Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Analyzing Customer Loyalty Levels through Segmentation in Aesthetic Clinics Using K-Means and RFAM Laga, Sinarring Azi; Hermansyah, Deny; Rithmaya, Chitra Laksmi; Zainuddin, Muhammad; Aji, Geo Ardana Ihsan Purnama; Mukhlis, Iqbal Ramadhani
IJID (International Journal on Informatics for Development) Vol. 13 No. 2 (2024): IJID December
Publisher : Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/ijid.2024.4841

Abstract

Effective customer segmentation is crucial in optimizing marketing strategies, particularly in customer-oriented aesthetic clinics. This research aims to enhance customer segmentation in aesthetic clinics using a K-Means approach based on the RFAM (Recency, Frequency, Average-Monetary) model. This approach is utilized to leverage historical customer data to identify customer segments based on their purchasing behavior, including visit frequency, average purchase amount, and the last time they visited the clinic. The K-Means clustering method maps customers into homogeneous groups, enabling aesthetic clinics to adapt more focused and personalized marketing strategies. The research results indicate insights obtained from the analysis and interpretation of RFAM conducted on 493 data points, resulting in the formation of two distinct clusters. In Cluster 1, denoting low loyalty, there are 156 customers, while Cluster 2 comprises 337 customers, reflecting high loyalty. Practical implications of this research include improvements in service customization and promotions tailored to customer needs and preferences. In conclusion, the K-Means approach based on the RFAM model can be utilized as an effective tool to enhance customer segmentation in the aesthetic clinic industry.
Designing an e-report system as a digital portfolio in early childhood education in Surabaya using the waterfall method Alifkhan, Mochammad Vaif Dwi; Laga, Sinarring Azi
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 14 No. 3 (2024): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v14i3.146-161

Abstract

This study focuses on the design and implementation of an E-Report system as a digital portfolio for Early Childhood Education in Genteng District, Surabaya. The current manual process using Excel and Canva for generating learning reports limits efficiency and accuracy in tracking children’s developmental progress. To address this, a web-based E-Report system was developed using the Waterfall method to streamline reporting processes, allowing educators to manage children’s data digitally while providing parents accessible, real-time progress reports. Development stages included requirement analysis, system design, and implementation, leveraging modern web technologies for optimal performance. User satisfaction assessments reveal high satisfaction levels, particularly in the system's format (average score of 3.80) and content (average score of 3.65), indicating a strong alignment with user needs. The implementation of the E-Report system is expected to elevate Early Childhood Education services in Genteng District by delivering a more efficient, accurate, and collaborative reporting tool.
PELATIHAN PEMBUATAN LANDING PAGE PERSONAL BRANDING DI SMKN 1 KAMAL BANGKALAN MADURA Gaguk Suprianto; Hariadi Yutanto; Sinarring Azi Laga; Iqbal Ramadhani Mukhlis; Heri Supriyanto
Jurnal Penamas Adi Buana Vol 8 No 02 (2025): Jurnal Penamas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/penamas.vol8.no02.a8971

Abstract

Curriculum vitae (CV) adalah dokumen yang mencatat informasi tentang seorang individu, termasuk riwayat hidup dan kualifikasi. Didalamnya terdapat gambaran singkat tentang pendidikan dan pengalaman profesional seseorang, yang unik untuk setiap individu. Di era digital, landing page untuk CV merupakan salah satu tren baru dalam memperkenalkan diri kepada calon employer. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini yaitu untuk menyelenggarakan pelatihan landing page yang memuat informasi individu dalam bentuk CV digital agar para siswa dapat menyimpan informasi individu, rekam pendidikan dan rekam karya yang tersusun rapi. Kegiatan pelatihan ini berlangsung di SMKN 1 Kamal Bangkalan Madura. Teknologi yang digunakan dalam membuat landing page yaitu Google Site dan Adobe Firefly dimana penggunaanya cukup mudah untuk digunakan siswa. Pendekatan yang diterapkan dalam kegiatan ini meliputi tahapan persiapan berupa survei dan observasi di sekolah, tahap pelaksanaan berupa kegiatan pelatihan pembuatan landing page CV dengan strategi pemasaran digital dan tahap kegita berupa evaluasi kegiatan dan narasumber pelatihan. Hasil dari kegiatan pelatihan ini bagi siswa secara keseluruhan dapat memeberikan manfaat bagi siswa untuk menyimpan rekam karya sebagai personal branding yang dapat digunakan untuk mencari pekerjaan dan mendaftar ke perguruan tinggi.
PELATIHAN PEMBUATAN PRODUK DIGITAL (VIDEO KREATIF) DENGAN PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN DI SMA MUHAMMADIYAH 2 SIDOARJO Gaguk Suprianto; Larasati Ayu Sekarsari; Hariadi Yutanto; Sinarring Azi Laga; Nanang Setiyoko
Jurnal Penamas Adi Buana Vol 9 No 01 (2025): Jurnal Penamas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/penamas.vol9.no01.a10088

Abstract

Transformasi digital menjadi suatu keniscayaan yang menuntut setiap individu untuk mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi, salah satunya dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pembuatan video digital ditingkatan sekolah menengah atas misalnya, memungkinkan siswa untuk menghasilkan karya konten yang lebih menarik, efisien, dan inovatif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital siswa SMA Muhammadiyah 2 Sidoarjo melalui pelatihan pembuatan produk digital berbasis kecerdasan buatan (AI). Metode yang diimplementasikan dalam kegiatan ini meliputi tahapan persiapan berupa survei dan observasi disekolah, tahapan pelaksanaan berupa kegiatan pelatihan dan evaluasi. Hasilnya penilaian peserta terhadap evaluasi narasumber pelatihan memperoleh rata-rata 3,76. Kegiatan ini sangat bermanfaat dalam memberikan keterampilan praktis dalam membuat produk digital yang dapat langsung diterapkan oleh peserta untuk berbagai keperluan.
KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT HIPERTIROID MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Hermansyah, Deny; Laga, Sinarring Azi; Sihotang, Ellen Theresia; Natasya, Alya Rizky
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.428

Abstract

Hipertiroidisme merupakan kondisi dengan produksi hormon tiroid berlebihan oleh kelenjar tiroid, sehingga meningkatkan metabolisme tubuh. Diagnosis penyakit tersebut cukup menantang karena memiliki gejala yang beragam. Keragaman tersebut dapat diatasi melalui teknologi informasi data mining dengan memanfaatkan prediksi penyakit berdasarkan data yang tersedia. Berdasarkan pada hal tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah menggelompokkan pasien penderita hipertiroidisme berdasarkan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan adalah data primer sejumlah 100 pasien dengan 12 atribut gejala. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa model klasifikasi yang terbentuk memiliki tingkat akurasi tinggi. Nilai presisinya sebesar 84,81% untuk perempuan dan 85,71% untuk laki-laki. Nilai recall sebesar 95,71% untuk perempuan dan 60% untuk laki-laki. Berdasarkan pada hasil tersebut maka alogritma Decision Tree cukup efektif untuk digunakan pada proses klasifikasi pasien hipertirodisme berdasarkan gejala yang diamati.
Pemanfaatan aplikasi computer based test untuk mengukur pencapaian siswa dalam pembelajaran sekolah islam Sutarso, Yudi; Laga, Sinarring Azi; Mukhlis, Iqbal Ramadhani; Suprianto, Gaguk; Pratama, Yudha Herlambang Cahya; Natasya, Alya Rizky; Maharani, Ganestiana Diah
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 6 No 1 (2023)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v6i1.17644

Abstract

Penggunaan aplikasi ujian di MAN Kota Surabaya masih banyak menggunakan open source, sehingga tidak sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi ujian eksiting masih terbatas fitur yang tersedia. Pengabdian masyarakat ini bertujuan mendukung sekolah mengadopsi penggunaan CBT (Computer Based Test) dalam pelaksanaan ujian.  Permasalahan yang diidentifikasi meliputi kelemahan perangkat lunak eksisting dan keterbatasan literasi guru terhadap penggunaannya. Metode pelaksanaan pengabdian masyarakat ini adalah Service Learning. Aktivitas terdiri dari survey dan pengembangan perangkat lunak CBT, pelatihan, dan pendampingan. Pelaksanaan survey awal mengidentifikasi kelemahan aplikasi eksisting yaitu menyangkut aspek efektivitas, dan fitur yang dibutuhkan tidak tersedia. Pengembangan CBT dilakukan dengan menambahkan kegunaan melalui penambahan fitur dan kemudahan. Pelatihan dan pendampingan dilakukan untuk meningkatkan penguasaan dan efektivitas penggunaan. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan peningkatan pemahaman guru akan aplikasi, kemampuan pembuatan evaluasi, kepuasan dan efektivitas penggunaan aplikasi. Selain itu output yang lain juga terpenuhi, yaitu aplikasi CBT (UHW-CBT versi MAN), modul pelatihan, buku petunjuk penggunaan, hak kekayaan intelektual, dan publikasi. Program ini telah memberikan peningkatan adopsi CBT, yang hal ini bsa dilihat dari aspek ketersediaan software CBT, penggunaan, literasi, bentuk evaluasi dan rekap, dan perangkingan nilai. Rencana tindak lanjut dari program ini adalah pendampingan berkelanjutan sesuai kebutuhan mitra.
KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT HIPERTIROID MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Hermansyah, Deny; Laga, Sinarring Azi; Sihotang, Ellen Theresia; Natasya, Alya Rizky
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.428

Abstract

Hipertiroidisme merupakan kondisi dengan produksi hormon tiroid berlebihan oleh kelenjar tiroid, sehingga meningkatkan metabolisme tubuh. Diagnosis penyakit tersebut cukup menantang karena memiliki gejala yang beragam. Keragaman tersebut dapat diatasi melalui teknologi informasi data mining dengan memanfaatkan prediksi penyakit berdasarkan data yang tersedia. Berdasarkan pada hal tersebut maka tujuan dari penelitian ini adalah menggelompokkan pasien penderita hipertiroidisme berdasarkan algoritma Decision Tree. Data yang digunakan adalah data primer sejumlah 100 pasien dengan 12 atribut gejala. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa model klasifikasi yang terbentuk memiliki tingkat akurasi tinggi. Nilai presisinya sebesar 84,81% untuk perempuan dan 85,71% untuk laki-laki. Nilai recall sebesar 95,71% untuk perempuan dan 60% untuk laki-laki. Berdasarkan pada hasil tersebut maka alogritma Decision Tree cukup efektif untuk digunakan pada proses klasifikasi pasien hipertirodisme berdasarkan gejala yang diamati.