Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.104
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U ITEj (Information Technology Engineering Journals) Applied Information System and Management JURNAL PETIK METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Journal of Information Systems and Informatics JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Media Jurnal Informatika ADI Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal (ADIMAS Jurnal) Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Community Empowerment and Innovation Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Manajemen Sistem Informasi International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) Jurnal Witana Jurnal Grafis Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika
Lena Magdalena, Lena
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Pelanggan Grab pada Mahasiswa Universitas Catur Insan Cendekia Cirebon Rifqi Khosyi, Muhammad; Magdalena, Lena; Nurhajijah, Sitta
Jurnal Witana Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Jurnal Witana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bisnis perdagangan yang tumbuh sangat pesat seiring dengan bertumbuhnya perekonomian.“Persaingan dagang menjadi semakin ketat dengan banyak munculnya para pesaing baru hal ini menjadikan pemilik perusahaan harus dapat mampu bertahan dan bersaing dalam dunia bisnis, kualitas pelayanan dan harga dapat menjadi faktor penting untuk mengukur kepuasan pelanggan. Sampel penelitian ini diperoleh menggunakan tenik purposive sampling pada pelanggan yang berada pada wilayah kecamatan sedong dengan jumlah 60 responden. Pengumpulan data penelitian menggunakan kuesioner google form. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif yang melibatkan pengujian validitas, reliabilitas, analisis regresi linier berganda, serta penggunaan uji t, uji f, dan koefisien determinasi. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa terdapat pengaruh positif bersama-sama antara kualitas layanan dan harga terhadap tingkat Kepuasan Pelanggan.. Hal ini dinyatakan signifikan dengan nilai fhitung yang melebihi ftabel, dengan nilai fhitung sebesar 58,235, sementara ftabel adalah 3,16. Hasil ini mengindikasikan bahwa sekitar 66% dari tingkat Kepuasan Pelanggan dipengaruhi oleh Kualitas Pelayanan dan Harga, sedangkan 34% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor independen lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PIDANA DENDA PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN RULE BASE EXPERTS PADA PENGADILAN NEGERI CIREBON Oktaviani, Adelia; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Susanto, Ivan
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v13i2.355

Abstract

Tingginya angka pelanggaran lalu lintas menjadi salah satu penyebab tingginya angka kecelakaan lalu lintas saat ini. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan transportasi masyarakat, semakin banyak pula kendaraan yang berada di jalan raya, sehingga tidak dapat dipungkiri banyak terjadi pelanggaran terutama terhadap kendaraan bermotor sehingga menimbulkan permasalahan yang cukup sulit dan kompleks. Proses penelitian ini menentukan klasifikasi data pelanggaran lalu lintas menggunakan metode Rule Base Expert berdasarkan beberapa kriteria, seperti Jenis Kendaraan, Barang Bukti (STNK, SIM A, SIM C), Pasal (di dalamnya terdapat Jenis Pelanggaran, Denda Maksimal) dan Denda Akhir serta Biaya Perkara. Kriteria pengkodean juga harus dipertimbangkan ketika membuat sistem rule atau aturan-aturan guna mencapai keakuratan hasil. Adapun hasil dari penelitian yaitu pembuatan sistem pendukung keputusan dapat membantu dan meningkatkan keakuratan putusan hakim dalam menetapkan denda akhir pada perkara pelanggaran lalu lintas dan memungkinkan pegawai Pengadilan Negeri Cirebon khususnya pegawai Kepaniteraan Pidana untuk melakukan peninjauan data secara sistematis dan mengurangi pekerjaan manual sehingga pekerjaan menjadi lebih efisien dan mempercepat proses peradilan.Kata Kunci: Pelanggaran Lalu Lintas, Pidana Denda, Rule Base, SPK, Pengadilan Negeri.
Education 4.0: Online Learning Management Using Education Smart Courses Mehta, Silpha; Magdalena, Lena
IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Vol 4 No 1 (2022): October
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/itsdi.v4i1.572

Abstract

The number of students at tertiary and domestic universities rises as a result of evolving educational practices.However, in several Indonesian universities, this development has not been matched by an equalization of the course digitization system that can form soft skills and hard skills. As a result, there are gaps for instructors and students who want to form skills in these areas. Education Smart Courses (E-Scores) can solve the issues in education that arise when courses are gamified by developing a platform using sophisticated blockchain technology.The business model method of CANVA and TKT was then used in this study to systematically measure technological development.The advantages of Education Smart Courses (E-Scores), Blockchain-based innovations that academics can easily access, and gamification in educational courses, with the hope that prototypes will become more valuable and be developed in order to be able to provide better change.
Implementation Chatbot for SMEs Using Artificial Intelligence Markup Language to Improve Customer Integration and Business Performance Magdalena, Lena
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 6 No. 2 (2023): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v6i2.31847

Abstract

Chatbots have been extensively adopted to produce more positive customer experiences as customers now spend more time in digital surroundings. Despite the technological advancement and benefits of chatbots for client service, exploration of chatbot operations for small and medium-sized enterprises (SMEs) is limited. The absence of exploration explaining the struggles faced by SMEs contributes to the gap in SMEs’ chatbot adoption. This exploration determines the features and rudiments that fit with SMEs’ characteristics and their guests' interactions with chatbots. A mixed-methods approach is used to understand SMEs’ needs. The first study uses interviews with SME business owners and their customers in order to explore the features that chatbots should offer for SME by identifying combinations between chatbots' generic features and SMEs' customer characteristics. The second study tests features identified in SMEs customers to empirically test featured chatbots’ influence on anthropomorphism, perceived enjoyment, perceived ease of use, perceived usefulness, and how they affect SMEs’ customer intentions to use chatbots and their shopping intentions. This paper contributes to the emerging service literature on the use of chatbots for service interactions, particularly for SMEs using Artificial Intelligence Markup Language. The data that has been obtained was analyzed using a Likert scale. As a result, the accuracy of using Artificial Intelligence Markup Language is 84.8%.
Implementasi Sistem Prediksi Pendapatan Penjualan Susu Kemasan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Renaldi, Refan; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.555

Abstract

Industri susu kemasan di Indonesia mengalami perkembangan signifikan seiring meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya asupan nutrisi. CV Cita Nasional sebagai produsen susu kemasan menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan secara akurat di wilayah Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan menggunakan metode Regresi Linier Berganda berbasis web. Data penjualan selama 24 bulan (Januari 2023 - Desember 2024) dari enam wilayah distribusi dianalisis dengan variabel independen meliputi Cup, Pp, Mp, Ygt, Y Btl, Spm-c-s, Ppm serta transformasi musiman Month_Sin dan Month_Cos. Implementasi sistem menggunakan framework Laravel untuk backend dan frontend, serta Python untuk pemodelan. Hasil evaluasi model menunjukkan MAE sebesar 0,0250, MSE 0,0011, RMSE 0,0334, dan MAPE 11,71% pada data testing, yang mengindikasikan akurasi prediksi yang baik. Sistem berhasil mengidentifikasi variabel Spm-c-s sebagai faktor terkuat dengan korelasi 0,9542 terhadap pendapatan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bentuk sistem prediksi yang dapat membantu optimalisasi perencanaan produksi dan distribusi.
Perancangan Sistem Prediksi Pendapatan BRT Menggunakan Penerapan Hybrid Random Forest dan LSTM Loka, Diah Pita; Magdalena, Lena; Febima, Mesi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.553

Abstract

Penelitin ini berfokus pada penerapan pendekatan hybrid machine leaerning yang menggabungkan algoritma Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi pendapatan Bus Rapid Transit (BRT) berdasarkan pola perilaku pelanggan. Dengan semakin pentingnya manajemen transportasi umum, prediksi pendapatan yang akurat telah menjadi krusial untuk perencanaan operasional dan pembuatan kebijakan. Penelitian ini mengatasi tantangan yang dihadapi oleh Dinas Perhubungan Kota Cirebon dalam mengelola operasi BRT tanpa sistem prediksi pendapatan yang memadai untuk mendukung kebijakan tarif transportasi publik yang berkelanjutan. Menggunakan data operasional dari Januari hingga Desember 2024, penelitian ini mengusulkan pendekatan hybrid baru di mana Random Forest digunakan untuk pemilihan fitur dan analisis kepentingan, sementara LSTM menangani pengenalan pola temporal untuk prediksi pendapatan. Model hybrid memproses berbagai variabel termasuk data pelanggan (dewasa dan pelajar), data operasional (rute, jadwal), dan faktor eksternal (hari libur nasional, hari libur sekolah). Algoritma Random Forest berhasil mengidentifikasi 5 fitur kunci dari 15 fitur awal, dengan total penumpang (korelasi: 0,996) dan 3 penumpang stasiun teratas (korelasi: 0,996) menunjukkan pentingnya tertinggi. Model LSTM mencapai akurasi prediksi dengan MAE sebesar 8,90%, MSE sebesar 0,0134, RMSE sebesar 11,59%, dan R² sebesar 75,97%. Pendekatan hybrid menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi prediksi pendapatan dibandingkan dengan metode tradisional, memberikan wawasan berharga bagi otoritas transportasi di Kota Cirebon untuk merumuskan kebijakan tarif transportasi publik yang berkelanjutan.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PADI UMKM DENGAN PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA KNN Febima, Mesi; Solihin, Unang; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Asfi, Marsani; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.446

Abstract

Dalam era digital, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dituntut untuk memanfaatkan teknologi guna memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Salah satu inovasi yang mendukung hal tersebut adalah aplikasi PaDi UMKM, platform hasil inisiatif Kementerian BUMN yang mempertemukan BUMN dengan produk-produk berkualitas dari UMKM di seluruh Indonesia. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh persepsi dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Playstore. Untuk memahami persepsi tersebut, dilakukan analisis sentimen menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen positif dan negatif terhadap aplikasi PaDi UMKM dengan membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Improved K-Nearest Neighbor (IKNN). Proses penelitian meliputi pengumpulan data ulasan, praproses teks, pembagian data latih dan uji, penerapan algoritma, serta evaluasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil confusion matrix, nilai K = 5 memberikan performa terbaik dibandingkan K = 3, K = 7, dan K = 9, dilihat dari peningkatan nilai Precision 50 % positif dan 67% negatif, Recall 80% positif dan 33% negatif, F1-Score 62% positif dan 44% neagtif, dan Accuracy 10% positif dan 12 negatif. Sebaliknya, algoritma IKNN menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dengan nilai Precision, Recall, F1-Score, dan Accuracy mencapai 100% pada seluruh variasi K. Hal ini membuktikan bahwa peningkatan metode KNN melalui pendekatan IKNN mampu menghasilkan klasifikasi sentimen yang jauh lebih akurat dan konsisten. Dengan demikian, IKNN terbukti lebih efektif dan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan di masa mendatang  Kata kunci: PaDi, UMKM, Analisis Sentimen, KNN, IKNN
Pendampingan Branding Dan Packaging Untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM Kelurahan Karyamulya Cirebon Magdalena, Lena; Febima, Mesi; Hatta, Muhammad
Darma Abdi Karya Vol. 4 No. 2 (2025): Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/darmaabdikarya.v4i2.2720

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi dan menciptakan lapangan kerja di tingkat lokal. Namun, banyak UMKM masih menghadapi berbagai kendala, terutama dalam aspek branding dan packaging yang kurang optimal, sehingga berdampak pada rendahnya daya saing di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dalam strategi branding dan desain kemasan kepada UMKM di Kelurahan Karyamulya, Cirebon, guna meningkatkan daya tarik produk serta memperluas jangkauan pasar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan, yaitu identifikasi permasalahan melalui survei dan wawancara dengan pelaku UMKM, analisis kebutuhan branding dan packaging, serta pelatihan dan pendampingan intensif dalam pembuatan desain kemasan yang lebih menarik dan sesuai dengan karakteristik produk. Selain itu, dilakukan evaluasi terhadap efektivitas pendampingan dengan mengukur perubahan persepsi konsumen dan peningkatan potensi penjualan setelah implementasi strategi branding dan packaging yang baru. Hasil dari pendampingan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pelaku UMKM terhadap pentingnya identitas merek dan kemasan sebagai faktor utama dalam membangun loyalitas pelanggan dan menarik segmen pasar yang lebih luas. Selain itu, desain kemasan yang lebih profesional dan inovatif terbukti meningkatkan daya tarik visual produk, sehingga memperbesar peluang penetrasi pasar, baik secara offline maupun online. Implementasi strategi branding yang lebih kuat juga membantu UMKM dalam membangun diferensiasi yang lebih jelas di tengah persaingan industri yang semakin ketat. Kesimpulannya, pendampingan branding dan packaging memberikan dampak positif bagi UMKM di Kelurahan Karyamulya, Cirebon, dalam meningkatkan daya saing mereka di pasar. Diharapkan, program serupa dapat direplikasi di wilayah lain sebagai salah satu solusi dalam mendorong pertumbuhan dan keberlanjutan UMKM di Indonesia.
PENERAPAN SISTEM KEPUTUSAN DENGAN METODE ROC DAN MOORA UNTUK LOWONGAN PEKERJAAN BAGI ALUMNI UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA Dahlia, Lia; Magdalena, Lena; Kusnadi, Kusnadi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.53

Abstract

Lowongan Kerja adalah Sebuah Kesempatan kerja pada posisi tertentu di instansi atau tempat usaha. Kemudian menurut hasil Survei Angkatan Kerja Nasional BPS Februari 2019, penganggur di usia 20-24 tahun memiliki proporsi yang paling besar , pada rentang usia tersebut para pencari kerja biasanya baru saja lulus dari pendidikannya. Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) memiliki layanan sentra karir yang bertugas memberikan informasi tentang lowongan pekerjaan bagi alumni sebagaimana perguruan tinggi yang lain. Namun disentra karir Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) belum memiliki sistem sentra karir yang menampung data informasi mengenai lowongan pekerjaan dan sistem untuk mengelola data alumni. Salah satu solusi yang dapat menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan membuat sebuah sistem sentra karir. Pada Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan metode ROC dan MOORA dengan tujuh kriteria yang digunakan yaitu Pendidikan, Program Studi, IPK, Usia, Pengalaman, Skill dan Masa Berlaku dalam proses penentuan lowongan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasi alumni. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan Extreme Programming (XP) yang cepat dan dinamis terhadap perubahan. Analisis dan perancangan sistem menggunakan UML. Pembuatan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini diapatkan nilai tertinggi dengan nilai 0,2000 untuk alternatif tiga (A3) yang memiliki nilai teratas yaitu pendidikan dengan enam kriteria penunjang lainnya. Dimana kriteria tersebut sesuai dengan kualifikasi yang dimiliki oleh alumni universitas CIC. Berdasarkan hasil pengujian sistem, aplikasi sudah sesuai dengan analisis dan perancangan sistem.
PENDAMPINGAN BRANDING DAN PACKAGING UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING UMKM KELURAHAN KARYAMULYA CIREBON Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat dan Inovasi Vol 4 No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI SITUBONDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/join.v4i3.1778

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a strategic role in driving economic growth and creating employment opportunities at the local level. However, many MSMEs still face various challenges, particularly in branding and packaging, which are not optimally developed, leading to low competitiveness in an increasingly competitive market. This study aims to provide assistance in branding strategies and packaging design to MSMEs in Karyamulya Subdistrict, Cirebon, to enhance product appeal and expand market reach. The methodology used in this study consists of several stages: identifying problems through surveys and interviews with MSME actors, analyzing branding and packaging needs, and conducting intensive training and mentoring in designing more attractive packaging that aligns with product characteristics. Furthermore, an evaluation was carried out to measure the effectiveness of the assistance by assessing changes in consumer perception and the potential increase in sales after implementing improved branding and packaging strategies. The results of this assistance program indicate an increased understanding among MSME actors regarding the importance of brand identity and packaging as key factors in building customer loyalty and attracting a broader market segment. Additionally, more professional and innovative packaging designs have proven to enhance the visual appeal of products, increasing market penetration opportunities both offline and online. Implementing stronger branding strategies also helps MSMEs establish clearer differentiation amid intensifying industry competition. In conclusion, branding and packaging assistance has positively impacted MSMEs in Karyamulya Subdistrict, Cirebon, by enhancing their competitiveness in the market. It is hoped that similar programs can be replicated in other regions as a solution to support the growth and sustainability of MSMEs in Indonesia.
Co-Authors Adam, Rinaldi Agus Sevtiana Ahmad Gunawan Akbari, Safitri Ali Reza Immamifar, Muhammad Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Aprillia, Ariesya Asri Aulia, Siti Nur Baihaqi, Muhammad Faqih Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Daphne, Gabrielle Apta Eustacia Eka Septian, Willy Fahrudin, Rifki Fahrudin, Rifqi Fajriannoor Fanani, Fajriannoor Febima, Mesi Gitama, Gytha Nurhana Dhea Praadha Habib Bahtiar, Usman Ika Kartika Ilyasa, Reza Irfansyah, Ananda Ivanov, Nikita Jati Kusuma, Fathurrochman Jayawarsa, A.A. Ketut Julianingsih, Dwi Kanivia, Aan Kartika, Viar Dwi Kitriawati, Kitriawati Kurniawan, Satria Wahyu Kusnadi Leni Agustin, Leni Lia Dahlia, Lia Loka, Diah Pita Maharani, Silvia Mansyur, Asep Abdul Maratis, Jerry Marsani Asfi Martinez, Daniel Mehta, Silpha Melly Amalia Mita, Shella Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Ibrahim Muhammad Kahfi, Muhammad Mulyasari, Hany Mulyasari, Hany Nakeisha Wahyudi, Nayla Nas, Chairun Nuche, Asher Nur'Faradila, Dellatia Ayu Nurhajijah, Sitta Nurpatimah, Suci Oktaviani, Adelia Oktaviani, Priti Parameswari Pramuwardhani, Andita Sri Parman, Suhadi Petrus Sokibi, Petrus Putra, Dwi Pasha Anggara Putri, Tiara Eka Rahadi, Dwi Meldiansyah Rahmanhadi, Dimas Ramadhan, Abdan Syakur Ramirez, Santiago Renaldi, Refan Rifqi Khosyi, Muhammad Runa, Yohanes Michael Fouk Sahputra, Illal Dwi Saiful Hadi, Muhammad Sari, Maya Permata Savitri, Agnes Novalita Septiani, Willy Eka Setiawan, Sandy Solihah, Yuni Awalaturrohmah Solikhah, Mar'atus Sri Watini Susanto, Ivan Sutrisna Suwandi Suwandi Tiomas Simorangkir, Naomi Trivena, Stephani Turini, Turini Unang Solihin Valentino, Fernando Wicaksono, Freddy Wijaya, Cintya Fransisca Wijaya, Samuel Winurcahyono, Alexander Wirjawan, Tri Wahyu