Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

Minat Berkunjung Dalam Perspektif Teori Kultivasi Yulita, Henilia; Widaningsih, Titi; Siratan, Elkuny Dovir; Putri, Amalia Novia
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13634

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya dengan wisata alam dan budaya daerah lokal. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti minat berkunjung dianalisa menggunakan teori kultivasi. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan menggunakan SPSS versi 26. Populasi dalam penelitian ini adalah generasi milenial yang tinggal di Jakarta, sampel dihitung mengguankan rumus Hair ditemukan sebanyak 270 responden. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa minat berkunjung dipengaruhi secara parsial dan signifikan oleh kredibilitas media dan realitas sosial. Namun kultivasi menonton tidak berpengaruh terhadap minat berkunjung secara signifikan dan parsial. Secara simultan dapat dsimpulkan bahwa minat berkunjung dipengaruhi oleh kultivasi menonton, kredibilitas media dan realitas sosial secara signifikan. Perluasan lokasi penelitian dan penggunaan generasi responden yang lebih beragam dapat dilanjutkan untuk memperkaya hasil penelitian selanjutnya.
Penggunaan Kecerdasan Buatan Dalam Mengurangi Perilaku Penghindaran Iklan Siratan, Elkuny Dovir; Yulita, Henilia; Widaningsih, Titi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13886

Abstract

Advertisement has become one of the factors used to create influence on consumer purchasing decisions.Massive exposure to advertisements causes the emergence of advertisement avoidance behavior.This study aims to analyze the use of artificial intelligence in reducing advertisement avoidance behavior.Advertisement avoidance behavior includes cognitive, affective, and conative advertisement avoidance.The method used is a systematic literature review (SLR) to collect and critically analyze by presenting data and findings from various previous studies.The results of this study conclude that the use of personalized AI can reduce advertisement avoidance behavior.