Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Variance : Journal of Statistics and Its Applications Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Social Outreach Journal of Research Applications in Community Services Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Eksponensial Georeference: Jurnal Kajian Ilmu dan Pembelajaran Geografi JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Prismatika: Jurnal Pendidikan dan Riset Matematika
Fidia Deny Tisna Amijaya
Program Studi Matematika, Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
APPLICATION OF QUADRATIC PROGRAMMING ON PORTFOLIO OPTIMIZATION USING WOLFE’S METHOD AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM Syaripuddin, Syaripuddin; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Wasono, Wasono; Tulzahrah, Shanaz; Suciati, Rara
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 2 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss2pp1067-1080

Abstract

Stock portfolios can be modeled into quadratic programming problems using the Markowitz mean-variance model. Quadratic programming problems can be solved using two methods, namely classical and heuristic methods. In this research, the classical method uses Wolfe’s method, while the heuristic method uses the particle swarm optimization (PSO) algorithm. This research aims to determine optimal results in portfolio problems using two methods, namely Wolfe’s method and the PSO algorithm. The data used in this research is data from 10 stock companies that distribute the highest dividends in the IDX High Dividend 20 category for the 2022 period. The research results discuss the portfolios of PT Astra International Tbk and PT. Indo Tambangraya Megah Tbk. Based on the result, using Wolfe’s method, the ASII and ITMG stock portfolios are obtained, namely the optimal proportion of ASII shares = 0.76401 or 76.401% and ITMG shares = 0.23598 or 23.598%, while the PSO algorithm obtains a portfolio of ASII and ITMG shares, namely ASII shares = 75.02% and ITMG shares = 24.98%. Compared to Wolfe’s method, the PSO algorithm has a smaller Z value 5.7.
Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization untuk Menentukan Rute Terpendek Tempat Populer di Kota Samarinda Desi Febriani Putri; Kurniawan Noor Bilal; Fidia Deny Tisna Amijaya; Karina Putri; Dimas Raditya Sahputra
JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Vol. 7 No. 1 (2025): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.7.1.3

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dalam menentukan rute terpendek menuju tempat-tempat populer di Kota Samarinda. Samarinda, sebagai salah satu pusat pertumbuhan di Kalimantan Timur, menghadapi tantangan serius dalam manajemen lalu lintas akibat kepadatan dan ketidakaturan. Dengan memanfaatkan ACO, yang terinspirasi dari perilaku semut dalam mencari sumber makanan, penelitian ini berusaha memberikan solusi optimal untuk mempermudah wisatawan dalam menentukan rute terbaik menuju berbagai destinasi wisata di kota tersebut. Masalah ini dikategorikan sebagai Travelling Salesman Problem (TSP), di mana tujuan utamanya adalah menemukan rute perjalanan paling efisien yang mengunjungi setiap lokasi sekali dan kembali ke titik awal. Data koordinat lokasi diperoleh menggunakan Google Maps, yang kemudian diolah menjadi graf untuk representasi jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ACO efektif dalam menemukan rute terpendek dengan total jarak optimal sebesar 69.95 km. Implementasi ACO ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem rute wisata yang lebih efisien di masa mendatang.
KLASTERISASI POTENSI MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENYARING MAHASISWA BERPRESTASI Farha, Izzaty; Nola Febriana Saputri; Melati Elvita; Andri Azmul Fauzi; Fidia Deny Tisna Amijaya
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 2 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.2.89-99

Abstract

This study aims to cluster students of the Mathematics Study Program at Mulawarman University based on their academic achievements using the K-Means method. By grouping students into several clusters based on similarities in academic scores, it is hoped that this approach can assist in more objectively screening high-achieving students. The data used consists of course grades from the 2023 cohort over two semesters, employing an exploratory quantitative approach and data mining methods. The analysis process is conducted using Google Colab and the Elbow Method to determine the optimal number of clusters, resulting in three clusters: students with high, medium, and low scores. The findings indicate that the K-Means method is effective in clustering academic achievement data and assists the Mathematics Study Program in screening high-achieving students. The visualization of the clustering results shows the distribution of students in three main groups with centroids representing the average of these groups, thereby enabling a more systematic and measurable process for identifying and developing student potential.
Graph Coloring on the Primary Dryland Forest Cover Map of Kalimantan Using the Greedy Algorithm Izzaty Farha; Putri Pita Mutia; Rachel Cornelia Simanjuntak; Desi Febriani Putri; Fidia Deny Tisna Amijaya
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 8 No. 2 (2025): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v8i2.4628

Abstract

In graph theory, graph coloring is a popular approach, including in map creation, and this study aims to apply the Greedy algorithm to color forest land-cover maps while ensuring that adjacent areas do not share the same color. The data used consist of land-cover classification maps and the relationships between regions represented as planar graphs. The Greedy algorithm is implemented by arranging nodes based on their highest degrees and then coloring them sequentially. The coloring results show that the algorithm can provide an efficient solution with a minimum number of colors according to the upper bound of graph coloring, particularly for primary dry forest land-cover maps in East Kalimantan Province, achieving a chromatic number χ(G) = 4, ensuring no neighboring areas share the same color. Although it does not always yield an optimal solution, the algorithm proves effective, simple, and applicable to various other uses such as spatial analysis, regional clustering, or geographic information systems. The novelty of this study lies in its application to primary dry forests in Kalimantan, which have been rarely explored, and its contribution to spatial analysis and conservation efforts.
Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Optimalisasi Distribusi Beras di Badan Usaha Logistik (BULOG ) Kota Samarinda Nuryatma, Nuryatma; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1135

Abstract

Pendistribusian barang atau jasa merupakan salah satu bagian terpenting bagi setiap instansi pemerintahan maupun perusahaan swasta. Proses pendistribusian dapat mengalami permasalahan transportasi. Salah satu permasalahan transportasi yang terjadi dalam proses pendistribusian dialami oleh Perusahaan Umum Badan Usaha Logistik (Perum BULOG) dalam melakukan distribusi bantuan sosial berupa Beras BST-BB PPKM tahun 2021 di Kota Samarinda. Permasalahan transportasi tersebut dapat diselesaikan dengan teori graf yaitu pewarnaan graf menggunakan algoritma Welch-Powell, metode transportasi yaitu metode North West Corner (NWC) dan metode Stepping Stone (SS). Tujuan Penelitian adalah untuk mendapatkan solusi optimal dalam pendistribusian beras BST BB-PPKM 2021 di kota Samarinda. Data yang digunakan adalah pendistribusian beras BST berupa biaya distribusi, jarak dan beban Bahan Bakar Minyak (BBM) pada tiap wilayah distribusi, persediaan beras BST pada tiap gudang, dan penerima manfaat beras tersebut di 10 kecamatan Kota Samarinda. Hasil analisis penelitian, diperoleh pewarnaan graf menggunakan metode transportasi menjadi solusi optimal dalam pendistribusian beras BST dengan membandingkan perhitungan data awal distribusi, data sebelum dan sesudah pewarnaan graf. Pembagian wilayah distribusi setelah pewarnaan graf menjadi empat wilayah dengan jadwal pengiriman menjadi empat hari. Biaya distribusi beradasarkan data pendistribusian awal sebesar Rp1.238.687,6, sebelum (solusi awal sebesar Rp1.238.687,6 dan solusi optimal Rp1.233.058,6) dan sesudah pewarnaan graf (solusi awal sebesar Rp1.223.715,6 dan solusi optimal Rp1.219.578).
Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Frozen Food Menggunakan Metode Vogel’s Approximation dan Metode Stepping Stone (Studi Kasus : PT. Ciomas Adisatwa Balikpapan) Anitasari, Zindy; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1193

Abstract

Distribusi bagi setiap perusahaan merupakan suatu kegiatan penting karena terdapat aspek-aspek transaksi pemasaran seperti pembelian dan penjualan suatu barang atau produk. Kegiatan distribusi dapat mengalami suatu permasalahan dalam transportasi, yaitu pada jalur rute pengiriman barang ke tempat tujuan yang dapat mempengaruhi biaya pendistribusian. Salah satu permasalahan transportasi dalam proses pendistribusian terjadi pada perusahaan PT. Ciomas Adisatwa Balikpapan dalam menentukan jalur dan memperoleh biaya pengangkutan yang tidak optimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan solusi optimal pendistribusian produk PT. Ciomas Adisatwa sehingga dapat memperoleh keuntungan yang maksimal dan meminimumkan biaya pengangkutan. Penyelesaian masalah transportasi pada penelitian menggunakan metode North West Corner (NWC), metode Least Cost, dan metode Vogel’s Approximation (VAM) sebagai solusi layak awal dan menggunakan metode Stepping Stone sebagai uji optimalitasnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data jumlah kapasitas di tempat sumber, jumlah permintaan dari tempat tujuan, dan data biaya distribusi dari sumber ke tempat tujuan. Berdasarkan hasil analisis dari solusi layak awal, metode NWC menghasilkan biaya sebesar Rp 9.211.000,00, metode Least Cost menghasilkan biaya sebesar Rp 10.436.400,00 dan metode VAM menghasilkan biaya sebesar Rp 6.249.000,00. Uji optimalitas dilanjutkan menggunakan kombinasi metode VAM dan Stepping Stone yang menghasilkan nilai biaya pembayaran yang lebih rendah yaitu sebesar Rp 6.098.200,00. Dibandingkan dengan metode VAM, uji optimalitas menggunakan metode Stepping Stone dapat menghemat biaya distribusi sebesar Rp 150.800,00.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Penyakit Tekanan Darah Tinggi (Studi Kasus: Klinik Polresta Samarinda) Pridiptama, Raka Putra; Wasono, Wasono; Amijaya, Fidia Deny Tisna
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 3 No. 1 (2024): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/basis.v3i1.1264

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses untuk menemukan sifat-sifat yang sama dalam suatu himpunan data untuk diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas yang berbeda. Algoritma metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah support vector machine (SVM) dan naïve Bayes. Algoritma SVM adalah supervised learning yang bekerja dengan mencari hyperplane atau fungsi pemisah terbaik untuk memisahkan kelas, sedangkan naïve Bayes adalah supervised learning yang didasarkan pada asumsi kemandirian (naif) antar prediktor yang dikenal dengan teorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dan keakuratan algoritma SVM dan naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi terhadap status hipertensi dari rekam medis pasien di Klinik Polresta Samarinda tahun 2022. Berdasarkan analisis akurasi pada algoritma SVM sebesar 96,67% dengan tepat mengklasifikasikan 29 dari 30 data sedangkan pada algoritma naïve Bayes sebesar 93,33% dengan tepat mengklasifikasikan 28 dari 30 data. Hasil perbandingan pengukuran akurasi dari kedua algoritma tersebut menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma naïve Bayes.
Pelatihan Latex untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis Dokumen dan Soal Matematika Bagi Guru Tingkat SMA/MA Kota Samarinda Sandariria, Hardina; Syaripuddin, Syaripuddin; A’yun, Qonita Qurrota; Asmaidi, Asmaidi; Huda, Moh. Nurul; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Wasono, Wasono; Wigantono, Sri; Putri, Desi Febriani; Raming, Indriasri; Pridiptama, Raka Putra; Mulyadi, Taqriri Kamal; Manggiri, Itsar; Wulandari, Wulandari
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 3 No. 1 (2024): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v3i1.2351

Abstract

Teknologi memainkan peranan yang sangat penting dalam proses pembelajaran matematika. Hal ini disebabkan karena teknologi memberikan fasilitas yang dapat membantu guru dalam menulis dokumen dan soal Matematika yang memuat notasi matematika yang kompleks secara efektif dan efisien. Sebagian besar guru-guru Matematika SMA di Samarinda belum menggunakan perangkat lunak untuk mendukung mutu proses pembelajaran Matematika secara daring maupun luring. Oleh karena itu, dalam Pengabdian kepada Masyarakat ini dilakukan pelatihan penggunaan perangkat lunak LaTeX untuk meningkatkan kemampuan menulis bahan ajar dan penulisan soal matematika bagi guru-guru SMA khususnya yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA di Kota Samarinda. Metode pelatihan yang digunakan adalah tatap muka, ceramah, latihan, dan diskusi. Peserta pelatihan diberikan tes awal dan tes akhir untuk mengukur pemahaman peserta pelatihan terhadap kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini. Data tes awal dengan nilai rata-rata 42,17 dan data tes akhir dengan rata-rata 97,77 dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji beda rata-rata Wilcoxon. Hasil pengolahan data didapatkan nilai asymp. sig. (2-tailed) 0,000 < nilai alpha (α) 0,05. Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata nilai tes awal dan tes akhir Pelatihan Perangkat Lunak LaTeX dapat ditarik kesimpulan bahwa terjadi kenaikan nilai rata-rata tes akhir pelatihan Perangkat Lunak LaTeX.
Pelatihan Olimpiade Sains Nasional (OSN) Bidang Matematika untuk Siswa-Siswi SMA/MA di Kota Samarinda Putri, Desi Febriani; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Wasono, Wasono; Raming, Indriasri; Wigantono, Sri; Syaripuddin, Syaripuddin; Huda, Moh. Nurul; A’yun, Qonita Qurrota; Sandariria, Hardina; Ramadhanty, Husna Novia; Fahrezi, Korompot Naufal; Adawiyah, Rabbiatul; Sahputra, Dimas Raditya
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 3 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i3.2239

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) adalah agenda tahunan yang diselenggarakan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi yang ditujukan kepada siswa-siswi tingkat SD/MI, SMP/MTs dan SMA/MA. OSN merupakan salah satu strategi untuk meningkatkan mutu pendidikan. Melalui kompetisi sains, siswa-siswi akan memiliki jiwa kompetitif sekaligus menumbuhkan karakter siswa yang jujur, disiplin, tekun dan kreatif. Hasil Olimpiade Sains Nasional (OSN) jenjang SMA/MA tingkat Kabupaten/Kota untuk bidang matematika mengalami penurunan sebanyak 50% dari tahun 2022 ke tahun 2023. Sedangkan untuk pemenang lomba, perwakilan Provinsi Kalimantan Timur tidak ada yang memperoleh medali baik itu emas, perak maupun perunggu. Untuk itu Prodi Matematika FMIPA Universitas Mulawarman memberikan kontribusi untuk memberikan pembinaan olimpiade terutama di bidang matematika. Harapannya peserta pembinaan OSN ini mempunyai persiapan yang lebih matang sebelum mengikuti proses seleksi di tingkat sekolah, kota/kabupaten, provinsi bahkan sampai nasional, sehingga mereka mampu bersaing dengan siswa-siswi dari luar Provinsi Kalimantan Timur. Peserta kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah siswa-siswi SMA/MA perwakilan sekolah yang ada di Kota Samarinda. Kota Samarinda dipilih karena pertimbangan kemudahan akses yang lebih dekat. Metode yang digunakan pada pelatihan ini adalah metode ceramah, tanya jawab, latihan soal dan diskusi. Sebelum pelatihan dimulai para peserta harus mengikuti pre-test terlebih dahulu dan diakhir pelatihan peserta juga mengikuti post-test. Data tes awal dengan rata-rata sebesar 30 dan data tes akhir dengan rata-rata sebesar 55 dianalisis menggunakan Shapiro Wilk dan uji beda rata-rata Wilcoxon. Hasilnya didapatkan nilai 4,81 x 10-5 < nilai alpha (α) 0,05. Artinya terdapat perbedaan rata-rata pada data pre-test dan data post-test. Nilai rata-rata data tes awal < rata-rata data tes akhir, sehingga dapat dikatakan tim pengabdian kepada masyarakat berhasil memberikan pengalaman dan pemahaman kepada peserta pelatihan Olimpiade Sains Nasional (OSN) Bidang Matematika untuk siswa-siswi SMA/MA di Kota Samarinda.
Pelatihan Geogebra untuk Peningkatan Kompetensi Guru MGMP Matematika SMA/MA Kota Samarinda Syaripuddin, Syaripuddin; A'yun, Qonita Qurrota; Indarsih, Indarsih; Solikhatun, Solikhatun; Isnaini, Uha; Wahyuni, Sri; Amijaya, Fidia Deny Tisna; Sandariria, Hardina; Gunardi, Gunardi; Effendie, Adhitya Ronnie; Sifriyani, Sifriyani; Dani, Andrea Tri Rian; Wahyujati, Mohamad Fahruli; Mulyadi, Taqriri Kamal; Putra, Fachrian Bimantoro
Journal of Research Applications in Community Service Vol. 2 No. 4 (2023): Journal of Research Applications in Community Service
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/jarcoms.v2i4.2438

Abstract

Teknologi dapat memudahkan guru dalam menyampaikan konsep matematika kepada siswa melalui media pembelajaran di kelas. Pembelajaran di bidang Matematika perlu memanfaatkan perkembangan teknologi untuk mengatasi tantangan di era digital. Permasalahan yang terjadi adalah bahwa mayoritas guru Matematika SMA/MA di Samarinda belum menggunakan perangkat lunak untuk mendukung mutu proses pembelajaran Matematika secara daring maupun luring. Oleh karena itu, dalam rangka Pengabdian kepada Masyarakat, maka diselenggarakan pelatihan Perangkat Lunak GeoGebra untuk peningkatan kompetensi pembelajaran Matematika bagi guru SMA/MA khususnya yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA/MA di Kota Samarinda. Pelatihan menggunakan metode tatap muka dengan diisi ceramah, diskusi, dan latihan. Peserta pelatihan mengerjakan tes yang diberikan di awal dan akhir pelatihan dalam rangka mengukur pemahaman peserta terhadap materi pelatihan. Diperoleh hasil tes awal dengan nilai rata-rata 102,12 dan hasil tes akhir dengan nilai rata-rata 130. Selanjutnya, hasil tes tersebut dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji beda rata-rata Wilcoxon. Hasil menunjukkan bahwa nilai asymp. sig. (2-tailed) 0,000 kurang dari nilai alpha (α) yaitu 0,05. Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan nilai rata-rata nilai tes awal dan tes akhir. Kenaikan yang signifikan antara nilai rata-rata tes awal dengan nilai rata-rata tes akhir pelatihan mengindikasikan peningkatan pemahaman peserta pelatihan terhadap Perangkat Lunak GeoGebra. Tim terus memberikan pendampingan yang berkelanjutan terkait pemanfaatan GeoGebra kepada kepada guru-guru Matematika SMA/MA Kota Samarinda melalui forum komunikasi grup WhatsApp.
Co-Authors A'yun, Qonita Qurrota A’yun, Qonita Qurrota Adawiyah, Rabbiatul Adhitya Ronnie Effendie, Adhitya Ronnie Akbar Rizky Wardani Aminah, Esse Andri Azmul Fauzi Anitasari, Zindy Ardyanti, Hesti Arma, Abdul Asmaidi Asmaidi Asmaidi Auliya Rahman Ayu Wulandari A’yun, Qonita Qurrota Bayu Iswahyudi Noor Cahyadi, Aldy Fradana Mahaputra Clemensius Arles Dala, Maria Alensia Deltin Dani, Andrea Tri Rian David Siahaan Desi Febriani Putri Desi Febriani Putri Dewi Erla Mahmudah Dewi Erla Mahmudah, Dewi Erla Dimas Raditya Dimas Raditya Sahputra Dwi Indra Yunistya Dyah Arumatica Novilla Elvita, Melati Erlina Erlina Fahrezi, Korompot Naufal Farha, Izzaty Gunsyang, Grassella Hardina Sandariria Husna Novia Ibrahim, Rizky Nur Ika Purnamasari Ika Purnamasari Imasdiani, Imasdiani indarsih, Indarsih Indriasri Raming Itsar Mangngiri Izzaty Farha Karina Putri Kurniawan Noor Bilal Kusrahman, Nanda Yopan Laila Nur Qamara Latifah Uswatun Khasanah Lestari, Nur Aini Ayu Lisda Ramadhani M. Sabransyah Mahmudi Mahmudi Manggiri, Itsar Martua Tri Januar Sinaga Meiliyani Siringoringo Melati Elvita Memi Nor Hayati Moch Nurul Huda Moh Khoridatul Huda, Moh Khoridatul Moh. Nurul Huda Moh. Nurul Huda, Moh. Nurul Muhammad Faisal Mulyadi, Taqriri Kamal Munfaati, Rafika Husnia Mushalifah, Mushalifah Mustika, Anggi Winda Nadya Rahmawati Nanang Wahyudi Neni Rahayu Nola Febriana Saputri Nur Amah Nuryatma, Nuryatma Pasarella, Muhammad Danil Pridiptama, Raka Putra Putra, Fachrian Bimantoro Putri Pita Mutia Putri, Annisa Amalia Putri, Desi Febriani Qonita Qurrota A'yun Qonita Qurrota A’yun Rachel Cornelia Simanjuntak Rachman, Dezty Adhe Chajannah Rachmawati, Amalia Rakhmawaty, Nurul Ramadhanty, Husna Novia Raming, Indriasri Ratna Dwi Christyanti, Ratna Dwi Rito Goejantoro, Rito Sahputra, Dimas Raditya Said Said, Said Sifriyani, Sifriyani Siswahyudianto Solikhatun, Solikhatun Sri Wahyuni Sri Wahyuningsih Sri Wahyuningsih Sri Wigantono Suciati, Rara Syaripuddin Syaripuddin Syaripuddin Syaripuddin Taqriri Kamal Mulyadi Tulzahrah, Shanaz Tumilaar, Rinancy Uha Isnaini Vika Novitasari Wahyujati, Mohamad Fahruli Wasono Wasono Wasono Wasono, Wasono Wulandari Wulandari Yoki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution Yuki Novia Nasution, Yuki Novia Yuliasari, Pratiwi Dwi