Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta IICS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Repositor
Gita Indah Marthasari
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Time Series Long Short - Term Memory Neural Network Fatimah Defina Setiti Alhamdani; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31959

Abstract

Emas merupakan salah satu alat investasi populer dikalangan masyarakat yang tahan akan inflasi. Namun kegiatan investasi emas memiliki resiko berjenis data time series. Sehingga masyarakat perlu memilliki ilmu sebagai pegangan saat melakukan kegiatan investasi emas yaitu dengan memprediksi harga emas di masa depan untuk meminimalisasi resiko. Long Short-Term Memory merupakan turunan dari metode RNN yang dapat digunakan dalam memprediksi pada data time series. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dari data time series per 1 hari yang telah dikumpulkan dari website harga-emas.org untuk mengetahui nilai error prediksi menggunakan metode LSTM. Analisis parameter yang dilakukan pada penelitian ini adalah jumlah neuron hidden, learning rate, dan epoch. Kombinasi parameter terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah 16 neuron hidden, learning rate 0.01, dan 100 epoch. Nilai terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah RMSE 9139,14318 dan MAPE 0,69794%. Perhitungan error MAPE terbaik pada penelitian ini dengan penelitian “Prediksi Harga Emas Menggunakan Feed Forward Neural Network dengan Metode Extreme Learning Machine” yang menghasilkan MAPE terbaik 0,8065%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa error MAPE pada penelitian ini lebih baik daripada penelitian tersebut dan model yang terbentuk dapat dikatakan sangat bagus karena nilai MAPE terbaik yang dihasilkan dibawah 10%.
Perbandingan Feature Selection Chi-Square Dan Query Expansion Ranking (QER) Pada Analisis Sentimen Terkait Revitalisasi Monas Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Roni Hadi Wijaya; Gita Indah Marthasari; Christian Sri Kusuma Aditya
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31961

Abstract

Monumen Nasional menjadi salah satu destinasi yang cukup populer. Di awal tahun 2020, taman Monumen Nasional dilakukan revitalisasi. Dengan adanya kebijakan tersebut, mengundang banyak kalangan untuk memberikan tanggapan secara langsung maupun lewat social media. Dengan demikian, penelitian ini mencoba menganalisis ulasan dari masyarakat dengan metode naive bayes classifier dan membandingkan penggunaan seleksi fitur chi-square dan query expansion ranking untuk mengoptimalkan kinerja klasifikasi pada penelitian. Hasil klasifikasi naïve bayes classifier yang didapatkan dengan seleksi fitur query expansion ranking sebesar 80% dengan variasi rasio seleksi fitur 75%. Hasil tersebut lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi naïve bayes classifier dengan seleksi fitur chi-square menggunakan variasi rasio 75% dengan akurasi 79%.
Perbandingan Klasifikasi Berita Hoax Kategori Kesehatan Menggunakan Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes Chita Nauly Harahap; Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i4.31964

Abstract

Berita kesehatan merupakan informasi yang paling dicari dan diminati pada masa pandemi, kebutuhan akan perlunya kiat-kiat kesehatan untuk masyarakat membuat berita kesehatan menduduki peringkat atas berita terpopuler. Disaat meningkatnya minat baca masyarakat terhadap berita, banyak pihak tidak bertanggung jawab memanfaatkan keuntungan tersebut dengan menyebarkan berita tidak benar yang menggiring opini masyarakat agar menyudutkan pihak tertentu dan berisi informasi yang melenceng dari pendapat ahli kesehatan. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengatasi tersebarnya berita hoax penelitian ini melakukan klasifikasi berita kesehatan berbahasa Indonesia secara otomatis. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 100 berita kesehatan non-hoax dan 100 berita kesehatan hoax. Proses klasifikasi memalui tahap preproses, pembobotan kata, dan implementasi pada metode naïve bayes dan multimonial naïve bayes. Evaluasi model menggunakan metode 10-fold cross validation, metode multinomial naïve bayes bekerja lebih baik dan efisien daripada metode naïve bayes.
Rancang Bangun Sistem Sistem Informasi Pengelolaan Aset Pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang Frengky Prastyo; Gita Indah Marthasari; Ilyas Nuryasin
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32029

Abstract

Aset adalah barang tak habis pakai (Noncomsumable) yang mempunyai umur lebih dari 12 bulan di perusahaan. Kegiatan operasional dapat terhambat apabila tidak adanya informasi yang tepat. Kebutuhan informasi yang tepat tentang aset yang dimiliki perusahan atau instansi sangat penting guna memperbaiki kinerja serta efisiensi pada perusahan atau instansi. Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang memiliki aset yang begitu banyak seperti, aset kendaraan, peralatan dan mesin, meja, kursi, dan aset penunjang pekerjaan lainnya. Tentu dengan begitu banyak aset yang dimiliki Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Malang mengalami kesulitan dalam mengolah data aset. Pembuatan laporan yang akurat, muda mengakses informasi data aset instansi, kelola data aset yang optimal, memiliki struktur yang baik, harus dilakukan guna mendapat hasil data aset yang akurat dan dapat membantu menyelesaikan permasalahan dalam mengelola data aset. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem informasi manajemen aset untuk menghindari kesalahan manajemen dalam masalah aset.Sistem ini ditulis dalam kerangka Codeigniter, yang didasarkan pada PHP open source dan memiliki konsep pengontrol (model, view, controller). Model untuk pengembangan sistem yaitu Prototyping. Pada perancangan sistem dilakukan menggunakan memakai tools Unifield Model Language (UML). Aplikasi yang dipakai berbasis website memakai MySQL menjadi penyimpanan database. UML yang dibentuk terdiri menurut Use case Diagram, Squence Diagram, Class Diagram & ERD. Hasil menurut penelitian ini merupakan sistem yang bisa sebagai wahana pencatatan aset, permintaan aset, mutasi aset & menampilkan laporan buat pengelolaan aset.
Implementasi M-commerce pada Toko Hijab dengan Menggunakan Personal Extreme Programming Yudi Ananta Prasetya; Wildan Suharso; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32030

Abstract

Rumah Muslimah merupakan sebuah toko hijab yang bergerak di bidang mode atau fesyen. Beberapa masalah yang dialami oleh Rumah Muslimah adalah sistem pemesanan yang masih konvensional dan sistem promosi yang masih kurang memadai. Oleh karena itu, Rumah Hijab membutuhkan sebuah aplikasi yang dapat diakses oleh semua pelanggannya dan juga dapat menjadi alat untuk mempermudah transaksi antar kota. Metode pengembangan yang dipakai dalam peneletian ini adalah Personal Extreme Programming (PXP). PXP merupakan metode turunan dari Extreme Programming (XP). Aplikasi yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi toko berbasiskan mobile. Fase pertama yang dilakukan adalah requirement yaitu mencari kebutuhan yang diperlukan untuk membuat aplikasi. Tahap selanjutnya dalah menentukan mengenai prioritas sebuah fitur bersama klien. Pengembangan akan dilakukan sesuai dengan iterasi yang sudah ditentukan bersama. Hasil penelitian ini adalah PXP dapat diterapkan dalam pengembangan aplikasi mobile untuk Rumah Muslimah. Kemampuan dan pengalaman dari seorang yang merancang aplikasi akan sangat berpengaruh dalam durasi pengerjaan.
Sistem Informasi Usaha Jasa Akomodasi Berbasis Web Pada Badan Pusat Statistik Kota Batu Muhammad Iqbal Ramadhan; Gita Indah Marthasari; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i1.32032

Abstract

Saat ini teknologi sistem informasi dan komunikasi semakin berkembang yang menyebabkan teknologi web menjadi sebagai suatu fasilitas yang mendukung ke hampir seluruh sektor kehidupan manusia, tak terkecuali sektor pemerintahan, khususnya BPS Kota Batu. Salah satunya dengan adanya sistem informasi jasa akomodasi Kota Batu yang dibangun untuk mempermudah pengelolaan data akomodasi di BPS. Sistem ini dibangun menggunakan metode prototyping yang mana membutuhkan beberapa iterasi. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox dan User Acceptance Test dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini dapat berjalan sesuai dengan fungsinya. Sistem ini dibagun dalam bentuk web menggunakan MySQL, PHP, HTML, lalu terdapat aplikasi android khusus digunakan untuk petugas.
Perbandingan Model Polynomial Regression dan Facebook Prophet untuk Prediksi Jumlah Pasien Positive COVID-19 di Indonesia Tsabitah Ayu Rahmawati; Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i5.32042

Abstract

Corona Virus Disease 2019 atau yang biasa disebut sebagai COVID-19 menjadi ancaman bagi seluruh dunia, terutama bagi Negara Indonesia. WHO menyebutkan bahwa COVID-19 adalah sindrom pernafasan akut parah yang ditularkan melalui tetesan saluran pernapasan (air liur atau ingus) dan kontak langsung dengan penderita. Penyakit ini membutuhkan perhatian khusus dari pemerintah agar penyebaran Covid-19 ini semakin berkurang. Wabah ini telah memasuki Indonesia pada awal bulan maret, dan sampai saat ini jumlah penderita penyakit ini semakin meningkat. Pada penelitian kali ini, akan ditunjukkan perbandingan dari prediksi yang dihasilkan oleh model polynomial regression dan model FBProphet dengan realita yang terjadi terhadap jumlah pasien positive COVID-19 untuk menghasilkan prediksi yang akurat sebagai persiapan kemungkinan terburuk penderita COVID-19. Dataset yang digunakan sebanyak 396 data yang diambil dalam kurun waktu 02/03/2020 hingga 31/12/2020 pada dataset gitbub dan kemudian dilengkapi hingga tanggal 31/03/2021 pada website covid19.go.id. Dari hasil penelitian ini hasil prediksi yang terbaik terdapat pada Polynomial Regression dengan tingkat akurasi sebesar 0,98%, sedangkan dengan FBProphet tingkat akurasi yang didapat sebesar 0,95%. Hal ini dapat membantu paramedis dalam meramalkan perkiraan jumlah pasien positif covid-19 di Indonesia.
Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation Pada Kasus Prediksi Permintaan Beras Silcillya Ayu Astiti; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v3i5.32043

Abstract

Indonesia sebagai negara yang mayoritas penduduknya memilih beras sebagai sumber pangan utama, di tahun 2020 mengalami penurunan pola konsumsi yang mengakibatkan permintaan beras yang seharusnya stabil menjadi berkurang. Menurunnya daya beli masyarakat akan beras berdampak pada beberapa penyetok beras atau yang biasa disebut dengan agen beras untuk membeli beras pada perusahaan produksi beras. Untuk meminimalisir kerugian yang dialami oleh perusahaan produksi beras, terdapat salah satu cara yang dapat diterapkan, yaitu dengan melakukan peramalan data menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation yang pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data permintaan beras Perusahaan CV. PUSPA yang bersifat time series. Skenario pemodelan pada penelitian menerapkan 1-5 hidden layer dengan jumlah neuron hidden yang berbeda di setiap percobaannya. Hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation menunjukkan prediksi yang baik yang pada penelitian ini hasil terbaik terdapat pada arsitektur 7-50-200-300-250-300-1 dengan MSE = 0.001278, RMSE = 0,301950 di proses pelatihan dan hasil MSE = 0.002391, RMSE = 0.204972 di proses pengujian.
Rancang Bangun dan Implementasi Website E-Commerce “RW Berdaya” Menggunakan Metode Prototyping Moh. Taufiq Hidayat; Ilyas Nuryasin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i2.32058

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh aktivitas jual beli di Perumahan Muara Sarana Indah yang masih berjalan manual. Untuk menciptakan kegiatan jual beli secara efisien diperlukan suatu aplikasi e–commerce dalam menunjang proses jual beli. E–Commerce adalah sebuah teknologi yang telah menjadi kebutuhan mendasar bagi setiap organisasi yang bergerak dibidang perdagangan. E–Commerce “RW Berdaya” merupakan aplikasi jual beli warga di Perumahan Muara Sarana Indah. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem yang mempu membantu dalam hal jual beli produkpada “RW Berdaya” di Perumahan Muara Sarana Indah sebagai solusi dari berbagai masalah pada sistem manual. Metode perancangan pada website ini menggunakan metode prototyping, dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta untuk basis data yang digunakan adalah MySQL sebagaibasis data dari sistem informasi ini, dan menggunakan framework codeigniter. Pengujian ini akan menggunakan metode blackbox. Hasil dari penelitian ini adalah e–commerce “RW Berdaya” dapat memudahkan warga Perumahan Muara Sarana Indah dalam proses jual beli, serta melakukan pencatatanlaporan penjualan dengan efisien.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan RSUD Dr. Soedarsono Pasuruan Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Waterfall Nirma Dwi Wulansari; Gita Indah Marthasari; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v5i3.32070

Abstract

Penelitian ini merupakan pengembangan sistem informasi berbasis website pada pengaduan RSUD dr.R.Soedarsono Kota Pasuruan. Pengaduan di rumah sakit masih dilakukan secara manual, selama ini pengaduan hanya dilakukan secara face to face dan menggunakan kotak saran, yang mana pasien harus menulis dan mendatangi rumah sakit terlebih dahulu untuk memberikan saran, tentunya ini sangat tidak praktis. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu rancangan sistem yang dapet membantu memecahkan permasalahan pada sistem pengaduan rumah sakit yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi nya kehilangan atau kesalahan menginput data masih tidak terlacak secara baik, hal ini penting dilakukan agar dapat ditangani dengan baik dan juga dapat memudahkan masyarakat untuk mengirim kritik dan saran terhadap pelayanan Rumah Sakit yang dapat diakses secara online. Konsep yang digunakan dalam pembuatan website ini menerapkan konsep Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) dengan Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode pengembangan perangkat lunak Software Development Life (SDLC) model waterfall. Metode ini memiliki berberapa tahapan yaitu analysis, design, implementation, testing dan maintance. Disebut dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan. Pengujian sistem menggunakan pengujian Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian yang terdapat dalam perancangan sistem informasi pengaduan di RSUD dr.R.Soedarsono Kota Pasuruan ini adalah bisa memberikan informasi yang dapat di akses dimana saja dan kapan saja serta serta memudahkan pasien untuk mengirimkan kritik dan saran secara online.
Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisa Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu Amelia Dwi Deastu Aminudin Aminudin AMINUDIN Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Arif Rahmadhani Basuki, Setio Bayu Agung Setiawan Belli Kafilla Gani Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Effendy, Nico Ardia Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Faiqurrahman, Mahar Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Imam Halimi Indrabayu, Rizky Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidayatullah M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mairissa Anggraini Mairissa Anggraini Maulidya Yuniarti Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Alvin Rafli Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Syauqi Amiq Amrullah Muhammad Ulfi Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nuarini, Lia Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rellanti Diana Kristy Ridha Akbari Risdianto Risdianto Risdianto Risdianto Rizky Habibullah Fuady Rizky Irwan Saputra Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Zachra, Fatimatus Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah