Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science JIKA (Jurnal Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Ahyuna Ahyuna, Ahyuna
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web dengan Penerapan Algoritma Light Gradient Boosting Machine (Lightgbm) untuk Prediksi Pola Pembelian Konsumen Ahyuna, Ahyuna; Metoli, Milanda; Manduli, Piana; Syam, Asrul
DIPAKOMSI Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v18i1.1772

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi pola pembelian konsumen menggunakan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengelola data barang, supplier, dan transaksi penjualan secara digital, serta melakukan analisis data historis guna memprediksi perilaku pembelian konsumen di masa mendatang. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsionalitas menggunakan metode blackbox dan pengujian performa algoritma menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R-squared (R²). Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai MAE sebesar 53.93, MSE sebesar 3,947.26, dan R² sebesar 0.79, yang mengindikasikan bahwa algoritma mampu memprediksi dengan cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok dan strategi pemasaran berbasis data.
Co-Authors Abdul Karim Aini Nurul Akhriana, Asmah Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Irmayana Arifin, Arham Arifin, Suci Ramadhani Arwansyah Arwansyah Baharuddin Rahman Djafar, Imran Erfan Hasmin Faizal Faizal, Faizal Fifto Nugroho Hasriani Hasriani, Hasriani Hasyrif SY Heriadi, Herman Herlinda Herlinda, Herlinda I Wayan Sugianta Nirawana Irmawati Irmawati Johanis M, Andrew Ridow Joseph Tumiwa Jufri Jufri Khaddafi, Muh. Layuk, Novita Sambo Madyana Patasik Magfirah, Magfirah Manduli, Piana Metoli, Milanda MUHAMMAD RIZAL Nurdiansah, Nurdiansah Piu, Sri Wahyuningsi Piu, Sri Wahyuningsih Rahman, Ben Rismayani Rismayani Samsu Alam Santi Santi Sitti Aisa, Sitti Suryani Suryani Syam, Asrul Syamsudddin, Sadly Tengku Riza Zarzani N Usman Usman