Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer EDUTEC : Journal of Education And Technology BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ramatekno Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Polimesin NALAR FIQH: Jurnal Hukum Islam Journal of Applied Science and Advanced Engineering
Deni Kurnia
Politeknik Enjinering Indorama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
WEBINAR PENGGUNAAN MOODLE SEBAGAI MEDIA E-LEARNING UNTUK GURU-GURU DI JAWA BARAT Tiawan; Afzeri Tamsir; Emmanuel Agung Nugroho; Deni Kurnia
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.865 KB) | DOI: 10.31949/jb.v1i4.418

Abstract

Sistem pembelajaran dengan memanfaatkan informasi teknologi merupakan suatu keniscayaan yang harus dilakukan pada era sekarang ini, sistem pembelajaran konvensional dengan mengandalkan tatap muka, banyaknya administrasi yang harus dipersiapkan oleh guru justru bias menghambat percepatan alih pengetahuan dari guru kepada para murid. Ditengah tuntutan global saat ini yang ditandai dengan percepatan pertumbuhan teknologi informasi maka peningkatan metode pembelajaran juga menjadi tuntutan yang harus diikuti oleh para guru baik pada tataran menengah dan dasar terlebih pada tataran pendidikan tinggi, situasi yang kurang baik sekarang dengan adanya wabah virus corona yang menjadi keprihatinan bangsa-bangsa termasuk bangsa Indonesia menuntut para guru untuk lebih kreatif menyampaikan materi pembelajaran dengan memanfaatkan fasilitas teknologi yang ada. E-learning bias menjadi salah satu terobosan untuk menjembatani buntunya komunikasi langsung antara guru kepada siswa dan sebaliknya dalam kegiatan belajar mengajar. Salah satu tools yang bias dimanfaatkan dalam model pembelajaran online adalah Moodle. Moodle merupakan salah satu aplikasi dari konsep dan mekanisme belajar mengajar yang memanfaatkan teknologi informasi, yang dikenal dengan konsep pembelajaran elektronik atau e-learning.
Implementasi Face Recognition untuk Sistem Absensi Karyawan dengan Pendeteksi Suhu Berbasis Raspberry Deni Kurnia; Sabrina Aisyah Putri; Emmanuel Agung Nugroho
JURNAL RAMATEKNO Vol 1 No 2 (2021): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (133.731 KB) | DOI: 10.61713/jrt.v1i2.18

Abstract

Face Recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem absensi dengan menggunakan sebuah kamera. Pada sistem ini sample wajah di simpan dalam suatu database kemudian kamera melakukan capture pada wajah dengan jarak lebih kecil dari 80 cm. Sistem ini juga dilengkapi dengan pendeteksi suhu menggunakan sensor MLX90614 dengan output berupa tampilan suara pada speaker. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Haar Cascade Classifier (HCC) dan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LPBH). Cara kerja algoritma HCC yaitu dengan mendeteksi citra wajah dalam dimensi tertentu, sedangkan cara kerja algoritma LBPH yaitu mengenali wajah manusia dalam berbagai bentuk ekspresi. Sebuah web camera berfungsi untuk mendeteksi wajah (face detection), kemudian dilakukan face traning yang dilanjutkan dengan pengenalan wajah (face recognition) secara realtime melalui sebuah program python. Pada tahap berikutnya hasil face recognition akan disimpan ke dalam suatu database. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 30 sample citra wajah. Sistem ini dikendalikan oleh sebuah mikrokontroller berupa Raspberry pi 4. Kelebihan dari penggunaan Raspberry pi 4 ini yaitu dapat di kontrol secara mobile menggunakan localhost sistem. Dengan menggunakan Raspberry pi 4 terbukti sangat efektif karena pengontrolan mudah dilakukan, bersifat compact dengan dimensi yang kecil dan powerfull.
KORELASI ANTARA WAKTU BELAJAR DENGAN HASIL PEMBELAJARAN: STUDI KASUS PENDIDIKAN VOKASI POLITEKNIK ENJINERING INDORAMA Afzeri; Kurnia, Deni; Nugroho, Emmanuel Agung
JURNAL RAMATEKNO Vol 3 No 2 (2023): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61713/jrt.v3i2.102

Abstract

Pendidikan tinggi menggunakan pembelajaran yang menuntut kemandirian yang lebih tinggi dibandingkan dengan level pendidikan dibawahnya. Pengaturan waktu belajar diarahkan pada mahasiswa sesuai dengan kebiasaan yang baik bagi masing-masing. Namun dalam aturan pembelajaran yang di tentukan pemerintah, setiap mahasiswa harus memenuhi waktu belajar minumum untuk menyelesaikan sesuai jumlah SKS. Strategi pembelajaran pada pendidikan Vokasi PEI memiliki karakteristik dimana adanya pembelajaran yang aktif berupa teori dan praktik yang dilaksanakan secara terjadwal dikampus dan pembelajaran mandiri yang dilakukan diluar jadwal. Mahasiswa diharapkan mampu untuk menentukan pendalaman, kapan, metode dan bagaimana cara belajar serta waktu belajar yang sesuai dengan waktu belajar yang dicatatkan ke database. Pengambilan data kehadiran dilakukan secara online dimana mahasiswa secara langsung melakukan presensi kehadiran saat perkuliahan dimulai dan hasil disimpan dalam satuan menit kedalam database. Analisis regresi multivariable dilakukan untuk melihat korelasi antara waktu kehadiran di kelas dan waktu pembelajaran mandiri dengan nilai yang diperoleh. Hasil penelitian menujukkan bahwa ada korelasi positif yang signifikan antara waktu belajar dikelas dengan nilai yang dicapai dengan P Value kurang dari 0.01. Sementara itu waktu belajar mandiri dirumah secara mandiri dan online (saat pandemic) tidak memperlihatkan korelasi yang signifikan.
Enhancing Auto Strapping Machine Performance Through Six Sigma: A Textile Industry Case Study Kurnia, Deni; Afzeri; Widiawati, Windi
JURNAL RAMATEKNO Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61713/jrt.v5i1.215

Abstract

In modern industrial manufacturing, production efficiency and quality assurance are critical factors for maintaining competitiveness. One key element in this process is the auto strapping machine, which plays a vital role in packaging and securing products for distribution. However, frequent breakdowns and performance inefficiencies in these machines can disrupt operations, leading to increased downtime and production losses. This study applies the Six Sigma methodology, specifically the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) approach, to optimize the performance of auto strapping machines in a textile industry case study. The research identifies major causes of inefficiencies, including mechanical failures, material inconsistencies, and human factors. Using tools such as Pareto charts and Why-Why analysis, the study pinpoints critical failure points, leading to targeted corrective actions such as enhanced maintenance schedules, operator training, and material quality control. The implementation of these improvements resulted in a significant reduction in defects per million opportunities (DPMO) from 794,288 to 517,281 and an improvement in the sigma level from -0.82 to -0.04. These findings highlight the effectiveness of the Six Sigma framework in identifying root causes of machine inefficiencies and implementing structured improvements. The study contributes valuable insights for industries looking to enhance machine reliability and overall operational efficiency. By standardizing best practices and fostering a culture of continuous improvement, manufacturers can reduce downtime, improve product quality, and enhance production sustainability.
Implementation Of Islamic Religious Education Learning Programme Management Ilmi, Irpan; Muliawati, Teti; Kurnia, Deni; Ruswandi, Uus
EDUTEC : Journal of Education And Technology Vol. 7 No. 4 (2024): June 2024
Publisher : STAI Miftahul Ula Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/edu.v7i4.804

Abstract

This study aims to explore and analyze the implementation of Islamic Religious Education (PAI) learning program management at SMA Istiqamah Bandung using qualitative research methods. A qualitative approach was utilized to gain an in-depth understanding of how the PAI program management is implemented and its effectiveness in achieving the educational goals of Islamic religious education within the school. Data were collected through observations, interviews, and document analysis related to the PAI learning programs. The data analysis was conducted using an inductive approach to identify patterns, themes, and conclusions emerging from the qualitative data. The results indicate that the implementation of PAI learning program management at SMA Istiqamah Bandung is integrated with the curriculum, supported by adequate teacher resources, exhibits variations in teaching quality, and involves program expansion. This research aims to contribute to a deeper understanding of PAI learning program management implementation in Islamic High Schools and provide recommendations for the development of more effective and high-quality PAI learning programs in the future.
Strengthening Sharia Crowdfunding Law through the Maqasid al-Shari'ah Approach: An Analysis of Financial Services Authority Regulation (POJK) Maryani, Maryani; Irvan, Irvan; Marfinas, Zelki; Habibillah, M. Raihan; Kurnia, Deni; Pratama, M. Ridho
NALAR FIQH: Jurnal Hukum Islam Vol. 16 No. 01 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Syariah Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/nf.v16i01.2088

Abstract

The rapid growth of Indonesia’s sharia digital economy has created new financing models, particularly sharia crowdfunding, as an inclusive alternative for MSMEs. However, the current regulatory framework Financial Services Authority Regulation (POJK) No. 16/POJK.04/2021, remains general and has not fully incorporated sharia compliance principles. This study aims to analyze the strengthening of sharia crowdfunding law through the Maqasid al-Shari‘ah approach, emphasizing maslahah (public welfare), hifz al-m?l (protection of wealth), and ‘adl (justice). Using a normative legal method that combines statute and conceptual approaches, this research evaluates the extent to which POJK No. 16/2021 aligns with Islamic legal objectives. The findings show partial conformity, strong in procedural governance but weak in substantive justice and sharia supervision. The absence of a Sharia Supervisory Board (DPS) and explicit sharia audit requirements limits regulatory effectiveness. The study recommends reconstructing POJK No. 16/2021 through an integrated sharia governance system involving OJK, DSN-MUI, and halal certification bodies. Mandatory sharia audits, digital financial literacy, and value-based supervision are proposed to enhance ethical accountability. Such reform would harmonize technological innovation with the moral imperatives of Maqasid al-Shari‘ah, positioning Indonesia as a global pioneer in Islamic digital finance.
Seleksi Fitur dengan Particle Swarm Optimization pada Klasifikasi Penyakit Parkinson Menggunakan XGBoost Kurnia, Deni; Itqan Mazdadi, Muhammad; Kartini, Dwi; Adi Nugroho, Radityo; Abadi, Friska
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5: Oktober 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107252

Abstract

Penyakit Parkinson merupakan gangguan pada sistem saraf pusat yang mempengaruhi sistem motorik. Diagnosis penyakit ini cukup sulit dilakukan karena gejalanya yang serupa dengan penyakit lain. Saat ini diagnosa dapat dilakukan menggunakan machine learning dengan memanfaatkan rekaman suara pasien. Fitur yang dihasilkan dari ekstraksi rekaman suara tersebut relatif cukup banyak sehingga seleksi fitur perlu dilakukan untuk menghindari memburuknya kinerja sebuah model. Pada penelitian ini, Particle Swarm Optimization digunakan sebagai seleksi fitur, sedangkan XGBoost akan digunakan sebagai model klasifikasi. Selain itu model juga akan diterapkan SMOTE untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas data dan hyperparameter tuning pada XGBoost untuk mendapatkan hyperparameter yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai AUC pada model dengan seleksi fitur tanpa SMOTE dan hyperparameter tuning adalah 0,9325, sedangkan pada model tanpa seleksi fitur hanya mendapat nilai AUC sebesar 0,9250. Namun, ketika kedua teknik SMOTE dan hyperparameter tuning digunakan bersamaan, penggunaan seleksi fitur mampu memberikan peningkatan kinerja pada model. Model dengan seleksi fitur mendapat nilai AUC sebesar 0,9483, sedangkan model tanpa seleksi fitur hanya mendapat nilai AUC sebesar 0,9366.   Abstract   Parkinson's disease is a disorder of the central nervous system that affects the motor system. Diagnosis of this disease is quite difficult because the symptoms are similar to other diseases. Currently, diagnosis can be done using machine learning by utilizing patient voice recordings. The features generated from the extraction of voice recordings are relatively large, so feature selection needs to be done to avoid deteriorating the performance of a model. In this research, Particle Swarm Optimization is used as feature selection, while XGBoost will be used as a classification model. In addition, the model will also be applied SMOTE to overcome the problem of data class imbalance and hyperparameter tuning on XGBoost to get optimal hyperparameters. The test results show that the AUC value on the model with feature selection without SMOTE and hyperparameter tuning is 0.9325, while the model without feature selection only gets an AUC value of 0.9250. However, when both SMOTE and hyperparameter tuning techniques are used together, the use of feature selection is able to provide improved performance on the model. The model with feature selection gets an AUC value of 0.9483, while the model without feature selection only gets an AUC value of 0.9366.
Meningkatkan Kualitas Pendidikan Melalui Platform Beasiswa Scholar Solve berbasis AR dan VR dalam Mendukung SDGs Poin ke 4 Syahril, Ahmad; Irmani, Irmani; Koto, Muthya Khairunnisa; Jalil, Lisya Auliyah; Sinaga, M. Hendri Sugara; Kurnia, Deni
Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 1 No. 1 (2023): Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Publisher : Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/cendikia.v1i1.92

Abstract

Pendidikan berkualitas adalah fondasi untuk kemajuan individu dan masyarakat. Di tengah tantangan akses pendidikan yang kerap terkendala faktor finansial, beasiswa menjadi solusi bagi mahasiswa untuk meraih pendidikan tinggi. Namun, ribuan informasi beasiswa tersebar di berbagai platform dan sumber, sehingga sulit bagi siswa untuk menemukan dan mengakses informasi yang relevan. Dalam konteks ini, kemajuan teknologi adalah kunci dalam memberikan solusi yang lebih mudah dan lebih terintegrasi. Salah satu perkembangan media pembelajaran yang saat ini masih baru adalah media pembelajaran menggunakan Augmented Reality. Augmented Reality adalah aplikasi menggabungkan dunia nyata dengan dunia maya dalam bentuk dimensi dua dimensi yang diproyeksikan dalam lingkungan nyata pada saat yang bersamaan. Inovasi teknologi, khususnya di bidang pendidikan, sangat dibutuhkan. Hal ini menjadi kunci untuk menjawab permasalahan Sustainable Development Goals (SDGs) terkait pendidikan berkualitas di Indonesia pada poin 4. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban mahasiswa dalam menempuh masa studi, terutama dari segi biaya. Penggunaan Platform E-learning berbasis AI memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan adaptif. Platform ini memudahkan mahasiswa kurang mampu untuk mencari informasi beasiswa. Memungkinkan siswa untuk kelas menengah ke bawah memiliki kesempatan untuk mencapai pendidikan yang berkualitas. Namun, masalah teknis dan ketersediaan mitra sosialisasi ke daerah-daerah terpencil menjadi sedikit kelemahan dalam pengembangan Platform E-learning Berbasis AI ini. Kelebihan dari platform ini adalah menjadi solusi informasi beasiswa terbuka dan dapat bermitra dengan lembaga pendidikan atau organisasi beasiswa. Adaptasi dan minat pengguna serta solidaritas, tingkat kepercayaan pengguna sangat dibutuhkan dalam hal ini.
Implementation of FFT in Industrial Induction Motor Monitoring via Mobile Phone Afzeri; Kurnia, Deni; Hakim, Muhammad Nur; Nurmala , Indriani Siti
Journal of Applied Science and Advanced Engineering Vol. 1 No. 1 (2023): JASAE: March 2023
Publisher : Master Program in Mechanical Engineering, Gunadarma University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59097/jasae.v1i1.8

Abstract

Competition in the industrial world requires companies to always improve efficiency in the production process. The use of communication technology in the monitoring process is one way to reduce effort in monitoring equipment. This study aims to create a mobile phone-based online control and monitoring system for induction motor parameters in the industry without interfering with the motor's electrical network. The monitoring system is carried out by monitoring the vibration and temperature of the induction motor using the GY-521 MPU-6050 sensor connected to the NodeMCU ESP8266 as the control device. For the data computation process to obtain rotational parameters, the Fast Fourier Transform (FFT) function is applied to transform the vibration data from the accelerometer into the frequency domain. In the data collection process, 250 data samples were captured in 1 second which were formed from vibrations of the X, Y and Z direction motors. Manual ON/OFF control of the electric motor and automatic OFF was carried out when a spike in the vibration frequency of the motor was detected. The test was carried out with four variations of rotation conditions. The test results show that the rpm speed of the motor can be obtained based on the difference in the frequency of motor vibration. This data is then sent online to observer technician via the Telegram application installed on the mobile phone device. The system performance as a whole shows quite good performance both in terms of equipment placement, data processing and delivery.
Real-Time Identification of Yarn Irregularities on DTY Machine Through Vibration Monitoring Kurnia, Deni; Sutanto, Agus; Fakhrurroja, Hanif; Roni Wibowo, Nanang
Jurnal Polimesin Vol 22, No 6 (2024): December
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v22i6.5847

Abstract

This paper presents an innovative real-time monitoring system for detecting yarn irregularities during the draw texturing process in DTY machine. The system uses advanced sensors to continuously measure vibration signals, which are then analyzed for anomalies. The system incorporates advanced sensors, controllers, and embedded software for monitoring the vibrations produced during the draw texturing process. Fast Fourier Transform (FFT) in LabVIEW converts these vibration signals into their frequency-domain representation. This helps identify anomalies that could indicate potential yarn irregularities. The results from the sensor data clearly indicate that amplitude values serve as a reliable measure for detecting yarn irregularities. For normal spindles, the amplitude ranges from 10.9 to 12.2 m/s², while abnormal spindles show significantly higher values, between 31.9 and 44.3 m/s². This distinction facilitates real-time classification of yarn quality. The system's ability to identify these amplitude variations promptly can significantly reduce waste and enhance quality control. Future developments will focus on integrating an intelligent early warning system that alerts operators immediately upon detecting irregularities, enabling quicker interventions and minimizing downtime.
Co-Authors Adolf Asih Supriyanto Afzeri Afzeri Afzeri Afzeri Tamsir Dwi Kartini, Dwi Emmanuel Agung Nugroho Fakhrurroja, Hanif Friska Abadi Habibillah, M. Raihan Hadisantoso, Feri Siswoyo Hakim, Muhammad Nur ilmi, irpan Imam Muis H Irmani, Irmani Irvan Irvan Itqan Mazdadi, Muhammad Jalil, Lisya Auliyah Kiki Pratiwi Koto, Muthya Khairunnisa Marfinas, Zelki Maryani Maryani Muliawati, Teti Nurmala , Indriani Siti Pratama, M. Ridho Radityo Adi Nugroho Ruswandi, Uus Sabrina Aisyah Putri Sinaga, M. Hendri Sugara Slamet Riyadi Slamet Riyadi Sutanto, Agus Syahril, Ahmad Tiawan Wibowo, Nanang Roni Widiawati, Windi