Claim Missing Document
Check
Articles

Pendampingan Membaca Buku Cerita Bergambar dalam Meningkatkan Kemampuan Literasi Anak Solihah, Yuni Awalaturrohmah; Magdalena, Lena; Kartika, Viar Dwi; Kanivia, Aan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 4 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i4.5107

Abstract

Pendampingan membaca anak-anak dapat dijadikan solusi untuk meningkatkan kemampuan literasi anak di era yang modern ini. Dikarenakan perkembangan teknologi, anak-anak lebih condong untuk bermain telepon genggam dibandingkan membaca buku cetak. Salah satunya anak-anak di lingkungan RW. 04 Sitimulya Kelurahan Kasepuhan Kecamatan Lemahwungkuk Kota Cirebon yang mana mereka belum menerapkan gemar membaca untuk mengembangkan kemampuan literasi. Metode yang diterapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah kegiatan pendampingan membaca dan pengembangan soft skill selama dua kali. Dalam kegiatan ini, setiap anak diberikan pendamping masing-masing supaya lebih intensif dalam program kegiatan ini dalam membaca cerita bergambar. Evaluasi kegiatan ini didapat dari hasil pretest dan postest kemampuan literasi dan wawancara kepada anak-anak tersebut. Terdapat kenaikan nilai rata-rata anak-anak sebelum dan sesudah kegiatan pendampingan ini dalam peningkatan kemampuan literasi melalui buku cerita bergambar. Selain itu, hasil dari wawancara menunjukkan persepsi positif terhadap kelangsungan pendampingan membaca ini menunjukkan bahwa kegiatan pendampingan ini memberikan dampak positif kepada anak-anak. Anak-anak merasa senang dan mengharapkan diadakan kegiatan pendampingan di kemudian hari karena kegiatan ini menumbuhkan gemar membaca cerita yang berkaitan dengan peningkatan kemampuan literasi anak.
Enhancing Organizational Resilience through Digital Innovation in Manufacturing Fanani, Fajriannoor; Maratis, Jerry; Saiful Hadi, Muhammad; Magdalena, Lena; Ramirez, Santiago
APTISI Transactions on Management (ATM) Vol 8 No 3 (2024): ATM (APTISI Transactions on Management: September)
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/atm.v8i3.2362

Abstract

This study explores the role of digital innovation in strengthening organizational resilience within the manufacturing sector. By analyzing the integration of advanced technologies such as AI, IoT, and automation, the research investigates how these innovations improve operational flexibility, risk management, and adaptability to disruptions. A qualitative approach, including interviews with industry leaders, is employed to assess the impact. Findings demonstrate that digital innovation significantly enhances resilience, allowing manufacturers to respond efficiently to market volatility and operational challenges. The study concludes with recommendations for strategic implementation of digital tools.
Predictive Analytics on Shopee for Optimizing Product Demand Prediction through K-Means Clustering and KNN Algorithm Fusion Febima, Mesi; Magdalena, Lena
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 2 (2024): June
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i2.720

Abstract

This study focuses on predictive analysis in the context of the Shopee market, aiming to optimize product demand forecasting through the combination of K-Means clustering and KNN algorithms. With the exponential growth of e-commerce platforms like Shopee, accurately predicting product demand is becoming increasingly important for inventory management and marketing strategies. In this research, we propose a novel approach that combines the strengths of K-Means clustering and the KNN algorithm to improve demand prediction accuracy. By leveraging K-Means clustering to group similar products into two clusters, namely “Low Interest” with 64 data points and “High Interest” with 25 data points, we then apply the KNN algorithm to predict demand within each cluster. The KNN algorithm produces two classifications: Low Sales and High Sales. Based on tests using the KNN algorithm with k values of 3, 5, and 7, it was demonstrated that the product “Soraya Bedsheet Cotton Gold Motif Dallas Ask Grey Tua” can be predicted to fall under “High Sales.” The sales prediction accuracy rate for Shopee marketplace products is 96%. The implications of these findings indicate that the combination of K-Means and KNN algorithms can improve the accuracy of product demand predictions and optimize inventory and marketing strategies.
Penerapan Framework CRISP-DM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Perguruan Tinggi Swasta Di LLDIKTI Wilayah IV Aulia, Siti Nur; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.432

Abstract

Penelitian ini menerapkan kerangka kerja CRISP-DM dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk melakukan clustering data perguruan tinggi swasta (PTS) di LLDIKTI Wilayah IV. Hal ini diharapkan dapat membantu dalam perkembangan dan analisis kualitas PTS di LLDIKTI 4. Penelitian ini dilakukan dalam enam tahap sesuai dengan kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment . Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel 2019 dan RapidMiner. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk clustering data perguruan tinggi dan terdapat dua cluster yaitu Cluster 1 (Ideal) dengan 205 PTS dan Cluster 2 (Memadai) dengan 110 PTS. Hasil dari clustering tersebut dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index atau DBI diperoleh hasil evaluasi yaitu -0,854. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dashboard yang menampilkan hasil clustering dengan visualisasi yang mudah dipahami. 
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Penentuan "Priority Scale" dalam Pembangunan Rumah KPR Menggunakan Metode TOPSIS Kurniawan, Satria Wahyu; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.428

Abstract

PT. Satriyo Mega Sarana merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Developer Property atau pengembang perumahan. Untuk dapat melakukan pemenuhan rumah subsidi kepada masyarakat, pihak pengembang melakukan penjualan unit rumah dengan cepat. Hal tersebut tentunya tidak dapat diikuti oleh pembangunan unit rumah karena jika pembangunan unit rumah subsidi dilakukan dengan cepat, maka kualitas dari sebuah rumah akan menurun. Maka dari itu pihak pengembang tetap melakukan penjualan unit rumah meskipun unit rumahnya belum berstatus “terbangun” atau masih dalam tahap proses pembangunan. Hal ini bertujuan untuk mengejar kuota dari pemerintah yang menyalurkan rumah subsidi kepada masyarakat. Jika konsumen telah melakukan pemesanan rumah, maka proses pembangunan rumah-pun baru akan dimulai. Permasalahan tersebut akan diselesaikan dengan Sistem Penunjang Keputusan untuk penentuan tingkat "priority scale" dalam pembangunan unit rumah KPR menggunakan metode TOPSIS yang berisi sistem yang menentukan tingkat skala prioritas rumah yang harus dibangun terlebih dahulu dari konsumen yang telah melakukan akad pembelian tetapi rumahnya belum berstatus "Terbangun". Metode TOPSIS ini digunakan karena kemampuannya yang multikriteria, pendekatannya yang relatif dan mudah diimplementasikan. Hasil dari penelitian ini adalah hasil perangkingan 5 teratas dari skala prioritas yang direkomendasikan untuk dibangun rumahnya terlebih dahulu yaitu dengan nilai preferensi 0.7621, 0.7579, 0.7530, 0.7189, 0.6370.
Sosialisasi dan Pendampingan Table Manner untuk Anak-Anak Difabel Lukita, Chandra; Akbari, Safitri; Gitama, Gytha Nurhana Dhea Praadha; Magdalena, Lena; Kusnadi, Kusnadi; Parman, Suhadi; Suwandi, Suwandi
Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2024): Maret
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/yumary.v4i3.2627

Abstract

Purpose: This social activity aims to help children with disabilities build better selves by Improving Social Skills, Increasing Self-Confidence, Improving Quality of Life. Methodology: The method used in this community service activity is carried out in several stages: preparation, program planning, material development, activity implementation, evaluation and feedback, reporting, and documentation. Results: The results obtained from community service activities with the theme Table manner training for disabled children show that disabled children can experience improved social skills, such as the ability to communicate better, interact with other people, and understand the norms of social behavior. In addition, by gaining an understanding of eating etiquette and improving table manners skills, children with disabilities can feel more confident when dining at restaurants, formal meetings, and social events. Limitation: The limitation in this social activity is that the length of time for carrying out the table-manner activity is very limited, considering that this activity is carried out at a hotel in Cirebon City, and the time is limited according to the rental price of the place at the hotel. Contribution: Socialization activities and Table-manner assistance have an important contribution to efforts to build better selves for children with disabilities. Through Table manner assistance, children with disabilities can learn how to eat properly, arrange eating utensils, and behave politely while eating. This can increase their independence in daily life. Socialization activities and Table-manner assistance can also increase social awareness among UCIC Cirebon student lecturers. They can better understand the needs of children with disabilities and become advocates in the community.
AI and Blockchain Integration: Enhancing Security and Transparency in Financial Transactions Martinez, Daniel; Magdalena, Lena; Savitri, Agnes Novalita
International Transactions on Artificial Intelligence Vol. 3 No. 1 (2024): International Transactions on Artificial Intelligence
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/italic.v3i1.651

Abstract

The integration of Artificial Intelligence (AI) and Blockchain is revolutionizing the financial sector, targeting crucial challenges like security and transparency. This paper explores the synergistic effects of AI and Blockchain on enhancing the security of financial transactions through advanced real-time fraud detection, anomaly identification, and decentralized transaction verification. Employing a comprehensive review of existing literature and case studies, the research investigates how AI’s capabilities in processing vast data volumes can be leveraged alongside Blockchain’s robust, immutable ledger system to mitigate risks in financial operations effectively. The findings reveal that integrating AI with Blockchain not only significantly improves the security by enabling the real-time detection of anomalies but also upholds the integrity and transparency of transactions across distributed ledgers. The results underscore the potential of AI-Blockchain technology to enhance financial transaction frameworks and highlight its capacity to support the achievement of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 8 (Decent Work and Economic Growth), SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure), and SDG 16 (Peace, Justice, and Strong Institutions) by fostering more transparent and secure economic environments. The conclusion of the study suggests further research on the scalability of AI-Blockchain integrations and their broader application across various industries, pointing towards a transformative impact on global financial practices.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TUMBUH KEMBANG BALITA USIA (0-3 TAHUN) MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE PADA POSYANDU CEMPAKA Tiomas Simorangkir, Naomi; Magdalena, Lena; Fahrudin, Rifqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11462

Abstract

Memantau pertumbuhan dan perkembangan anak selama 1.000 hari pertama sangat penting karena pertumbuhan yang cepat terjadi selama periode ini. Penelitian ini berfokus pada optimalisasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) SIPosyandu yang dirancang untuk memantau pertumbuhan dan perkembangan anak di Posyandu Cempaka menggunakan metode Z-Score. Sistem ini bertujuan untuk memberikan penilaian yang komprehensif dan akurat tentang status kesehatan anak dengan menganalisis parameter pertumbuhan utama seperti tinggi badan, berat badan, dan usia. Metode Z-Score memungkinkan perbandingan standar terhadap standar pertumbuhan internasional, memfasilitasi deteksi dini kelainan pertumbuhan. Penelitian ini melibatkan 63 data balita di Posyandu Cempaka, mengintegrasikan data-data ini ke dalam perhitungan Z-Score, penilaian status gizi bulanan, dan rekomendasi untuk orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Posyandu Cempaka memiliki 73% anak dengan gizi normal, 69,8% dengan tinggi badan normal, dan 47,6% dengan berat badan normal. Hal ini disebabkan oleh mayoritas nilai Z-Score yang tetap berada dalam rentang normal. Dari hasil ini, ditemukan bahwa sekitar 63,5% balita mempertahankan status normal selama periode 3 bulan. Dengan menerapkan teknik pemrosesan data canggih dan antarmuka yang ramah pengguna, SPK yang dioptimalkan meningkatkan efisiensi dan keandalan pemantauan kesehatan, memastikan intervensi yang tepat waktu dan tepat. Penelitian ini menekankan pentingnya kemajuan teknologi dalam meningkatkan hasil perawatan kesehatan di pusat kesehatan masyarakat.
PENERAPAN METODE FAST (FRAMEWORK FOR THE APPLICATION SYSTEM THINKING) DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENJAMINAN MUTU INTERNAL (SIMANTU) PADA UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA CIREBON Habib Bahtiar, Usman; Magdalena, Lena; Nas, Chairun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11475

Abstract

Badan Penjaminan Mutu Internal (BPMI) merupakan unit krusial dalam sebuah institusi pendidikan, seperti perguruan tinggi, melalui proses atau tindakan yang dilakukan oleh suatu organisasi atau entitas untuk memastikan bahwa standar mutu dan kepatuhan terhadap kebijakan, prosedur, dan standar yang telah ditetapkan dipertahankan atau ditingkatkan secara berkelanjutan. Di Universitas Catur Insan Cendekia Cirebon, pengelolaan audit mutu internal masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi kesalahan dan kurang efisien. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan merancang Sistem Penjaminan Mutu Internal (SIMANTU) yang lebih terstruktur dan efisien melalui metode FAST (Framework for the Application of System Thinking). Melalui Sistem Penjaminan Mutu Internal (SIMANTU) akan memperbaiki kinerja dan memberi penjaminan mutu internal, khususnya kepada para stakeholder internal perguruan tinggi Sistem ini memungkinkan unit badan penjaminan mutu internal pada universitas untuk memonitor, mengevaluasi, dan mengontrol kegiatan secara periodik pada akhir semester pada unit unit yang akan diauditor. Penerapan metode FAST (Framework for the Application of System Thinking) yang digunakan yang terdiri dari delapan tahapan (Scope Definition (Definisi Ruang Lingkup), Problem Analysis (Analisis Masalah), Requirement Analysis (Analisis Kebutuhan), Logical Design (Desain Logis), Decision Analysis (Analisis Keputusan), Physical Design and Integration (Desain dan Integrasi Fisik), Construction and Testing (Konstruksi dan Pengujian), Instalation and Delivery (Instalasi dan Pengiriman)). Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya suatu Sistem Penjaminan Mutu Internal (SIMANTU) melaui setiap tahapan dari Metode FAST yang sangat penting untuk siklus pengembangan sistem tersebut. untuk memperbaiki kinerja dan memberi penjaminan mutu internal, khususnya kepada para stakeholder internal perguruan tinggi, seperti para pimpinan, dosen, peneliti, karyawan dan mahasiswa.
PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN AKADEMIK SEKOLAH PADA SMPN 1 GUNUNG JATI KABUPATEN CIREBON BERBASIS WEBSITE Ali Reza Immamifar, Muhammad; Sevtiana, Agus; Magdalena, Lena
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11677

Abstract

SMPN 1 Gunung Jati Kabupaten Cirebon merupakan satuan Pendidikan dengan jenjang SMP (Sekolah Menengah Pertama) Negeri, beralamat di Jl. Sunan Gunung Jati No. 81, Mertasinga, Kec. Gunung Jati, Kab. Cirebon, Jawa Barat. Pada SMPN 1 Gunung Jati Kabupaten Cirebon Sistem Pengelolaan Akademik yang terdapat di SMPN 1 Gunung Jati Kabupaten Cirebon masih dikelola dengan cara manual yaitu dengan pencatatan data akademik menggunakan buku dan diarsipkan menjadi dokumen data akademik sehingga cukup menyulitkan dalam proses pencarian data-data akademik, serta membutuhkan waktu yang cukup lama dan sering terjadi kesalahan dalam perhitungan nilai yang mengakibatkan lambatnya informasi kepada pihak-pihak sekolah yang membutuhkan. Dalam tahapan perancangan perangkat lunak Aplikasi Pengelolaan Akademik Sekolah Pada SMPN 1 Gunung Jati Kabupaten Cirebon Berbasis Website menggunakan metode waterfall yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan sistematis. Pengujian sistem dilakukan dengan teknik pengujian Blackbox. Pengujian ini dilakukan untuk mendapatkan hasil uji komponen dan fungsi aplikasi yang diuji. Hasil dari penelitian dan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan adanya Aplikasi Pengelolaan Akademik Sekolah Pada SMPN 1 Gunung Jati Kabupaten Cirebon Berbasis Website dapat mempermudah dalam pengelolaan data-data akademik sekolah sehingga pekerjaan yang dilakukan oleh pihak sekolah baik guru maupun staff tata usaha menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Agus Sevtiana Akbari, Safitri Ali Reza Immamifar, Muhammad Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Aprillia, Ariesya Asri Aulia, Siti Nur Baihaqi, Muhammad Faqih Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Daphne, Gabrielle Apta Eustacia Fahrudin, Rifki Fahrudin, Rifqi Fajriannoor Fanani, Fajriannoor Febima, Mesi Gitama, Gytha Nurhana Dhea Praadha Gunawan, ⁠Ahmad Habib Bahtiar, Usman Ika Kartika Ilyasa, Reza Irfansyah, Ananda Ivanov, Nikita Jati Kusuma, Fathurrochman Jayawarsa, A.A. Ketut Julianingsih, Dwi Kanivia, Aan Kartika, Viar Dwi Kitriawati, Kitriawati Kurniawan, Satria Wahyu Kusnadi Leni Agustin, Leni Lia Dahlia, Lia Loka, Diah Pita Mansyur, Asep Abdul Maratis, Jerry Marsani Asfi Martinez, Daniel Mehta, Silpha Melly Amalia Mita, Shella Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Kahfi, Muhammad Mulyasari, Hany Mulyasari, Hany Nakeisha Wahyudi, Nayla Nas, Chairun Nuche, Asher Nur'Faradila, Dellatia Ayu Nurhajijah, Sitta Nurpatimah, Suci Oktaviani, Adelia Oktaviani, Priti Parameswari Pramuwardhani, Andita Sri Parman, Suhadi Petrus Sokibi, Petrus Putra, Dwi Pasha Anggara Putri, Tiara Eka Rahadi, Dwi Meldiansyah Rahmanhadi, Dimas Ramadhan, Abdan Syakur Ramirez, Santiago Renaldi, Refan Rifqi Khosyi, Muhammad Rinaldy, Rio Runa, Yohanes Michael Fouk Sahputra, Illal Dwi Saiful Hadi, Muhammad Savitri, Agnes Novalita Septiani, Willy Eka Setiawan, Sandy Solihah, Yuni Awalaturrohmah Solikhah, Mar'atus Solikhah, Mar’atus Sri Watini Susanto, Ivan Sutrisna Suwandi Suwandi Tiomas Simorangkir, Naomi Trivena, Stephani Turini, Turini Unang Solihin Valentino, Fernando Wicaksono, Freddy Wijaya, Abi surya Wijaya, Cintya Fransisca Wijaya, Samuel Winurcahyono, Alexander Wirjawan, Tri Wahyu