Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer AT TA´DIB Prosiding Semnastek Journal of Animation & Games Studies Fountain of Informatics Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) SemanTIK : Teknik Informasi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) METIK JURNAL IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Tika Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung Journal of Information System and Application Development Hipotenusa: Journal of Mathematical Society Geosfera Indonesia
Dihin Muriyatmoko
Universitas Darussalam Gontor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Front Matter and Back Matter Muriyatmoko, Dihin
Fountain of Informatics Journal Vol. 7 No. 2 (2022): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v7i2.8801

Abstract

Front Matter and Back Matter Muriyatmoko, Dihin
Fountain of Informatics Journal Vol. 8 No. 2 (2023): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Long Short Term Memory Dalam Prediksi Pendapatan Usaha Laundry (Studi Kasus BLA Laundry, Mustika Jaya, Bekasi) Dzikrina Safir, Sheila; Muriyatmoko, Dihin; Kurniawan, Widya
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.709

Abstract

Laundry merupakan usaha yang menawarkan jasa pencucian pakaian, dimana terdapat beberapa service yang dapat dipilih oleh pelanggan sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan Asosiasi Laundry Indonesia tingkat perkembangan usaha laundry di negeri ini dalam jangka waktu 2022 - 2023 meningkat sebanyak 50% persen. Dengan tingginya angka persaingan dan pertumbuhan usaha laundry dibutuhkan strategi usaha yang tepat. Pengambilan keputusan untuk membuat strategi bisnis yang baik berasal dari data dan informasi yang mendukung dalam pembuatan strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi algoritma Support Vector Machine dan Long Short Term Memory. Pada penelitian ini algoritma Long Short Term Memory memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Support Vector Machine dengan tingkat akurasi LSTM mencapai 83% dan SVM 64%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DARUSSALAM GONTOR Muhammad Ridwan; Aziz Musthafa; Dihin Muriyatmoko
at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2024): At-Tamkin - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/attamkin.v7i1.4138

Abstract

Perpustakaan merupakan pusat dari peradaban keilmuan dalam dunia Pendidikan dan akademik dan juga sebagai pusat informasi. Dan perpustakaan di Universitas Darussalam Gontor merupakan pusat dari jantungnya Universitas. Di dalam mengelola literatur peminjaman buku, perpustakaan terkadang di hadapi dengan masalah rekomendasi buku dan koleksi kepada pemustaka. Data semakin lama akan bertambah semakin banyak. degan demikian adanya perkembang yang sangat pesat dengan demikian kita memanfatkan teknologi yang di mana dari data yang terbengkalai dapat kiata kelolah menjadi suatu analisis rekomendasi judul buku. Penelitian ini bertujuan memudahkan mahasiswa mencapai dalam mencari rekomendasi buku yang cocok untuk di pinjam. Dengan menggunakan metode Fp-Growth, penelitian melibatkan pengumpulan data, Data yang di gunakan untuk penelitian ini ada data dari awal sampai 2022 yang di mana data Loan History memiliki 4851 dan data Loan Bay Class memiliki 2127. Dan dalam penelitian ini menggunakanseluruh data untuk di lakukan testing, dan adapun tools yang akan di gunakan dalam pengelolahan dari data yang kita ambil adalah tools RapidMiner, dengan artribut yang akan mencakupi Fp-growth dan Association Rules. Berdasarkan analisis dari penelitian ini semua aturan yang akan di hasilkan memiliki nilai 91% Loan History dan 96% dari data Loan Bay class sehingga data dapat di gunakan dalam untuk refrensi rekomendasi dalam peminjaman buku. Kata kunci: UNIDA, Perpustakaan, Data Mining, Fp-Growth
Website Performance Testing Using Speed Testing Model: A Case of Reputable Indonesian Journals Muriyatmoko, Dihin; Aziz Musthafa
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): Mei : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v2i1.120

Abstract

The speed of a web journal to load pages reflects the website performance. It has influenced user satisfaction. This study aims to study and analyze the performance of journal websites in Indonesia that are accredited by SINTA 1 by the Ministry of Research and Technology of the Republic of Indonesia. This test uses parameters owned by GTmetrix tools and calculated using descriptive statistical methods. This research hypothesis regarding the reliability of website speed testing has been tested and confirmed based on experiments. The research involved 61 journal websites, which were taken from December 2019 to February 2020. 366 individual website speed tests from 6 test server region have done, and recommendations have been given on test results. The test result showed that parameter based on PageSpeed score provided the value of 7.9% (grades A to B) and 92.1% (grade C to F) and YSlow score provided a value of 2.5% (grade B) and 97.5% (C to F). The experimental results prove that the performance of the journal website is still a lot in the low category. With the recommendation, it was expected that the speed and responsiveness of the journal website would increase
Pengembangan Media Pembelajaran Menggunakan Metode Differentiated Instruction Berbasis Mobile Learning Pada Materi Limit Fungsi Harmini, Triana; Muriyatmoko, Dihin; Mubarok, M. Shulton
JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS LAMPUNG Vol 11, No 4 (2023): DESEMBER 2023 - JANUARI 2024
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 This research aims to develop learning media using differentiated instruction based on mobile learning on Function Limits material. This research uses the Waterfall model, which consists of requirements, design, implementation, verification, and maintenance. Data collection techniques use questionnaires. The research subjects were students in the 1st semester of the Informatics Engineering Study Program. At the requirements stage, we analyzed students' initial needs and abilities, leading to the creation of mobile learning-based mathematics learning media with differentiated instruction. These results have practical applications for function-limit material. This analysis led to the creating of mobile learning-based mathematics learning media using differentiated instruction. We conceived an engaging concept for mobile learning-based mathematics learning media at the design stage, facilitating its subsequent development. Next, mobile learning-based mathematics learning media was produced at the implementation stage using Android Studio Girrafe. At the verification stage, we conducted black box and functional testing to demonstrate that the learning media operates smoothly by the planned features. Verification on media and material experts received 90.45% and 92.73% results. We conducted user trials and obtained a success rate of 83,56%, the designed application is valid and can serve as a learning medium for Functional Limits material. Keywords: differentiated instruction; instructional media; mobile learning AbstrakTujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan media pembelajaran menggunakan differentiated instruction berbasis mobile learning pada materi Limit Fungsi. Model penelitian penelitian ini menggunakan model Waterfall yang terdiri dari requirment, design, implemetation, verification, dan maintenance. Teknik Pengumpulan data menggunakan angket. Subjek penelitian adalah mahasiswa Program Studi teknik Informatika semester 1. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi media pembelajaran matematika berbasis mobile learning pada materi Limit Fungsi di mana pada tahap requirment telah dilakukan analisis kebutuhan dan kemampuan awal mahasiswa, yang mengarah pada pembuatan media pembelajaran matematika berbasis mobile learning menggunakan differentiated instruction. Pada tahap design, telah merancang suatu konsep media pembelajaran matematika berbasis mobile learning yang menarik agar dapat dikembangkan lebih lanjut. Selanjutnya, pada tahap implementation dihasilkan media pembelajaran matematika berbasis mobile learning menggunakan Android Studio Girrafe. Pada tahap verification, telah dilakukan pengujian blackbox dan fungsioanalitas mendapatkan hasil bahwa media pembelajaran dapat berjalan dengan baik sesuai fitur yang direncanakan. verifikasi dilakukan pada ahli media dan ahli materi mendapatkan hasil 90,45% dan 92,73%. Uji coba pengguna telah dilakukan dan mendapatkan hasil sebesar 82,50% sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah rancang valid dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran materi Limit Fungsi. Kata Kunci: differentiated instruction; media pembelajaran; mobile learning DOI: http://dx.doi.org/10.23960/mtk/v11i4.pp245-260
Image classification of leaf disease in corn plants (Zea Mays L.) using the MobileNetV2 method Achmad, Dellyan; Putra, Oddy Virgantara; Muriyatmoko, Dihin
Journal of Information System and Application Development Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jisad.v2i2.14004

Abstract

One of the main problems leading to low yields and possible crop failure in maize, a crop of great importance to human civilization, is that plant diseases are discovered and treated too late, leading to more severe diseases and even crop failure. Using photos taken from the Kaggle platform and some field shots, this research seeks to develop a classification system that can identify different types of diseases present on maize leaves. The disease types identified include Common Rust, Gray Leaf Spot, and Bacterial Leaf Blight. MobileNetV2 uses a Convolutional Neural Network (CNN) design to handle resource-intensive processes. To produce a lightweight model, this CNN uses separate corner shifts. The dataset for this study was taken from field shooting and the Kaggle platform. The study found that the MobileNetV2 model clarified objects very well with 93.01% accuracy. This discovery will help farmers find diseases on corn leaves (Zea Mays L.).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Bagi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Pradana, Kelvin; Harmini, Triana; Muriyatmoko, Dihin; Putra, Oddy Virgantara
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.4959

Abstract

Abstrak— Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) selama ini menentukan program studi bagi calon mahasiswa baru dengan cara interview tanpa mempertimbangkan nilai ujian masuk. Proses interview membutuhkan waktu yang lama sehingga kurang effisien. Sehingga dibutuhkan solusi untuk mempercepat dalam menentukan program studi. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat dalam menetapkan program studi di UNIDA Gontor. Model pengambilan keputusan yang digunakan adalah AHP yang mampu untuk memperhitungkan hal-hal yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Hasil perhitungan AHP sudah sesuai dengan aturan yang diterapkan oleh panitia pendaftaran mahasiswa baru yaitu, rencana studi sampai S1, kesanggupan financial, nilai mata pelajaran, motivasi dan catatan lain. Hasil implementasi menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat berfungsi serta membantu dan memudahkan dalam pengolahan data hasil tes dan pemilihan program studi di UNIDA Gontor. Penelitian selanjutnya akan diterapkan pada sistem informasi pandaftaran mahasiswa baru UNIDA Gontor berbasis web.
WORKSHOP PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA PENINGKATAN MINAT KEWIRAUSAHAAN E-COMMERCE BAGI SISWA SMP Widhi, Eko Prasetio; Harmini, Triana; Muriyatmoko, Dihin; Pradhana, Faisal Reza; Musthofa, Aziz
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.149

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan minat siswa SMP terhadap kewirausahaan e-commerce melalui pemanfaatan media sosial. Di era digital, kewirausahaan menjadi semakin relevan, terutama dengan berkembangnya media sosial sebagai alat pemasaran. Mitra pengabdian adalah siswa SMP di wilayah lokal yang dipilih berdasarkan ketertarikan mereka pada kewirausahaan. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat melalui penyuluhan, workshop, pelatihan teknis, dan pengembangan modul pembelajaran digital. Kegiatan ini juga melibatkan mediasi dan kolaborasi dengan praktisi bisnis dan institusi terkait. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa tentang konsep kewirausahaan dan keterampilan teknis mereka dalam menggunakan media sosial untuk bisnis. Sebanyak 75% siswa menyatakan minat untuk memulai bisnis e-commerce setelah mengikuti kegiatan, dan 80% siswa berhasil membuat konten pemasaran yang relevan di media sosial. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan praktis dan kolaboratif dalam pendidikan kewirausahaan untuk mempersiapkan generasi muda menghadapi tantangan dunia bisnis digital. Pengabdian ini penting karena dapat menjadi model bagi program pendidikan lain yang bertujuan meningkatkan literasi digital dan kewirausahaan di kalangan pelajar.
Analisis Sentimen Pandangan Masyarakat Terhadap Uji Emisi di Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine Aziz Musthafa; Dihin Muriyatmoko; Anggi Fauzan
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air pollution caused by motor vehicles is a major problem today. To reduce the dangers of air pollution and pollution caused by increasing motor vehicle users, the government immediately enacted legal action against vehicles that did not conduct or pass emission tests. From these government actions there are various kinds of public opinions, especially on social media twitter. This study aims to classify public sentiment towards emission tests expressed on twitter social media by collecting comment data and labeling it as positive, negative, and neutral. The method used in this research with data amounting to 3459 comments uses Support Vector Machine (SVM). Meanwhile, to measure the performance of the SVM method using Confusion Matrix. The results of testing using the SVM method resulted in an accuracy of 76%, and the results of the classification obtained more positive class values. This states that the policies made by the government related to emission testing have received a positive response from the public.
Co-Authors Abdul Rohman Abdul Wahid Abdullah Hikmatyar Priandika Achmad Farouq Abdullah Achmad, Dellyan Adi Darmanto Ahmad Kali Akbar Anggi Fauzan Ario Ramadhan Asad Humam Azis Musthafa Aziz Musthafa Badrus Sholeh Badrus Sholeh Dzikrina Safir, Sheila Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq Ebenezer Bonyah Edi Satriyanto Eko Prasetio Widhi Eru Puspita Fairoza Arafah, Rosa Faisal Aditiya Faisal Reza Pradhana Fariha 'Ulya Rahma Fathimah Fathimah Fauzan, Ady Febri Wulan Sari Feldi Hekmatyar Fikky Aprico Fulki Rusyda Harris Abdillah Faqih Havidz Muhammad Iqbal Hisnu Al Mujahidin Indah Putri Arosi Jumhurul Umami Jumhurul Umami Kamal Sholihin, Surya Kurniawan, Widya Lalu Ganda Rady Putra Lingga Sempana Hidayat Lukman Effendi Maulana Kemal Ardiansyah Mochammad Iqbal Pristiyo Mohammad Rozi Syifa’uddin Mubarok, M. Shulton Muhamad Nuradi Arrahmantoro Muhammad Alwi Muhammad Ridwan Muhammad Rijal Yahya Muhammad Siddiq, Muhammad Muhammad Sirajuddin Mumtaz Dzaky Muhammad Syakir Arif Muhammad Zarkasih, Muhammad Mukhlas Munif Ahsani Musthafa, Aziz , Musthofa, Aziz Nabiila Fatimatuz Zahra Niken Sylvia Puspitasari Nur Aini Shofiya Asy'ari Oddy Virgantara Putra Phuspa, Sisca Mayang Pradana, Kelvin R Muh Yusril Harmawan Ratih Andhika Akbar Rahma Rochmad Rochmad Shoffin Nahwa Utama Siti Suprihatingsih Siti Suprihatiningsih Taufiq Sukma Aji Fitrian Taufiqurrahman Taufiqurrahman Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triana Harmini Wijaya, Muqoddam Husni Zaenury Adhiim Musyafa’ Zaenury Adhiim Musyafa‟