Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer AT TA´DIB Prosiding Semnastek Journal of Animation & Games Studies Fountain of Informatics Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) SemanTIK : Teknik Informasi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) METIK JURNAL IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Tika Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Prosiding Seminar Nasional Unimus Journal of Information System and Application Development Hipotenusa: Journal of Mathematical Society Geosfera Indonesia
Dihin Muriyatmoko
Universitas Darussalam Gontor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Klasifikasi Profil Kelulusan Nilai AKPAM Dengan Metode Decision Tree C4.5 Muriyatmoko, Dihin; Musthafa, Aziz ,; Wijaya, Muqoddam Husni
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor, yang dikelola oleh Pondok Modern Darussalam Gontor, menyajikan pendidikan universitas dengan pendekatan unik. Mahasiswa UNIDA, berinteraksi intensif dengan dosen dalam suasana pesantren, di mana nilai-nilai keilmuan ditanamkan 24 jam sehari. UNIDA Gontor juga menawarkan berbagai organisasi dan kegiatan kemahasiswaan, menciptakan lingkungan dinamis. Angka Kumulatif Penunjang Akademik (AKPAM) digunakan sebagai indikator kinerja mahasiswa, tetapi beberapa siswa mengalami kesulitan mencapai batas kelulusan AKPAM. Pada tahun ajaran 2022-2023, sekitar 700 siswa di semester genap dan 379 siswa di semester ganjil tidak memenuhi syarat AKPAM minimal. Karena tidak ada model kelulusan mahasiswa AKPAM berbasis data, penelitian ini menerapkan metode data mining, terutama Decision Tree C4.5. Penelitian ini bertujuan memudahkan mahasiswa mencapai nilai AKPAM dengan saran kriteria kinerja. Dengan menggunakan Decision Tree C4.5, penelitian melibatkan pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, pembuatan model, uji coba, dan validasi. Dengan Cross Validation sebagai metode pengujian, penelitian mencapai akurasi 99.58%. Dengan proses yang melibatkan preprocessing, split data, pemodelan, dan validasi menggunakan Cross Validation, penelitian ini berhasil mengimplementasikan seluruh proses dari pengumpulan data hingga pembuatan model. Hasil akurasi tinggi membuat model ini dapat diandalkan untuk prediksi atau pengambilan keputusan berdasarkan data yang diolah.Kata kunci: AKPAM,UNIDA, Data Mining, Decision Tree C4.5
KLASIFIKASI POSE MANUSIA BERBASIS POINT CLOUD MENGGUNAKAN DEEP LEARNING Siddiq, Muhammad; Muriyatmoko, Dihin; Putra, Oddy Virgantara
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan menggunakan teknologi untuk mengklasifikasikan pose manusia, pemantauan pekerjaan yang berisiko cedera dapat dilakukan dengan lebih aman, sejalan dengan prinsip mempertahankan keamanan dan privasi yang merupakan bagian dari prinsip-prinsip syariah dalam menjaga jiwa. Namun, dalam pengambilan sampel data tubuh manusia, terdapat risiko pengambilan data aurat yang melanggar prinsip privasi. Melalui penggunaan data point cloud dari LiDAR, bagian tubuh yang menjadi aurat dapat tersamarkan dan menjaga privasi. Meskipun demikian, pose manusia yang dihasilkan belum terlihat dengan jelas. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk membuat model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan deep learning agar dapat mengetahui pose manusia. Dalam penelitian ini, model klasifikasi pose manusia berbasis voxel point cloud dengan menggunakan pendekatan deep learning Conv3D telah berhasil dikembangkan dengan akurasi sebesar 95.76%.Kata kunci: Human pose classification; LiDAR; Point cloud data; Deep learning
Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Tentang Gelaran Piala Asia Qatar dengan Metode Naive Bayes Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 10 No 2: Desember 2024
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v10i2.226

Abstract

Di era digital dan kemajuan teknologi, media sosial telah menjadi platform penting bagi pengguna untuk berbagi pemikiran, pendapat,  dan perasaan tentang berbagai topik, termasuk acara olahraga seperti Piala Asia. Oleh karena itu, penting untuk memahami pandangan dan opini masyarakat dengan menganalisis data media sosial. Analisis ini mengklasifikasikan keseluruhan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral berdasarkan kelas yang telah ditentukan. Teknik analisis data ini menggunakan CRISP-DM, sebuah proses penambangan data standar industri, dimulai dari busineess understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Fitur dipilih menggunakan teknik Query Expansion Ranking sehingga semua data dikumpulkan berdasarkan kelas tertentu. Jumlah fitur yang dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi. Tahap selanjutnya yaitu penerapan teknik algoritma klasifikasi yaitu teknik Naive Bayes. Hasil klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 91%. Setelah proses validasi dengan K-fold cross validation, nilai akurasi yang didapat pada Naïve Bayes adalah 91%. Berdasarkan hasil klasifikasi model, sentimen netral mendominasi dengan hasil akurasi sebesar 64.1%, untuk sentimen positif memiliki hasil akurasi sebesar 33,6% dan pada sentimen negatif hasil akurasi yang dimiliki sebesar 2,3%. Dari hasil akurasi tersebut menunjukkan bahwa banyak data yang berisi kenetralan terhadap gelaran Piala Asia 2024 di Qatar.
Deteksi Berita Salah Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Taufiqurrahman; Kamal Sholihin, Surya
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7110

Abstract

Mendekati masa pemilihan umum, banyak berita salah yang muncul ditengah-tengah masyarakat menggiring opini masyarakat agar memilih calon presiden yang didukung pembuat berita salah. Diawal tahun 2024, Kementerian Komunikasi dan Informasi telah mengidentifikasi total 203 isu hoax pemilu yang tersebar di berbagai platform berita digital. Oleh karena itu membuat masyarakat yang ingin mengikuti berita perkembangan pemilu menjadi ragu. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan berita benar atau salah secara otomatis dan mudah. Dalam mengklasifikasikan berita, digunakan teknik Penambangan Teks (Text Mining) yang dapat mengolah data teks atau dokumen untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Metode yang digunakan yaitu klasifikasi Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa berita benar dan berita salah dari situs Turn Back Hoax oleh MAFINDO (Masyarakat Anti Fitnah Indonesia) yang menyediakan sumber berita terverifikasi benar dan telah melabeli berita salah yang beredar di masyarakat. Implementasi menggunakan aplikasi berbasis website untuk klasifikasi berita Pemilihan Umum. Hasil klasifikasi dari website dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan hasil evaluasi akurasi yang baik, yaitu sebesar 91% tingkat akurasi klasifikasinya. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan sumbangan bagi literasi digital masyarakat mengenai kearuratan berita pemilu
Penerapan Teknologi Augmented Reality pada Media Pembelajaran Bahasa Arab: Durus Al-Lughah Jilid 1 Fauzan, Ady; Muriyatmoko, Dihin; Utama, Shoffin Nahwa
ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Vol 4 No 1 (2020): FEBRUARI
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1141.344 KB) | DOI: 10.30651/else.v4i1.4379

Abstract

Abstrak: Saat ini penggunaan teknologi telah banyak dikembangkan sebagai media pembelajaran diberbagai lembaga pendidikan. Sebagai Universitas berbasis pesantren yang sehari-hari menggunakan Bahasa Arab, Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) telah memiliki media pembelajaran baik dalam bentuk buku bahasa arab (Durusullughah Al-Arabiyah), dan dalam bentuk aplikasi, diantaranya aplikasi android menggunakan metode terjemahan (bit.ly/tamrinlughah) dan metode langsung (http://bit.ly/duruslughah). Seiring berkembangkan teknologi augmented reality (AR) maka diperlukan sebuah trobosan baru pada media pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran Bahasa arab dengan memanfaatkan teknologi AR. Konten diambil dari buku Bahasa Arab Durusullughah Al-Arabiyah karya KH. Imam Zarkasyi dan KH. Imam Syubani sebagai trimurti pendiri Pondok Modern Darussalam Gontor. Media ini berbasis Android dan dibuat menggunakan tools seperti Blender 3D, Corel Draw, dan Unity 3D. Aplikasi ini dapat berjalan pada smartphone berspesifikasi minimal android versi OS 4.0 Jelly Bean, ukuran layar 4 inches, RAM 512 MB, ruang kosong memori minimal 200 MB dan kamera belakang 13 MP. Hasil penelitian dengan teknologi AR ini diharapkan dapat memperkaya media pembelajaran Bahasa arab UNIDA Gontor dan dapat bermanfaat untuk pengembangan media pembelajaran Bahasa arab di lingkungan kampus pesantren maupun masyarakat umum. Untuk pengembangan kedepan bisa memanfaatkan teknologi lain misalnya Virtual Reality dan lain sebagainya. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Augmented Reality, Bahasa Arab, Android Abstract: Currently, the use of technology has been widely developed as a medium of learning in various educational institutions. As a pesantren-based university that uses arabic language for daily activities, the University of Darussalam Gontor  (UNIDA Gontor) already has a learning medium in the form of Arabic books (Durusullughah Al-Arabiya), and in the form of applications, including Android applications using the translation method (bit.ly/tamrinlughah ) and direct method (bit.ly/duruslughah ). Along with developing augmented reality (AR) technology, a breakthrough in learning media is desired. This research aims to develop Arabic language learning media by utilising AR technology. Content is taken from the Arabic book Durusullughah Al-Arabiyah by KH. Imam Zarkasyi and KH. Imam Syubani as the founding father of Pondok Modern Darussalam Gontor. This media is based on Android and is made using tools such as Blender 3D, Corel Draw, and Unity 3D. This application can run on a minimum android smartphone specification OS 4.0 Jelly Bean, 4 inches screen size, 512 MB RAM, free memory space of at least 200 MB and a 13 MP rear camera. The results of this research with AR technology are expected to be able to enrich UNIDA Gontor's Arabic language learning media and can be useful for the development of Arabic language learning media in the pesantren-based university environment and for pesantren based university specifically and the public generally. For future development, it can utilise other technologies such as Virtual Reality and others. Keywords: Learning Media, Augmented Reality, Arabic, Android
ANALYSIS OF RAINY DAYS AND RAINFALL TO LANDSLIDE OCCURRENCE USING LOGISTIC REGRESSION IN PONOROGO EAST JAVA Dihin Muriyatmoko; Sisca Mayang Phuspa
Geosfera Indonesia Vol. 3 No. 2 (2018): GEOSFERA INDONESIA
Publisher : Department of Geography Education, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/geosi.v3i2.8230

Abstract

Referred to data of Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) and Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI), almost landslide occurrence in Ponorogo always starts with high-intensity rain. This research aimed to determine simultaneously correlation and partial assessment impact of rainy days every month and monthly rainfall toward landslide occurrence in Ponorogo using logistic regression. The data collection was conducted through Badan Pusat Statistik (BPS) in the book of Ponorogo Regency in Figure on 2012 to 2016. The existing data shows that in sixty months have been twenty-six times landslides occurrence in Ponorogo districts. The data statistically analyzed in simultaneous proves that contribution of rainy days and rainfall to landslide were included adequate correlation (Nagelkerke R Square = 25.4 % and Cox & Snell R Square = 36.9 %) and in partial test proves that rainy days have significant impact (sig. = 0.024) and rainfall does not significant impact (sig. = 0.291) (α = 0.05) to landslide occurrence in Ponorogo regency. The rainy days per month were abled applied to predict for possible landslide elsewhere. Keywords: rainy days, rainfall, landslide, Ponorogo, logistic regression References Aditian, A., Kubota, T., & Shinohara, Y. (2018). Geomorphology Comparison of GIS-based landslide susceptibility models using frequency ratio , logistic regression , and arti fi cial neural network in a tertiary region of Ambon , Indonesia. Geomorphology Journal, 318, 101–111. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2018.06.006 Agresti, A. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley. https://doi.org/10.1002/0470114754 Amri, M. R., Yulianti, G., Yunus, R., Wiguna, S., Adi, A. W., Ichwana, A. N., … Septian, R. T. (2016). Risiko Bencana Indonesia. Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2018). Data Pantauan Bencana. Retrieved June 21, 2018, from http://geospasial.bnpb.go.id/pantauanbencana/data/index.php Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Ponorogo. (2013). Pembangunan Ponorogo Dalam Angka 2013. Ponorogo. Retrieved from https://ponorogokab.bps.go.id/publication/ Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Ponorogo. (2014). Pembangunan Ponorogo Dalam Angka 2014. Ponorogo. Retrieved from https://ponorogokab.bps.go.id/publication Badan Pusat Statistik Kabupaten Ponorogo. (2015a). Ponorogo Dalam angka 2015. Ponorogo. Retrieved from https://ponorogokab.bps.go.id/publication Badan Pusat Statistik Kabupaten Ponorogo. (2015b). Ponorogo Dalam angka 2017. Ponorogo. Retrieved from https://ponorogokab.bps.go.id/publication Badan Pusat Statistik Kabupaten Ponorogo. (2016). Ponorogo Dalam angka 2016. Ponorogo. Retrieved from https://ponorogokab.bps.go.id/publication Chuang, Y. C., & Shiu, Y. S. (2018). Relationship between landslides and mountain development—Integrating geospatial statistics and a new long-term database. Science of the Total Environment Journal, 622–623, 1265–1276. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.039 Chuang, Y., & Shiu, Y. (2018). Science of the Total Environment Relationship between landslides and mountain development — Integrating geospatial statistics and a new long-term database. Science of the Total Environment Journal, 622–623, 1265–1276. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.039 Departemen Pekerjaan Umum. Pedoman Penataan Ruang Kawasan Rawan Bencana Longsor, Pub. L. No. 22 /PRT/M/2007, 148 (2007). Indonesia: Menteri Pekerjaan Umum Republik Indonesia. Retrieved from landspatial.bappenas.go.id/komponen/peraturan/the_file/permen22_2007.pdf%0A Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2005). Multiple Logistic Regression. In Applied Logistic Regression (pp. 31–46). Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/0471722146.ch2 Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2018). Pusat Krisis Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Retrieved June 11, 2018, from http://pusatkrisis.kemkes.go.id/ Lin, G., Chang, M., Huang, Y., & Ho, J. (2017). Assessment of susceptibility to rainfall-induced landslides using improved self-organizing linear output map , support vector machine , and logistic regression. Engineering Geology Journal, 224(May), 62–74. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2017.05.009 Logar, J., Turk, G., Marsden, P., & Ambrožič, T. (2017). Prediction of rainfall induced landslide movements by artificial neural networks. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions, (July), 1–18. https://doi.org/10.5194/nhess-2017-253 Paimin, Sukresno, & Pramono, I. B. (2009). Teknik Mitigasi Banjir dan Tanah Longsor. (A. N. Ginting, Ed.). Balikpapan: Tropenbos International Indonesia Programme. Retrieved from www.tropenbos.org Pourghasemi, H. R., & Rahmati, O. (2018). Prediction of the landslide susceptibility: Which algorithm, which precision? Catena Journal, 162(November), 177–192. https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.11.022 Reed, P., & Wu, Y. (2013). Journal of Fluency Disorders Logistic regression for risk factor modelling in stuttering research ଝ. Journal of Fluency Disorders, 38(2), 88–101. https://doi.org/10.1016/j.jfludis.2012.09.003 Ubechu, B. O., & Okeke, O. . (2017). Landslide: Causes, Effects and Control. International Journal of Current Multidisciplinary Studies, 3(03), 647–663. Yuniarta, H., Saido, A. P., & Purwana, Y. M. (2015). Kerawanan Bencana Tanah Longsor Kabupaten Ponorogo. Jurnal Matriks Teknik Sipil, 3(1), 194–201. Copyright (c) 2018 Geosfera Indonesia Journal and Department of Geography Education, University of Jember Copyright Notice This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share A like 4.0 International License
Implementing Mobile Learning with Differentiated Instruction in Calculus: Student Learning Styles Analysis Triana Harmini; Dihin Muriyatmoko; Siti Suprihatiningsih; Ebenezer Bonyah
Hipotenusa: Journal of Mathematical Society Vol. 7 No. 1 (2025): Hipotenusa : Journal of Mathematical Society
Publisher : Program Studi Tadris Matematika Universitas Islam Negeri (UIN) Salatiga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18326/hipotenusa.v7i1.3883

Abstract

This study aims to examine: (1) differences in Calculus learning achievement between students using mobile learning with differentiated instruction (DI) and those using modules, (2) differences in achievement based on students' learning styles, and (3) the interaction between instructional methods and learning styles on learning outcomes. The participants were 112 Informatics Engineering students at Universitas Darussalam Gontor in the 2023/2024 academic year, divided into two groups: 59 students in the experimental group (using mobile learning) and 53 in the control group (using modules). The study was conducted over five sessions on the topic of Absolute Value Equations and Inequalities. A quasi-experimental method with a 2x3 factorial design was used. The research instruments included an achievement test and a learning style questionnaire. Data were analyzed using two-way ANOVA after confirming normality and homogeneity assumptions. The results showed that: (1) mobile learning with DI is more effective than modules, (2) learning styles significantly affect learning achievement, and (3) there is no interaction between instructional method and learning style. These findings suggest that mobile learning with DI can be effectively implemented regardless of students' learning styles and supports the development of inclusive digital learning environments in higher education.
Workshop Technopreneurship: Pengembangan Keterampilan Wirausaha Digital untuk Siswa SMP melalui Platform E-Commerce Widhi, Eko Prasetio; Triana Harmini; Dihin Muriyatmoko; Faisal Reza Pradhana; Aziz Musthafa
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 4 No. 2 (2024): November - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v4i2.242

Abstract

Workshop technopreneurship ini dilaksanakan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa SMP dalam bidang technopreneurship dan e-commerce. Topik ini dipilih karena pentingnya penguasaan teknologi digital bagi generasi muda di era digital. Metode yang digunakan meliputi pembelajaran teori, praktik langsung, studi kasus, diskusi kelompok, dan pendekatan edutainment. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa terkait konsep technopreneurship dan e-commerce, serta kemampuan mereka dalam membuat toko online dan menyusun rencana bisnis sederhana. Tantangan yang dihadapi adalah pemahaman teknis e-commerce, yang memerlukan pendampingan lebih lanjut. Kesimpulannya, workshop ini berhasil membekali siswa dengan keterampilan wirausaha digital dan dapat memberikan dampak jangka panjang bagi pengembangan technopreneurship di kalangan siswa SMP.
Durus Al-Lughah Gontory: Media Pembelajaran Bahasa Arab untuk Pemula Menggunakan Metode Langsung Muriyatmoko, Dihin; Pradhana, Faisal Reza; Musyafa’, Zaenury Adhiim
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2993.074 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611259

Abstract

Setiap lembaga pendidikan berbasis pesantren mewajibkan santrinya untuk mempelajari bahasa arab, salah satunya Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) Ponorogo yang kesehariannya menggunakan bahasa arab sebagai sarana komunikasi. Media pembelajaran bahasa arab ini bertujuan untuk membantu calon mahasiswa bukan alumni pesantren yang ingin bergabung menjadi mahasiswa UNIDA Gontor. Konten aplikasi diambil dari buku Durus Al-Lughah karya K.H. Imam Zarkasyi yang merupakan satu dari tiga pendiri Pondok Modern Darussalam Gontor (PMDG) Ponorogo dan salah satu muridnya yaitu K.H. Imam Syubani, buku ini juga dipelajari santri PMDG kelas satu. Media ini berbasis mobile Android yang dibuat menggunakan langkah-langkah model Waterfall dan kontennya menerapkan metode langsung tanpa menggunakan bahasa ibu (Indonesia). Media ini merupakan pengembangan dari sebelumnya yang menggunakan metode terjemah yang memiliki kelemahan penguasaan bahasa menjadi pasif dan pencapaian pengetahuan kata-kata kurang sempurna. Pengujian dilakukan dengan dua cara yaitu kesesuaian pada berbagai perangkat Android menunjukkan kesesuaian untuk perangkat berukuran minimal 4.5 inchi dan penyebaran kuisioner dengan nilai rata-rata dari seorang ahli materi pembelajaran bahasa Arab memberikan nilai 100%, seorang ahli media pembelajaran 93,34%, mahasiswa bukan alumni pesantren 90,5%, hasil penilaian dari mahasiswa Prodi Pendidikan Bahasa Arab (PBA) 92% dan hasil penilaian dari pengguna umum playstore (bit.ly/durusdm) mulai tanggal 1 sampai 20 Mei 2018 menghasilkan nilai 5 dari 5 (total rating tertinggi) berjumlah 31 orang. Hasil kuisioner oleh responden menunjukkan kesesuaian media dengan pengguna tingkat pemula, akan tetapi aplikasi ini hanya bersifat membantu dan tidak bisa menggantikan peran guru dan interaksi antar guru dengan murid yang sesungguhnya. AbstractEvery educational institution based on Islamic boarding school requires their students to learn Arabic, one of them is UNIDA Ponorogo are in daily use Arabic as a means of communication. This goal of Arabic learning media is to help the candidate of non-alumni Islamic boarding schools who want to join as a student at UNIDA Gontor. This content media taken from Durus Al-Lughah book by Imam Zarkasyi who was one of three founders of PMDG Ponorogo and his student Imam Syubani, it’s also studied by the student of PMDG at beginner class. Android mobile-based application created using the waterfall model and the content is applied the direct method without using mother tongue (Indonesian). This media is the development of previous applications that use the method of  translation that have the weakness of mastery of the language to be passive and the achievement of knowledge words less than perfect. Testing is done in two ways that the suitability of various Android devices indicate the suitability for the device size of at least 4.5 inches and distribution of questionnaires average value of an expert in Arab language learning material gives 100%, an expert in media learning 93.34%, the student is non-alumni Islamic boarding schools 90.5%, the results of the assessment of Arabic Language Teaching program 92% and results in assessment of general users play store (bit.ly/durusdm) starting on May 1 to 20, 2018, produces the highest value amounted to 31. The results of questionnaires by respondents indicate that media is suitability for beginner level users, but this media is only helpful and cannot replace the role of teachers and the real interaction between teachers and students.
Penerapan Metode Weighted Product untuk Seleksi Kelulusan Santri pada Sistem Informasi Wisuda Taman Pendidikan Al-Quran (TPA) Universitas Darussalam Gontor Muriyatmoko, Dihin; Harmini, Triana; Arrahmantoro, Muhamad Nuradi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824360

Abstract

Setiap tahun, pada bulan Desember dilaksanakan acara wisuda bagi santri TPA binaan Universitas Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) yang dinyatakan lulus ujian. Para santri tersebut harus lulus empat tahapan ujian, yaitu lisan, praktik, tulis dan Al-Quran. Pada sistem penilaian yang ada saat itu, masih menggunakan perhitungan rata-rata. Padahal menurut evaluasi para Ustadz dan kepala Lembaga Pengabdian kepada Masyarakat (LPkM) mestinya ujian Al-Quran menjadi prioritas utama. Maka hasil evaluasi memberi rekomendasi bahwa ujian Al-Quran wajib dimasukkan dalam prioritas utama dengan bobot paling besar sebagai acuan penentuan kelulusan. Untuk mendapatkan sebuah prioritas dalam penilaian perlu sebuah metode yang memberikan bobot nilai yang multi attribute, diantaranya Weight Product (WP). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode WP untuk seleksi kelulusan santri wisuda TPA UNIDA Gontor dalam bentuk sistem informasi. Pengembangan sistem informasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box dan kuesioner. Pengujian sistem menggunakan metode black box menghasilkan alur dan rangkaian sistem yang diharapkan tanpa ada error. Pengujian sistem dengan penyebaran kuesioner menggunakan skala Likert menghasilkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,47 dengan rentang kepuasan “tinggi”. Hasil dari penerapan metode WP ini sudah berjalan sesuai prioritas nilai ujian sesuai dengan aturan LPkM. Pada penelitian berikutnya bisa dikembangkan dengan metode lain diantaranya SAW, TOPSIS, AHP, ARAS dan lain sebagainya. AbstractEvery year, in December, a graduation ceremony is held for TPA students assisted by the University of Darussalam Gontor (UNIDA Gontor) who have passed the exam. The students must pass four stages of the exam: oral, practical, written, and Al-Quran. In the current rating system, it is still using the average calculation. According to the evaluation of the teacher and the head of LPkM, the Al-Quran exam should be the top priority. Then the assessment has a recommendation to gives direction to the stages of the Al-Quran examination included in the top priority. To prioritize the review needs a multi-attribute weight value method, including Weight Product (WP). This study aims to apply the WP method to select prospective students graduating from TPA UNIDA Gontor in the form of information systems. Development of Web-based information systems using PHP and MySQL programming languages. System testing has done using black-box testing and the questionnaire. Testing using the black-box produces expected system paths and sequences without any errors. Testing the system by distributing questionnaires using a Likert scale provides an overall average value of 4.47 with a "high" satisfaction range. The results of the WP method's application have been running according to the priority of the test scores by the rules of LPkM. Other methods can be applied in further research, including SAW, TOPSIS, AHP, ARAS, etc.
Co-Authors Abdul Rohman Abdul Wahid Abdullah Hikmatyar Priandika Achmad Farouq Abdullah Achmad, Dellyan Adi Darmanto Ahmad Kali Akbar Anggi Fauzan Ario Ramadhan Arrahmantoro, Muhamad Nuradi Asad Humam Azis Musthafa Aziz Musthafa Badrus Sholeh Badrus Sholeh Dzikrina Safir, Sheila Dzulfikar As'ad, Ahmad Fa'iq Ebenezer Bonyah Edi Satriyanto Eko Prasetio Widhi Eru Puspita Fairoza Arafah, Rosa Faisal Aditiya Faisal Reza Pradhana Fariha 'Ulya Rahma Fathimah Fathimah Fauzan, Ady Febri Wulan Sari Feldi Hekmatyar Fikky Aprico Fulki Rusyda Harris Abdillah Faqih Havidz Muhammad Iqbal Hisnu Al Mujahidin Indah Putri Arosi Jumhurul Umami Jumhurul Umami Kamal Sholihin, Surya Kurniawan, Widya Lalu Ganda Rady Putra Lingga Sempana Hidayat Lukman Effendi Maulana Kemal Ardiansyah Mochammad Iqbal Pristiyo Mohammad Rozi Syifa’uddin Mubarok, M. Shulton Muhammad Alwi Muhammad Ridwan Muhammad Rijal Yahya Muhammad Siddiq, Muhammad Muhammad Sirajuddin Mumtaz Dzaky Muhammad Syakir Arif Muhammad Zarkasih, Muhammad Mukhlas Munif Ahsani Musthafa, Aziz , Musthofa, Aziz Musyafa’, Zaenury Adhiim Nabiila Fatimatuz Zahra Niken Sylvia Puspitasari Nur Aini Shofiya Asy'ari Oddy Virgantara Putra Phuspa, Sisca Mayang Pradana, Kelvin R Muh Yusril Harmawan Ratih Andhika Akbar Rahma Rochmad Rochmad Sempana Hidayat, Lingga Shoffin Nahwa Utama Siti Suprihatiningsih Taufiq Sukma Aji Fitrian Taufiqurrahman Taufiqurrahman Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triana Harmini Wijaya, Muqoddam Husni Zaenury Adhiim Musyafa‟