Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.918
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Inovasi Ilmu Sosial dan Politik JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Governance and Local Politics (JGLP) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdidas Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin JDP (Jurnal Dinamika Pemerintahan) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) International Journal of Science and Society (IJSOC) Prosiding Snastikom Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sosial dan Humaniora Journal of International Conference Proceedings Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi JIM ( Journal International Multidiciplinary) SUMUR ( Jurnal Sosial Humaniora) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Liza Trisnawati
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop Ade Irma Amanda, Suci Meilani Amanda; Debi Setiawan; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i1.483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Membantu pihak Coffee shop dalam mengambil keputusan untuk menentukan rekomendasi menu paket makanan dan minuman yang disediakan. Untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul dan memahami preferensi konsumen terhadap menu-menu tertentu mengembangkan menu-menu baru dengan mengetahui menu yang paling disukai oleh konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif . Penerapan Algoritma Apriori: Pada tahap ini, Peneliti akan menerapkan algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi diantara item- item dalam data. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma data mining yang populer untuk menemukan pola asosiasi. Hasil dan Analisa Penerapan Algoritma Apriori, Pada tahap ini, Peneliti akan menganalisis hasil dari penerapan algoritma Apriori. Sehingga didapatlah hasil Algoritma Apriori telah membuktikan dirinya sebagai alat yang efektif untuk mengidentifikasi item-item yang sering muncul bersama dalam kumpulan data besar.
Efektivitas Ilusi 3D Animasi Blender Pada Curved Led Billboard (Ab Building Jl. Juanda Pekanbaru) Pradhana, Raka; Setiawan, Debi; Trisnawati, Liza
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i2.514

Abstract

Media periklanan terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan kreativitas dalam industri periklanan. Salah satu bentuk media periklanan yang menarik perhatian adalah Curved LED Billboard. Teknologi ini memungkinkan tampilan visual yang dinamis dan berkesan. Dalam rangka memaksimalkan potensi media ini, pendekatan ilusi anamorphic dapat diserap. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan ilusi anamorphic pada Billboard LED sebagai bentuk visualisasi yang menarik dan inovatif. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen desain dengan melakukan uji coba pada berbagai lokasi Billboard LED dengan ilusi anamorphic yang berbeda-beda. Data dikumpulkan melalui observasi dan survei untuk mengukur respon penonton terhadap ilusi anamorphic. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ilusi anamorphic pada LED Billboard mampu menarik perhatian penonton dengan tingkat engagement yang tinggi. Penonton menunjukkan ketertarikan dan antusiasme dalam berinteraksi dengan ilusi anamorphic yang ditampilkan. Namun, hasilnya juga menunjukkan bahwa pemilihan lokasi dan perspektif yang tepat merupakan faktor penting dalam keberhasilan penerapan ilusi anamorphic pada Billboard LED. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang visualisasi dan penerapan teknik ilusi anamorphic dalam periklanan dan pemasaran, menarik perhatian, dan meningkatkan efektivitas pesan yang disampaikan melalui LED Billboard.
Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Terhadap Aksi People Power (22 Mei 2019) Melalui Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Random Forest Aqil Farras; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i3.617

Abstract

Twitter merupakan layanan jejaring sosial dan microblogging (blog ringkas). Para pengguna memakainya untuk berkirim pesan dan membaca pesan yang tidak lebih dari 140 karakter saja, istilah yang digunakan untuk mengirimkan pesan disebut tweet. Informasi yang diberikan beragam, mulai dari hiburan hingga edukasi. Pada situs Twitter terdapat fitur komentar untuk ditujukan terhadap tweet tersebut. Fitur komentar banyak digunakan untuk melontarkan aspirasi atau tanggapan yang positif maupun negatif. Pada penelitian ini, algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasi komentar Twitter yang memuat unsur positif dan memuat unsur negatif dalam tweet tentang aksi People Power (22 Mei 2019) Model Random Forest dilatih dan divalidasi dengan metode cross-validation dengan teknik K-Fold menggunakan data sebanyak 3036 data komentar YouTube dan diberi label manual. Hasil validasi yang telah dilakukan pada model Random Forest mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.696 atau 69%.
Aplikasi Pemetaan Lokasi untuk Gym dan Pola Hidup Sehat di Depok Menggunakan Metode Information Retrieval Aqil Farras; Trisnawati, Liza; Puspita Sari, Ira; Fatimah Depi Susanty Harahap
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.704

Abstract

Membantu Penggemar Olahraga di Depok Menemukan Tempat Fitness Terdekat dan Menunjang Pola Hidup Sehat dengan Aplikasi Android. Perkembangan teknologi informasi membuka peluang baru dalam membantu masyarakat, termasuk menemukan tempat fitness terdekat. Aplikasi pencarian tempat fitness di Depok berbasis Android ini dikembangkan untuk mengatasi kesulitan pengguna dalam menemukan tempat fitness terdekat dan kurangnya informasi tentang menu training dan makanan sehat. Aplikasi ini menyediakan fitur pencarian tempat fitness terdekat dengan lokasi pengguna di Depok, serta menu training dengan video push-up dan sit-up dan informasi makanan sehat. Metode information retrieval digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai lokasi gym relatif terhadap posisi user saat ini. Struktur navigasi hierarki digunakan untuk merancang aplikasi, dan Android Studio dengan Java dan XML digunakan untuk mengembangkannya. Implementasi aplikasi dilakukan pada 3 smartphone dengan OS Marshmallow dan Oreo. Penelitian ini diharapkan dapat membantu penggemar olahraga di Depok dalam menemukan tempat fitness terdekat dan menunjang pola hidup sehat mereka.  
Penerapan Metode UCD dan HCI Pada Aplikasi Pelayanan Kesehatan di UPT Puskesmas Gema Liza Trisnawati; Salamun; Santika Parma
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.897

Abstract

Antrian di puskesmas menjadi salah satu permasalahan yang sering dikeluhkan oleh masyarakat. Antrian yang panjang dapat membuat pasien merasa tidak nyaman dan membuang-buang waktu. Masalah yang dihadapi saat ini adalah Pendaftaran dan antrian di UPT Gema masih dilakukan secara manual, ketika pasien berobat ke puskesmas terlebih dahulu harus menghubungi staf secara langsung ke puskesmas dan mengantri tidak mengetahui kapan giliran pasien dipanggil berobat, sehingga pasien bosan menunggu antrian yang begitu lama. Metode penelitian yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini adalah UCD dan HCI akan melalui beberapa tahapan yang membentuk sebuah alur yang sistematis. hasil penelitian adalah mempermudah pendaftaran dan antrian di UPT puskesmas gema. Dengan menggunakan aplikasi pelayanan iHealth yang terkomputerisasi web untuk admin dan android untuk user akan membantu efisiensi kinerja staf dalam mengontrol data dan memudahkan pasien yang ingin berobat ke puskesmas hanya dengan mendaftar menggunakan smartphone. Proses pengembangan aplikasi pelayanan kesehatan di UPT Puskesmas Gema dilakukan dengan menerapkan prinsip-prinsip UCD dan HCI. Penelitian ini memberikan perhatian besar pada kebutuhan dan preferensi pengguna. Aplikasi berhasil dirancang dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna. Dengan mengintegrasikan teknologi QR code, sistem pendaftaran dan antrian di UPT Puskesmas Gema berhasil ditingkatkan. Penggunaan QR code sebagai identifikasi pasien mempermudah proses pendaftaran dan pengambilan nomor antrian, sehingga mengurangi antrian dan waktu tunggu pasien.
Penerapan Metode Location Based Service (LBS) Untuk Aplikasi Bengkel Ban Terdekat Berbasis Android (Studi Kasus : Kecamatan Bukit Raya) Sukri, Sukri; Wita Yulianti; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati; Ramadhan Putra
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.1960

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor berdampak pada meningkatnya potensi gangguan selama perjalanan, seperti ban bocor atau pecah ban. Kondisi ini menjadi permasalahan bagi pengendara, khususnya ketika berada di wilayah yang kurang dikenal, karena kesulitan dalam menemukan lokasi bengkel ban terdekat secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Location Based Service (LBS) pada aplikasi berbasis Android guna memetakan dan mencari lokasi bengkel ban terdekat di Kecamatan Bukit Raya. Metode utama yang digunakan adalah Location Based Service dengan pemanfaatan Global Positioning System (GPS) untuk menentukan posisi pengguna secara real-time serta Google Maps API untuk menampilkan peta digital dan rute perjalanan menuju bengkel ban. Aplikasi dikembangkan menggunakan sistem operasi Android dan dirancang untuk menampilkan informasi lokasi bengkel, jarak tempuh, serta rute terdekat dari posisi pengguna. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black box testing) dan pengujian akurasi lokasi, dengan melibatkan sejumlah titik bengkel ban yang terdaftar di wilayah Kecamatan Bukit Raya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan lokasi bengkel ban dengan tingkat akurasi lokasi yang sesuai dengan koordinat GPS serta memberikan rute perjalanan terdekat dengan waktu respon rata-rata kurang dari beberapa detik. Selain itu, seluruh fitur utama aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode LBS pada aplikasi bengkel ban terdekat berbasis Android mampu membantu pengguna dalam menemukan lokasi bengkel ban secara cepat, akurat, dan efisien dari segi waktu, khususnya pada kondisi darurat di wilayah Kecamatan Bukit Raya.
Pengembangan Arsitektur Edge Computing untuk Early Warning System (EWS) Banjir Berbasis Multi-Sensor Menggunakan Model Hybrid LSTM–Random Forest Setiawan, Debi; Noratama Putri, Ramalia; Salamun; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2028

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di wilayah tropis dan berdampak signifikan terhadap aspek sosial, ekonomi, serta infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan Early Warning System (EWS) deteksi banjir berbasis multi-sensor dengan arsitektur Internet of Things (IoT) real-time yang mengintegrasikan pemrosesan edge dan cloud. Sistem diimplementasikan di [lokasi penelitian] selama empat bulan dengan total 12.480 dataset yang dikumpulkan setiap interval 5 menit. Parameter yang diamati meliputi tinggi muka air menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T, curah hujan, suhu udara, dan kecepatan angin. Data diproses melalui pembersihan, normalisasi Min-Max, dan ekstraksi fitur deret waktu. Model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan untuk memprediksi pola temporal kenaikan muka air, sedangkan Random Forest digunakan untuk klasifikasi tingkat risiko banjir. Evaluasi dilakukan menggunakan skema train-test split 80:20 dan 5-fold cross-validation dengan hyperparameter tuning berbasis grid search. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM memperoleh akurasi 91%, presisi 90%, recall 92%, dan F1-score 91%, sedangkan Random Forest mencapai akurasi 89%, presisi 88%, recall 90%, dan F1-score 89%. Model hybrid LSTM–Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, presisi 92%, recall 94%, dan F1-score 93%. Sistem mampu memberikan peringatan dini 25–40 menit sebelum ambang batas banjir kritis tercapai dengan waktu respons kurang dari 3 detik. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi multi-sensor hidrometeorologi dengan skema hybrid LSTM–Random Forest dalam arsitektur edge–cloud real-time yang meningkatkan akurasi prediksi sekaligus menurunkan latensi sistem peringatan dini banjir.
Co-Authors Ade Irma Amanda, Suci Meilani Amanda Ahmad Khalid, Shamsul Kamal Amir Syamsuadi Amir Syamsuadi Andre Ray Septephan Anugerah, M Fajar Aqil Farras Ardian Adi Putra, Ardian Adi Arisandi, Diki Bin Ahmad Khalid, Shamsul Kamal Bin Ahmad Shaubari, Ezak Fadzrin Binti Samsudin, Noor Azah Budiman Budiman Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan, Debi Elvitaria Luluk Luluk Fadzrin, Ezak Fajar Alan Syahrier Farras, Aqil Fatimah Depi Susanty Harahap Fitrah Ramadhani Hartati, Seri Hartati, Seri Indra, Zul Indra, Zul Intan Reskiyanti Ira Puspita Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Khairul Amin Khairunnisa, Armelia Lasiah Susanti Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk M. Fajar Anugerah M. Hanif Abdurrohman Muhammad Fajar Anugerah Nia Silviana Noor Azah Samsudin, Noor Azah Noratama Putri, Ramalia Novi Yanti Nugroho, Sapto Setyo Pradhana, Raka Pratiwi, Yuharika Puspa Ningrum Puspita Sari, Ira Putra, Rizqi Pernando Ramadhan Putra Ramalia Noratama Putri Roni Saputra Rosa Devitria Ryanto, Stephen SALAMUN Salamun Salamun Santika Parma Saputra, Haris Tri Seri Hartati Setiawan, Debi Setiawan Sidik, Abu Bakar Sri Restu Ningsih Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Syamsul Arifin Tengku Fahrul Gafar Theresia Manullang Weli Andrian Wita Yulianti Wita Yulianti Wita Yulianti Yulianti Zamhasari, Zamhasari Zul Indra