Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.851
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Applied Information System and Management JURNAL PETIK METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Aptisi Transactions on Management Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Journal of Information Systems and Informatics JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) Media Jurnal Informatika Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Community Empowerment and Innovation Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Manajemen Sistem Informasi International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) Jurnal Witana Jurnal Grafis Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Lena Magdalena, Lena
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MODEL PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK BERBASIS GREEN SCOR DAN FUZZY AHP: STUDI KASUS PT. ARTERIA DAYA MULIA Nurpatimah, Suci; Magdalena, Lena; Febima, Mesi
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i2.4510

Abstract

Supply chain performance measurement plays a crucial role in supporting operational continuity and corporate competitiveness, especially in meeting the demands for efficiency, effectiveness, and environmental sustainability. Imbalances in supply chain management can lead to resource waste, environmental pollution, and decreased customer satisfaction. PT. Arteria Daya Mulia, a rope manufacturing company, currently lacks a supply chain performance measurement system that fully incorporates sustainability aspects. This study aims to design a performance measurement model based on the Green SCOR framework and the Fuzzy AHP method as a strategic decision-making tool that considers sustainability dimensions. Performance indicators were determined according to the five main Green SCOR processes (Plan, Source, Make, Deliver, and Return), comprising 14 KPIs developed through literature review and field validation. Data were collected through observations, interviews, and questionnaires, then processed using the Fuzzy AHP method to obtain the priority weight of each indicator. The results show that the total supply chain performance score is 88, calculated by combining the weights with the Snorm de Boer values. Several indicators demonstrated excellent performance with a maximum Snorm value (100). However, one critical indicator was identified with the lowest Snorm value—% Error-free Return Shipped in the Return process—scoring 0.02 with a final SCM score of 0.0008, indicating the need for immediate improvement. The developed information system also generates automatic improvement recommendations based on the measurement results. This model is expected to assist the company in monitoring, evaluating, and continuously improving supply chain performance.
Analisis Sentimen Aplikasi Deepseek Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Baihaqi, Muhammad Faqih; Magdalena, Lena; Fahrudin, Rifki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2511

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi DeepSeek Assistant AI, yang berhasil menembus 10 besar aplikasi gratis di Google Play Store di 18 negara dalam 16 hari. Analisis dilakukan pada 2400 ulasan dari Januari hingga Juli 2025 dengan proporsi 68% ulasan positif dan 32% negatif. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa SVM unggul dalam akurasi (90,1% vs 75,7%), F1-Score (92,7% vs 84,6%), dan presisi (93% vs 74%), sementara Naive Bayes unggul pada recall (99% vs 93%). Perbandingan juga mencakup kinerja model, Area Under Curve, rasio dataset, dan kecepatan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam tiga dari empat aspek yang dianalisis, sementara Naive Bayes hanya unggul pada kecepatan klasifikasi. Penelitian ini juga menyediakan visualisasi data dalam sebuah website yang menampilkan hasil analisis sentimen dan perbandingan performa kedua metode. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam pemilihan metode yang paling efektif untuk analisis sentimen aplikasi berbasis AI, serta dapat digunakan sebagai referensi bagi pengembang aplikasi yang ingin mengoptimalkan pemahaman terhadap ulasan pengguna.
Integrasi Metode Straight Line dan Saw Dalam Penentuan Prioritas Pemeliharaan Mesin Pada PT. Arteria Daya Mulia Daphne, Gabrielle Apta Eustacia; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2570

Abstract

PT. Arteria Daya Mulia sebagai perusahaan manufaktur benang yang mengoperasikan 78 mesin produksi selama 24 jam non-stop menghadapi permasalahan kritis dalam manajemen pemeliharaan mesin. Proses penentuan prioritas pemeliharaan yang masih dilakukan secara manual meningkatkan risiko downtime tidak terencana, pemborosan biaya operasional, dan penurunan produktivitas. Kondisi ini bertentangan dengan standar sertifikasi internasional yang telah dimiliki perusahaan (ISO 9001:2015, ISO 14001:2015, dan ISO 45001:2018), sehingga diperlukan sistem terkomputerisasi yang mampu menentukan prioritas pemeliharaan secara sistematis, objektif, dan terukur untuk menjaga keberlangsungan produksi dan daya saing perusahaan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan metode Straight Line untuk perhitungan penyusutan mesin dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk penentuan prioritas pemeliharaan. Penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan tahapan pengumpulan data melalui observasi lapangan dan wawancara untuk memperoleh data primer berupa catatan pemeliharaan harian, data teknis mesin, serta data historis frekuensi kerusakan periode Januari 2022-Desember 2024. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, PHP, dan MySQL dengan empat kriteria SAW: akumulasi penyusutan (30%), usia mesin (25%), frekuensi kerusakan (25%), dan waktu downtime (20%). Hasil penelitian ini menunjukkan sistem mampu menghitung penyusutan tahunan Rp5.945.294-Rp10.405.385 dengan nilai buku mesin mencapai 10% dari harga perolehan. Pemeringkatan SAW menghasilkan mesin A46 sebagai prioritas tertinggi (skor 0,62). Sistem terbukti efektif dalam mengolah data historis 3 tahun, menghasilkan keputusan pemeliharaan yang objektif dan terukur, serta mengurangi risiko downtime tidak terencana dan meningkatkan efisiensi operasional.
Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Loyalitas Pelanggan (Studi Kasus: CV Cahaya Alam Indah) Ramadhan, Abdan Syakur; Magdalena, Lena; Febima, Mesi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2697

Abstract

CV Cahaya Alam Indah menghadapi tantangan dalam merancang strategi pemasaran yang efektif karena tidak adanya sistem klasifikasi pelanggan yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi dengan membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes untuk mengkategorikan pelanggan menjadi Loyal, Cenderung Loyal, dan Tidak Loyal. Penelitian ini menggunakan 220 data riwayat penjualan pelanggan yang melalui tahap pra-pemrosesan menggunakan normalisasi Min-Max dan dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Kinerja model dievaluasi berdasarkan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai akurasi lebih tinggi sebesar 83.3%, mengungguli algoritma Naive Bayes yang memperoleh 80.3%. Nilai F1-Score KNN juga secara konsisten lebih superior di semua kelas. Dengan demikian, model KNN direkomendasikan sebagai solusi yang lebih efektif untuk klasifikasi loyalitas pelanggan pada studi kasus ini.
Actor-Critic Reinforcement Learning for Personalized STEM Learning Path Optimization Hatta, Muhammad; Magdalena, Lena; Putra, Dwi Pasha Anggara; Runa, Yohanes Michael Fouk; Irfansyah, Ananda; Valentino, Fernando
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 3 (2025): September
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i3.1270

Abstract

This study addresses the critical need for adaptive learning in non-formal education settings, particularly Community Learning Centres (PKBM) in Indonesia, where student heterogeneity and limited resources challenge conventional teaching methods. We developed a personalized learning path optimization model using Actor-Critic Reinforcement Learning (RL) to enhance STEM competency development. The novel framework integrates cognitive, affective, and personality features to dynamically adjust material difficulty based on real-time analysis of student cognitive states (quiz performance, completion rate) and affective conditions (emotional level), moving beyond static predictive approaches. Experimental results on a synthetic dataset demonstrate that the Actor-Critic agent achieves statistically significant higher rewards (-2.92 vs -3.01, p<0.05) and greater output stability compared to a random baseline. Although the absolute reward difference is modest, it reflects more consistent adaptive policy performance, despite limited effect size (Cohen's d=0.0317). Feature importance analysis confirms that quiz_score and emotion_level are the dominant factors influencing adaptive recommendations, while personality traits show negligible impact. The framework offers a viable pathway for scalable, personalized learning in resource-constrained environments. Future work should validate the model with real-world student data and refine reward functions to strengthen practical impact.
Perancangan Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Huruf dan Bacaan Bagi Anak Usia Dini Kitriawati, Kitriawati; Solihah, Yuni Awalaturrohmah; Kusnadi, Kusnadi; Magdalena, Lena
Jurnal Grafis Vol 1, No 1 (2022): Jurnal Grafis Volume 1, Nomor 1
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan usia dini ialah waktu belajar paling baik bagi anak, pada usia dini, anak lebih mudah menerima suatu informasi. Kebanyakan orang tua mulai menyekolahkan anaknya pada usia dini di PAUD maupun TK. Salah satu materi yang paling dasar ketika anak belajar di PAUD ialah belajar mengenal huruf dan membaca. Namun tidak semua anak dengan mudah menerima materi tersebut contohnya murid kelas B di PAUD KURNIA yang berada di Battembat, dengan berbagai alasan, salah satunya karena kurang efektifnya media yang digunakan ketika belajar, sehingga anak mudah bosan. Oleh karena itu perlu adanya pembaharuan media agar lebih tertarik ketika belajar membaca. Dari hasil penelitian, data yang diperoleh, anak-anak lebih sering menggunakan buku dan permainan, namun buku dan permainan yang tersedia kurang interaktif dan tidak colorful. Mengacu pada data yang diperoleh, media yang akan dibuat dalam perancangan ini berupa buku dan permainan puzzle yang lebih efektif, colorful dan interaktif dengan dukungan ilustrasi.
Implementation of the COBIT 2019 Framework on Information Technology Governance and Risk Management (Study Case: CV. Syntax Corporation Indonesia) Solikhah, Mar'atus; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 4 No. 6 (2024): Journal Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v4i7.1504

Abstract

CV. Syntax Corporation Indonesia is one of the companies that has adopted the application of information technology. In the process of its implementation, CV. Syntax Corporation Indonesia has not yet had an assessment that became an evaluation process of the management or application of information technology in it. Therefore, an assessment process is needed on the governance and management of the information technology it adopts. To support the assessment process, it is assisted by a framework that can be used as a tool during the assessment process, namely using COBIT 2019. The research method used is a qualitative-descriptive method that can describe an event that is happening now through measurement. APO12 and BAI09 sub-domains were obtained based on the mapping results. From the mapping results on the RACI chart and capability level, APO12 is at level 3. As for BAI09, it is at level 2. From the mapping process to the strategic objectives of CV. Syntax Corporation Indonesia has a main focus, namely governance on services and a focus on risk management. This result will form a Critical Success Factor (CSF) which will be a direction in providing recommendations as advice given. On the other hand, there is also a website in the form of a dashboard which is a tool to visualize the results of this assessment process.
PROSEDUR ADMINISTRASI DOKUMEN KREDIT USAHA RAKYAT BAGI PELAKU USAHA MIKRO PADA BANK SYARIAH INDONESIA KCP CIREBON SISINGAMANGARAJA Parameswari Pramuwardhani, Andita Sri; Magdalena, Lena; Kartika, Ika
Jurnal Witana Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Jurnal Witana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur administrasi dokumen Kredit Usaha Rakyat bagi pelaku usaha mikro pada Bank Syariah Indonesia Kantor Cabang Pembantu Cirebon Sisingamangaraja.Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan menggunakan teknik pengumpulan data secara wawancara, dan dokumentasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, prosedur administrasi dokumen Kredit Usaha Rakyat (KUR) pada Bank Syariah Indonesia KCP Cirebon Sisingamangaraja terdiri dari beberapa tahapan yaitu: (1) Pengajuan permohonan pembiayaan, (2) BI Checking, (3) Pemeriksaan tempat (survey), (4) Analisa pembiayaan, (5) Penandatanganan akad, (6) Pembukuan rekening dan (7) Pencairan akad. Pembiayaan BSI KUR Mikro dapat membantu para pelaku usaha mikro dalam memulai menjalankan bisnisnya, serta berperan memberikan informasi mengenai siklus perputaran usaha mikro agar tetap stabil sehingga dapat membantu dalam mengembangkan usaha nasabah agar lebih meningkat lagi usahanya.
Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Pelanggan Grab pada Mahasiswa Universitas Catur Insan Cendekia Cirebon Rifqi Khosyi, Muhammad; Magdalena, Lena; Nurhajijah, Sitta
Jurnal Witana Vol 2 No 1 (2024)
Publisher : Jurnal Witana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bisnis perdagangan yang tumbuh sangat pesat seiring dengan bertumbuhnya perekonomian.“Persaingan dagang menjadi semakin ketat dengan banyak munculnya para pesaing baru hal ini menjadikan pemilik perusahaan harus dapat mampu bertahan dan bersaing dalam dunia bisnis, kualitas pelayanan dan harga dapat menjadi faktor penting untuk mengukur kepuasan pelanggan. Sampel penelitian ini diperoleh menggunakan tenik purposive sampling pada pelanggan yang berada pada wilayah kecamatan sedong dengan jumlah 60 responden. Pengumpulan data penelitian menggunakan kuesioner google form. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif yang melibatkan pengujian validitas, reliabilitas, analisis regresi linier berganda, serta penggunaan uji t, uji f, dan koefisien determinasi. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa terdapat pengaruh positif bersama-sama antara kualitas layanan dan harga terhadap tingkat Kepuasan Pelanggan.. Hal ini dinyatakan signifikan dengan nilai fhitung yang melebihi ftabel, dengan nilai fhitung sebesar 58,235, sementara ftabel adalah 3,16. Hasil ini mengindikasikan bahwa sekitar 66% dari tingkat Kepuasan Pelanggan dipengaruhi oleh Kualitas Pelayanan dan Harga, sedangkan 34% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor independen lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PIDANA DENDA PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN RULE BASE EXPERTS PADA PENGADILAN NEGERI CIREBON Oktaviani, Adelia; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Susanto, Ivan
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v13i2.355

Abstract

Tingginya angka pelanggaran lalu lintas menjadi salah satu penyebab tingginya angka kecelakaan lalu lintas saat ini. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan transportasi masyarakat, semakin banyak pula kendaraan yang berada di jalan raya, sehingga tidak dapat dipungkiri banyak terjadi pelanggaran terutama terhadap kendaraan bermotor sehingga menimbulkan permasalahan yang cukup sulit dan kompleks. Proses penelitian ini menentukan klasifikasi data pelanggaran lalu lintas menggunakan metode Rule Base Expert berdasarkan beberapa kriteria, seperti Jenis Kendaraan, Barang Bukti (STNK, SIM A, SIM C), Pasal (di dalamnya terdapat Jenis Pelanggaran, Denda Maksimal) dan Denda Akhir serta Biaya Perkara. Kriteria pengkodean juga harus dipertimbangkan ketika membuat sistem rule atau aturan-aturan guna mencapai keakuratan hasil. Adapun hasil dari penelitian yaitu pembuatan sistem pendukung keputusan dapat membantu dan meningkatkan keakuratan putusan hakim dalam menetapkan denda akhir pada perkara pelanggaran lalu lintas dan memungkinkan pegawai Pengadilan Negeri Cirebon khususnya pegawai Kepaniteraan Pidana untuk melakukan peninjauan data secara sistematis dan mengurangi pekerjaan manual sehingga pekerjaan menjadi lebih efisien dan mempercepat proses peradilan.Kata Kunci: Pelanggaran Lalu Lintas, Pidana Denda, Rule Base, SPK, Pengadilan Negeri.
Co-Authors Agus Sevtiana Ahmad Gunawan Akbari, Safitri Ali Reza Immamifar, Muhammad Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Aulia, Siti Nur Baihaqi, Muhammad Faqih Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Daphne, Gabrielle Apta Eustacia Fahrudin, Rifki Fahrudin, Rifqi Fajriannoor Fanani, Fajriannoor Febima, Mesi Gitama, Gytha Nurhana Dhea Praadha Habib Bahtiar, Usman Ika Kartika Ilyasa, Reza Irfansyah, Ananda Ivanov, Nikita Jati Kusuma, Fathurrochman Jayawarsa, A.A. Ketut Julianingsih, Dwi Kanivia, Aan Kartika, Viar Dwi Kitriawati, Kitriawati Kurniawan, Satria Wahyu Kusnadi Leni Agustin, Leni Lia Dahlia, Lia Loka, Diah Pita Mansyur, Asep Abdul Maratis, Jerry Marsani Asfi Martinez, Daniel Mehta, Silpha Melly Amalia Mita, Shella Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Kahfi, Muhammad Mulyasari, Hany Mulyasari, Hany Nakeisha Wahyudi, Nayla Nas, Chairun Nur'Faradila, Dellatia Ayu Nurhajijah, Sitta Nurpatimah, Suci Oktaviani, Adelia Oktaviani, Priti Parameswari Pramuwardhani, Andita Sri Parman, Suhadi Petrus Sokibi, Petrus Putra, Dwi Pasha Anggara Putri, Tiara Eka Rahadi, Dwi Meldiansyah Rahmanhadi, Dimas Ramadhan, Abdan Syakur Ramirez, Santiago Renaldi, Refan Rifqi Khosyi, Muhammad Runa, Yohanes Michael Fouk Sahputra, Illal Dwi Saiful Hadi, Muhammad Savitri, Agnes Novalita Septiani, Willy Eka Solihah, Yuni Awalaturrohmah Solikhah, Mar'atus Sri Watini Susanto, Ivan Suwandi Suwandi Tiomas Simorangkir, Naomi Trivena, Stephani Turini, Turini Unang Solihin Valentino, Fernando Wicaksono, Freddy Wijaya, Cintya Fransisca Wijaya, Samuel Winurcahyono, Alexander Wirjawan, Tri Wahyu