayu Septiana, Yolanda Setiawan P, Andi Sri Kusumadewi Sri Nilawati Sri Widodo Sumanto Sumanto Syamsiar, Syamsiar Tatuhey, Fatma Aidha Wahyu A, Nova Laila Wasilaturrohmah, Wasilaturrohmah Wicaksana, Ragil Satria Wulandari, Agnum Ika Yahya, Abdullah Yanuar Wicaksono Yusinta Dwi Ariyani Yusnita, Shella