Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.672
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Mantik Penusa JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknisi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Algoritma Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat
Muhammad Ardiansyah Sembiring
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN PROMOSI DIGITAL BAGI UMKM Raja Tama Andri Agus; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Mustika Fitri Larasati Sibuea
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i1.1396

Abstract

The rapid development of technology, the intense competition in the business world requires business actors to be able to keep up with the times. Content is currently very important in the business world to market products and services, so far many Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) people are not aware of technological developments, especially in content creation. digital promotion for UMKM, people often complain and feel tired of doing their business, because it is difficult for them to market their products, for example there are those who sell food that doesn't run out and many other problems are felt by the community, thus making people lose and feel tired of doing business, therefore we want to make training in creating digital promotional content for UMKM, to make it easier for people, especially UMKM, to market their business in the digital world. For example, discussing strategies for creating content on social media, for example on TikTok, Instagram and creating their Google business profiles, so that their marketing reach is far more developed than before. 
PENGENALAN MEDIA BELAJAR BERBASIS MULTIMEDIA BAGI SANTRI MDA Muhammad Ardiansyah Sembiring; Raja Tama Andri Agus; Mustika Fitri Larasati Sibuea
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i2.1751

Abstract

Dari hasil pelatihan yang telah dilakukan kepada Santri  MDA Al Falah Sidokeno Asahan  tersebut di atas dapat telah dirasakan sangat bermanfaat. Hal ini berdasarkan  kegiatan Pengenalan Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah yang telah selesai dikerjakan oleh siswa berdasarkan arahan dan bimbingan dari para pemateri. Sesuai dengan rencana pelaksanaan pengabdian masyarakat mengenai tema “Pengenalan Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Bagi Santri MDA Al Falah Sidokeno Asahan”, maka kegiatan tersebut telah  direalisasikan sesuai dengan rencana dan berjalan dengan lancar dan efektif. Hal ini dikarenakan banyaknya dukungan dari berbagai pihak baik STMIK Royal Kisaran melalui LPPM, MDA Al Falah Sidokeno Asahan. Adapun kesimpulan dari kegiatan Pengabdian Masyarakat ini adalah : Aplikasi huruf hijaiyah adalah aplikasi yang memudahkan para santri dalam mempelajari al quran khususnya huruf hijaiyah bagi para santri. Kegiatan pengenalan  aplikasi huruf hijaiyah akan memu-dahkan  dan memberi penge-tahuan lebih pada santri MDA Al Falah Sidokeno dan dapat meingkatkan ketertarikan santri  siswa dalam mengenal huruf hi-jaiyah.
Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar Muhammad Ardiansyah Sembiring; Mustika Fitri Larasati Sibuea; Andy Sapta
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v1i1.110

Abstract

This research was done to predict the cumulative achievement index of students STMIK Royal Kisaran is based on students' academic history at the time of senior high school. This research will inform the student for early anticipation in following the lecture in order to get the maximum learning. The method used in solving this problem is by the method Decission tree C.45 algorithm starts from the formation of the decision system as preliminary data have attribute values and decision condition. Then calculate the entropy of each attribute. Calculating the highest gain value which would then be used as nodes. Determining Following the decision of the result tree Decission process using if-then logic begins from the highest to the root of the lowest roots. This research resulted in 7 pieces of pattern rules (rule) as a basis for predicting student achievement of learning outcomes. Keywords: data mining, algorithm C.45, learning Outcomes.
PENERAPAN METODE SAW UNTUK PEMBERIAN BEASISWA MAHASISWA BERPRESTASI Muhammad Ardiansyah Sembiring; Mustika Fitri larasati Sibuea
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v2i1.326

Abstract

Dalam hal pemilihan mahasiswa mahasiswi yang terbaik berdasarkan kriteria kriteria oleh pihak panitia untuk mendapatkan beasiswa berprestasi. Sehingga tidak jarang panitia harus mengalami kesulitan saat jumlah mahasiswa mahasiswi yang mendaftar lebih banyak dari pada kuota beasiswa yang diberikan. Metode yang digunakan peneliti adalah metode SAW (Simple Additive Weight) yang merupakan salah satu metode pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Melalui penerapan metode ini, peneliti akan membandingkan setiap mahasiswa mahasiswi yang memenuhi kriteria untuk menerima beasiswa. Seperti kriteria IPK, kepribadian, keaktifan, kehadiran, prestasi non akademik. Sehingga akan menghasilkan sebuah informasi tentang mahasiswa mahasiswi terbaik berdasarkan semua kriteria yang ada. Berdasarkan perhitungan perangkingan di atas maka yang layak mendapatkan beasiswa berprestasi adalah Suci Syahrani dengan nilai 16,778.
PREDIKSI KINERJA PENCAPAIAN HASIL USAHA MENGGUNAKAN DECISSION TREE Muhammad Ardiansyah Sembiring
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v2i2.378

Abstract

Penelitian ini akan sangat membantu pengelola perusahaan distributor dalam memprediksi tercapai atau tidaknya target profit. Target objek penelitian ini yaitu kumpulan data laporan laba/rugi terutama data pencapain target profit pada CV. Budi Jaya yang merupakan distibutor makanan ringan yang berasal dari produk dari PT. Mayora Indah Tbk. Berdasarkan data yang terkumpul, langkah pertama yang dilakukan adalah membentuk tabel Decission System  yang terdiri dari atribut kondisi dan atribut keputusan. Tabel tersebut kemudian akan diproses sesuai dengan tahapan proses data mining. Melalui proses yang telah dilakukan menggunakan Decission Tree Algoritma C.45. Berdasarkan proses yang telah dilakukan maka dihasilkan 6 buah aturan/rule dengan node akar tertinggi yaitu variabel Biaya. Keenam aturan yang ditemukan tersebut akan menjadi landasan bagi pengelola perusahaan distributor dalam memprediksi ketercapaian target profit. Kata Kunci : Prediksi; Profit; Algoritma C.45.
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DARING BERBASIS MEDIA SOSIAL FACEBOOK DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR Mustika Fitri L Sibuea; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Raja Tama Andri Agus
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v3i1.430

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah pembelajaran daring berbasis media sosial facebook lebih efektif dibandingkan pembelajaran daring biasa dan untuk mengetahui apakah peningkatan hasil belajar siswa yang diberi pembelajaran daring berbasis media sosial facebook lebih tinggi daripada peningkatan hasil belajar siswa yang diberi pembelajaran daring biasa. Penelitian ini mengambil tempat di SMP Taman Siswa Suka Damai Kisaran Kabupaten Asahan pada semester genap tahun ajaran 2019/2020. Yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah siswa SMP Taman Siswa Suka Damai Kisaran Kabupaten Asahan. Dan yang menjadi sampelnya adalah siswa kelas VIII. Jenis penelitian ini merupakan penelitian campuran (Mix Methods). Penelitian dilakukan terhadap dua kelompok sampel, kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Adapun instrumen pengumpulan data dalam penelitian ini adalah : wawancara, observasi, tes hasil belajar.Analisis data dilakukan dengan dua cara: analisis deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Hasil intepretasi data kalimat ini  berfungsi untuk penyempurnaan kelengkapan pembelajaran ataupun model; 2) Analisis data efektifitas model antara kelas kontrol dan kelas eksperimen digunakan pengujian perbedaan teknik statistik inferensial Uji t (t test). Toleransi untuk pengujian hipotesis digunakan α = 0,05. Dari hasil penelitian diperoleh pembelajaran daring berbasis media sosial facebook lebih efektif dibandingkan pembelajaran daring biasa (76,40% > 72,03%) dan peningkatan hasil belajar siswa yang diberi pembelajaran daring berbasis media sosial facebook lebih tinggi daripada peningkatan hasil belajar siswa yang diberi pembelajaran daring biasa.
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET Muhammad Ardiansyah Sembiring; Raja Andri Tama Agus; Mustika Fitri Larasati Sibuea
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.647

Abstract

Data mining adalah proses dari Knowledge Discovery from Databases (KDD). KDD adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data, historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data besar. Metode Rough Set berhubungan dengan discreet data, rough set biasanya digunakan bersamaan dengan teknik lain untuk melakukan discreetization pada dataset. Tujuan utama dari analisis rough set adalah untuk mensintesis pendekatan konsep dari data yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan
PENGARUH IMPLEMENTASI APLIKASI PENENTU PROGRAM STUDI BERBASIS ANDROID UNTUK CALON MAHASISWA STMIK ROYAL Dina Pertiwi; Andhini Asri Awaliyah Arifin; Sastria Sandy Utama; Muhammad Ardiansyah Sembiring
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.659

Abstract

Perguruan tinggi merupakan lembaga pendidikan yang mempersiapkan peserta didik untuk menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan baik secara akademis maupun keterampilan. Pemilihan jurusan tertentu bukanlah menjadi suatu kegiatan yang mudah dalam prosesnya. Pengaruh dari internal dan eksternal juga mengambil peran dalam hal tersebut. Hal inilah kadang membuat banyak remaja terjebak dalam ketidaktepatan dalam proses pengambilan keputusan. Dua dari beberapa faktor yang mempengaruhi dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan jurusan ini adalah minat dan potensi diri. Termasuk di dalamnya dalam memilih program studi pada Sekolah Tinggi Komputer, Fakultas Komputer, atau Teknik Komputer dimana ada beberapa pilihan program studi yang tersedia. Untuk mengatasi permasalahan salah jurusan ini, jelas membutuhkan aplikasi pendamping yang dapat membantu calon mahasiswa komputer dalam memilih jurusannya sehingga bisa meminimalisir kesalahan jurusan. aplikasi yang akan dikembangkan peneliti akan menambahkan metode akurasi Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA), data kriteria dan alternatif, membuat sistem dinamis, serta berbasis android dan web sehingga lebih fleksibel juga mudah diakses oleh calon mahasiswa jurusan Komputer. Metode AHP dipilih karena memiliki kemampuan dalam menganalisis kriteria dengan akurasi lebih dari 90% dan metode MOORA dipilih karena memiliki kemampuan menganalisis preferensi alternative dengan jumlah tak terbatas.
PENERAPAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) Muhammad Ardiansyah Sembiring; Raja Tama Andri Agus; Mustika Fitri Larasti Sibuea
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.712

Abstract

DBD umumnya disebabkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Nyamuk tersebut biasa hidup di lingkungan yang kotor. Penelitian ini bertujuan untuk  menerapkan konsep data mining menggunakan algoritma K-Means (clustering) untuk pemetaan desa yang terjangkit Demam Berdarah Dengue. Pemetaan yang dilakukan untuk mencari daerah yang banyak  terjangkit penyakit DBD, dan daerah yang jarang terjangkit penyakit DBD  Berdasarkan hasil penelitian terdapat 3 cluster untuk tingkat penyebaran penyakit DBD yakni cluster 1 dengan kategori sedang, cluster 2 dengan kategori tinggi dan cluster 3 dengan kategori rendah. Performance yang dihasilkan menggunakan Devies Bouldin Index (DBI) adalah sebesar 1.044 yang menunjukkan K=3 sebagai jumlah kelompok yang paling optimum dibandingkan K lainnya. Hasil pemetaan yang dilakukan dapat membantu pemerintah bertindak cepat dalam mengambil keputusan bagi daerah yang rawan terjangkit penyakit DBD di Kecamatan Setia Janji.
PENERAPAN METODE SMART DALAM MENENTUKAN LOKASI TOKO ROTI Raja Tama Andri Agus; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Mhd Istaufa Arif Sinaga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.973

Abstract

Sistem pendukung keputusan sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu mengambil keputusan. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang melakukan proses dalam pengambilan keputusan didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting nilai dari bobot tersebut dibandingkan dengan kriteria lain.[4] Hal yang terjadi jika penyelesaian masalah penentuan lokasi Toko Roti terpecahkan adalah untuk mempermudah pemilik Toko Roti dalam penentuan lokasi cabang selanjutnya dan meningkatkan penghasilan dari Toko roti. Untuk kriteria penilaian dari penentuan lokasi berupa tingkat keramaian, harga tanah, tingkat keamanan lokasi, jarak lokasi cabang ke lokasi utama, dan luas tanah. Penentuan lokasi Toko Roti saat ini masih menggunakan data secara manual dan belum memiliki sistem khusus dalam penentuan lokasi Toko Roti maka di buatlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan lokasi Toko Roti ini dan diharapkan dapat membantu pemilik (owner) Toko Roti dalam menentukan urutan prioritas lokasi usaha yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya dan dapat meminimalisir kesalahan terhadap pemilihan lokasi yang dilakukan secara         manual yang dapat mengakibatkan kerugian terhadap usaha yang dijalani.
Co-Authors Adinda, Fitrah Agus, Raja Tama Andri Akmal Akmal Amalia Andhini Asri Awaliyah Arifin Andika Nanda Manurung Andrean, Stefhany Andrew Ramadhani Arridha Zikra Syah Bachtiar Efendi Balqis, Nur Chitra, Latiffani Cici Santika Putri Dari, Lisa Wulan Dedi Setiawan Dedi Setiawan Dina Pertiwi elfina, Novita Fahriza Khoirani Febby Madonna Yuma Firdha Agis Utami Batu Bara Hazrina, Umi Indah Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Iin Almeina Ika Rahmanda Sitorus Ishak Ishak Ishak Ishak Julita, Rina Lisa Wulan Dari Lubis, Iin Almeina Manurung, Silpany Mardalius Marhama, Siti Marpaung, Nasrun Maysaroh, Maysaroh Mhd Istaufa Arif Sinaga Muhammad Iqbal Muhammad Istaufa Arib Sinaga Mustika Fitri L Sibuea Mustika Fitri Larasati Sibuea Nurhamidah Nurhamidah Nurhasanah Nurhasanah Nuriadi Manurung panjaitan, widia fahwana br PuspitaSari, Dinda Tri Putra, Andriansyah Rahayu, Elly Raja Tama Andri Agus Ramadhani, Andrew Ricki Ananda Rizky Ardiansyah Rohminatin Rohminatin Sapta, Andy Sastria Sandy Utama Selvi, Diana Sembiring, Febby Wulandari Sena, Maulana Dwi Siregar, Sindi Fatika Sari Siti Ramadani Sri Rezki Maulina Azmi Sri Wahyuni Sudarmin Sudarmin Sulistiani, Indah Wiwin Handoko Yessica Siagian Yunita