Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Community Education Engagement Journal Jurnal J-PEMAS Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ekonomi, Pendidikan, dan Sosial Humaniora SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application The Indonesian Journal of Computer Science
Nurjayadi Nurjayadi
STMIK Amik Riau
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
OPTIMASI TEKNIK VOTING PADA SENTIMEN ANALISIS PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Kharisma Rahayu; M. Khairul Anam; Lusiana Efrizoni; Nurjayadi; Triyani Arita Fitri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4119

Abstract

The presidential election is an important event in the democratic system of the Unitary State of the Republic of Indonesia or NKRI held every five years. There are many pros and cons of the presidential election, especially on social media Twitter or X. X is one of the media platforms where people leave positive, neutral, and even negative comments. Therefore, this research aims to build a sentiment analysis model to classify the sentiment of the 2024 presidential election. This research uses the Support Vector machine, Naïve Bayes and Decision Tree algorithms in performing classification with the addition of the Syntethic Minority Over-Sampling and Ensemble Voting methods. The test results show that public sentiment towards the presidential election dominates negative sentiment of 5008 positive 3582 and neutral 1411 sentiments. Then the results of data processing SVM, NB and DT algorithms plus SMOTE and ensemble voting optimization, provide 92.8% accuracy, 93% precision, 93% recall and 93% F1-Score. This research can make a significant contribution by classifying public sentiment towards the 2024 presidential election data.
Peningkatan Keamanan melalui Penerapan e-Linmas Desa Rimba Makmur Nurjayadi, Nurjayadi; Herwin, Herwin; Andesa, Khusaeri; Nasution, Torkis
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 5 No. 2 (2021): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v5i2.3110

Abstract

Kelompok Linmas Rimba Makmur bergerak dalam bidang pemberdayaan masyarakatan. Permasalahannya adalah Wilayah Desa Luas, Implementasi Teknologi Inforamsi, Kesadaran Rendah. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan peran Linmas dalam keterbatasan sumber daya manusia untuk meningkatkan ekamanan melalui penerapan e-Linmas. Solusi yang dilakukan adalah meningkatkan peran serta masyarakat dalam menjaga keamanan, menetapkan jalankeluar masuk dan masuk dari desa, menggunakan alat deteksi yang masuk dan keluar, instalasi aplikasi e-Linmas, memberikan pelatihan penggunaan aplikasi, implementasi aplikasi, pendampingan penggunaan aplikasi. Dalam bidang kesadaran rendah upaya yang dilakukan meningkatkan kesadaran masyarakat dalam menjaga keamanan desa. Upaya yang dilakukan adalah penggunaan sirene, pemanfaatan perangkat smartphone. Kontribusi dan manfaat yang diperoleh khalayak sasaran adalah penggunaan hasil penerapan teknologi tepat guna program pengabdian kepada masyarakat sebagai solusi dari pengembangan teknologi informasi bermitra dengan Kelompok Linmas Desa Rimba Makmur. Peningkatkan pengetahuan peserta di ukur melalui pelaksaan pre-test dan pos-test. Hasil pre-test adalah jawaban benar 12%, salah 84%, dan ragu-ragu 4%. , setelah melaksanakan pelatihan dan pendampingan kemudian dilakukan post-test, capaian hasil terjadi peningkatan benar 67%, penurunan salah jawaban 29,5% dan ragu-ragu 5%
Workshop Video Conference Menggunakan Jitsi Meet pada Wireless Local Area Network Standar WIFI 802.11n di SMK Negeri 1 Perhentian Raja Herwin; Nasution, Torkis; Khusaeri Andesa; Nurjayadi
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v2i1.118

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengenalkan dan melatih instalasi video conference yang dijalankan di Local Area Network. Partisipan sebanyak 30 peserta didik berpartisipasi di Program PkM Teknologi Informasi SMK Negeri 1 Perhentian Raja, Kecamatan Perhentian Raja, Kabupaten Kampar, Provinsi Riau pada tanggal 6, 20, 27 Juni 2022.  Keterbatasan pengetahuan peserta mengenai penguasaan instalasi video conference pada Local Area Network menjadi masalah yang ditemukan. Tim PkM, sebagai bahan evaluasi, menggunakan metode observasi partisipan dengan mempersiapkan catatan lapangan yang digunakan untuk menunjukkan proses kegiatan berlangsung. Dokumen berupa teks peserta didik dikumpulkan dan dijadikan bahan bukti kemandirian peserta didik. Data dari catatan lapangan dan teks peserta didik dianalisis menggunakan analisis tematik dengan pendekatan induktif. Ditemukan bahwa tim PkM dapat membangun pengetahuan dan kemampuan peserta didik dalam melakukan instalasi video conference menggunakan Jitsi Meet dan memperagakan secara langsung. Tim PkM mengimplementasikan pengajaran eksplisit dan bimbingan tutor untuk memfasilitasi peserta didik untuk berusaha mandiri dalam aktivitas crimping kabel UTP, instalasi perangkat wireless, instalasi server, dan konfigurasi video conference secara mandiri dalam bentuk kelompok tanpa. Berdasarkan hasil post-test dan pre-test dalam pelaksanaan PkM didapatkan adanya peningkatan kapasitas keilmuan dan kompetensi sebesar 24,3%.
Workshop Peningkatan Kemampuan Bahasa Inggris Siswa SMK Berbantuan Teknologi Wahyuni, Dewi Sari; Susanti; Yeni, Helda; Jamaris, M; Astarilla, Liya; Wahyuni, Dian; Nurjayadi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sosial Humaniora Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan berbahasa Inggris merupakan keterampilan penting yang harus dimiliki siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di era globalisasi, namun masih banyak siswa yang mengalami kesulitan dalam menguasainya. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan penguasaan kosakata, khususnya slang dalam bahasa Inggris, melalui workshop yang mengintegrasikan metode kolaboratif dan teknologi berbasis aplikasi. Kegiatan dilaksanakan selama dua hari di Universitas Sains dan Teknologi Indonesia, melibatkan metode pembelajaran interaktif menggunakan flash cards, paper strips, Google Lens, serta evaluasi berbasis Kahoot dan Mentimeter. Hasil pre-test menunjukkan tingkat pemahaman peserta masih rendah (46%), namun terjadi peningkatan signifikan setelah penerapan metode pembelajaran. Penggunaan teknologi terbukti membantu siswa memahami makna kosakata secara kontekstual dan memperluas kemampuan komunikasi mereka. Kesimpulan menunjukkan bahwa pendekatan kolaboratif berbantuan teknologi efektif dalam meningkatkan keterampilan bahasa Inggris siswa SMK, meskipun masih diperlukan waktu lebih untuk pendalaman materi secara merata.
Evaluation of An Existing System Using The System Usability Scale (SUS) as A Guideline for System Improvement Anam, M. Khairul; Susanti, Susanti; Nurjayadi, Nurjayadi; Zoromi, Fransiskus; Sari, Atalya Kurnia
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.40766

Abstract

The e-Polvot system at the University of Science and Technology Indonesia (USTI) is a digital platform used for student elections, replacing traditional paper-based voting to enhance efficiency and minimize election fraud. This study evaluates the system using the System Usability Scale (SUS) to assess its usability, including efficiency, effectiveness, and user satisfaction. However, SUS alone does not determine failure points but provides a usability score that reflects user perception. A survey was conducted with 88 respondents from three different academic programs, which showed that while the system generally received a "Good" usability rating, certain areas require enhancement to improve user engagement and satisfaction. Based on the findings, this study recommends enhancing the user interface, providing targeted user training, and introducing additional features to broaden the system’s application across academic units. Additionally, the study highlights the potential for expanding the system's functionality beyond student elections, supporting activities such as departmental voting and organizational decision-making processes. These improvements aim to increase user satisfaction and usability, making the system a more effective tool for various academic and institutional contexts.
Framework for Analyzing Netizen Opinions on BPJS Using Sentiment Analysis and Social Network Analysis (SNA) Anam, M Khairul; Mahendra, Muhammad Ihza; Agustin, Wirta; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Nurjayadi, Nurjayadi
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2022): February 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.221 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v6i1.15870

Abstract

The Social Security Administrative Body is a legal entity established to administer social security programs. News about BPJS policies is often found online and social media that has received responses from netizens as a form of public opinion on the policy. One of them is the opinion of netizens on social media Twitter. Ideas can be positive, neutral, or negative. These opinions are processed using the Support Vector Machine (SVM) method, in some SVM studies still getting unsatisfactory results, with rates below 60%. For this reason, it is necessary to have feature selection or a combination with the other methods to obtain higher accuracy. To see the actors who influence the opinion of netizens on the topic of BPJS, the Social Network Analysis (SNA) method is used. Based on the SVM Method's test results, the best accuracy results are obtained in combining the SVM Method with Adaboost, with an accuracy rate of 92%. Compared to the pure SVM method by 91%, the Combination of SVM Particle Swarm Optimization (PSO) by 87% and SVM using Feature Selection Genetic Algorithm (GA) by 86%.
Co-Authors -, Dwi Haryono -, Ngasri Anas Anam, M Khairul Andesa, Khusaeri Astarilla, Liya Daniel Sitohang Dian Wahyuni Dimas Dimas Erlin Fransiskus Zoromi, Fransiskus Gunadi Gunadi Helda Yeni Helda Yenni, Helda Herwin Herwin Herwin, Herwin Indra Prayogo Indra Prayogo Jamaris, M Jamaris, Muhamad Karpen Kharisma Rahayu Khusaeri Andesa Khusaeri Andesa Khusaeri Andesa Lusiana Efrizoni Mahendra, Muhammad Ihza Mega Susanti Ngasri Anas - Nurbaita, Nurbaita Prayoga, Asep Rahmaddeni Rahmaddeni Rinaldi Yuslami Sari, Atalya Kurnia Supendi, Supendi Susandri, Susandri SUSANTI Susanti Susanti Susanti, Susanti SUSI ERLINDA T Sy Eiva Fatdha, T Sy Eiva T. Sy. Eiva Fatdha Taupik Hidayat, Taupik Torkis Nasution Triyani Arita Fitri Wahyuni, Dewi Sari Wirta Agustin Yeni, Helda Yoyon Efendi Yuslami, Rinaldi